compcogneuro/web: references

アボット、L.F.、ネルソン、S.B. （2000年）。シナプス可塑性: 獣を飼いならす。 Nature Neuroscience、3(11)、1178–1183。 http://www.nature.com/articles/nn1100_1178 http://doi.org/10.1038/81453

アボット、L.F.、バレラ、J.A.、セン、K.、ネルソン、S.B. （1997年）。シナプス抑制と皮質利得制御。 科学、275、220.

アブディ、A.、マレット、N.、モハメッド、F.Y.、シャロット、A.、ドッドソン、P.D.、ナカムラ、K.C.、スリ、S.、エイブリー、S.V.、ラーヴィン、J.T.、ガラス、F.N.、ガラス、S.N.、ヴィンシアティ、F.、モリン、S.、ベザード、E.、 J. バウフレトン、P.J. マギル (2015)。ドーパミンの影響を受けていない外淡蒼球の原型および有核淡蒼球ニューロン。 神経科学ジャーナル、35、6667–6688。 https://www.jneurosci.org/content/35/17/6667 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4662-14.2015

Abudukeyoumu、N.、Hernandez-Flores、T.、Garcia-Munoz、M.、Arbuthnott、G.W. （2019年）。線条体微小回路のコリン作動性調節。 欧州神経科学ジャーナル、49、604–622。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/ejn.13949 http://doi.org/10.1111/ejn.13949

Ackley, D.H.、Hinton, G.E.、Sejnowski, T.J. （1985年）。ボルツマンマシンの学習アルゴリズム。 認知科学、9、147–169。

アデルマン、J.P.、メイリー、J.、サー、P. (2012)。小さなコンダクタンスの Ca2+ によって活性化される K+ チャネル: 形状と機能。 生理学年次レビュー、74、245–269。 http://doi.org/10.1146/annurev-physiol-020911-153336

テネシー州アフラロ、修士号グラツィアーノ（2006年）。運動皮質の複雑な地形的組織化の起源の可能性: 多次元空間を二次元配列に縮小すること。 神経科学ジャーナル、26、6288–6297。 www.jneurosci.org http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0768-06.2006

テネシー州アフラロ、修士号グラツィアーノ（2006年）。自由運動パラダイムにおける最終姿勢への運動皮質ニューロンの部分的な調整。 米国科学アカデミー紀要、103、2909–2914。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.0511139103 http://doi.org/10.1073/pnas.0511139103

アグルトン、JP、オマラ、S.M. （2022年）。前視床核：三部構成のエピソード記憶システムの中核構成要素。 Nature レビュー神経科学、1–12。 http://www.nature.com/articles/s41583-022-00591-8 http://doi.org/10.1038/s41583-022-00591-8

Agrochao, M.、Tanaka, R.、Salazar-Gatzimas, E.、および Clark, D.A. （2020年）。ハエと人間における類似の錯覚運動知覚のメカニズム。 米国科学アカデミー紀要、117、23044–23053。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2002937117 http://doi.org/10.1073/pnas.2002937117

アーレンス、A.M.、マイヤー、P.J.、ファーガソン、L.M.、ロビンソン、T.E.、およびアルドリッジ、J.W. （2016年）。淡蒼球腹側の神経活動は、報酬合図のインセンティブ値の変動をコード化します。 神経科学ジャーナル、36、7957–7970。 http://www.jneurosci.org/content/36/30/7957 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0736-16.2016

Ährlund-Richter, S.、Xuan, Y.、Lunteren, J.A.、Kim, H.、Ortiz, C.、Pollak Dorocic, I.、Meletis, K.、Carlén, M. (2019)。マウスの内側前頭前皮質の 4 つの異なる細胞タイプを対象とした単シナプス入力の全脳アトラス。 Nature Neuroscience、22、657–668。 https://www.nature.com/articles/s41593-019-0354-y http://doi.org/10.1038/s41593-019-0354-y

アイゼンマン、C.D.、フアン、E.J.、マニス、P.B.、リンデン、D.J. （2000年）。 プルキンエ細胞から深部核シナプスまでのシナプス強度の使用依存性変化。 脳研究が進行中 (pp. 257–273)。エルゼビア。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0079612300240223 http://doi.org/10.1016/S0079-6123(00)24022-3

Aizi、R. (2023)。 GPT-3 は 175B パラメータをどのように使用しますか? https://www.lesswrong.com/posts/3duR8CrvcHywrnhLo/how-does-gpt-3-spend-its-175b-parameters

Akhlaghpour, H.、Wiskerke, J.、Choi, J.Y.、Taliaferro, J.P.、Au, J.、および Witten, I.B. （2016年）。空間作業記憶中の背内側線条体における連続的な活動と刺激のコード化が解離されている。 eLife、5、e19507。https://doi.org/10.7554/eLife.19507 http://doi.org/10.7554/eLife.19507

アルビン、R.L.、ヤング、A.B.、ペニー、J.B. (1989)。大脳基底核障害の機能解剖学。 神経科学の動向、12、366–375。

Albrecht, J.、Fetterman, A.J.、Fogelman, B.、キタニディス, E.、Wróblewski, B.、Seo, N.、Rosenthal, M.、Knutins, M.、Polizzi, Z.、Simon, J.B.、および Qiu, K. (2022)。 Avalon: 手続き的に生成された世界を使用した RL 一般化のベンチマーク。 http://arxiv.org/abs/2210.13417 http://doi.org/10.48550/arXiv.2210.13417

アルバス、J.S. （1971年）。小脳機能の理論。 数理生物科学、10、25–61。 http://www.sciencedirect.com/science/article/B6VHX-45F52M2-J8/2/bba55f65c1bf9b826444584ec64ee6c3

アルバス、J.S. （1975年）。マニピュレーター制御への新しいアプローチ: 小脳モデル関節制御コントローラー (CMAC)。 Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control、Transactions of the ASME、97、220–227。

アレクサンダー、W.H.、ブラウン、J.W. （2011年）。行動結果の予測因子としての内側前頭前野。 Nature Neuroscience、14、1338–1344。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21926982

Alexander, G.E. & Crutcher, M.D. (1990)。大脳基底核回路の機能構造：並列処理の神経基板。 神経科学の動向、13、266–271。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/016622369090107L http://doi.org/10.1016/0166-2236(90)90107-L

Alexander, G.、DeLong, M.、Strick, P. (1986)。大脳基底核と皮質をつなぐ機能的に分離された回路の並列組織。 神経科学年次レビュー、9、357–381。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/3085570

H.J.アリット、J.S.ジョンソン、W.M.ウスリー(2025年)。空間的注意は外側膝状核の視覚反応を弱く調節します。 eニューロ、12、https://www.eneuro.org/content/12/9/ENEURO.0153-25.2025 http://doi.org/10.1523/ENEURO.0153-25.2025

Alitto, H.、Rathbun, D.L.、Vandeleest, J.J.、Alexander, P.C.、Usrey, W.M. （2019年）。視床バーストモード中の網膜原性コミュニケーションの増強。 神経科学ジャーナル、39、5697–5710。 https://www.jneurosci.org/content/39/29/5697 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2320-18.2019

アロウェイ、K.D.、スミス、J.B.、ワトソン、G.D.R. （2014年）。内側後核および筋膜傍核からの視床線条体の投射は、明確な地形学的および生理学的特性を持っています。 神経生理学ジャーナル、111、36–50。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00399.2013 http://doi.org/10.1152/jn.00399.2013

アルメイダ、L.B. （1987年）。組み合わせ環境におけるフィードバックを伴う非同期パーセプトロンの学習規則。 M. Caudil、C. Butler (編)、IEEE First International Conference on Neural Networks San Diego の議事録、CA (pp. 609–618)。

アロンソ・マルティネス、C.、ルビオ・テベス、M.、カサス・トレモカ、D.、ポレロ、C.、クラスカ、F. (2023)。小脳および大脳基底核の入力は、マウス腹側運動視床の 3 つの主要な核を定義します。 神経解剖学の最前線、17、https://www.frontiersin.org/journals/neuroanatomy/articles/10.3389/fnana.2023.1242839/full http://doi.org/10.3389/fnana.2023.1242839

Altman, J.、Bayer, S.A. (2015)。人間の新皮質の発達。 https://neurondevelopment.org/wp-content/uploads/2015/11/human-neocortical-development-complete.pdf

F.J.アルバレス、R.E.W.ファイフ(2007)。レンショー独房の継続的な事件。 生理学ジャーナル、584、31–45。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1113/jphysiol.2007.136200 http://doi.org/10.1113/jphysiol.2007.136200

Ananth, M.R.、Rajebhosale, P.、Kim, R.、Talmage, D.A.、Role, L.W. （2023年）。前脳基底コリン作動性シグナル伝達: 発達、接続性、認知における役割。 Nature レビュー神経科学、1–19。 https://www.nature.com/articles/s41583-023-00677-x http://doi.org/10.1038/s41583-023-00677-x

アンダーソン、J.R.、ルビエール、C. (1998)。 思考の原子的構成要素 (1 版)。 ローレンス・エルバウム・アソシエイテッド、出版社。

安藤 哲也、上田 正樹、羅 裕司、杉原 勇樹 (2020)マウスの単一軸索再構築によって明らかになった、不均一な前庭小脳苔状線維の投影。 比較神経学ジャーナル、528、1775–1802。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.24853 http://doi.org/10.1002/cne.24853

Angel, M.J.、Guertin, P.、Jiménez, T.、McCrea, D.A. （1996年）。グループ I の求心性伸筋は、架空の移動中にネコの後肢伸筋運動ニューロンの二シナプス EPSP を誘発します。 生理学ジャーナル、494、851–861。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1113/jphysiol.1996.sp021538 http://doi.org/10.1113/jphysiol.1996.sp021538

アンジェルッチ、A.、ブレスロフ、P.C. （2006年）。霊長類 V1 ニューロンの古典的受容野中心および古典的受容野周囲へのフィードフォワード接続、側方接続、およびフィードバック接続の寄与。 S.L.M.ではS. Martinez-Conde (編)、脳研究の進歩 (pp. 93–120)。エルゼビア。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0079612306540051 http://doi.org/10.1016/S0079-6123(06)54005-1

Ankri, L.、Husson, Z.、Pietrajtis, K.、Proville, R.、Léna, C.、Yarom, Y.、Dieudonné, S.、および Uusisaari, M.Y. （2015年）。新規の抑制性核皮質回路が小脳ゴルジ細胞の活動を制御します。 eライフ、4、e06262。 https://doi.org/10.7554/eLife.06262 http://doi.org/10.7554/eLife.06262

葵 晋、大橋 哲也、番場 良、藤木 晋、田村 大将、船戸 哲也、千田 和也、イヴァネンコ 裕一、土屋 和也 (2019)筋肉相乗効果仮説に基づいて、いくつかの運動制御パラメーターを変更して、一定の速度範囲で歩行および走行する神経筋骨格モデル。 Scientific Reports、9、369. https://www.nature.com/articles/s41598-018-37460-3 http://doi.org/10.1038/s41598-018-37460-3

Apps, R.、および Hawkes, R. (2009)。小脳皮質組織：ワンマップ仮説。 Nature Reviews Neuroscience、10、670–681。 https://www.nature.com/articles/nrn2698 http://doi.org/10.1038/nrn2698

アーバー、S.、コスタ、R.M. （2022年）。運動のための脳幹と大脳基底核の回路をネットワーク化します。 Nature Reviews Neuroscience、23(6)、342–360。 https://www.nature.com/articles/s41583-022-00581-w http://doi.org/10.1038/s41583-022-00581-w

Arieli, A.、Sterkin, A.、Grinvald, A.、および Aertsen, A. (1996)。進行中の活動のダイナミクス: 誘発された皮質反応の大きな変動の説明。 科学、273、1868 ～ 1871 年。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8791593

Arnsten、A.F.T.、Wang、M.J.、Paspalas、C.D. （2012年）。思考の神経調節：前頭前皮質ネットワークシナプスの柔軟性と脆弱性。 ニューロン、76、223–239。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627312008045 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2012.08.038

Ashby, F.G.、Ell, S.W.、Valentin, V.V.、および Casale, M.B. (2005)。 FROST: 作業記憶維持の分散神経計算モデル。 認知神経科学ジャーナル、17、1728–1743。 https://doi.org/10.1162/089892905774589271 http://doi.org/10.1162/089892905774589271

アストン・ジョーンズ、G.、コーエン、J.D. (2005)。青斑核 - ノルエピネフリン機能の統合理論: 適応ゲインと最適なパフォーマンス。 神経科学年次レビュー、28、403–450。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16022602

アタラー H.E.、マックール A.D.、ハウ、M.W.、グレイビール A.M. （2014年）。腹側線条体のニューロンは、学習中の結果の細胞型固有の表現を示します。 ニューロン、

Athalye, V.R.、Khanna, P.、Gowda, S.、Orsborn, A.L.、Costa, R.M.、Carmena, J.M. (2023)。不変ニューラルダイナミクスは、さまざまな動きを制御するコマンドを駆動します。 現在の生物学、33、2962-2976.e15。 https://www.cell.com/current-biology/abstract/S0960-9822(23)00778-9 http://doi.org/10.1016/j.cub.2023.06.027

バールズ、B.J. (2002)。意識的アクセス仮説: 起源と最近の証拠。 認知科学の動向、6、47–52。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11849615

AD バデリー、G.J ヒッチ（1974年）。ワーキングメモリ。 G. Bower (編)、学習と動機付けの心理学 (pp. 47–89)。学術出版局。

Baldi, P.、Hornik, K. (1989)。ニューラル ネットワークと主成分分析: 極小値のない例から学ぶ。 ニューラル ネットワーク、2、53–58。

バレイン、B.W.、ディキンソン、A. (1998)。目標指向の手段的行動：偶発性学習とインセンティブ学習、およびそれらの皮質基質。 神経薬理学、37、407–419。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9704982

Barak, O.、Tsodyks, M. (2014)。作業記憶の作業モデル。 神経生物学における最新の意見、25、20–24。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959438813002158 http://doi.org/10.1016/j.conb.2013.10.008

Barbas, H.、Zikopoulos, B. (2025)。皮質構造モデルは視床皮質接続まで拡張されます。 欧州神経科学ジャーナル、61、e70167。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/ejn.70167 http://doi.org/10.1111/ejn.70167

Bar, M.、Kassam, K.、Ghuman, A.、Boshyan, J.、および Schmidt, A. (2006)。トップダウンによる視覚認識の促進。 米国科学アカデミー紀要、103、449–454。 http://www.pnas.org/cgi/content/abstract/103/2/449

バーロー、H. (1961)。感覚メッセージの変換の根底にある考えられる原理。 感覚コミュニケーション、217–234。 https://cir.nii.ac.jp/crid/1570291225093500032

ニューハンプシャー州バーマック (2023)。前庭核とその小脳接続。 DLでGruol、N.鯉渕、M. Manto、M. Molinari、J.D. Schmahmann、および Y. Shen (編)、小脳および小脳疾患の要点: 大学院生のための入門 (pp. 51–59)。シュプリンガー・インターナショナル・パブリッシング。 https://doi.org/10.1007/978-3-031-15070-8_8 http://doi.org/10.1007/978-3-031-15070-8_8

バーター、J.W.、リー、S.、スカルニコワ、T.、ロッシ、MA、バーソロミュー、R.A.、およびイン、H.H. (2015)。大脳基底核出力は、行動中の瞬間的な位置座標をマップします。 神経科学ジャーナル、35、2703–2716。 https://www.jneurosci.org/content/35/6/2703 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3245-14.2015

バーター、J.W.、イン、H.H. (2021)。神経にインスピレーションを得た階層的知覚制御を使用して、ロボットの自然な動作を実現します。 iサイエンス、24、102948。 http://doi.org/10.1016/j.isci.2021.102948

Barto、A.G. (1995)。適応批評家と大脳基底核。 J.C.フック、J.L.デイビス、D.G. Beiser (編)、大脳基底核における情報処理モデル (pp. 215–232)。 MITプレス。

Barto、A.G.、Mahadevan、S. (2003)。階層型強化学習の最近の進歩。 離散事象動的システム、13、341–379。 https://link.springer.com/article/10.1023/A:1025696116075 http://doi.org/10.1023/A:1025696116075

Barto, A.G.、Sutton, R.S.、Anderson, C.W. (1983)。困難な学習制御問題を解決できるニューロンのような適応要素。 システム、人間、およびサイバネティクスに関するIEEE トランザクション、13、834–846。

Basile, G.A.、Quartu, M.、Bertino, S.、Serra, M.P.、Boi, M.、Bramanti, A.、Anastasi, G.P.、Milardi, D.、Cacciola, A. (2021)。赤核の構造と機能: 解剖学から臨床神経科学まで。 脳の構造と機能、226、69–91。 https://doi.org/10.1007/s00429-020-02171-x http://doi.org/10.1007/s00429-020-02171-x

バッソ、MA…、ウルツ、R.H. (2002)。標的選択中の黒質網様体におけるニューロン活動。 神経科学ジャーナル、22、1883 ～ 1894 年。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11880518

バスティアン、A.J. （2006年）。未来を予測することを学ぶ: 小脳はフィードフォワード運動制御を適応させます。 神経生物学における現在の意見、16、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17071073

A.P.バティスタ、カリフォルニア州ブネオ、L.H.スナイダー、R.A.アンダーセン（1999年）。視線を中心とした座標で計画に到達します。 サイエンス (ニューヨーク州ニューヨーク)、285、257。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10398603

Baumel, Y.、Jacobson, G.A.、および Cohen, D. (2009)。深部小脳核における情報処理に対する機能解剖学の意味。細胞神経科学のフロンティア、3、https://www.frontiersin.org/journals/cellular-neuroscience/articles/10.3389/neuro.03.014.2009/full http://doi.org/10.3389/neuro.03.014.2009

Bayer, S.A. & Altman, J. (1991)。 新皮質の発達。 レイブン・プレス ニューヨーク。 https://neurondevelopment.org/wp-content/uploads/2023/10/1-NCD-front.pdf

Bayer, K.U. & Giese, K.P. (2025年)。学習と記憶における CaMKII の役割についての改訂された見解。 Nature Neuroscience、28、24–34。 https://www.nature.com/articles/s41593-024-01809-x http://doi.org/10.1038/s41593-024-01809-x

バイエル、K.U.、シュルマン、H. (2019)。 CaM キナーゼ: 40 歳になっても刺激的。Neuron、103、380–394。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627319304866 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2019.05.033

ベア、MF、エイブラハム、W.C. （1996年）。海馬の長期うつ病。 神経科学年次レビュー、19、437–462。

ベア、MF、マレンカ、R.C. （1994年）。シナプス可塑性: LTP および LTD。 神経生物学における最新の意見、4、389–399。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0959438894901015 http://doi.org/10.1016/0959-4388(94)90101-5

ジャイアント州ベドナー（2012年）。一次視覚野の発達と機能のメカニズムモデルを構築する。 生理学ジャーナル、パリ、106、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22343520

Bednar, J.A. & Miikkulainen, R. (2003)。時空間受容野と横方向に接続された方向および配向マップの自己組織化。 ニューロコンピューティング、52、473–480。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092523120200735X http://doi.org/10.1016/S0925-2312(02)00735-X

Beiser, D.G. & Houk, J.C. (1998)。皮質-大脳基底核処理のモデル: 感覚イベントの連続順序をコード化します。 神経生理学ジャーナル、79、3168–3188。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9636117

Beitzel, C.S.、Houck, B.D.、Lewis, S.M.、および person, A.L. (2017)。赤血球小脳フィードバック ループは、マウスの随伴放電情報の独立したプロセッサーとして介在核を分離します。 神経科学ジャーナル、37、10085–10096。 https://www.jneurosci.org/content/37/42/10085 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1093-17.2017

Bellec, G.、Scherr, F.、Subramoney, A.、Hajek, E.、Salaj, D.、Legenstein, R.、および Maass, W. (2020)。スパイキング ニューロンのリカレント ネットワークの学習ジレンマの解決策。 Nature Communications、11(1)、3625。https://www.nature.com/articles/s41467-020-17236-y http://doi.org/10.1038/s41467-020-17236-y

Bell, C.C.、Han, V.、Sawtell, N.B. （2008年）。小脳様構造と小脳機能へのその意味。 神経科学年次レビュー、31、1–24。 https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev.neuro.30.051606.094225 http://doi.org/10.1146/annurev.neuro.30.051606.094225

ベルマン、R. (1957)。 動的プログラミング。 プリンストン大学出版局。

Benavidez、N.L.、Bienkowski、M.S.、Zhu、M.、Garcia、L.H.、Fayzullina、M.、Gao、L.、Bowman、I.、Gou、L.、Khanjani、N.、Cotter、K.R.、コロブコバ、L.、Becerra、M.、Cao、C.、Song、 M.Y.、Zhang、B.、ヤマシタ、S.、トゥガンギ、A.J.、ジング、B.、ローズ、K.、ロー、D.、フォスター、N.N.、ボーセン、T.、ムン、H.、アキノ、S.、ウィッカーシャム、I.R.、アスコリ、G.A.、ヒンティリアン、H.、およびドン、H. (2021)。マウス上丘の入力と出力の構成。 Nature Communications、12、4004。https://www.nature.com/articles/s41467-021-24241-2 http://doi.org/10.1038/s41467-021-24241-2

ベンダ、J. (2021)。神経適応。 現在の生物学、31、R110-R116。 https://www.cell.com/current-biology/abstract/S0960-9822(20)31767-X http://doi.org/10.1016/j.cub.2020.11.054

Benda, J.、Maler, L.、Longtin, A. (2010)。適応電流または動的しきい値を使用したニューロン モデルにおける線形信号伝達と非線形信号伝達。 神経生理学ジャーナル、104、2806–2820。 http://jn.physiology.org/content/104/5/2806 http://doi.org/10.1152/jn.00240.2010

Bengtsson, F.、Ekerot, C.、Jörntell, H. (2011)。深部小脳核ニューロンにおける抑制性シナプス入力とリバウンドの生体内分析。PLOS ワン、6、e18822。 https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0018822 http://doi.org/10.1371/journal.pone.0018822

ベニアグエフ、D.、セゲブ、I.、ロンドン、M. (2021)。深層人工ニューラルネットワークとしての単一の皮質ニューロン。 ニューロン、https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627321005018 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.07.002

Berendse, H.、Galis-De Graaf, Y.、および Groenewegen, H. (1992)。ラットの前頭前野皮質線条体突起の地形的構成および腹側線条体区画との関係。 比較神経学ジャーナル、316、314–347。 http://dx.doi.org/10.1002/cne.903160305

Berger, D.J.、Gentner, R.、Edmunds, T.、Pai, D.K.、および Avella, A. (2013)。仮想手術後の適応率の違いは、モジュール性の直接的な証拠を提供します。 神経科学ジャーナル、33、12384–12394。 https://www.jneurosci.org/content/33/30/12384 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0122-13.2013

Berger, D.J.、Masciullo, M.、Molinari, M.、Lacquaniti, F.、Avella, A. (2020)。小脳は筋肉パターンの時空間的組織を形成しているのでしょうか?小脳失調症の被験者からの洞察。 神経生理学ジャーナル、123、1691–1710。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00657.2018 http://doi.org/10.1152/jn.00657.2018

バークレー、K.J.、ハンド、P.J. (1978)。猫の下オリーブへの突起 II。薄筋核、楔状核、三叉脊髄核からの入力の比較。 比較神経学ジャーナル、180、253–264。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.901800205 http://doi.org/10.1002/cne.901800205

バーンスタイン、N. (1967)。 動きの調整と規制。 ペルガモンプレス。

バーンスタイン、NA (1996)。 器用さとその発展。 L. エルバウム アソシエイツ。

N.E. ベルティエ、J.W. ムーア（1986年）。小脳プルキンエ細胞の活性は、古典的に条件づけられた瞬膜反応に関連していました。 実験脳研究、63、341–350。 https://doi.org/10.1007/BF00236851 http://doi.org/10.1007/BF00236851

Beuriat, P.、Cristofori, I.、Richard, N.、Bardi, L.、Loriette, C.、Szathmari, A.、Di Rocco, F.、Leblond, P.、Frappaz, D.、Faure-Conter, C.、Claude, L.、Mottolese, C.、Desmurget, M. (2020)。若い年齢で小脳病変があると、長期的な機能回復が不良になることが予測されます。 ブレインコミュニケーション、2、fcaa027。 https://doi.org/10.1093/braincomms/fcaa027 http://doi.org/10.1093/braincomms/fcaa027

Beurrier, C.、Bioulac, B.、Audin, J.、および Hammond, C. (2001)。高周波刺激により、視床下ニューロンの電圧依存性電流が一時的に遮断されます。 神経生理学ジャーナル、85、1351–1356。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.2001.85.4.1351 http://doi.org/10.1152/jn.2001.85.4.1351

ビーバン医師、ペンシルバニア州マギル、ターマン医師、ボラムJP、ウィルソンC.J. (2002)。リズムに合わせて動きましょう。視床下核と外淡蒼球ネットワークの振動です。 神経科学の動向、25、525–531。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12220881

Bhalla、米国、Iyengar、R. (1999)。生物学的シグナル伝達経路のネットワークの創発的特性。 科学、http://www.science.org/doi/abs/10.1126/science.283.5400.381 http://doi.org/10.1126/science.283.5400.381

ビーネンシュトック、E.L.、クーパー、L.N.、マンロー、P.W. （1982年）。ニューロン選択性の発達に関する理論: 視覚野における方向特異性と両眼相互作用。 神経科学ジャーナル、2、32–48。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7054394

ビコフ、J.B. (2019)。脊髄運動系における介在ニューロンの多様性と機能。 生理学における最新の意見、8、36–43。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468867318301676 http://doi.org/10.1016/j.cophys.2018.12.013

ビンガム、J.T.、チョイ、J.T.、ティン、L.H. (2011)。バランスの前額面モデルの安定性には、姿勢の構成と神経フィードバック制御の組み合わせた変化が必要です。 神経生理学ジャーナル、106、437–448。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00010.2011 http://doi.org/10.1152/jn.00010.2011

Bi, G.、および Poo, M. (1998)。培養海馬ニューロンにおけるシナプスの修飾: スパイクのタイミング、シナプスの強度、およびシナプス後細胞の種類への依存性。 神経科学ジャーナル、18、10464–10472。 http://www.jneurosci.org/content/18/24/10464

Biswas, M.S.、Luo, Y.、Sarpong, G.A.、杉原 I. (2019)。マウスにおける単一の橋小脳軸索の複数の小脳小葉への発散投影。 Journal of Comparative Neurology、527、1966 ～ 1985 年。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.24662 http://doi.org/10.1002/cne.24662

Bittner, K.C.、Grienberger, C.、Vaidya, S.P.、Milstein, A.D.、Macklin, J.J.、Suh, J.、Tonekawa, S.、および Magee, J.C. (2015)。結合入力処理は、海馬 CA1 ニューロンの特徴選択性を促進します。 Nature Neuroscience、18(8)、1133–1142。 https://www.nature.com/articles/nn.4062 http://doi.org/10.1038/nn.4062

Bittner, K.C.、Milstein, A.D.、Grienberger, C.、Romani, S.、および Magee, J.C. (2017)。行動時間スケールのシナプス可塑性は、CA1 場所フィールドの基礎となります。 科学、357、1033–1036。 http://science.sciencemag.org/content/357/6355/1033 http://doi.org/10.1126/science.aan3846

Bizzi, E.、Ajemian, R. (2020)。運動計画から実行まで: 感覚運動ループの視点。 神経生理学ジャーナル、124、1815 ～ 1823 年。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00715.2019 http://doi.org/10.1152/jn.00715.2019

Bizzi, E.、Cheung, V.C.K.、Avella, A.、Saltiel, P.、および Tresch, M. (2008)。モジュールを組み合わせて移動します。 脳研究レビュー、57、125–133。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165017307001774 http://doi.org/10.1016/j.brainresrev.2007.08.004

Blazquez, P.M.、Hirata, Y.、Heiney, S.A.、Green, A.M.、および Highstein, S.M. （2003年）。前庭眼球反射運動学習の小脳の特徴。 神経科学ジャーナル、23、9742–9751。 https://www.jneurosci.org/content/23/30/9742 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.23-30-09742.2003

ブレンキンソップ、T.A.、ラング、E.J. （2011年）。小脳の核スパイク活動に対するオリーブ小脳系のシナプス作用。 神経科学ジャーナル、31、14708–14720。 https://www.jneurosci.org/content/31/41/14708 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3323-11.2011

ブリス、T.V.、ロモ、T. (1973)。穿孔経路の刺激後の、麻酔をかけたウサギの歯状領域におけるシナプス伝達の長期にわたる増強。 生理学ジャーナル、232、331–356。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/4727084

Bodznick, D.、Montgomery, J.C.、Carey, M. (1999)。板鰓後脳における適応機構。 実験生物学ジャーナル、202、1357–1364。 https://doi.org/10.1242/jeb.202.10.1357 http://doi.org/10.1242/jeb.202.10.1357

Boele, H.、Koekkoek, S.K.E.、De Zeeuw, C.I. （2010年）。マウスの瞬目条件付けにおける小脳および小脳外の関与: ACDC モデル。 細胞神経科学のフロンティア、3、https://www.frontiersin.org/journals/cellular-neuroscience/articles/10.3389/neuro.03.019.2009/full http://doi.org/10.3389/neuro.03.019.2009

Bogacz, R.、Brown, E.、Moehlis, J.、Holmes, P.、および Cohen, J.D. (2006)。最適な意思決定の物理学: 2 つの選択肢からなる強制選択タスクにおけるパフォーマンス モデルの形式的分析。 心理学的レビュー、113、700–765。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17014301

ボガッチ、R.、ガーニー、K. (2007)。大脳基底核と皮質は、代替動作間の最適な意思決定を実行します。 ニューラル計算、19、442–477。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17206871

Bogacz, R.、Moraud, E.M.、Abdi, A.、Magill, P.J.、Baufreton, J. (2016)。外部淡蒼球のニューロンの特性は、最適な行動の選択をサポートできます。 PLOS 計算生物学、12、e1005004。 https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1005004 http://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005004

ボルカン、S.S.、ストゥジェンスケ、J.M.、パルノードー、S.、スペルマン、T.J.、ラウフェンバート、C.、アッバス、A.I.、ハリス、A.Z.、ゴードン、J.A.、ケレンドンク、C. (2017)。視床の投影は、作業記憶の維持中に前頭前野の活動を維持します。Nature Neuroscience、20、987–996。 https://www.nature.com/articles/nn.4568 http://doi.org/10.1038/nn.4568

Bonnan, A.、Zhang, K.、Gaffield, M.A.、Christie, J.M. (2023)。小脳運動記憶の形式の発現には、抑制性分子層介在ニューロンの活動に対する学習された変化が必要です。 神経科学ジャーナル、43、601–612。 https://www.jneurosci.org/content/43/4/601 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0731-22.2022

Borra, E.、Rizzo, M.、Luppino, G. (2023)。サルの外側前頭前野における視床結合の勾配。 統合神経科学のフロンティア、17、https://www.frontiersin.org/journals/integrative-neuroscience/articles/10.3389/fnint.2023.1239426/full http://doi.org/10.3389/fnint.2023.1239426

ボースト、J.G.G. （2010年）。生体内でのシナプス放出確率が低い。 神経科学の動向、33、259–266。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166223610000457 http://doi.org/10.1016/j.tins.2010.03.003

C.ボッシュ・ブジュ、B.I.ハイランド、L.C.パー・ブラウンリー（2013年）。皮質、小脳、大脳基底核情報の運動視床統合：正常およびパーキンソン病状態への影響。 計算神経科学の最前線、7、https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncom.2013.00163/full http://doi.org/10.3389/fncom.2013.00163

Bosch, M.、Castro, J.、Saneyoshi, T.、松野, H.、Sur, M.、および林 Y. (2014)。長期増強中の樹状突起スパイン下部構造の構造的および分子的再構築。 ニューロン、82、444–459。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(14)00251-7 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2014.03.021

Boshra, R.、Harris, M.、Dougherty, K.、Berg, M.、Morea, B.M.、Alitto, H.J.、Rodriguez, M.C.、Usrey, W.M.、および Kastner, S. (2025)。視床皮質の注意制御における肺髄バースト発火の因果的役割。 bioRxiv、2025.09.16.676591。 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12458463/ http://doi.org/10.1101/2025.09.16.676591

A.C.ボスタン、R.P.ダム、P.L.ストリック（2010年）。大脳基底核は小脳と通信しています。 米国科学アカデミー紀要、107、8452–8456。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.1000496107 http://doi.org/10.1073/pnas.1000496107

Boudreau、C.E.、Ferster、D. (2005)。猫の一次視覚野の視床皮質シナプスにおける短期的な低下。 神経科学ジャーナル、25、7179–7190。 https://www.jneurosci.org/content/25/31/7179 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1445-05.2005

ボウメーカー、J.K.、ダートナル、H.J. (1980)。人間の網膜の桿体と錐体の視覚色素。 生理学ジャーナル、298、501–511。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1113/jphysiol.1980.sp013097 http://doi.org/10.1113/jphysiol.1980.sp013097

ボイデン、E.S.、カトー、A.、レイモンド、J.L. (2004)。小脳依存学習: 複数の可塑性メカニズムの役割。 神経科学年次総説、27、581–610。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15217344

Brambilla, C.、Russo, M.、Avella, A.、および Scano, A. (2023)。位相筋と強直筋の相乗効果は、数、構造、まばらさが異なります。 人間運動科学、92、103148. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167945723000945 http://doi.org/10.1016/j.humov.2023.103148

ブレット、R. (2015)。スパイクの哲学: 脳のレートベース理論とスパイクベース理論。 システム神経科学のフロンティア、9、151. https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fnsys.2015.00151 http://doi.org/10.3389/fnsys.2015.00151

Brette, R.、Gerstner, W. (2005)。ニューロン活動の効果的な記述としての適応指数関数的統合発火モデル。 神経生理学ジャーナル、94、3637–3642。 http://jn.physiology.org/content/94/5/3637 http://doi.org/10.1152/jn.00686.2005

Brette, R.、Rudolph, M.、Carnevale, T.、Hines, M.、Beeman, D.、Bower, J.M.、Diesmann, M.、Morrison, A.、Goodman, P.H.、Harris, F.C.、その他 (2007)。スパイキング ニューロンのネットワークのシミュレーション: ツールと戦略のレビュー。 計算神経科学ジャーナル、23、349–398。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17629781

ブリッグス、F. (2020)。中央視覚処理におけるフィードバック接続の役割。視覚科学年次レビュー、6、313–334。 https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-vision-121219-081716 http://doi.org/10.1146/annurev-vision-121219-081716

Brody, C.D.、Romo, R.、および Kepecs, A. (2003)。段階的永続アクティビティの基本メカニズム: 離散アトラクター、連続アトラクター、動的表現。 神経生物学における最新の意見、13、204–211。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12744975

A. ブロンバス、S. カリタデ クロフト、E.J. クーパー-ウィリアムズ、S.R. ウィリアムズ（2017年）。樹状突起コリン作動性興奮は、網膜神経節細胞における樹状突起スパイクの開始を制御します。 Nature Communications、8、15683。https://www.nature.com/articles/ncomms15683 http://doi.org/10.1038/ncomms15683

ブルックス、R. (1986)。移動ロボット用の堅牢な階層型制御システム。 ロボット工学とオートメーションに関するIEEEジャーナル、2、14–23。 http://doi.org/10.1109/JRA.1986.1087032

J.X.ブルックス、J.キャリオット、K.E.カレン（2015年）。予期せぬことを予期することを学ぶ：自発的な自己運動中の霊長類の小脳の急速な更新。 Nature Neuroscience、18、1310–1317。 https://www.nature.com/articles/nn.4077 http://doi.org/10.1038/nn.4077

J.X.ブルックス、K.E.カレン（2013年）。霊長類の小脳は、予期せぬ自己運動を選択的に符号化します。 現在の生物学、23、947–955。 https://www.cell.com/current-biology/abstract/S0960-9822(13)00437-5 http://doi.org/10.1016/j.cub.2013.04.029

J.W. ブラウン、D. ブロック、S. グロスバーグ (2004)。層状前頭皮質と大脳基底核回路がどのように相互作用して、計画的サッカードと反応性サッカードを制御するか。 ニューラル ネットワーク、17、471–510。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15109680

ブラウン、J.T.、チャンパレー、V.、パレー、S.L. （1977年）。西洋わさびペルオキシダーゼの逆行性軸索輸送によるラットの下オリーブ複合体への求心性入力の研究。 比較神経学ジャーナル、176、1–22。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.901760102 http://doi.org/10.1002/cne.901760102

ブルネル、N.、ワン、X.J. （2001年）。再発抑制が支配的な対象作業記憶の皮質ネットワークモデルにおける神経調節の効果。 計算神経科学ジャーナル、11、63–85。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11524578

ブルートン、M.、オドワイヤー、N. (2018)。調整における相乗効果: 神経的、計算的、および行動的アプローチの包括的な概要。 神経生理学ジャーナル、120、2761–2774。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00052.2018 http://doi.org/10.1152/jn.00052.2018

Bruza, P.D.、Wang, Z.、Busemeyer, J.R. (2015)。量子認知: 心理学への新しい理論的アプローチ。 認知科学の動向、19、383–393。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661315000996 http://doi.org/10.1016/j.tics.2015.05.001

ブッフホルツ、M.O.、ギラベール、A.G.、エーレット、B.、シュークネヒト、G.F.P. （2023年）。シナプスの強さ、短期可塑性、入力同期性がニューロンのスパイク出力にどのように寄与するか。 PLOS 計算生物学、19、e1011046。 https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1011046 http://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011046

バッファロー、E.A.、フリース、P.、ランドマン、R.、ブッシュマン、T.J.、およびデシモーネ、R. (2011)。腹側の流れにおけるガンマとアルファのコヒーレンスの層流の違い。 アメリカ合衆国科学アカデミー紀要、108、11262–11267。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21690410

ブオノマノ医師、マウク医師（1994 年）。小脳の神経ネットワーク モデル: 時間的識別と運動反応のタイミング。 ニューラル計算、6、38–55。

バトラー、A.B. （2008年）。視床の進化: 形態学的および機能的レビュー。 視床および関連システム、4、35–58。 https://www.cambridge.org/core/journals/thalamus-and-related-systems/article/abs/evolution-of-the-thalamus-a-morphological-and-functional-review/B0D500C7591B6FC801B600D8C43EBD9B http://doi.org/10.1017/S1472928808000356

ケイン、S.M.、スナッチ、T.P. （2012年）。てんかんにおける電位依存性カルシウムチャネル。 J.L. ノーベルス、M. アボリ、M.A. ロガウスキー、R.W. オルセン、A.V. Delgado-Escueta (編)、Jasper のてんかんの基本メカニズム (第 4 版)。国立バイオテクノロジー情報センター (米国) http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK98147/

Campbell, D.、Rane, S.、Giallanza, T.、De Sabbashi, N.、Ghods, K.、Joshi, A.、Ku, A.、Frankland, S.M.、Griffiths, T.L.、Cohen, J.D.、および Webb, T. (2024)。バインディング問題のレンズを通して視覚言語モデルの限界を理解する。 神経情報処理システムの進歩、37、113436–113460。 https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2024/hash/cdcc6d47c1627350014a3076112ab824-Abstract-Conference.html

Capelli, P.、Pivetta, C.、Soledad Esposito, M.、Arber, S. (2017)。尾側脳幹の運動速度制御回路。 自然、551、373–377。 https://www.nature.com/articles/nature24064 http://doi.org/10.1038/nature24064

カーディン、J.A. （2018年）。抑制性介在ニューロンは、皮質回路における時間的精度と相関を調節します。 神経科学の動向、41、689–700。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166223618302078 http://doi.org/10.1016/j.tins.2018.07.015

キャリー、MR. (2011)。小脳における感覚運動学習のシナプス機構。 神経生物学における最新の意見、21、609–615。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959438811001206 http://doi.org/10.1016/j.conb.2011.06.011

キャロル、T.L. （2020年）。レザバーコンピューターはカオスの端で最もよく機能するのでしょうか? カオス: 非線形科学の学際ジャーナル、30、121109。https://doi.org/10.1063/5.0038163 http://doi.org/10.1063/5.0038163

Casey, B.J.、Getz, S.、Galvan, A. (2008)。思春期の脳。 開発レビュー、28、62–77。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273229707000494 http://doi.org/10.1016/j.dr.2007.08.003

Catanese, J.、Jaeger, D. (2021)。視床ニューロン活動の前運動ランピングは黒質入力によって調節され、行動解放のタイミングの制御に寄与します。 神経科学ジャーナル、41、1878 ～ 1891 年。 https://www.jneurosci.org/content/41/9/1878 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1204-20.2020

Chai, J.、Hayashibe, M. (2020)。高性能の深層強化学習アルゴリズムにおけるモーター シナジーの開発。 IEEE ロボティクスおよびオートメーション レター、5、1271 ～ 1278。 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8966298 http://doi.org/10.1109/LRA.2020.2968067

Chater, N.、Oaksford, M.、Hahn, U.、および Heit, E. (2010)。認知のベイズモデル。 WIRE 認知科学、1、811–823。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/wcs.79 http://doi.org/10.1002/wcs.79

Chen, X.、Cai, Q.、Zhou, J.、Pleasure, S.J.、Schulman, H.、Zhang, M.、および Nicoll, R.A. （2024年）。 CaMKII 自己リン酸化は、シナプス記憶に必要な唯一の酵素イベントです。 米国科学アカデミー紀要、121、e2402783121。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2402783121 http://doi.org/10.1073/pnas.2402783121

Cheng, D.T.、Jacobson, S.W.、Jacobson, J.L.、Molteno, C.D.、Stanton, M.E.、および Desmond, J.E. (2015)。アルコール依存症および胎児性アルコールスペクトラム障害におけるまばたきの古典的条件付け。 精神医学の最前線、6、https://www.frontiersin.org/journals/psychiatry/articles/10.3389/fpsyt.2015.00155/full http://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00155

Chen, A.、Shwartz-Ziv, R.、Cho, K.、Leavitt, M.L.、および Saphra, N. (2025)。損失の突然の低下: MLM における構文の習得、相転移、および単純性バイアス。 http://arxiv.org/abs/2309.07311 http://doi.org/10.48550/arXiv.2309.07311

シュバリエ、G.、デニアウ、J.M. (1990)。線条体機能の発現における基本プロセスとしての脱抑制。 神経科学の動向、13、277–280。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1695403

チョレット、F. (2019)。知性の尺度について。 arXiv:1911.01547 [cs]、http://arxiv.org/abs/1911.01547

チョムスキー、N. (1965)。 構文理論の側面。 MIT プレス。

チョペック、J.W.、ハルトボーン、H.、ブラウンストーン、R.M. （2019年）。パーキンソン病におけるヒト視床下核ニューロンの多重安定特性。 米国科学アカデミー紀要、116、24326–24333。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.1912128116 http://doi.org/10.1073/pnas.1912128116

チャーチランド、M.M.、シェノイ、K.V. （2024年）。準備活動と広大な空白。 Nature Reviews Neuroscience、25、213–236。 https://www.nature.com/articles/s41583-024-00796-z http://doi.org/10.1038/s41583-024-00796-z

Cisek、P. (2021)。脊索動物から霊長類への行動制御の進化。 王立協会の哲学論文 B: 生物科学、377、20200522。https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rstb.2020.0522 http://doi.org/10.1098/rstb.2020.0522

クラーク、A. (2013)。次は何でしょうか？予測脳、状況に応じたエージェント、そして認知科学の未来。 行動科学と脳科学、36、181–204。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23663408

F.クラスカ、P.ルビオ＝ガリード、D.ジャボードン (2012)。視床皮質ニューロンのサブタイプの多様性を明らかにする。 欧州神経科学ジャーナル、35、1524–1532。 http://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1460-9568.2012.08033.x http://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2012.08033.x

Clayton, M.S.、Yeung, N.、Kadosh, R.C. （2018年）。ビジュアルアルファ振動の数々のキャラクター。 欧州神経科学ジャーナル、48、2498–2508。 http://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/ejn.13747 http://doi.org/10.1111/ejn.13747

Cleeremans, A.、McClelland, J.L. (1991)。イベントシーケンスの構造を学習します。 実験心理学ジャーナル: 一般、120、235–253。

Clopath, C.、Badura, A.、Zeeuw, C.I.D.、および Brunel, N. (2014)。野生型および変異マウスにおける前庭眼反射適応の小脳学習モデル。 神経科学ジャーナル、34、7203–7215。 https://www.jneurosci.org/content/34/21/7203 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2791-13.2014

Coesmans, M.、Weber, J.T.、De Zeeuw, C.I.、Hansel, C. (2004)。登行線維制御下における小脳の双方向平行線維可塑性。 ニューロン、44、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15541316

コーエン、J.D.、ダンバー、K.、およびマクレランド、J.L. (1990)。自動プロセスの制御について: ストループ効果の並列分散処理モデル。 心理学評論、97、332–361。

Cohen, J.D.、Romero, R.D.、Farah, M.J.、および Servan-Schreiber, D. (1994)。空間注意のメカニズム: 頭頂部無視におけるマクロ構造とミクロ構造の関係。 認知神経科学ジャーナル、6、377–387。

Coizet, V.、Graham, J.H.、Moss, J.、Bolam, J.P.、Savasta, M.、McHaffie, J.G.、Redgrave, P.、および Overton, P.G. （2009年）。視床下核への短潜伏視覚入力は中脳上丘によって提供されます。 神経科学ジャーナル、29、5701–5709。 https://www.jneurosci.org/content/29/17/5701 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0247-09.2009

コリングリッジ、G.L.、ブリス、T.V.P. （1987年）。 NMDA 受容体 — 長期増強におけるその役割。 神経科学の動向、10、288–293。

Collingridge, G.L.、Kehl, S.J.、McLennan, H. (1983)。ラット海馬のシェーファー側副交連経路におけるシナプス伝達における興奮性アミノ酸。 生理学ジャーナル、334、33–46。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/6306230

コリンズ、D.P.、アナスタシアデス、PG、マーリン、J.J.、カーター、A.G. (2018)。前頭前野と背側および腹側視床核を繋ぐ相互回路。 ニューロン、98、366-379.e4。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627318302307 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2018.03.024

コリンズ、A.G.E.、フランク、M.J. (2013)。学習の認知制御: タスクセット構造の作成、クラスタリング、および一般化。 心理学評論、120、190–229。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23356780

コリンズ、A.G.E.、フランク、M.J. (2014)。相手役学習 (OpAL): 強化学習と選択インセンティブに対する線条体ドーパミンの相互作用効果をモデル化します。 心理学評論、121、337–366。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25090423

BR コンウェイ（2001年）。警戒心のあるマカク一次視覚野(V-1)の色細胞への錐体入力の空間構造。神経科学ジャーナル、21、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11306629

コンウェイ、学士、ハルトボーン、H.、キーン、O. (1987)。固有受容入力は脊髄猫の中枢運動リズムをリセットします。 実験脳研究、68、643–656。 https://doi.org/10.1007/BF00249807 http://doi.org/10.1007/BF00249807

コンウェイ、BR、キタオカ、A.、ヤズダンバフシュ、A.、パック、C.C.、リヴィングストン、M.S. (2005)。強力な静的動きの錯覚のための神経基盤。 神経科学ジャーナル、25、5651–5656。 https://www.jneurosci.org/content/25/23/5651 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1084-05.2005

Cook, S.G.、Buonarati, O.R.、Coultrap, S.J.、および Bayer, K.U. （2021年）。 LTP か LTD かの決定を支配する CaMKII ホロ酵素のメカニズム。 科学の進歩、https://www.science.org/doi/abs/10.1126/sciadv.abe2300 http://doi.org/10.1126/sciadv.abe2300

クールス、A.R. （1985年）。脳と行動: フィードバック システムの階層と入力の制御。 P.P.Gではベイトソン、P.H. Klopfer (編)、動物行動学の視点: 第 6 巻メカニズム (pp. 109–168)。アメリカのスプリンガー社。 https://doi.org/10.1007/978-1-4757-0232-3_5 http://doi.org/10.1007/978-1-4757-0232-3_5

Cools, R.、Arnsten, A.F.T. （2022年）。霊長類の前頭前野認知機能の神経調節：モノアミンとアセチルコリンの強力な役割。 神経精神薬理学、47(1)、309–328。 https://www.nature.com/articles/s41386-021-01100-8 http://doi.org/10.1038/s41386-021-01100-8

クーパー、S.J. (2005)。 Donald O. Hebb のシナプスと学習規則: 歴史と解説。 神経科学と生物行動学のレビュー、28、851–874。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0149763404000995 http://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2004.09.009

Corkin、S. (2002)。記憶喪失の患者 H.M. に何が起こったのでしょうか? Nature Reviews Neuroscience、3、153–160。

Cortes、C.、Vapnik、V. (1995)。サポートベクター ネットワーク。 機械学習、20、273 – 297。

コスレット、H.B.、サフラン、E. (1991)。同時失認。見ることはあっても、二つ見ることはない。 脳、114、1523–1545。

コート、M.、マレー、L.M.、クニコウ、M. (2018)。運動の脊髄制御: 個々のニューロン、その回路と機能。 生理学における最前線、9、https://www.frontiersin.org/journals/physiology/articles/10.3389/fphys.2018.00784/full http://doi.org/10.3389/fphys.2018.00784

Coultrap, S.J.、Freund, R.K.、O’Leary, H.、Sanderson, J.L.、Roche, K.W.、Dell’Acqua, M.L.、Bayer, K.U. （2014年）。自律性 CaMKII は、異なる基質部位選択のメカニズムを使用して LTP と LTD の両方を仲介します。 セルレポート、6、431–437。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211124714000060 http://doi.org/10.1016/j.celrep.2014.01.005

Courtney, C.D.、Pamukcu, A.、Chan, C.S. (2023)。外淡蒼球の細胞と回路の複雑さ。 Nature Neuroscience、26(7)、1147–1159。 https://www.nature.com/articles/s41593-023-01368-7 http://doi.org/10.1038/s41593-023-01368-7

クリック、F. (1984)。視床網様体複合体の機能：サーチライト仮説。 米国科学アカデミー紀要、81、4586–4590。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/6589612

クリック、F. (1989)。ニューラルネットワークに関する最近の興奮。 自然、337、129–132。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2911347

Critcher, C.R.、Huber, M.、Ho, A.K.、Koleva, S.P. (2009)。政治的方向性とイデオロギーの矛盾: 価値のトレードオフに対する（不快感）。 社会正義研究、22、181–205。 https://doi.org/10.1007/s11211-009-0096-1 http://doi.org/10.1007/s11211-009-0096-1

クリッテンデン、JR、レイシー、C.J.、ウェン、F.、ギャリソン、C.E.、ギブソン、D.J.、リン、Y.、グレイビール、A.M. （2017年）。線条体のコリン作動性介在ニューロンは、アンフェタミン感受性のメカニズムによってストリオソームとマトリックスのスパイクタイミングを調節します。 神経解剖学の最前線、11、https://www.frontiersin.org/journals/neuroanatomy/articles/10.3389/fnana.2017.00020/full http://doi.org/10.3389/fnana.2017.00020

Cui、Q.、Du、X.、Chang、I.Y.M.、Pamukcu、A.、Lilascharoen、V.、Berceau、B.L.、García、D.、Hong、D.、Chon、U、Narayanan、A.、Kim、Y.、Lim、B.K.、および Chan, C.S. (2021)。線条体直接経路は、Npas1+ 淡蒼球ニューロンを標的とします。 神経科学ジャーナル、41、3966–3987。 https://www.jneurosci.org/content/41/18/3966 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2306-20.2021

Cui, G.、Jun, S.B.、Jin, X.、Pham, M.D.、Vogel, S.S.、Lovinger, D.M.、および Costa, R.M. （2013年）。作用開始時の線条体の直接経路と間接経路の同時活性化。 自然、494、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23354054

カレン、K.E. （2023年）。自己運動の内部モデル: 前庭小脳による神経計算。 神経科学の動向、46、986–1002。 https://www.cell.com/trends/neurosciences/abstract/S0166-2236(23)00207-2 http://doi.org/10.1016/j.tins.2023.08.009

Cutsuridis、V.、および Poirazi、P. (2015)。シータ調節阻害が嗅内 - 海馬ループの長い時間窓をどのように説明できるかに関する計算機研究。 学習と記憶の神経生物学、120、69–83。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1074742715000234 http://doi.org/10.1016/j.nlm.2015.02.002

Dacre, J.、Colligan, M.、Clarke, T.、Ammer, J.J.、Schiemann, J.、Chamosa-Pino, V.、Claudi, F.、Harston, J.A.、Eleftheriou, C.、Pakan, J.M.P.、Huang, C.、Hantman, A.W.、ロシュフォール、N.L.、& Duguid、I. (2021)。小脳視床皮質経路は、行動状況に依存した運動の開始を駆動します。 ニューロン、109、2326-2338.e8。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627321003561 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.05.016

Danner、S.M.、Shevtsova、N.A.、Frigon、A.、および Rybak、I.A. （2017年）。四足動物の四肢の調整と歩行を制御する脊椎回路の計算モデリング。 eライフ、6、e31050。 https://doi.org/10.7554/eLife.31050 http://doi.org/10.7554/eLife.31050

Avella、A.、Saltiel、P.、Bizzi、E. (2003)。自然な運動動作の構築における筋肉の相乗効果の組み合わせ。 Nature Neuroscience、6、300–308。 https://www.nature.com/articles/nn1010 http://doi.org/10.1038/nn1010

Daw、ND、Niv、Y.、Dayan、P. (2005)。行動制御をめぐる前頭前線条体系と背外側線条体系の間の不確実性に基づく競争。 Nature Neuroscience、8、1704 ～ 1711 年。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16286932

ダヤン、P.、ヒントン、G.E.、ニール、R.N.、ゼメル、R.S. （1995年）。 {ヘルムホルツ}マシン。 ニューラル計算、7、889–904。

ディーン、P.、ポリル、J.、エケロット、C.、ヨルンテル、H. (2010)。適応フィルターとしての小脳微小回路: 実験的および計算的証拠。 ネイチャーレビュー、11、30–43。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19997115

Debanne, D.、Inglebert, Y. (2023)。スパイクのタイミングに依存する可塑性と記憶。 神経生物学における最新の意見、80、102707。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959438823000326 http://doi.org/10.1016/j.conb.2023.102707

De Gruijl, J.R.、Bosman, L.W.J.、De Zeeuw, C.I.、De Jeu, M.T.G. （2013年）。 インフェリア オリーブ: 全てを網羅。 小脳および小脳障害ハンドブック (1013 ～ 1058 ページ)。スプリンガー、ドルドレヒト。 https://link.springer.com/rwe/10.1007/978-94-007-1333-8_43 http://doi.org/10.1007/978-94-007-1333-8_43

Dehaene, S.、Dehaene-Lambertz, G.、および Cohen, L. (1998)。動物と人間の脳における数値の抽象表現。 神経科学の動向、21、355–361。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166223698012636 http://doi.org/10.1016/S0166-2236(98)01263-6

Dehaene, S.、Kerszberg, M.、Changeux, J.P. (1998)。労力を要する認知タスクにおけるグローバル ワークスペースのニューロン モデル。 米国科学アカデミー紀要、95、14529。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9826734

Dehaene, S.、Lau, H.、および Kouider, S. (2017)。意識とは何ですか?機械は意識をもつことができるでしょうか? 科学、358、486–492。 https://www.science.org/doi/abs/10.1126/science.aan8871 http://doi.org/10.1126/science.aan8871

Deliagina、TG、Zelenin、P.V.、Beloozerova、I.N.、Orlovsky、G.N. (2007)。体の姿勢を制御する神経機構。 生理学と行動、92、148–154。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031938407002107 http://doi.org/10.1016/j.physbeh.2007.05.023

Deng, J.、Dong, W.、Socher, R.、Li, L.、Li, K.、および Fei-Fei, L. (2009)。 ImageNet: 大規模な階層型画像データベース。 コンピュータ ビジョンとパターン認識に関する 2009 年の IEEE 会議 (248 ～ 255 ページ)。 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5206848 http://doi.org/10.1109/CVPR.2009.5206848

デシモーネ、R. (1996)。視覚記憶の神経機構と注意におけるその役割。 米国科学アカデミー紀要、93、13494–13499。 http://www.pnas.org/content/93/24/13494

デスムルジェ、M.、ターナー、R.S. （2010年）。運動シーケンスと大脳基底核: 習慣ではなく運動学。 神経科学ジャーナル、30、7685–7690。 https://www.jneurosci.org/content/30/22/7685 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0163-10.2010

A. Destexhe、Z.F. Mainen、T.J. Sejnowski （1998年）。シナプス伝達の動力学モデル。 ニューロンモデリングの方法、2、1–25。 https://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/DD2435/biomod12/kursbunt/f9/KochCh1Destexhe.pdf

Destexhe, A.、Neubig, M.、Ulrich, D.、および Huguenard, J. (1998)。視床リレー細胞における樹状突起の低閾値カルシウム電流。 神経科学ジャーナル、18、3574–3588。 https://www.jneurosci.org/content/18/10/3574 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.18-10-03574.1998

H. デヴィレス、N. ガイアダー、T. カラン、R.C. オライリー（2020年）。視覚的なシーンを探索する際のサッカード持続時間の二峰性。 視覚認知、28、484–512。 https://doi.org/10.1080/13506285.2020.1830325 http://doi.org/10.1080/13506285.2020.1830325

デ・ゼーウ、C. (2021)。小脳の上向きおよび下向きのマイクロゾーンでの双方向学習。 Nature Reviews Neuroscience、22(2)、92–110。 https://www.nature.com/articles/s41583-020-00392-x http://doi.org/10.1038/s41583-020-00392-x

De Zeeuw、C.I.、Berrebi、A.S. （1995年）。ラットの小脳および前庭核におけるプルキンエ細胞終末のシナプス後標的。 欧州神経科学ジャーナル、7、2322–2333。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1460-9568.1995.tb00653.x http://doi.org/10.1111/j.1460-9568.1995.tb00653.x

De Zeeuw、C.I.、Ruigrok、T.J.H. （1994年）。ネコのダークシェヴィッチュ核にあるオリーブ突出ニューロンは、小脳核から興奮性単シナプス入力を受け取ります。 脳研究、653、345–350。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0006899394904111 http://doi.org/10.1016/0006-8993(94)90411-1

De Zeeuw、C.I.、Simpson、J.I.、Hoogenraad、C.C.、Galjart、N.、Koekkoek、S.K.、および Ruigrok、T.J. （1998年）。下オリーブの微小回路と機能。 神経科学の動向、21、391–400。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9735947

De Zeeuw、C.I.、Van Alphen、A.M.、Hawkins、R.K.、Ruigrok、T.J. （1997年）。登攀線維側枝は、下オリーブに GABA 作動性フィードバックを提供する小脳核のニューロンと接触します。 神経科学、80、981–986。 https://doi.org/10.1016/s0306-4522(97)00249-2 http://doi.org/10.1016/s0306-4522(97)00249-2

ディール、P.U.、クック、M. (2015)。スパイクのタイミングに依存する可塑性を使用した数字認識の教師なし学習。 計算神経科学の最前線、9、https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncom.2015.00099/full http://doi.org/10.3389/fncom.2015.00099

Dietrichs, E.、および Walberg, F. (1987)。小脳の核求心性神経 - その起源はどこですか? 解剖学および発生学、177、165–172。 https://doi.org/10.1007/BF00572541 http://doi.org/10.1007/BF00572541

ディン、L.、ゴールド、J.I. （2013年）。大脳基底核の知覚的意思決定への貢献。 ニューロン、79、640–649。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(13)00666-1 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2013.07.042

ドッドソン医師、ラーヴィン、J.T.、ダッフェル、J.M.、ガラス、F.N.、ドイグ、ニューメキシコ州、ケッサリス、N.、デュガイド、I.C.、ボガッチ、R.、バット、S.J.B.、およびマギル、P.J. (2015)。明確な発生起源は、外淡蒼球の成体ニューロンによる運動の特殊なコード化に現れます。 ニューロン、86、501–513。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627315002032 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.03.007

土井 T.、ファン Y.、ゴールド J.I.、ディン L. (2020)。尾状核は、報酬と不​​確実な視覚情報のバランスをとる決定に因果的に寄与します。 eライフ、9、e56694。 https://elifesciences.org/articles/56694 http://doi.org/10.7554/eLife.56694

ドイグ、ニューメキシコ州、マギル、ペンシルバニア州、アピセラ、P.、ボラム、JP、およびシャロット、A. (2014)。皮質および視床の興奮は、動機付けの顕著な刺激に対する線条体のコリン作動性介在ニューロンの多相反応を媒介します。 神経科学ジャーナル、34、3101–3117。 https://www.jneurosci.org/content/34/8/3101 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4627-13.2014

土井 哲也、黒田 晋、道川 徹、川人 正史 (2005)イノシトール 1,4,5-三リン酸依存性 Ca2+ 閾値ダイナミクスは、小脳プルキンエ細胞のスパイク タイミングを検出します。 神経科学ジャーナル、25、950–961。 https://www.jneurosci.org/content/25/4/950 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2727-04.2005

ドルフィン、AC (2018)。電位依存性カルシウムチャネル: 創薬標的としてのその発見、機能、および重要性。 脳と神経科学の進歩、2、2398212818794805。https://doi.org/10.1177/2398212818794805 http://doi.org/10.1177/2398212818794805

ドミニー、P.F.、アービブ、MA (1992)。空間的に正確な連続サッカードを生成するための皮質皮質下モデル。 大脳皮質、2、153–175。

ドミニー、P.F.、アービブ、M.、ジョセフ、J. (1995)。眼球運動の関連とシーケンスを学習するための皮質線条体可塑性のモデル。 認知神経科学ジャーナル、7、311–336。

Dominici, N.、Ivanenko, Y.P.、Cappellini, G.、Avella, A.、Mondì, V.、Cicchese, M.、Fabiano, A.、Silei, T.、Di Paolo, A.、Giannini, C.、Poppele, R.E.、Lacquaniti, F. (2011)。新生児の運動原始とその発達。 科学、334、997–999。 https://www.science.org/doi/10.1126/science.1210617 http://doi.org/10.1126/science.1210617

Dong, J.、Wang, L.、Sullivan, B.T.、Sun, L.、Martinez Smith, V.M.、Chang, L.、Ding, J.、Le, W.、Gerfen, C.R.、Cai, H. (2025)。分子的に異なる線条体黒質ニューロンのサブタイプは、運動を異なって調節します。 Nature Communications、16、2710。https://www.nature.com/articles/s41467-025-58007-x http://doi.org/10.1038/s41467-025-58007-x

ドーラン、G.T. （1981年）。 S.M.A.R.Tがあります。経営者の目標と目的を書く方法。 マネジメントレビュー、70、35.

Doucet, A.、Freitas, N.、および Gordon, N. (編) (2001)。 逐次モンテカルロ法の実践。 スプリンガー。 http://link.springer.com/10.1007/978-1-4757-3437-9 http://doi.org/10.1007/978-1-4757-3437-9

Doya、K. (1999)。小脳、大脳基底核、大脳皮質の計算はどのようなものですか? ニューラル ネットワーク、12、961–974。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608099000465 http://doi.org/10.1016/S0893-6080(99)00046-5

ドライセン、N.R.、マッカーシー、G.、バグワガー、Z.、ブロッホ、M.、カルフーン、V.、デスーザ、D.C.、ゲオルギエバ、R.、ヘ、G.、ラマチャンドラン、R.、サッコウ、R.F.、アンティチェビッチ、A.、モーガン、P.T.、およびクリスタル、 J.H. （2013年）。安静時の脳の接続亢進とヒトのNMDA受容体拮抗薬ケタミンによって引き起こされる統合失調症様症状の関係。 分子精神医学、18、1199–1204。 https://www.nature.com/articles/mp2012194 http://doi.org/10.1038/mp.2012.194

ダックワース、A.、グロス、J.J. （2014年）。自制心と根性：関連しているが分離可能な成功の決定要因。 心理科学における現在の方向性、23、319–325。 https://doi.org/10.1177/0963721414541462 http://doi.org/10.1177/0963721414541462

アラバマ州ダックワース、C.ピーターソン、医学博士マシューズ、民主党ケリー(2007)。根性：長期的な目標に対する忍耐力と情熱。パーソナリティと社会心理学ジャーナル、92、1087–1101。 http://doi.org/10.1037/0022-3514.92.6.1087

ダンバー、R.I.M. （2016年）。 社会脳仮説と人類の進化。 オックスフォード研究心理学百科事典、ウェブページ。 http://oxfordre.com/psychology/view/10.1093/acrefore/9780190236557.001.0001/acrefore-9780190236557-e-44 http://doi.org/10.1093/acrefore/9780190236557.013.44

ダンバー、R.I.M. （1992年）。霊長類におけるグループサイズの制約としての新皮質サイズ。 人類進化ジャーナル、22、469–493。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/004724849290081J http://doi.org/10.1016/0047-2484(92)90081-J

ダンカン、J. (1984)。選択的注意と視覚情報の整理。 実験心理学ジャーナル: 一般、113、501–517。

Dunovan, K.、Lynch, B.、Molesworth, T.、Verstynen, T. (2015)。競合する大脳基底核経路が、立ち止まるか行かないかの違いを決定します。 eライフ、4、e08723。 https://doi.org/10.7554/eLife.08723 http://doi.org/10.7554/eLife.08723

ダンウィディ、T.、リンチ、G. (1978)。ラット海馬におけるシナプス応答の長期増強と抑制: 局在化と周波数依存性。 生理学ジャーナル、276、353–367。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1113/jphysiol.1978.sp012239 http://doi.org/10.1113/jphysiol.1978.sp012239

ドウェック、C.S. (2008)。 マインドセット: 成功の新しい心理学。 バランタイン ブックス。

Dwivedi、D.、Bhalla、米国 (2021)。超分極後のSK、H、およびM培地イオンチャネルの生理学と治療の可能性。 分子神経科学のフロンティア、14、https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnmol.2021.658435

Eccles, J.C.、Ito, M.、Szentágothai, J. (1967)。 神経機械としての小脳。 スプリンガー・フェルラーグ。 http://doi.org/10.1007/978-3-662-13147-3

Ecoffet, A.、Huizinga, J.、Lehman, J.、Stanley, K.O.、および Clune, J. (2021)。まず戻ってから探索します。 自然、590、580–586。 https://www.nature.com/articles/s41586-020-03157-9 http://doi.org/10.1038/s41586-020-03157-9

Economo、M.N.、Viswanathan、S.、Tasic、B.、Bas、E.、Winnubst、J.、Menon、V.、Graybuck、L.T.、Nguyen、T.N.、Smith、K.A.、Yao、Z.、Wang、L.、Gerfen、C.R.、Chandrashekar、J.、Zeng、H.、 Looger, L.L.、Svoboda, K. (2018)。特徴的な下行運動皮質経路と運動におけるそれらの役割。 ネイチャー、563(7729)、79–84。 https://www.nature.com/articles/s41586-018-0642-9 http://doi.org/10.1038/s41586-018-0642-9

エデルマン、G. (1987)。 神経ダーウィニズム。 基本書籍。

エクマン、P.、デイビッドソン、R.J. （編）（1994）。 感情の性質。 オックスフォード。

エクマン、P.、フリーゼン、W. (1975)。 顔の影響の写真。 コンサルティング心理学者プレス。

Elhage, N.、Nanda, N.、Olsson, C.、Henighan, T.、Joseph, N.、Mann, B.、Askell, A.、Bai, Y.、Chen, A.、および Conerly, T. (2021)。変圧器回路の数学的枠組み。 トランス回路スレッド、1、12. https://transformer-circuits.pub/2021/framework/index.html

エリアス、L.A.、渡辺、R.N.、コーン、A.F. (2014)。脊椎のメカニズムは人間の姿勢の断続的制御と継続的制御の組み合わせを提供する可能性がある:生物学に基づいた神経筋骨格モデルからの予測。 PLOS 計算生物学、10、e1003944。 https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1003944 http://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003944

Ellender, T.J.、Harwood, J.、Kosillo, P.、Capogna, M.、Bolam, J.P. (2013)。線条体における中央側方視床シナプスおよび筋膜傍視床シナプスの不均一な特性。 生理学ジャーナル、591、257–272。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23109111

エルマン、J.L. (1990)。時間内の構造を見つける。 認知科学、14、179–211。

エルマン、J.L. (1993)。ニューラル ネットワークの学習と開発: 小さく始めることの重要性。 認知、48、71–99。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8403835

Elman, J.L.、Bates, E.、Karmiloff-Smith, A.、Johnson, M.、Parisi, D.、および Plunkett, K. (1996)。 生得性の再考: 開発に関するコネクショニストの視点。 MIT プレス。

エルストン、G.N. （2003年）。皮質、認知、細胞: 錐体ニューロンと前頭前野機能についての新たな洞察。 大脳皮質、13、1124–1138。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14576205

Enciso, G.A.、Rempe, M.、Dmitriev, A.V.、Gavrikov, K.E.、Terman, D.、Mangel, S.C. (2010)。スターバーストアマクリン細胞ネットワークにおける方向選択性のモデル。 計算神経科学ジャーナル、28、567–578。 https://doi.org/10.1007/s10827-010-0238-3 http://doi.org/10.1007/s10827-010-0238-3

エスポジート、M.S.、カペリ、P.、アーバー、S. (2014)。脳幹核 MdV は熟練した前肢の運動課題を仲介します。 自然、508、351–356。 https://www.nature.com/articles/nature13023 http://doi.org/10.1038/nature13023

Evans, R.C.、Twedell, E.L.、Zhu, M.、Ascencio, J.、Zhang, R.、および Khaliq, Z.M. （2020年）。黒質ドーパミン作動性ニューロンへの大脳基底核抑制入力の機能的解剖。 セル レポート、32、108156。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211124720311451 http://doi.org/10.1016/j.celrep.2020.108156

Faget, L.、Zell, V.、Souter, E.、McPherson, A.、Ressler, R.、Gutierrez-Reed, N.、Yoo, J.H.、Dulcis, & Hnasko, T.S. （2018年）。腹側淡蒼球からの抑制性および興奮性の投射による行動強化の相手の制御。 Nature Communications、9、849。https://www.nature.com/articles/s41467-018-03125-y http://doi.org/10.1038/s41467-018-03125-y

Fahlman, S.、Lebiere, C. (1989)。 カスケード相関学習アーキテクチャ。 In 神経情報処理システムの進歩。モーガン＝カウフマン。 https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/1989/hash/69adc1e107f7f7d035d7baf04342e1ca-Abstract.html

ファリガント、J.M.、ハゴピアン、L.P.、ニューランド、M.C. （2024年）。オペラントパフォーマンスの開始、休止、および単位: 入門書。 行動科学に関する展望、47、643–674。 https://doi.org/10.1007/s40614-024-00419-z http://doi.org/10.1007/s40614-024-00419-z

ファロン、I.P.、ヒューズ、R.N.、セベリーノ、F.P.U.、キム、N.、ローリー、C.M.、ワトソン、G.D.R.、ロシュチャイナ、M.、およびイン、H.H. (2023)。行動の開始とステアリングにおける視床傍筋膜核の役割。 現在の生物学、33、2941-2951.e4。 https://www.cell.com/current-biology/abstract/S0960-9822(23)00776-5 http://doi.org/10.1016/j.cub.2023.06.025

Fan, L.Z.、Kim, D.K.、Jennings, J.H.、Tian, H.、Wang, P.Y.、Ramakrishnan, C.、Randles, S.、Sun, Y.、Thadhani, E.、Kim, Y.S.、Quirin, S.、Giocomo, L.、Cohen, A.E.、および Deisseroth, K. （2023年）。全光学的生理学は、行動の時間スケールの可塑性のシナプス基盤を解明します。 セル、186、543-559.e19。 https://www.cell.com/cell/abstract/S0092-8674(22)01578-1 http://doi.org/10.1016/j.cell.2022.12.035

ファンセロウ、M.S. （1998年）。パブロフ条件付け、負のフィードバック、およびブロッキング: 関連付けの形成を制御するメカニズム。 ニューロン、20、625–627。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(00)81002-8 http://doi.org/10.1016/S0896-6273(00)81002-8

ファラー、M.J. (1990)。 視覚失認。 MIT プレス。

フェルドマン、A.G. (1986)。モーター制御の平衡点仮説 (λ モデル) についてもう一度。 モーター行動ジャーナル、18、17–54。 https://doi.org/10.1080/00222895.1986.10735369 http://doi.org/10.1080/00222895.1986.10735369

フェルドマン、A.G. & レビン、MF （2009年）。平衡点仮説 - 過去、現在、未来。 D. Sternad (編)、モータ制御の進歩: 学際的な視点 (699 ～ 726 ページ)。アメリカのスプリンガー社。 https://doi.org/10.1007/978-0-387-77064-2_38 http://doi.org/10.1007/978-0-387-77064-2_38

Feng、J.、Steinhardt、J. (2024)。言語モデルはコンテキスト内のエンティティをどのようにバインドするのでしょうか? http://arxiv.org/abs/2310.17191 http://doi.org/10.48550/arXiv.2310.17191

フェライナ、S.、パレ、M.、およびウルツ、R.H. (2002)。衝動性眼球運動の生成に関する皮質-皮質信号と皮質-丘陵信号の比較。 神経生理学ジャーナル、87、845–858。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11826051

フェレイラ、F.、ヘンダーソン、J.M. (1991)。 garden-path 文の誤解析からの回復。 記憶と言語ジャーナル、30、725–745。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0749596X9190034H http://doi.org/10.1016/0749-596X(91)90034-H

Fiebelkorn、I.C.、Kastner、S. (2019)。注意のリズミカル理論。 認知科学の動向、23、87–101。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136466131830281X http://doi.org/10.1016/j.tics.2018.11.009

Fiebelkorn、I.C.、Kastner、S. (2021)。アテンション ネットワークのスパイク タイミングは、ターゲットを選択する前に行動の結果を予測します。 ニューロン、109、177-188.e4。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627320307637 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.09.039

フィールド、G.D.、ゴーティエ、J.L.、シェール、A.、グレシュナー、M.、マシャド、T.A.、ジェプソン、L.H.、シュレンズ、J.、ガニング、D.E.、マシソン、K.、ダブロウスキー、W.、パニンスキー、L.、リトケ、A.M.、およびチチルニスキー、 E.J. （2010年）。光受容体の解像度での網膜の機能的接続。 自然、467、673–677。 http://www.nature.com/nature/journal/v467/n7316/abs/nature09424.html http://doi.org/10.1038/nature09424

Fodor、J.A.、Pylysyn、Z.W. （1988年）。コネクショニズムと認知アーキテクチャ: 批判的分析。 認知、28、3–71。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2450716

フォスター、N.N.、バリー、J.、コロブコバ、L.、ガルシア、L.、ガオ、L.、ベセラ、M.、シェラファット、Y.、ペン、B.、リー、X.、チョイ、J.、ゴウ、L.、ジング、B.、アザム、S.、ロー、D.、カンジャニ、N.、チャン、B.、スタニス、J.、ボーマン、I.、コッター、K.、カオ、C.、ヤマシタ、S.、トゥガンギ、A.、リー、A.、ジャン、T.、ジア、X.、フェン、Z.、アキノ、S.、ムン、H.、ジュー、M.、サンタレッリ、A.、ベナビデス、N.L.、ソング、M.、ダン、G.、フェイズリナ、M.、 Ustrell, S.、Boesen, T.、Johnson, D.L.、Xu, H.、Bienkowski, M.S.、Yang, X.W.、Gong, H.、Levine, M.S.、Wickersham, I.、Luo, Q.、Hahn, J.D.、Lim, B.K.、Zhang, L.I.、Cepeda, C.、Hintiryan, H.、Dong、 H. (2021)。マウスの皮質、大脳基底核、視床のネットワーク。 ネイチャー、598(7879)、188–194。 https://www.nature.com/articles/s41586-021-03993-3 http://doi.org/10.1038/s41586-021-03993-3

Fourcaud-Trocmé, N.、Hansel, D.、Vreeswijk, C.、および Brunel, N. (2003)。スパイク生成メカニズムが変動入力に対するニューロンの反応をどのように決定するか。 神経科学ジャーナル、23、11628–11640。 https://www.jneurosci.org/content/23/37/11628 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.23-37-11628.2003

フランク、M.J. (2005)。視床下核を使用すべき時と使用しない時: 大脳基底核の計算モデルからの教訓。 AKではセス、T.J.プレスコット、J.J. Bryson (編)、自然行動選択のモデリング: 国際ワークショップ議事録 (pp. 53–60)。 AISB。

フランク、M.J. (2006)。馬を抱いてください: 意思決定における視床下核の動的な計算上の役割。 ニューラル ネットワーク、19、1120–1136。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16945502

フランク、M.J.、クラウス、E.D. （2006年）。意思決定の構造: 強化学習、意思決定、逆転における線条体と眼窩前頭の相互作用。 心理学的レビュー、113、300–326。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16637763

フランク、M.J.、ローリー、B.、オライリー、R.C. （2001年）。作業記憶における前頭皮質と大脳基底核間の相互作用: 計算モデル。 認知、感情、行動神経科学、1、137–160。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12467110

Freeze, B.S.、Kravitz, A.V.、Hammack, N.、Berke, J.D.、Kreitzer, A.C. (2013)。直接的および間接的な経路投影ニューロンによる大脳基底核出力の制御。 神経科学ジャーナル、33、18531–18539。 https://www.jneurosci.org/content/33/47/18531 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1278-13.2013

Friedman, A.、Hhonma, D.、Gibb, L.G.、Amemori, K.、Rubin, S.J.、Hood, A.S.、Riad, M.H.、および Graybiel, A.M. （2015年）。ストリソームを標的とする皮質線条体経路は、紛争下の意思決定を制御します。 セル、161、1320–1333。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S009286741500505X http://doi.org/10.1016/j.cell.2015.04.049

フリストン、K. (2005)。皮質反応の理論。 王立協会の哲学論文集 B、360、815–836。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15937014

フリストン、K. (2009)。フリーエネルギー原理: 脳の大まかなガイド? 認知科学の動向、13、293–301。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19559644

Froemke、R.C.、Dan、Y. (2002)。自然なスパイク列によって誘発されるスパイクタイミング依存のシナプス修飾。 自然、416、433–437。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11919633

Froemke, R.C.、Tsay, I.A.、Raad, M.、Long, J.D.、および Dan, Y. (2006)。バースト誘発性の長期シナプス修飾における個々のスパイクの寄与。 神経生理学ジャーナル、95、1620–1629。

フックス、A.F.、スカダー、C.A.、および金子、C.R. (1988)。サルの外転核において同定された運動ニューロンと核間ニューロンの放電パターンと補充順序。 神経生理学ジャーナル、60、1874 ～ 1895 年。 https://journals.physiology.org/doi/abs/10.1152/jn.1988.60.6.1874 http://doi.org/10.1152/jn.1988.60.6.1874

藤本 明、堀 裕也、永井 裕也、菊池 英、大山 和也、須原 哲也、南本 哲也 (2019)目標指向行動の動機付け制御のための霊長類の腹側淡蒼球におけるインセンティブとドライブのシグナル伝達。 神経科学ジャーナル、39、1793 ～ 1804 年。 https://www.jneurosci.org/content/39/10/1793 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2399-18.2018

藤本和久、喜多博（1993）。ラットの感覚運動野の刺激に対する視床下ニューロンの応答特性。 脳研究、609、185–192。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8508302

藤田 洋 (2021) garden-path文の解析について。 言語、認知、神経科学、36、1234–1245。 https://doi.org/10.1080/23273798.2021.1922727 http://doi.org/10.1080/23273798.2021.1922727

藤田正史 (1982)。小脳の適応フィルターモデル。 生物学的サイバネティクス、45、195–206。 https://doi.org/10.1007/BF00336192 http://doi.org/10.1007/BF00336192

藤田 哲也・深井 哲・北野 和也 (2012)モデル淡蒼球ニューロンにおける位相応答曲線と同期安定性に対する膜特性の影響。 計算神経科学ジャーナル、32、539–553。 http://doi.org/10.1007/s10827-011-0368-2

藤田 洋、児玉 哲、ラック S. (2020)。小脳虫の多様な運動機能および非運動機能のための歯核のモジュール式出力回路。 eLife、9、e58613。 https://doi.org/10.7554/eLife.58613 http://doi.org/10.7554/eLife.58613

舟橋 S.、ブルース C.J.、ゴールドマン ラキック P.S. （1989年）。サルの背外側前頭前野における視覚空間の記憶コーディング。 神経生理学ジャーナル、61、331–349。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2918358

Fusi, S.、Miller, E.K.、Rigotti, M. (2016)。ニューロンが混合する理由: より高い認知のための高次元性。 神経生物学における最新の意見、37、66–74。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959438816000118 http://doi.org/10.1016/j.conb.2016.01.010

Fuster、J.M.、Alexander、G.E. （1971年）。短期記憶に関連するニューロン活動。 サイエンス、173、652–654。

Fuster、J.M.、Alexander、G.E. （1973年）。内側背核の細胞における発火変化は、遅延反応行動に関連しています。 脳研究、61、79–91。

Galarreta、M.、Hestrin、S. (1999)。電気シナプスによって接続された新皮質内の高速スパイク細胞のネットワーク。 自然、402、72–75。 https://www.nature.com/articles/47029 http://doi.org/10.1038/47029

ガーランド、C.C. （1993年）。決定論的ボルツマン機械学習の限界。ネットワーク: ニューラル システムの計算、4、355–379。

ガランド、C.C.、ヒントン、G.E. （1990年）。平均フィールドモジュールを使用した高次の特徴の発見。 D.S. Touretzky (編)、Advances in Neural Information Processing Systems、2. Morgan Kaufmann。

ガランド、C.C.、ヒントン、G.E. （1991年）。非対称接続を備えたネットワークにおける決定論的ボルツマン学習。 D.S.トゥーレツキー、J.L.エルマン、T.J.セイノフスキー、G.E.ヒントン (編)、Connectionist Models: Proceedings of the 1990 Summer School (pp. 3–9)。モーガン・カウフマン。

Gao、Z.、Beugen、B.J.、De Zeeuw、C.I. （2012年）。分散型相乗的可塑性と小脳学習。 Nature Reviews Neuroscience、13、619–635。 https://www.nature.com/articles/nrn3312 http://doi.org/10.1038/nrn3312

Garcia, K.S.、Steele, P.M.、および Mauk, M.D. (1999)。小脳皮質損傷は、まぶたの条件反応の獲得を妨げます。 神経科学ジャーナル、19、10940–10947。 https://www.jneurosci.org/content/19/24/10940 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.19-24-10940.1999

M.Garwicz、M. Christensson、E. Psouni (2009)。人間と他の哺乳類における歩行開始のタイミングの統一モデル。 米国科学アカデミー紀要、106、21889–21893。 https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.0905777106 http://doi.org/10.1073/pnas.0905777106

ゲーゲンフルトナー、K.R. （2003年）。色覚の皮質メカニズム。 Nature Reviews Neuroscience、4、563–572。 http://www.nature.com/nrn/journal/v4/n7/abs/nrn1138.html http://doi.org/10.1038/nrn1138

ゲルファンド、I.M.、ラタッシュ、M.L. （1998年）。モーター制御における適切な言語の問題について。 モーター制御、2、306–313。 https://journals.humankinetics.com/view/journals/mcj/2/4/article-p306.xml http://doi.org/10.1123/mcj.2.4.306

Geman, S.、Geman, D. (1984)。確率的緩和、ギブズ分布、画像のベイズ復元。 パターン分析とマシン インテリジェンスに関するIEEE トランザクション、PAMI-6、721–741。

ゲントナー、D. (1983)。構造マッピング: 類推のための理論的枠組み。 認知科学、7、155–170。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0364021383800093 http://doi.org/10.1016/S0364-0213(83)80009-3

Georgopoulos、A.P.、カーペンター、A.F. (2015)。運動皮質における運動のコーディング。 神経生物学における最新の意見、33、34–39。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959438815000215 http://doi.org/10.1016/j.conb.2015.01.012

ガーフェン、C.R. (1989)。新線条体モザイク: 線条体パッチ-マトリックス組織は皮質積層に関連しています。 科学、246、385–358。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2799392

ガーフェン、C.R. (1992)。新線条体モザイク: 大脳基底核における複数のレベルの区画組織。 神経科学年次レビュー、15、285–320。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1575444

ガーシュマン、S.J.、ベック、J.M. (2017)。 複雑な確率的推論。 脳と行動の計算モデル (pp. 453–466)。ジョン ワイリー & サンズ株式会社 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/9781119159193.ch33 http://doi.org/10.1002/9781119159193.ch33

Gers, F.A.、Schmidhuber, J.、および Cummins, F. (2000)。 忘れることを学ぶ: LSTM による継続的な予測。 ニューラル計算 (pp. 2451–2471)。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11032042

Gerstner, W.、Lehmann, M.、Liakoni, V.、Corneil, D.、および Brea, J. (2018)。行動時間スケールにおける適格性追跡と可塑性: NeoHebbian の 3 要素学習ルールの実験的サポート。 神経回路のフロンティア、12、https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncir.2018.00053/full http://doi.org/10.3389/fncir.2018.00053

ギブソン、JR、バイエルライン、M、およびコナーズ、B.W. （1999年）。新皮質の電気的に結合した抑制性ニューロンの 2 つのネットワーク。 自然、402、75–79。 https://www.nature.com/articles/47035 http://doi.org/10.1038/47035

ギブソン、FP、フィッチマン、M、およびプラウト、D.C. (1997)。動的意思決定タスクの学習: 計算モデルと経験的証拠。 組織行動と人間の意思決定プロセス、71、1–35。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0749597897927126 http://doi.org/10.1006/obhd.1997.2712

Giessen、R.S.V.D.、Koekkoek、S.K.、Dorp、S.、Gruijl、J.R.D.、Cupido、A.、Khosrovani、S.、Dortland、B.、Wellershaus、K.、Degen、J.、Deuchars、J.、Fuchs、E.C.、Monyer、H.、Willecke、 K.、Jeu、M.T.G.D.、Zeeuw、C.I.D. （2008年）。小脳の運動学習におけるオリーブ電気結合の役割。 ニューロン、58、599–612。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(08)00262-6 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2008.03.016

ジゲール M.、ゴールドマン ラキッチ P.S. （1988年）。内背核: アカゲザルの前頭葉における求心路と遠心路の面、層、接線方向の分布。 比較神経学ジャーナル、277、195–213。 http://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.902770204 http://doi.org/10.1002/cne.902770204

ギリーズ、A.、ウィルショー、D. (2006)。ラットの視床下投射ニューロンのリズミカルおよびバースト活動の根底にある膜チャネル相互作用。 神経生理学ジャーナル、95、2352–2365。 http://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00525.2005 http://doi.org/10.1152/jn.00525.2005

ギルマーティン、MR、バルダーストン、ニュージャージー州、ヘルムステッター、F.J. (2014)。恐怖学習の前頭前皮質の調節。 神経科学の動向、37、455–464。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166223614000794 http://doi.org/10.1016/j.tins.2014.05.004

Giszter, S.F.、Mussa-Ivaldi, F.A.、Bizzi, E. (1993)。カエルの脊髄内に組織化された収束力場。 神経科学ジャーナル、13、467–491。 https://www.jneurosci.org/content/13/2/467 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.13-02-00467.1993

Glajch, K.E.、Kelver, D.A.、Hegeman, D.J.、Cui, Q.、Xenias, H.S.、Augustines, E.C.、Hernández, V.M.、Verma, N.、Huang, T.Y.、Luo, M.、Justice, N.J.、Chan, C.S. (2016)。 Npas1+ 淡蒼球ニューロンは線条体投射ニューロンを標的とします。 神経科学ジャーナル、36、5472–5488。 https://www.jneurosci.org/content/36/20/5472 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1720-15.2016

J.A.ゴールドバーグ、J.N.J.レイノルズ（2011年）。線条体の持続的に活性なコリン作動性介在ニューロンにおける自発的発火と誘発された休止。 神経科学、198、27–43。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306452211010256 http://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2011.08.067

ゴールドマン・ラキッチ、追伸（1995年）。作業記憶の細胞基盤。 ニューロン、14、477–485。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7695894

ゴールド、J.I.、シャドレン、M.N. （2002年）。バンブリスムスと脳: 感覚刺激、決定、報酬の間の関係を解読する。 ニューロン、36、299–308。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12383783

ゴルウィッツァー、P.M. （2012年）。 行動フェーズのマインドセット理論。 社会心理学理論ハンドブック、Vol. 1（526–545ページ）。セージ パブリケーションズ リミテッド http://doi.org/10.4135/9781446249215.n26

ゴルウィッツァー、P.M.、シーラン、P. (2006)。実装の意図と目標の達成: 効果とプロセスのメタ分析。 実験社会心理学の進歩、38、69–119。

Gonzales, K.K. & Smith, Y. (2015)。背側線条体および腹側線条体におけるコリン作動性介在ニューロン：正常および疾患状態における解剖学的および機能的考察。 ニューヨーク科学アカデミー年報、1349、1–45。 http://nyaspubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/nyas.12762 http://doi.org/10.1111/nyas.12762

グッドデール、MA、ミルナー、AD (1992)。知覚と行動のための視覚経路を分離します。 神経科学の動向、15、20–25。

Goodell, D.J.、Tullis, J.E.、Bayer, K.U. （2021年）。若いDAPK1ノックアウトマウスはシナプス前機能が変化しています。 神経生理学ジャーナル、125、1973 ～ 1981 年。 http://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00055.2021 http://doi.org/10.1152/jn.00055.2021

Goodell, D.J.、Zaegel, V.、Coultrap, S.J.、Hell, J.W.、および Bayer, K.U. （2017年）。 DAPK1 は、CaMKII/GluN2B 結合 LTP を特異的にすることで LTD を媒介します。セルレポート、19、2231–2243。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211124717307258 http://doi.org/10.1016/j.celrep.2017.05.068

ゴルコ、B.、シワノヴィッツ、I.、クローズ、K.、クリストフォロウ、C.、ヒバード、K.L.、カブラ、M.、リー、A.、パーク、J.、リー、S.Y.、チェン、A.B.、並木、S.、チェン、C.、タヒル、J.C.、ボック、D.D.、ルオー、H.、 K. ブランソン、G. Ihrke、S.J. ヒューストン（2024年）。運動ニューロンは、固有受容彫刻を通じてポーズをターゲットにした動きを生成します。 自然、628、596–603。 https://www.nature.com/articles/s41586-024-07222-5 http://doi.org/10.1038/s41586-024-07222-5

グールド、S.J. （1977年）。 個体発生と系統発生。 ハーバード大学出版局。

グールド、S.J.、ルウォンティン、R.C. （1979年）。サンマルコのスパンドレルとパングロシアンパラダイム：適応主義プログラムの批判。 王立協会議事録 (ロンドン) B、205、581–598。

グレイビール、A.M.、ラグズデール、C.W.J. （1978年）。アセチルチオコリンエステラーゼ染色によって証明された、ヒト、サル、およびネコの線条体の組織化学的に異なる区画。 米国科学アカデミー紀要、75、5723–5726。

Greene, D.L.、Hoshi, N. (2017)。脳内の Kv7 チャネルと興奮性の調節。 細胞および分子生命科学: CMLS、74、495–508。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5243414/ http://doi.org/10.1007/s00018-016-2359-y

Greene、M.J.、Kim、J.S.、Seung、H.S. （2016年）。網膜運動計算のための並列オンおよびオフ経路における持続入力および過渡入力の類似収束。 セルレポート、14、1892～1900年。 https://www.cell.com/cell-reports/abstract/S2211-1247(16)30068-7 http://doi.org/10.1016/j.celrep.2016.02.001

グリーン、J.T.、スタインメッツ、J.E. (2005)。ウサギの瞬き条件付け後の小脳前葉におけるプルキンエ細胞の活性。 学習と記憶、12、260–269。 http://learnmem.cshlp.org/content/12/3/260 http://doi.org/10.1101/lm.89505

グリブル、P.L.、オストリー、D.J.、サンギネティ、V.、ラボワシエール、R. (1998)。人間の腕の動きには複雑な制御信号が必要ですか? 神経生理学ジャーナル、79、1409–1424。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9497421

グリーブス、R.M.、ジェフリー、K.J. （2017年）。脳内の空間の表現。 行動プロセス、135、113–131。 http://doi.org/10.1016/j.beproc.2016.12.012

グリルナー、S. (1981)。二足動物、四足動物、魚の移動制御。 総合生理学、1981、1179–1236。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/j.2040-4603.1981.tb00864.x http://doi.org/10.1002/j.2040-4603.1981.tb00864.x

グリルナー、S.、エルマニラ、A. (2020)。脊椎動物の移動を特に参照した、運動制御の現在の原理。 生理学的レビュー、100、271–320。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/physrev.00015.2019 http://doi.org/10.1152/physrev.00015.2019

グリルナー、S.、ロバートソン、B. (2016)。 5億年にわたる大脳基底核。 現在の生物学、26、R1088-R1100。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960982216306807 http://doi.org/10.1016/j.cub.2016.06.041

Grillner, S.、Robertson, B.、Kotaleski, J.H. （2020年）。 大脳基底核—運動の視点。 『総合生理学』 (pp. 1241–1275)。ジョン ワイリー & サンズ株式会社 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cphy.c190045 http://doi.org/10.1002/cphy.c190045

Grillner, S.、Zangger, P. (1979)。低脊椎猫における運動の中心発生について。 実験脳研究、34、241–261。 https://doi.org/10.1007/BF00235671 http://doi.org/10.1007/BF00235671

H.J. グルーネウェーゲン、H.W. ベレンツェ、J.G. ウォルターズ、A.H. ローマン (1990)。前頭前皮質と線条淡蒼球系、視床および扁桃体との解剖学的関係: 平行組織の証拠。 H. Uylings、C. Van Eden、J. De Bruin、.. Corner、& M. Feenstra (編)、脳研究の進歩 (第 1 版、95 ～ 116 ページ、ディスカッション 116 ～ 118)。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2094917

グルアート A.、ブラスケス P.、牧師 A.M.、デルガド ガルシア J.M.（1994年）。苔状線維求心性刺激の条件付け刺激による、深部小脳核ニューロンに対する登攀線維効果の非常に短期間の増強。 実験脳研究、101、173–177。 https://doi.org/10.1007/BF00243229 http://doi.org/10.1007/BF00243229

グイド W.、ウェイアンド T. (1995)。起きて行動しているネコの視床中継細胞におけるバースト応答。 神経生理学ジャーナル、74、1782–1786。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8989413

ギルヘムサン、L.、マレット、NP （2024年）。大脳基底核回路における有核淡蒼球ニューロン: 新規淡蒼球線条体ループの解明? 神経生物学における最新の意見、84、102814。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959438823001393 http://doi.org/10.1016/j.conb.2023.102814

ガリー、J.M.、桑島、M.、メイヒル、E.、およびレベック、G.V. （1999年）。自由に動くラットにおける黒質網状ニューロンの活動における行動関連の変化。 脳研究、845、68–76。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006899399019320 http://doi.org/10.1016/S0006-8993(99)01932-0

Günay, C.、Edgerton, JR.、Jaeger, D. (2008)。チャネル密度分布は淡蒼球のスパイク変動を説明します: 生理学とコンピューター シミュレーション データベースを組み合わせたアプローチ。 神経科学ジャーナル、28、7476–7491。 https://www.jneurosci.org/content/28/30/7476 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4198-07.2008

Guo, Z.V.、Li, N.、Huber, D.、Ophir, E.、Gutnisky, D.、Ting, J.T.、Feng, G.、および Svoboda, K. (2014)。マウスの触覚決定の基礎となる皮質活動の流れ。 ニューロン、81、179–194。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627313009240 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2013.10.020

Guo、D.、Uusisaari、M.Y. (2025年)。下オリーブニューロンの生体内イメージングにより、オリーブ小脳シグナル伝達における共活性化と小脳フィードバックの役割が明らかになる。 2025.01.06.631443。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.01.06.631443v1 http://doi.org/10.1101/2025.01.06.631443

Guo, K.、ヤマワキ, N.、Svoboda, K.、Shepherd, G.M.G. （2018年）。前外側運動野は、細胞型特異的な回路を介して視床腹内側の内側小部分と接続し、第5b層錐体路型ニューロンの第1層頂端房樹状突起を介して興奮性視床-皮質-視床ループを形成する。 神経科学ジャーナル、38、8787–8797。 https://www.jneurosci.org/content/38/41/8787 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1333-18.2018

Gur-Arieh, Y.、Geva, M.、Geiger, A. (2025)。混合メカニズム: 言語モデルがバインドされたエンティティをコンテキスト内で取得する方法。 http://arxiv.org/abs/2510.06182 http://doi.org/10.48550/arXiv.2510.06182

Gurney, K.N.、Humphries, M.D.、Redgrave, P. (2015)。皮質線条体可塑性の新しい枠組み: 行動理論と強化作用の境界面での in vitro データの融合。 PLoS 生物学、13、ePub のみ e1002034。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25562526

Gurney, K.、Prescott, T.J.、Redgrave, P. (2001)。大脳基底核における行動選択の計算モデル。 I. 新しい機能解剖学。 生物学的サイバネティクス、84、401–410。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11417052

Gurney, K.、Prescott, T.J.、Redgrave, P. (2001)。大脳基底核における行動選択の計算モデル II．行動の分析とシミュレーション。 生物学的サイバネティクス、84、411–424。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11417053

Gu、B.、Schmidt、R.、および Berke、J.D. (2020)。淡蒼球の動態は、行動抑制のための秘密の戦略を明らかにします。 eLife、9、e57215。 https://elifesciences.org/articles/57215 http://doi.org/10.7554/eLife.57215

Gutfreund, Y.、Yarom, Y.、および Segev, I. (1995)。モルモットの皮質ニューロンにおける閾値下振動と共鳴周波数：生理学とモデリング。 生理学ジャーナル、483、621–640。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1113/jphysiol.1995.sp020611 http://doi.org/10.1113/jphysiol.1995.sp020611

ハーバー、S.N. （2003年）。霊長類の大脳基底核：並列かつ統合的なネットワーク。 化学神経解剖学ジャーナル、26、317–330。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14729134

ハーバー、SN、ファッジ、J.L.、マクファーランド、NR （2000年）。霊長類の線条体新線条体経路は、殻から背外側線条体まで上行螺旋を形成します。 神経科学ジャーナル、20、2369–2382。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10704511

Hafner, D.、Lillicrap, T.、Fischer, I.、Villegas, R.、Ha, D.、Lee, H.、Davidson, J. (2018)。計画のための潜在的なダイナミクスをピクセルから学習します。 https://arxiv.org/abs/1811.04551v5

Hafner, D.、Lillicrap, T.、Norouzi, M.、および Ba, J. (2022)。 Discrete World Model で Atari をマスターする。 http://arxiv.org/abs/2010.02193 http://doi.org/10.48550/arXiv.2010.02193

ニュージャージー州ホールワース、C.J.ウィルソン、医学博士ビーヴァン(2003)。アパミン感受性の小さなコンダクタンスのカルシウム活性化カリウムチャネルは、電位依存性カルシウムチャネルへの選択的結合を介して、インビトロでのラット視床下核ニューロンにおける活動電位生成の精度、ペース、およびパターンの重要な決定因子である。 神経科学ジャーナル、23、7525–7542。 http://www.jneurosci.org/content/23/20/7525 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.23-20-07525.2003

Halverson, H.E.、Khilkevich, A.、および Mauk, M.D. (2015)。小脳プルキンエ細胞の活動とまぶたの条件反応のタイミングおよび振幅の関係。 神経科学ジャーナル、35、7813–7832。 https://www.jneurosci.org/content/35/20/7813 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3663-14.2015

Hangya、B.、Ranade、S.P.、Lorenc、M.、および Kepecs, A. (2015)。中枢性コリン作動性ニューロンは、強化フィードバックによって急速に動員されます。 セル、162、1155～1168。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867415009733 http://doi.org/10.1016/j.cell.2015.07.057

Hansel, C.、Linden, D.J.、D’Angelo, E. (2001)。平行繊維 LTD を超えて: 小脳におけるシナプス可塑性と非シナプス可塑性の多様性。 Nature 神経科学、4、467–475。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11319554

Hao, S.、Zhu, X.、Huang, Z.、Yang, Q.、Liu, H.、Wu, Y.、Zhan, Y.、Dong, Y.、Li, C.、Wang, H.、ハースダイク、E.、Wu, Z.、Li, S.、Yan, H.、Zhu, L.、Guo, S.、Wang, Z.、Ye, A.、Lin、 Y.、Cui、L.、Tan、X.、Liu、H.、Wang、M.、Chen、J.、Zhong、Y.、Du、W.、Wang、G.、Lai、T.、Cao、M.、Yang、T.、Xu、Y.、Li、L.、Yu、Q.、Zhuang、Z.、Xia、Y.、Lei、Y.、An、Y.、Cheng、M.、Zhao、 Y.、Han, L.、Yuan, Y.、Song, X.、Song, Y.、Gu, L.、Liu, C.、Lin, X.、Wang, R.、Wang, Z.、Wang, Y.、Li, S.、Li, H.、Song, J.、Chen, M.、Zhou, W.、Yuan, N.、Sun, S.、Wang, S.、Chen, Y.、Zheng, M.、 Fang、J.、Zhang、R.、Zhang、S.、Chai、Q.、Liu、J.、Wei、W.、He、J.、Zhou、H.、Sun、Y.、Liu、Z.、Liu、C.、Yao、J.、Liang、Z.、Xu、X.、Poo、M.、Li、C.、De Zeeuw、C.I.、Shen、Z.、Liu、Z.、Liu、 L.、リュー、S.、サン、Y.、リュー、C. (2024)。小脳皮質の異種間単一細胞空間トランスクリプトーム アトラス。 科学、385、eado3927。 https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.ado3927 http://doi.org/10.1126/science.ado3927

Harris, K.D. & Shepherd, G.M.G. （2015年）。新皮質回路: テーマとバリエーション。 Nature Neuroscience、18(2)、170–181。 http://www.nature.com/articles/nn.3917 http://doi.org/10.1038/nn.3917

ハットックス、A.M.、ネルソン、S.B. (2007)。異なる標的に投影するマウス皮質の V 層ニューロンは、異なる生理学的特性を持っています。 神経生理学ジャーナル、98、3330–3340。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17898147

ハウサー M.、メル B. (2003)。樹状突起: バグですか、それとも機能ですか? 神経生物学における最新の意見、13、372–383。

ホークス、R.、ルクレール、N. (1987)。ラット小脳皮質の抗原マップ: モノクローナル抗プルキンエ細胞抗体 mabQ113 によって明らかにされた傍矢状バンドの分布。 比較神経学ジャーナル、256、29–41。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.902560104 http://doi.org/10.1002/cne.902560104

Hawkins, J.、Blakeslee, S. (2004)。 インテリジェンスについて。 タイムズブックス。

Haxby, J.V.、Gobbini, M.I.、Furey, M.L.、Ishai, A.、Schouten, J.L.、および Pietrini, P. (2001)。腹側側頭皮質における顔と物体の分散された重複表現。 サイエンス（ニューヨーク州ニューヨーク）、293、2425–2429。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11577229

ヘイジー、T.E.、フランク、M.J.、オライリー、R.C. （2006年）。ホムンクルスの追放: ワーキングメモリを機能させる。 神経科学、139、105–118。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16343792

ヘイジー、T.E.、フランク、M.J.、オライリー、R.C. （2010年）。学習における後天性のドーパミン応答の神経機構。 神経科学と生物行動学のレビュー、34、701–720。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19944716

ヘブ、D.O. （1949年）。 行動の組織化。 ワイリー。

ヘックハウゼン、H.、ゴルウィッツァー、P.M. （1987年）。意欲的な心の状態と意欲的な心の状態における思考内容と認知機能。 モチベーションと感情、11、101–120。 https://doi.org/10.1007/BF00992338 http://doi.org/10.1007/BF00992338

ヘクロス、J.A. （1994年）。正常マウスおよびラーチャー変異マウスの小脳核の定量的形態学的分析。 I. 形態と細胞数。 比較神経学ジャーナル、343、173–182。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.903430113 http://doi.org/10.1002/cne.903430113

He, K.、Huertas, M.、Hong, S.Z.、Tie, X.、Hell, J.W.、Shoval, H.、および Kirkwood, A. (2015)。皮質シナプスにおけるLTPおよびLTDの明確な適格性トレース。 ニューロン、88、528–538。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627315008260 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.09.037

ハイルブロン M.、チャイト M. (2018)。大きな期待: 聴覚皮質における予測コーディングの証拠はありますか? 神経科学、389、54–73。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030645221730547X http://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2017.07.061

ハイルブロナー、S.R.、ロドリゲス・ロマゲラ、J.、クワーク、G.J.、グルーネウェーゲン、H.J.、およびハーバー、S.N. （2016年）。ラットと霊長類の間の回路に基づく皮質線条体の相同性。 生物学的精神医学、80、509–521。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006322316323885 http://doi.org/10.1016/j.biopsych.2016.05.012

Helfrich、R.F.、ナイト、R.T. （2019年）。 認知神経生理学: 事象関連電位。 臨床神経学ハンドブック (543 ～ 558 ページ)。エルゼビア。 https://www.sciencedirect.com/science/chapter/handbook/pii/B9780444640321000369 http://doi.org/10.1016/B978-0-444-64032-1.00036-9

ヘルムホルツ、H. (1867)。 生理光学に関する論文、第 3 巻。 クーリエ株式会社

ヘネマン、E. (1985)。サイズ原則: 決定論的な出力は一連の確率的な接続から生成されます。 実験生物学ジャーナル、115、105–112。 https://doi.org/10.1242/jeb.115.1.105 http://doi.org/10.1242/jeb.115.1.105

ハード S.A.、クルーガー、K.、ナイア、A.、モリック、J.、オライリー、R.C. （2021年）。人間の意思決定の神経メカニズム。 認知、感情、および行動神経科学、21、35–57。 https://doi.org/10.3758/s13415-020-00842-0 http://doi.org/10.3758/s13415-020-00842-0

ハード S.A. & オライリー カナダ(2005)。並列モデルからの逐次視覚検索。 ビジョンリサーチ、45、2987–2992。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16139862

Hertz, J.、Krogh, A.、および Palmer, R.G. （1991年）。 ニューラル計算理論の紹介。 アディソン・ウェスリー。

ヘルツフェルド、D.J.、ホール、ニュージャージー州、トリンギデス、M.、リスバーガー、S.G. (2020)。小脳学習回路の動作原理。 eLife、9、e55217。 https://doi.org/10.7554/eLife.55217 http://doi.org/10.7554/eLife.55217

ヘストリン S.、ニコル R.A.、パーケル D.J.、サー P. (1990)。ラット海馬スライスからの全細胞記録を使用した錐体細胞における興奮性シナプス作用の分析。 生理学ジャーナル、422、203–225。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1972190

He, K.、Zhang, X.、Ren, S.、Sun, J. (2015)。画像認識のための深層残差学習。 arXiv:1512.03385 [cs]、http://arxiv.org/abs/1512.03385

ヒル、A.V. （1938年）。短縮の熱と筋肉の動的定数。 ロンドン王立協会の議事録。 B. 生物科学、126、136–195。 https://doi.org/10.1098/rspb.1938.0050 http://doi.org/10.1098/rspb.1938.0050

Hinnekens, E.、Barbu-Roth, M.、Do, M.、Berret, B.、Teulier, C. (2023)。幼児の運動発達中に運動原始的な変動が生じる。 eライフ、12、e87463。 https://doi.org/10.7554/eLife.87463 http://doi.org/10.7554/eLife.87463

ヒントン、G.E.、マクレランド、J.L. (1988)。循環による表現の学習。 D.ZではAnderson (編)、神経情報処理システム (NIPS 1987 (pp. 358–366)) アメリカ物理学会。 http://papers.nips.cc/paper/78-learning-representations-by-recirculation.pdf

ヒントン、G.E.、セジノウスキー、T.J. （1983年）。 最適な知覚推論。 コンピュータ ビジョンとパターン認識に関する IEEE 会議の議事録。

ヒントン、G.E.、セジノウスキー、T.J. （1986年）。ボルツマンマシンでの学習と再学習。 DEではRumelhart、J.L. McClelland、および P.R. Group (編)、並列分散処理。第 1 巻: Foundations (282 ～ 317 ページ)。 MITプレス。

ハイティア、M.、ベスナード、S.、スミス、P.F. （2014年）。認知に関与する前庭経路。 統合神経科学のフロンティア、8、https://www.frontiersin.org/journals/integrative-neuroscience/articles/10.3389/fnint.2014.00059/full http://doi.org/10.3389/fnint.2014.00059

Hoang, H.、堤 伸、松崎 正、加納 正、川人 正、北村 和也、外山 和也 (2023)小脳登攀線維応答と複数の機能コンポーネントの同期性を動的に組織化することで、強化学習の次元が削減されます。 eライフ、12、e86340。 https://doi.org/10.7554/eLife.86340 http://doi.org/10.7554/eLife.86340

ホブソン、J.A.、ペース-ショット、EF (2002)。睡眠の認知神経科学: 神経系、意識、学習。 Nature Reviews Neuroscience、3(9)、679–693。 http://www.nature.com/articles/nrn915 http://doi.org/10.1038/nrn915

Hochreiter, S.、および Schmidhuber, J. (1997)。長期短期記憶。 ニューラル計算、9、1735 ～ 1780 年。

ホジキン、アラバマ、ハクスリー、A.F. (1952)。膜電流の定量的説明と、神経の伝導と興奮へのその応用。 生理学ジャーナル、117、500–544。 https://physoc.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1113/jphysiol.1952.sp004764 http://doi.org/10.1113/jphysiol.1952.sp004764

Hoebeek、F.E.、Witter、L.、Ruigrok、T.J.H.、De Zeeuw、C.I. （2010年）。小脳核におけるリバウンド活動のオリーブ小脳皮質の差次的制御。 アメリカ合衆国科学アカデミー紀要、107、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20395550

ホフマン D.A.、マギー J.C.、コルベア C.M.、ジョンストン D. (1997)。海馬錐体ニューロンの樹状突起における信号伝播の K+ チャネル制御。 自然、387、869–875。 https://www.nature.com/articles/43119 http://doi.org/10.1038/43119

オランダ、ペンシルバニア州、シビンディ、T.M.、ギンツブルグ、M.、ダス、S.、アルケシュタイン、K.、フレンス、M.A.、ドンチン、O. (2020)。マウスの代償性眼球運動システムの神経解剖学的に根拠のある最適制御モデル。 システム神経科学のフロンティア、14、https://www.frontiersin.org/journals/systems-neuroscience/articles/10.3389/fnsys.2020.00013/full http://doi.org/10.3389/fnsys.2020.00013

ホーリョーク、K.J. （2012年）。類推と関係論的推論。 K.Jではホーリーオーク、R.G. Morrison (編)、オックスフォード思考と推論ハンドブック (pp. 0)。オックスフォード大学出版局。 https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199734689.013.0013 http://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199734689.013.0013

Hoos, H.H.、Tsang, E. (2006)。第 5 章 - ローカル検索方法。 F. Rossi、P. Beek、T. Walsh (編)、人工知能の基礎 (pp. 135–167)。エルゼビア。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S157465260680009X http://doi.org/10.1016/S1574-6526(06)80009-X

ホップフィールド、J.J. （1982年）。新たな集合的計算能力を備えたニューラル ネットワークと物理システム。 アメリカ合衆国科学アカデミー紀要、79、2554–2558。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/6953413

ホップフィールド、J.J. （1984年）。段階的応答を持つニューロンは、2 状態ニューロンのような集合的な計算特性を持っています。 米国科学アカデミー紀要、81、3088–3092。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/6587342

ホップフィールド、J.J. （1995年）。刺激表現の活動電位タイミングを使用したパターン認識計算。 自然、376、33. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7596429

ホップフィールド、J.J.、タンク、D.W. （1985年）。 {`ニューラル’} 最適化問題における意思決定の計算。 生物学的サイバネティクス、52、141–152。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/4027280

ホラック、F.B.、アンダーソン、M.E. (1984)。サルの腕の動きに対する淡蒼球の影響。 I. カイニン酸誘発性病変の影響。 神経生理学ジャーナル、52、290–304。 https://journals.physiology.org/doi/abs/10.1152/jn.1984.52.2.290 http://doi.org/10.1152/jn.1984.52.2.290

Houck, B.D. & パーソン, A.L. (2014)。小脳ループ: 核皮質経路の概説。 小脳（ロンドン、イングランド）、13、378–385。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4207368/ http://doi.org/10.1007/s12311-013-0543-2

B.D.Houck、A.L.パーソン (2015)。小脳の運動前出力ニューロンは側在して小脳皮質を神経支配します。 比較神経学ジャーナル、523、2254–2271。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.23787 http://doi.org/10.1002/cne.23787

Houk, J.C.、Adams, J.L.、Barto, A.G. (1995)。大脳基底核が強化を予測する神経信号をどのように生成して使用するかのモデル。 J.C.フック、J.L.デイビス、D.G. Beiser (編)、大脳基底核における情報処理モデル (pp. 233–248)。 MITプレス。

Howard, C.D.、Li, H.、Geddes, C.E.、および Jin, X. (2017)。動的な黒質線条体ドーパミンは行動選択にバイアスを与えます。 ニューロン、93、1436-1450.e8。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S089662731730137X http://doi.org/10.1016/j.neuron.2017.02.029

Howell, A.M.、Warrington, S.、Fonteneau, C.、Cho, Y.T.、Sotiropoulos, S.N.、Murray, J.D.、および Anticevic, A. (2025)。視床内の解剖学的接続の空間範囲は、ヒトとマカクの皮質階層によって異なります。 2023.07.22.550168。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.22.550168v5 http://doi.org/10.1101/2023.07.22.550168

ホイ、J.L.、ファロー、K. (2025)。上丘。 現在の生物学、35、R164-R168。 https://www.cell.com/current-biology/abstract/S0960-9822(25)00052-1 http://doi.org/10.1016/j.cub.2025.01.022

Huang, J.、Yang, D.、および Potts, C. (2024)。大規模言語モデルにおける逐語的記憶の謎を解く。 http://arxiv.org/abs/2407.17817 http://doi.org/10.48550/arXiv.2407.17817

ヒューベル、D.、ヴィーゼル、T.N. （1962年）。猫の視覚野の受容野、両眼相互作用、および機能構造。 生理学ジャーナル、160、106–154。

Huerta-Ocampo, I.、Dautan, D.、Gut, N.K.、Khan, B.、Mena-Segovia, J. (2021)。中脳コリン作動性ニューロンへの単シナプス入力の全脳マッピング。 Scientific Reports、11、9055。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8079369/ http://doi.org/10.1038/s41598-021-88374-6

ハル、C. (2020)。小脳の予測信号: 教師あり運動学習を超えて。 eライフ、9、e54073。 https://doi.org/10.7554/eLife.54073 http://doi.org/10.7554/eLife.54073

ハル、C.L. （1943年）。 行動原則。 アップルトン。

ハルトボーン、H. (2006)。脊髄反射、メカニズム、概念: エクルズからルンドバーグまで、そしてその先へ。 神経生物学の進歩、78、215–232。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301008206000335 http://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2006.04.001

ハンフリーズ医学博士、ガーニー K. (2021)。脳の暗い地下室で意思決定を行う: 行動選択の GPR モデルと大脳基底核を振り返る。 生物学的サイバネティクス、115、323–329。 https://doi.org/10.1007/s00422-021-00887-5 http://doi.org/10.1007/s00422-021-00887-5

ハント、L.T.、マララセケラ、W.M.N.、バーカー、A.O.、ミランダ、B.、ファーマー、SF、ベーレンス、T.E.J.、ケナーリー、S.W. （2017年）。前頭前野全体にわたる注意と意思決定の計算を三重に解離します。 bioRxiv、171173。 https://www.biorxiv.org/content/early/2017/08/01/171173 http://doi.org/10.1101/171173

ハント、L.T.、マララセケラ、W.M.N.、バーカー、A.O.、ミランダ、B.、ファーマー、SF、ベーレンス、T.E.J.、ケナーリー、S.W. （2018年）。前頭前野全体にわたる注意と意思決定の計算を三重に解離します。 Nature Neuroscience、21、1471–1481。 https://www.nature.com/articles/s41593-018-0239-5 http://doi.org/10.1038/s41593-018-0239-5

ヒバリネン、A. (2013)。独立成分分析: 最近の進歩。 哲学的なトランザクション。シリーズ A、数学、物理学、および工学科学、371、20110534。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3538438/ http://doi.org/10.1098/rsta.2011.0534

Iacobucci, G.J. & Popescu, G.K. （2024年）。カルシウムおよびカルモジュリンに依存した NMDA 受容体電流の阻害。 生物物理学ジャーナル、123、277–293。 https://www.cell.com/biophysj/abstract/S0006-3495(23)04156-5 http://doi.org/10.1016/j.bpj.2023.12.018

Ilinsky、I.A.、Kultas-Ilinsky、K. (1987)。運動関連核の命名法が改訂され、結合性の観察によって検証されたカニクイザル視床の矢状細胞構造地図。 比較神経学ジャーナル、262、331–364。 http://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.902620303 http://doi.org/10.1002/cne.902620303

Inagaki, H.K.、Chen, S.、Ridder, M.C.、Sah, P.、Li, N.、Yang, Z.、Hasanbegovic, H.、Gao, Z.、Gerfen, C.R.、および Svoboda, K. (2022)。中脳-視床-皮質回路は、皮質のダイナミクスを再編成して運動を開始します。 セル、185、1065-1081.e23。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867422001465 http://doi.org/10.1016/j.cell.2022.02.006

稲垣和也、平田裕也 (2017)小脳の長期抑制および長期増強を伴う急性前庭眼球反射運動学習の基礎となる計算理論。 小脳、16、827–839。 https://doi.org/10.1007/s12311-017-0857-6 http://doi.org/10.1007/s12311-017-0857-6

Inase, M.、Buford, J.A.、Anderson, M.E. (1996)。サルの淡蒼球の局所不活性化中の腕の位置、動き、視床分泌の制御の変化。 神経生理学ジャーナル、75、1087–1104。 https://www.physiology.org/doi/abs/10.1152/jn.1996.75.3.1087 http://doi.org/10.1152/jn.1996.75.3.1087

Inglebert, Y.、Aljadeff, J.、Brunel, N.、Debanne, D. (2020)。シナプス可塑性は生理学的カルシウムレベルによって決まります。 米国科学アカデミー紀要、117、33639–33648。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2013663117 http://doi.org/10.1073/pnas.2013663117

N. イントレーター、L.N. クーパー（1992年）。視覚皮質可塑性の BCM 理論の目的関数の定式化: 統計的関係、安定性条件。 ニューラル ネットワーク、5、3–17。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608005800036 http://doi.org/10.1016/S0893-6080(05)80003-6

Isaacson、J.S.、Scanziani、M. (2011)。抑制が皮質活動をどのように形作るか。 ニューロン、72、231–243。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627311008798 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.09.027

Isa、T.、Marquez-Legorreta、E.、Grillner、S.、Scott、E.K. （2021年）。空間感覚の統合と活動のための脊椎動物のソリューションとしての蓋/上丘。 現在の生物学、31、R741-R762。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960982221004796 http://doi.org/10.1016/j.cub.2021.04.001

石川 哲也、戸松 晋、井沢 純、筧 晋 (2016)大脳-小脳: それは前方モデルの遺伝子座でしょうか? 神経科学研究、104、72–79。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016801021500293X http://doi.org/10.1016/j.neures.2015.12.003

伊藤正史 (2001)小脳の長期うつ病：特徴付け、信号伝達、および機能的役割。 生理学的レビュー、81、1143–1195。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/physrev.2001.81.3.1143 http://doi.org/10.1152/physrev.2001.81.3.1143

伊藤正史 (2013)オリーブ小脳系におけるエラーの検出と表現。 神経回路のフロンティア、7、https://www.frontiersin.org/journals/neural-circuits/articles/10.3389/fncir.2013.00001/full http://doi.org/10.3389/fncir.2013.00001

伊藤正史（1972）。小脳運動制御システムの神経設計。 脳研究、40、81–84。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0006899372901102 http://doi.org/10.1016/0006-8993(72)90110-2

Ito, M. (1984)。 小脳と神経制御。 レイブンプレス。

伊藤正史（1998）。小脳: 構造から制御まで。 認知科学の動向、2、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21227234

伊藤正史・加納正史 (1982)小脳皮質における平行線維と登坂線維の結合刺激によって引き起こされる平行線維-プルキンエ細胞伝達の長期にわたる抑制。 神経科学レターズ、33、253–258。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0304394082903809 http://doi.org/10.1016/0304-3940(82)90380-9

Jahr、C.E.、Stevens、C.F. （1990年）。 NMDA 受容体チャネルの動態挙動の定量的説明。 神経科学ジャーナル、10、1830 ～ 1837 年。 http://www.jneurosci.org/content/10/6/1830 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.10-06-01830.1990

Jain, V.、Murphy-Baum, B.L.、deRosenroll, G.、Sethuramanujam, S.、Delsey, M.、Delaney, K.R.、および Awatramani, G.B. （2020年）。マウスの方向選択性神経節細胞の樹状突起における興奮と抑制の機能的組織化。 eライフ、9、e52949。 https://doi.org/10.7554/eLife.52949 http://doi.org/10.7554/eLife.52949

Jain, A.、nakahata, Y.、Pancani, T.、渡部, T.、Rusina, P.、South, K.、あだち, K.、Yan, L.、Simorowski, N.、古川, H.、および安田, R. (2024)。行動の時間スケール可塑性における樹状の、遅延した、確率論的な CaMKII 活性化。 自然、635、151–159。 https://www.nature.com/articles/s41586-024-08021-8 http://doi.org/10.1038/s41586-024-08021-8

Jang, J.、Flores, J.、O’Reilly, R.C.、Zito, K. (2026)。時間微分の関数としてのシナプス可塑性。 https://compcogneuro.org/jang-et-al-2026

Jankowska、E. (2022)。脊髄介在ニューロンによる求心性情報の処理の基本原理。 神経生理学ジャーナル、128、689–695。 https://journals.physiology.org/doi/abs/10.1152/jn.00344.2022 http://doi.org/10.1152/jn.00344.2022

Jarsky, T.、Roxin, A.、Kath, W.L.、Spruston, N. (2005)。海馬CA1錐体ニューロンの遠位シナプス活性化後の条件付き樹状突起スパイク伝播。 Nat Neurosci、8、1667 ～ 1676 年。 http://dx.doi.org/10.1038/nn1599

ジェンセン、O.、ボネフォンド、M.、およびヴァンルーレン、R. (2012)。注目されていない刺激を優先するための振動メカニズム。 認知科学の動向、16、200–206。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22436764

Jeon, H.、Lee, H.、Kwon, D.、Kim, J.、タナカ・ヤマモト, K.、Yook, J.S.、Feng, L.、Park, H.R.、Lim, Y.H.、Cho, Z.、Paek, S.H.、& Kim, J. (2022)。地形的な接続性と細胞プロファイリングにより、視床下核の詳細な入力経路と機能的に異なる細胞タイプが明らかになります。 セル レポート、38、110439。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211124722001668 http://doi.org/10.1016/j.celrep.2022.110439

Jilk, D.、Lebiere, C.、O’Reilly, R.C.、Anderson, J. (2008)。 SAL: 明示的に多元的な認知アーキテクチャ。 実験および理論人工知能ジャーナル、20、197–218。 http://www.ingentaconnect.com/content/tandf/teta/2008/00000020/00000003/art00004

Direnhed, D.、Bengtsson, F.、Hesslow, G. (2007)。小脳皮質記憶痕跡の取得、消去、および再取得。 神経科学ジャーナル、27、2493–2502。 https://www.jneurosci.org/content/27/10/2493 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4202-06.2007

ジョエル D.、ウェイナー I. (2000)。ラットおよび霊長類におけるドーパミン作動系と線条体の関係: 線条体の機能的および区画的組織に関する分析。 神経科学、96、451–474。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10717427

ジョーンズ、E.G. （1998年）。特異的および非特異的視床皮質接続の新しいビュー。 神経学の進歩、77、49–71。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9709817

ミシガン州ジョーダン、デラウェア州ルメルハート（1992年）。順方向モデル: 遠位の教師による教師あり学習。 認知科学、16、307–354。 http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1207/s15516709cog1603_1/abstract http://doi.org/10.1207/s15516709cog1603_1

ジャッド、E.N.、ルイス、S.M.、およびパーソン、A.L. (2021)。小脳介在核からの多様な抑制性投射。 eライフ、10、e66231。 https://doi.org/10.7554/eLife.66231 http://doi.org/10.7554/eLife.66231

Jutten, C.、Herault, J. (1991)。ソースのブラインド分離、パート I: 神経模倣アーキテクチャに基づく適応アルゴリズム。 信号処理、24、1–10。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/016516849190079X http://doi.org/10.1016/0165-1684(91)90079-X

カズマレク、L.K. （2013年）。スラック、スリック、ナトリウム活性化カリウムチャネル。 ISRN 神経科学、2013、https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3850776/ http://doi.org/10.1155/2013/354262

カーネマン、D. (2011)。 思考、速くて遅い。 マクミラン。

カーネマン、D.、トベルスキー、A. (1984)。選択肢、値、フレーム。 アメリカの心理学者、39、341–50。

J. カルバッハ、J. クレイ (2021)。実行機能トレーニング。 T. Strobach、J. Karbach (編)、認知トレーニング: 機能と応用の概要 (pp. 199–212)。シュプリンガー・インターナショナル・パブリッシング。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-39292-5_14 http://doi.org/10.1007/978-3-030-39292-5_14

カス、J. (2009)。 視床下ニューロンのサイレントプラトー電位と皮質入力によるそのゲート制御 - ProQuest。 [未発表論文]。 https://www.proquest.com/docview/304843482/797014A0BCD24FB2PQ/1?accountid=14505&sourcetype=Dissertations%20&%20Theses

Kassardjian、C.D.、Tan、Y.、Chung、J.J.、Heskin、R.、Peterson、M.J.、および Broussard、D.M. (2005)。運動記憶の場所は統合とともに移動します。 神経科学ジャーナル、25、7979–7985。 https://www.jneurosci.org/content/25/35/7979 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2215-05.2005

カス、J.I.、ミンツ、I.M. (2006)。サイレントプラトー電位、リズミカルなバースト、およびペースメーカーの発火: 4 安定性視床下ニューロンに共存する 3 つの活動パターン。 米国科学アカデミー紀要、103、183–188。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.0506781102 http://doi.org/10.1073/pnas.0506781102

川戸正史 (1999)モーター制御と軌道計画のための内部モデル。 神経生物学における最新の意見、9、718–727。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959438899000288 http://doi.org/10.1016/S0959-4388(99)00028-8

川戸正人、五味英生（1992）。フィードバックエラー学習に基づく小脳の 4 つの領域の計算モデル。 生物学的サイバネティクス、68、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1486143

川戸正人、早川宏、乾哲也（1993）。視覚皮質領域間の相互接続の順逆光学モデル。 ネットワーク: ニューラル システムの計算、4、415–422。 http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1088/0954-898X_4_4_001 http://doi.org/10.1088/0954-898X_4_4_001

Kebschull、J.M.、Casoni、F.、Consalez、G.G.、Goldowitz、D.、Hawkes、R.、Ruigrok、T.J.H.、Schilling、K.、Wingate、R.、Wu、J.、Yeung、J.、Uusisaari、M.Y. （2024年）。小脳講義: 小脳核 - 小脳の核。 小脳、23、620–677。 https://doi.org/10.1007/s12311-022-01506-0 http://doi.org/10.1007/s12311-022-01506-0

Kennerley、S.W.、Behrens、T.E.J.、および Wallis、J.D. (2011)。眼窩前頭ニューロンおよび前帯状ニューロンにおける値計算の二重解離。Nature Neuroscience、14、1581–1589。 https://www.nature.com/neuro/journal/v14/n12/full/nn.2961.html http://doi.org/10.1038/nn.2961

ケッツェフ、M.、およびシルバーバーグ、G. (2021)。インビボでの外部淡蒼球ニューロン亜集団への差動シナプス入力。 ニューロン、109、516-529.e4。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627320308849 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.11.006

N. ケッツ、S.G. モルコンダ、R.C. オライリー（2013年）。シータは海馬におけるエラー主導型の学習を調整しました。 PLoS 計算生物学、9、e1003067。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23762019

Khalil, A.J.、Mansvelder, H.D.、Witter, L. (2022)。中脳接合部の GABA 作動性入力は、脳底橋の運動皮質入力とは別に処理されます。 iサイエンス、25、https://www.cell.com/iscience/abstract/S2589-0042(22)00913-0 http://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104641

ケラドマンド、A.、ジー、D.S. (2011)。小脳と眼球運動制御。 神経学の最前線、2、https://www.frontiersin.org/journals/neurology/articles/10.3389/fneur.2011.00053/full http://doi.org/10.3389/fneur.2011.00053

Kheradpisheh, S.R.、Ganjtabesh, M.、Thorpe, S.J.、および Masquelier, T. (2018)。オブジェクト認識用の STDP ベースのスパイクディープ畳み込みニューラル ネットワーク。 ニューラル ネットワーク、99、56–67。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017302903 http://doi.org/10.1016/j.neunet.2017.12.005

キム、J.S.、グリーン、M.J.、ズラテスキー、A.、リー、K.、リチャードソン、M.、トゥラガ、サウスカロライナ州、プルカロ、M.、バルカム、M.、ロビンソン、A.、ビハバディ、B.F.、カンポス、M.、デンク、W.、スン、H.S. （2014年）。時空間配線の特異性は、網膜における方向選択性をサポートします。 自然、509、331–336。 https://www.nature.com/articles/nature13240 http://doi.org/10.1038/nature13240

Kim, J.、Kim, Y.、中島 R.、Shin, A.、Jeong, M.、Park, A.H.、Jeong, Y.、Jo, S.、Yang, S.、Park, H.、Cho, S.、Cho, K.、Shim, I.、Chung, J.H.、Paik, S.、Augustin, G.J.、および Kim, D. (2017)。抑制性大脳基底核への入力は、視床で興奮性運動信号を誘導します。 ニューロン、95、1181-1196.e8。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627317307432 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2017.08.028

キム、J.J.、クルパ、D.J.、トンプソン、R.F. （1998年）。古典的条件付けにおける抑制性小脳オリーブ突起とブロック効果。 サイエンス (ニューヨーク州ニューヨーク)、279、570。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9438852

キンポ、R.R.、リナルディ、J.M.、キム、C.K.、ペイン、H.L.、レイモンド、J.L. (2014)。運動学習中の神経エラー信号のゲート制御。 eライフ、3、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24755290

Kingma, D.P.、Ba, J. (2014)。アダム: 確率的最適化の手法。 arXiv:1412.6980 [cs]、http://arxiv.org/abs/1412.6980

カークウッド、A.、リオール、MG、ベア、MF （1996年）。視覚皮質におけるシナプス可塑性の経験依存性の変化。 自然、381、526–528。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8632826

クラウス、A.、マーティンズ、G.J.、パイシャオ、V.B.、周、P.、パニンスキー、L.、コスタ、R.M. （2017年）。線条体の時空間組織は行動空間をコード化します。 ニューロン、95、1171-1180.e7。 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2017.08.015

Klinzing, J.G.、Niethard, N.、および Born, J. (2019)。睡眠中のシステムメモリ統合のメカニズム。 Nature Neuroscience、22(10)、1598–1610。 http://www.nature.com/articles/s41593-019-0467-3 http://doi.org/10.1038/s41593-019-0467-3

コーン、A. (2007)。視覚適応: 生理学、メカニズム、および機能的利点。 神経生理学ジャーナル、97、3155–3164。 http://jn.physiology.org/content/97/5/3155 http://doi.org/10.1152/jn.00086.2007

コホーネン、T. (1977)。 連想メモリ: システム理論的アプローチ。 スプリンガー・フェルラーグ。

コホーネン、T. (1998)。自己組織化マップ。 ニューロコンピューティング、21、1.

コホネン、T.、ハリ、R. (1999)。脳の抽象的な特徴マップがどこから来たのか。 神経科学の動向、22、135. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10199639

コック、P.、ランゲ、F.P.（2015年）。 感覚皮質における予測コーディング。 モデルベースの認知神経科学の紹介 (pp. 221–244)。ニューヨーク州ニューヨーク州スプリンガー。 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4939-2236-9_11 http://doi.org/10.1007/978-1-4939-2236-9_11

コラレク、A.C.、コスタ、R.M.、カルメナ、J.M. (2013)。学習中に皮質線条体ネットワークでは、時間的に正確な細胞固有のコヒーレンスが発達します。 ニューロン、79、865–872。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627313005631 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2013.06.047

小清水裕也、藤山文史、中村一志、古田哲也、金子哲也（2013）ウイルスベクターを用いた単一ニューロン可視化による、ラットの視床下核ニューロンの軸索ブートン分布の定量的分析。 比較神経学ジャーナル、521、2125–2146。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.23277 http://doi.org/10.1002/cne.23277

Kouneiher, F.、Charron, S.、および Koechlin, E. (2009)。人間の前頭前野におけるモチベーションと認知制御。 Nature 神経科学、12、659–669。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19503087

Kramer, D.L.、McLaughlin, R.L. (2001)。断続的移動の行動生態1． アメリカの動物学者、41、137–153。 https://doi.org/10.1093/icb/41.2.137 http://doi.org/10.1093/icb/41.2.137

Kravitz, A.、Freeze, B.、Parker, P.、Kay, K.、Thwin, M.、Deisseroth, K.、Kreitzer, A. (2010)。大脳基底核回路の光遺伝学的制御による{P}アルキンソン運動行動の制御。 自然、466、622–626。 http://www.nature.com/nature/journal/vaop/ncurrent/full/nature09159.html

Kriegeskorte、N.、Mur、M.、Bandettini、P. (2008)。表現類似性分析 – システム神経科学の分野を結びつける。 システム神経科学のフロンティア、2、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19104670

T.クリエテ、D.C.ノエル、J.D.コーエン、R.C.オライリー（2013年）。前頭前野と大脳基底核における間接的および記号的な処理。 米国科学アカデミー紀要、110、16390–16395。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24062434

クリッツァー、MF、ゴールドマン・ラキッチ、PS （1995年）。アカゲザルの背外側前頭前野の主要層と副層の内在回路構成。 比較神経学ジャーナル、359、131–143。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8557842

Krizhevsky、A.、Sutskever、I.、およびヒントン、G.E. （2012年）。ディープ畳み込みニューラル ネットワークによる ImageNet 分類。 F.ペレイラでは、C.J.C.バージェス、L. ボットー、K.Q. Weinberger (編)、神経情報処理システムの進歩 25 (pp. 1097–1105)。カランアソシエイツ株式会社 http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

クロトフ、D.、ホップフィールド、J. (2021)。神経生物学と機械学習における大規模な連想記憶の問題。 http://arxiv.org/abs/2008.06996 http://doi.org/10.48550/arXiv.2008.06996

L.クルビッツァー、K.L.カンピ、D.F.クック（2011年）。すべてのげっ歯類は同じではない: 皮質組織の現代的総合。 脳の行動と進化、78、51–93。 https://doi.org/10.1159/000327320 http://doi.org/10.1159/000327320

クリスタル、J.H.、アビサーブ、W.、ペリー、E.、デスーザ、D.C.、リュー、N.、ゲオルギエバ、R.、マクドゥガル、L.、ハンスバーガー、T.、ベルガー、A.、レヴィン、L.、およびブライヤー、A. (2005)。健康なヒト被験者において、グループ II 代謝型グルタミン酸受容体アゴニストである LY354740 での前処理により、作業記憶に対する NMDA グルタミン酸受容体アンタゴニストであるケタミンの破壊的効果が減弱するという予備的証拠。 精神薬理学、179、303–309。 https://doi.org/10.1007/s00213-004-1982-8 http://doi.org/10.1007/s00213-004-1982-8

J.H.クリスタル、A.アンティチェヴィッチ、G.J.ヤン、G.ドラゴイ、NR.ドライセン、X.ワン、J.D.マレー (2017)。神経アンサンブルの調整障害と統合失調症の病態生理学: トランスレーショナルおよび計算論的神経科学の視点。 生物学的精神医学、81、874–885。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006322317300367 http://doi.org/10.1016/j.biopsych.2017.01.004

久保田和也、ニキ・H. (1971)。サルの前頭前野皮質ユニットの活動と交代能力の遅延。 神経生理学ジャーナル、34、337–347。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/4997822

Kuki, Y.、Hirata, Y.、Blazquez, P.M.、Heiney, S.A.、および Highstein, S.M. (2004)。リスザルの前庭眼球反射運動学習の記憶保持。 ニューロレポート、15、1007。https://journals.lww.com/neuroreport/abstract/2004/04290/memory_retention_of_vestibuloocular_reflex_motor.15.aspx

Kupchik、Y.M.、Kalivas、P.W. （2017年）。側坐核の直接経路と間接経路はあなたが考えているものではありません。 神経精神薬理学、42、369–370。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5143491/ http://doi.org/10.1038/npp.2016.160

Kupchik、Y.M.、Prasad、A.A. （2021年）。薬物探索における腹側淡蒼球の細胞および経路の特異性。 神経科学と生物行動学のレビュー、131、373–386。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0149763421003894 http://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2021.09.007

倉本英治、大野真司、古田哲也、雲西哲也、田中裕也、日置宏、金子哲也 (2015)ラットの腹側内側核ニューロンは、ラットの腹側前側-腹側側核複合体のニューロンよりも、視床皮質求心性神経をより広範囲かつ優先的に第1層に送ります。 大脳皮質、25、221–235。 https://academic.oup.com/cercor/article/25/1/221/369709 http://doi.org/10.1093/cercor/bht216

倉本英治、潘晋、古田哲也、田中裕也、岩井宏、山中暁、大野晋、金子隆、後藤哲也、日置博史 (2017)個々の視床内背側ニューロンがラット前頭前皮質の複数の領域に投射: ウイルスベクターを使用した単一ニューロン追跡研究。 比較神経学ジャーナル、525、166–185。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.24054 http://doi.org/10.1002/cne.24054

黒田 伸、シュバイクホーファー Ｎ、川人 正 (2001)。運動シミュレーションによる小脳長期うつ病におけるシグナル伝達経路の探索。 神経科学ジャーナル、21、5693–5702。 https://www.jneurosci.org/content/21/15/5693 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.21-15-05693.2001

La Camera、G.、Fontanini、A.、Mazzucato、L. (2019)。準安定活動による皮質の計算。 神経生物学における最新の意見、58、37–45。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959438818302198 http://doi.org/10.1016/j.conb.2019.06.007

レイク、BM、およびバローニ、M. (2017)。体系性のない一般化: シーケンスからシーケンスへのリカレント ネットワークの構成スキルについて。 arXiv:1711.00350 [cs]、http://arxiv.org/abs/1711.00350

ラミング、DRJ （1968年）。 選択反応時間の情報理論。 学術出版局。

ラム、V.A.F. （2006年）。意識に対する真の神経的スタンスに向けて。 認知科学の動向、10、494–501。 http://www.cell.com/article/S1364661306002373/abstract http://doi.org/10.1016/j.tics.2006.09.001

Lan、N.、Chemla、E.、Katzir、R. (2024)。大規模な言語モデルと刺激の貧困からの議論。 言語探究、1–28。 https://doi.org/10.1162/ling_a_00533 http://doi.org/10.1162/ling_a_00533

ランディズマン、C.E.、コナーズ、B.W. (2007)。ラット体性感覚視床の VPM および PoM 核: 固有のニューロン特性と皮質視床フィードバック。 大脳皮質、17、2853–2865。 https://doi.org/10.1093/cercor/bhm025 http://doi.org/10.1093/cercor/bhm025

C.G.ラングトン（1990年）。カオスの端での計算: 相転移と創発計算。 Physica D: 非線形現象、42、12–37。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/016727899090064V http://doi.org/10.1016/0167-2789(90)90064-V

Larkum、M.E.、Zhu、J.J.、Sakmann、B. (1999)。異なる皮質層に到着する入力を結合するための新しい細胞メカニズム。 自然、398、338–341。 https://www.nature.com/articles/18686 http://doi.org/10.1038/18686

ラーソン、H.P. （2013年）。ニューロンにおける遅い後過分極 (sAHP) の動態は何によって決まるのでしょうか? 生物物理学ジャーナル、104、281–283。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3552283/ http://doi.org/10.1016/j.bpj.2012.11.3832

Laszlovszky, T.、Schlingloff, D.、Hegedüs, P.、Freund, T.F.、Gulyás, A.、Kepecs, A.、および Hangya, B. (2020)。 2 つの基底前脳コリン作動性ニューロン タイプの明確な同期、皮質結合、および行動機能。 Nature Neuroscience、23、992–1003。 https://www.nature.com/articles/s41593-020-0648-0 http://doi.org/10.1038/s41593-020-0648-0

ラタシュ、ML （2020年）。モーター制御のプリミティブについて。 モーター制御、24、318–346。 https://journals.humankinetics.com/view/journals/mcj/24/2/article-p318.xml http://doi.org/10.1123/mc.2019-0099

ラタッシュ、ML （2024年）。制御不能な多様体の未知の領域。 神経生理学ジャーナル、132、1729–1743。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00394.2024 http://doi.org/10.1152/jn.00394.2024

Latash, M.L.、Levin, M.F.、Scholz, JP、および Schöner, G. (2010)。モーター制御理論とその応用。 メディシナ、46、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20944446

Latash, M.L.、Scholz, JP、および Schöner, G. (2007)。モーター相乗効果の新しい理論に向けて。 モーター制御、11、276–308。 https://journals.humankinetics.com/view/journals/mcj/11/3/article-p276.xml http://doi.org/10.1123/mcj.11.3.276

LeCun, Y.、Bengio, Y.、およびヒントン, G. (2015)。ディープラーニング。 自然、521、436–444。 http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/full/nature14539.html http://doi.org/10.1038/nature14539

LeDoux、J. (2000)。認知と感情の相互作用: 脳の声に耳を傾けてください。 R.D. レーン、L. ナデル (編)、感情の認知神経科学 (pp. 129–156)。オックスフォード大学プレス。

Lee、D.D.、Seung、H.S. （1999年）。非負因数分解によってオブジェクトの部分を学習します。 自然、401、788.

Leow、Y.N.、Zhou、B.、Sullivan、H.A.、Barlowe、A.R.、Wickersham、I.R.、および Sur, M. (2022)。マウス外側後部 (LP/Pulvinar) 視床 - 前帯状皮質ネットワークへの入力の脳全体のマッピング。 比較神経学ジャーナル、530、1992–2013。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.25317 http://doi.org/10.1002/cne.25317

Levy, W.B. & Steward, O. (1979)。海馬形成における連想記憶要素としてのシナプス。 脳研究、175、233–245。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/487154

Liang, H.、Paxinos, G.、および Watson, C. (2012)。マウスの赤色核と赤核脊髄突起。 脳の構造と機能、217、221–232。 https://doi.org/10.1007/s00429-011-0348-3 http://doi.org/10.1007/s00429-011-0348-3

Liao, R.、Xiong, Y.、Fetaya, E.、Zhang, L.、Yoon, K.、Pitkow, X.、Urtasun, R.、および Zemel, R. (2018)。 リカレントバックプロパゲーションの復活と改善。 機械学習に関する国際会議 (pp. 3082–3091)。 PMLR。 http://proceedings.mlr.press/v80/liao18c.html

リリックラップ、T.P.、サントロ、A. (2019)。時間と脳を通した逆伝播。 神経生物学における最新の意見、55、82–89。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959438818302009 http://doi.org/10.1016/j.conb.2019.01.011

リリックラップ、T.P.、サントロ、A.、マリス、L.、アッカーマン、C.J.、ヒントン、G. (2020)。バックプロパゲーションと脳。 Nature Reviews Neuroscience、21(6)、335–346。 https://www.nature.com/articles/s41583-020-0277-3 http://doi.org/10.1038/s41583-020-0277-3

Li, W.、Ma, L.、Yang, G.、Gan, W. (2017)。レム睡眠は、発達と学習において新しいシナプスを選択的に刈り込み、維持します。 Nature Neuroscience、20(3)、427–437。 http://www.nature.com/articles/nn.4479 http://doi.org/10.1038/nn.4479

Lim, S. & Goldman, M.S. （2014年）。補正フィードバック制御に基づいた空間作業記憶のためのバランスの取れた皮質微小回路。 神経科学ジャーナル、34、6790–6806。 http://www.jneurosci.org/content/34/20/6790 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4602-13.2014

リン、L. (1992)。 ニューラル ネットワークを使用したロボットの強化学習。 [博士号、カーネギーメロン大学]。 ACMデジタルライブラリ。

リンダール、M.、コタレスキ、J.H. （2016年）。大脳基底核ネットワークのもつれを解くダイナミクスと機能: ドーパミンの枯渇と抑制の役割をスパイク ネットワーク モデルで調査。 eニューロ、3、https://www.eneuro.org/content/3/6/ENEURO.0156-16.2016 http://doi.org/10.1523/ENEURO.0156-16.2016

リンドロス、R.、ドースト、M.C.、デュ、K.、フィリポヴィッチ、M.、ケラー、D.、ケツェフ、M.、コズロフ、AK、クマール、A.、リンダール、M.、ネール、A.G.、ペレスフェルナンデス、J.、グリルナー、S.、シルバーバーグ、G.、&ヘルグレン・コタレスキ、J. (2018)。複数の時間的および構造的スケールにわたる大脳基底核の神経調節 - 直接経路 MSN のシミュレーションにより、ドーパミン作動性効果の迅速な発現が調査され、Kv4.2 の役割が予測されます。 神経回路のフロンティア、12、https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncir.2018.00003/full http://doi.org/10.3389/fncir.2018.00003

Linsley, D.、Ashok, A.K.、Govindarajan, L.N.、Liu, R.、Serre, T. (2020)。安定した表現力豊かな反復視覚モデル。 arXiv:2005.11362 [cs]、http://arxiv.org/abs/2005.11362

リスバーガー、S.G. (2009)。サルの小脳の綿状複合体における眼球運動の内部モデル。 神経科学、162、763–776。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19336251

Lisberger, S.G.、Pavelko, T.A.、Broussard, D.M. （1994年）。霊長類の前庭眼球反射における運動学習の神経基盤。 I. 脳幹ニューロンの反応の変化。 神経生理学ジャーナル、72、928–953。 https://journals.physiology.org/doi/abs/10.1152/jn.1994.72.2.928 http://doi.org/10.1152/jn.1994.72.2.928

リスマン、J. (1989)。学習と記憶の基礎となるヘブプロセスと反ヘブプロセスのメカニズム。 米国科学アカデミー紀要、86、9574–9578。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.86.23.9574 http://doi.org/10.1073/pnas.86.23.9574

リスマン、J. (1994)。シナプス記憶の保存に関する CaM キナーゼ II 仮説。 神経科学の動向、17、406–412。 http://doi.org/10.1016/0166-2236(94)90014-0

Lisman、J.E.、Fellous、J.M.、および Wang、X.J. （1999年）。作業記憶における {NMDA} 受容体チャネルの役割。 Nature Neuroscience、1、273–275。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10195158

リナス、R.R. (2009)。運動性の一時的な基礎としての劣ったオリーブ振動と、運動誤差修正の基礎としての振動リセット。 神経科学、162、797–804。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306452209006526 http://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2009.04.045

Llinas、R.、Jahnsen、H. (1982)。インビトロでの哺乳動物の視床ニューロンの電気生理学。 自然、297、406–8。

Llinás、R.、Lang、E.J.、およびウェールズ、JP (1997)。小脳、LTD、および記憶: 別の見解。 学習と記憶、3、445–455。 http://doi.org/10.1101/lm.3.6.445

Loyola, S.、Hoogland, T.M.、Hoedemaker, H.、Romano, V.、Negrello, M.、および De Zeeuw, C.I. （2023年）。抑制性入力と興奮性入力がどのように下オリーブの出力を制御するか。 eライフ、12、e83239。 https://doi.org/10.7554/eLife.83239 http://doi.org/10.7554/eLife.83239

ルカ、C.J.D.、エリム、Z. (1994)。筋力の調節における運動単位の共通の駆動。 神経科学の動向、17、299–305。 https://www.cell.com/trends/neurosciences/abstract/0166-2236(94)90064-7 http://doi.org/10.1016/0166-2236(94)90064-7

Lu, X.、宮地 S.、Ito, Y.、南部 A.、高田 M. (2007)。一次運動野の体性局所マップに対する小脳核および皮質の出力ニューロンの地形分布。 欧州神経科学ジャーナル、25、2374–2382。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1460-9568.2007.05482.x http://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2007.05482.x

Maass, W.、Natschläger, T.、Markram, H. (2002)。安定状態を持たないリアルタイム コンピューティング: 摂動に基づくニューラル計算の新しいフレームワーク。 ニューラル計算、14、2531–2560。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12433288

マクリーン医師（1952年）。大脳辺縁系の前頭側頭部分（内臓脳）に関する生理学的研究の精神医学的意義 脳波検査と臨床神経生理学、4、407–418。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0013469452900734 http://doi.org/10.1016/0013-4694(52)90073-4

P.J.マギル、A.シャロット、ビーヴァン医学博士、P.ブラウン、JP.ボラム (2004)。皮質刺激によって視床下核に誘発される同期単位活動と局所電場電位。 神経生理学ジャーナル、92、700–714。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15044518

マイネン、Z.F.、セイノウスキー、T.J. （1996年）。モデル新皮質ニューロンにおける発火パターンに対する樹状構造の影響。 自然、382、363。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8684467

マレット、N.、ミックレム、B.R.、ヘニー、P.、ブラウン、M.T.、ウィリアムズ、C.、ボラム、J.P.、ナカムラ、K.C.、およびマギル、P.J. (2012)。外淡蒼球の二分性組織。 ニューロン、74、1075–1086。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22726837

Mallet, N.、Schmidt, R.、Leventhal, D.、Chen, F.、Amer, N.、Boraud, T.、および Berke, J.D. (2016)。弓状淡蒼球細胞は線条体に停止信号を送ります。 ニューロン、89、308–316。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627315011198 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.12.017

Mandelbaum, G.、Taranda, J.、Haynes, T.M.、Hochbaum, D.R.、Huang, K.W.、Hyun, M.、Venkataraju, K.U.、Straub, C.、Wang, W.、Robertson, K.、Osten, P.、および Sabatini, B.L. （2019年）。筋膜傍核を通る明確な皮質-視床-線条体回路。 ニューロン、102、636-652.e7。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7164542/ http://doi.org/10.1016/j.neuron.2019.02.035

Manning, C.D.、Clark, K.、Hewitt, J.、Khandelwal, U.、および Levy, O. (2020)。自己監視によって訓練された人工ニューラルネットワークにおける創発言語構造。 米国科学アカデミー紀要、117、30046–30054。 https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.1907367117 http://doi.org/10.1073/pnas.1907367117

Marini, G.、Pianca, L.、Tredici, G. (1999)。ラットの筋膜傍核から生じる下行投影:線維の軌跡、投影パターンおよび終端のマッピング。 体性感覚と運動の研究、16、207–222。 https://doi.org/10.1080/08990229970465 http://doi.org/10.1080/08990229970465

マルコフ、N.T.、エルシー・ラバス、M.、ラミー、C.、リベイロ・ゴメス、A.R.、マグルー、L.、ミザリー、P.、ジルー、P.、バローネ、P.、デヘイ、C.、トロツカイ、Z.、ノブラウシュ、K.、ヴァン・エッセン、D.C.、ケネディ、H. （2013年）。サルの地域間皮質ネットワークの特異性における長距離接続の役割。 米国科学アカデミー紀要、110、5187–5192。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23479610

マルコウィッツ、J.E.、ギリス、W.F.、ベロン、C.C.、ノイフェルド、S.Q.、ロバートソン、K.、バガット、ND、ピーターソン、R.E.、ピーターソン、E.、ヒョン、M.、リンダーマン、S.W.、サバティーニ、B.L.、およびダッタ、S.R. （2018年）。線条体は、瞬間ごとのアクションの選択を通じて 3D の動作を組織します。 セル、174、44-58.e17。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867418305129 http://doi.org/10.1016/j.cell.2018.04.019

マルコウィッツ、J.E.、ギリス、W.F.、ジェイ、M.、ウッド、J.、ハリス、R.W.、チェシュコフスキー、R.、スコット、R.、ブラン、D.、コヴィール、D.、クラ、T.、ワインレブ、C.、オスマン、M.A.M.、ピント、S.R.、内田、N.、リンダーマン、S.W.、サバティーニ、B.L.、ダッタ、S.R. （2023年）。自発的な行動は、明示的な報酬のない強化によって構造化されます。 ネイチャー、614(7946)、108–117。 https://www.nature.com/articles/s41586-022-05611-2 http://doi.org/10.1038/s41586-022-05611-2

マークラム、H.、ミュラー、E.、ラマスワミ、S.、ライマン、M.W.、アブデラ、M.、サンチェス、C.A.、アイラマキ、A.、アロンソナンクラレス、L.、アンティル、N.、アーサーバー、S.、カホウ、G.A.A.、バーガー、T.K.、ビルギリ、A.、 Buncic, N.、Chalimourda, A.、Chindemi, G.、Courcol, J.、Delalondre, F.、Delattre, V.、Druckmann, S.、Dumsc, R.、Dynes, J.、Eilemann, S.、Gal, E.、Gevaert, M.E.、Ghobril, J.、Gidon, A.、Graham, J.W.、Gupta, A.、 Haenel, V.、Hay, E.、Heinis, T.、Hernando, J.B.、Hines, M.、Kanari, L.、Keller, D.、Kenyon, J.、Khazen, G.、Kim, Y.、King, J.G.、Kisvarday, Z.、Kumbhar, P.、Lasserre, S.、Le Bé, J.、Magalhães, B.R.C.、メルシャン=ペレス、A.、メイストル、J.、モリス、B.R.、ミュラー、J.、ムニョス=セスペデス、A.、ムラリダール、S.、ムトゥラサ、K.、ナッハバウア、D.、ニュートン、T.H.、ノルテ、M.、オフチャレンコ、A.、パラシオス、J.、牧師、L.、ペリン、R.、ランジャン、R.、リアチ、I.、ロドリゲス、J.、リケルメ、J.L.、レッセルト、C.、スフィラキス、K.、シー、Y.、シルコック、J.C.、シルバーバーグ、G.、シルバ、R.、タウヒード、F.、テレフォント、M.、トレド・ロドリゲス、M.、トレンクラー、T.、ヴァン・ゲイト、 W.、ディアス、J.V.、ウォーカー、R.、ワン、Y.、ザニネッタ、S.M.、デフェリペ、J.、ヒル、S.L.、セゲブ、I.、およびシュールマン、F. (2015)。新皮質微小回路の再構築とシミュレーション。 セル、163、456–492。 http://doi.org/10.1016/j.cell.2015.09.029

マー、D. (1969)。小脳皮質の理論。 Journal of Physiology (ロンドン)、202、437–470。

マー、D. (1971)。単純な記憶: 古皮質の理論。 ロンドン王立協会の哲学論文集 B: 生物科学、262、23–81。 http://rstb.royalsocietypublishing.org/content/262/841/23 http://doi.org/10.1098/rstb.1971.0078

マー、D. (1977)。人工知能 — 個人的な見解。 人工知能、37–48。

マー、D. (1982)。 ビジョン。 フリーマン。

ニュージャージー州マーシャル、J.I.グレイザー、E.M.トラウトマン、E.A.アメマツロ、S.M.パーキンス、M.N.シャドレン、L.F.アボット、J.P.カニンガム、M.M.チャーチランド（2022年）。運動ユニットの柔軟な神経制御。 Nature Neuroscience、25、1492–1504。 https://www.nature.com/articles/s41593-022-01165-8 http://doi.org/10.1038/s41593-022-01165-8

マズロー、A.H. (1943)。人間の動機付けの理論。 心理学評論、50、370–396。

Mathewson, K.、Gratton, G.、Fabiani, M.、Beck, D.、および Ro, T. (2009)。見るか見ないか: 前刺激アルファ段階は視覚認識を予測します。 神経科学ジャーナル、29、2725–2732。

Mathy, A.、Ho, S.S.N.、Davie, J.T.、Duguid, I.C.、Clark, B.A.、Häusser, M. (2009)。下オリーブニューロンにおける軸索バーストによる振動のエンコード。 ニューロン、62、388–399。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(09)00248-7 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2009.03.023

松本直樹、南本哲也、グレイビールA.M.、木村正史（2001）。視床CM-Pf複合体のニューロンは、行動上重要な感覚事象に関する情報を線条体ニューロンに供給します。 神経生理学ジャーナル、85、960–976。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11160526

松野 洋、工藤 正、渡壁 明、山森 哲、重本 隆、長尾 晋 (2016)マウスの小脳綿状プルキンエ細胞および前庭神経の標的となる内側前庭核ニューロン上のシナプスの分布と構造：光学顕微鏡および電子顕微鏡研究。 PLOS 1、11、e0164037。 https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0164037 http://doi.org/10.1371/journal.pone.0164037

松崎正、本倉直、エリス・デイヴィス、G.C.R.、笠井博（2004）。単一樹状突起スパインにおける長期増強の構造基盤。 自然、429、761–766。 https://www.nature.com/articles/nature02617 http://doi.org/10.1038/nature02617

マウク医師、ブオノマノ医師(2004)。時間処理の神経基盤。 神経科学年次レビュー、27、307–340。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15217335

Mauk, M.D.、Steinmetz, J.E.、Thompson, R.F. （1986年）。下位オリーブの刺激を無条件刺激として使用する古典的な条件付け。 米国科学アカデミー紀要、83、5349–5353。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.83.14.5349 http://doi.org/10.1073/pnas.83.14.5349

メイラー、E. (1985)。視覚空間における方向転換の促進要素と抑制要素。 MIではポズナー、O.S.M.マリン (編)、注意とパフォーマンス XI。 ローレンス・エルバウム・アソシエイツ。

マクレランド、J.L. (1998)。コネクショニストモデルとベイズ推論。 N. Chater、M. Oaksford (編)、認知プロセスの合理的モデル。 オックスフォード大学出版局。

J.L.マクレランド、F.ヒル、M.ルドルフ、J.ボールドリッジ、H.シュッツェ（2020）。言語を統合理解システムに配置する: ニューラル言語モデルにおける人間レベルのパフォーマンスに向けた次のステップ。 米国科学アカデミー紀要、117、25966–25974。 http://www.pnas.org/content/117/42/25966 http://doi.org/10.1073/pnas.1910416117

J.L.マクレランド、BL.マクノートン、R.C.オライリー（1995年）。海馬と新皮質に相補的な学習システムがある理由: 学習と記憶のコネクショニスト モデルの成功と失敗からの洞察。 心理学的レビュー、102、419–457。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7624455

J.L.マクレランド、D.E.ルーメルハート（1986年）。人間の学習と記憶の分散モデル。デラウェア州J.L.マクレランドにてRumelhart、& P.R. Group (編)、並列分散処理。第 2 巻: 心理学的および生物学的モデル (pp. 170–215)。 MITプレス。

マコーミック D.A.、クラーク G.A.、ラボンド D.G.、トンプソン R.F. （1982年）。基本的な学習形式の記憶トレースの初期位置特定。 米国科学アカデミー紀要、79、2731–2735。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.79.8.2731 http://doi.org/10.1073/pnas.79.8.2731

マコーミック、D.A.、トンプソン、R.F. （1984年）。小脳：古典的な条件付けされたまぶたの反応への必須の関与。 科学、223、296–299。 https://www.science.org/doi/abs/10.1126/science.6701513 http://doi.org/10.1126/science.6701513

マコーミック、D.A.、トンプソン、R.F. （1984年）。古典的に条件付けされた瞬発膜まぶた反応の獲得および実行中のウサギ小脳の神経反応。 神経科学ジャーナル、4、2811–2822。 https://www.jneurosci.org/content/4/11/2811 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.04-11-02811.1984

D.A.マクリー（1992年）。脊髄介在ニューロン回路で感覚を作ることはできるのでしょうか? 行動科学と脳科学、15、633–643。 https://www.cambridge.org/core/journals/behavioral-and-brain-sciences/article/abs/can-sense-be-made-of-spinal-interneuron-circuits/263F3672F63CCCB50529F06CC6C73889 http://doi.org/10.1017/S0140525X00072551

McElvain, L.E.、M.W. バグナル、A. サカトス、および S. ラック (2010)。過分極によってゲートされた双方向可塑性は、中枢前庭神経シナプスにおけるシナプス後発火反応の利得を制御します。 ニューロン、68、763–775。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(10)00767-1 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2010.09.025

ノースカロライナ州マクファーランド、サウスカロライナ州ハーバー（2002年）。大脳基底核の視床中継核は、相互および非相互の両方の皮質結合を形成し、複数の前頭皮質領域を結び付けます。 神経科学ジャーナル、22、8117–8132。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12223566

McGrath, S.W.、Russin, J.、Pavlick, E.、および Feiman, R. (2024)。ディープ ニューラル ネットワークは心理科学の理論にどのように情報を提供できるのでしょうか? 心理科学における現在の方向性、33、325–333。 http://doi.org/10.1177/09637214241268098

McKee, K.、Crandell, I.、Chaudhuri, R.、および O’Reilly, R. (2022)。適応シナプス不全により、脳内の事後予測分布からのサンプリングが可能になります。 http://arxiv.org/abs/2210.01691 http://doi.org/10.48550/arXiv.2210.01691

メディナ、J.F.、リスバーガー、S.G. (2008)。覚醒行動するサルの小脳における複雑なスパイクと局所可塑性および運動学習との関連性。 Nature Neuroscience、11、1185–1192。https://www.nature.com/articles/nn.2197 http://doi.org/10.1038/nn.2197

Meng, C.、Zhou, J.、Papaneri, A.、Peddada, T.、Xu, K.、Cui, G. (2018)。脳回路の多成分分析のためのスペクトル分解ファイバー測光法。 ニューロン、98、707-717.e4。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(18)30296-4 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2018.04.012

Meyer, D.E.、Smith, J.E.K.、Kornblum, S.、Abrams, R.A.、および Wright, C.E. (1990)。 スピード—目的を持った動きにおける精度のトレードオフ: 迅速な自発的行動の理論に向けて。 注意力とパフォーマンス Xiii.心理学出版局。

Meyer, D.E.、Smith, J.E.、および Wright, C.E. (1982)。狙った動きのスピードと正確性を追求したモデル。 心理学評論、89、449–482。 http://doi.org/10.1037/0033-295X.89.5.449

Miall, R.C. & Wolpert, D.M. （1996年）。生理学的運動制御のためのフォワードモデル。 ニューラル ネットワーク、9、1265 ～ 1279。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd

Migliore, M.、Hoffman, D.、Magee, J.、および Johnston, D. (1999)。海馬錐体ニューロンの樹状突起における活動電位の逆伝播におけるA型K+コンダクタンスの役割。 計算神経科学ジャーナル、7、5–15。 https://doi.org/10.1023/A:1008906225285 http://doi.org/10.1023/A:1008906225285

Millard, M.、内田, T.、Seth, A.、および Delp, S.L. （2013年）。計算筋肉の屈曲: 筋腱ダイナミクスのモデリングとシミュレーション。 生体力工学ジャーナル、135、https://doi.org/10.1115/1.4023390 http://doi.org/10.1115/1.4023390

ミラー、E.K.、コーエン、J.D. (2001)。前頭前野機能の統合理論。 神経科学年次レビュー、24、167–202。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11283309

Milstein, A.D.、Li, Y.、Bittner, K.C.、Grienberger, C.、Soltesz, I.、Magee, J.C.、および Romani, S. (2021)。双方向のシナプス可塑性により、海馬の表現が急速に変化します。 eライフ、10、e73046。 https://doi.org/10.7554/eLife.73046 http://doi.org/10.7554/eLife.73046

ミンク、J.W. （1996年）。大脳基底核: 競合する運動プログラムの集中的な選択と抑制。 神経生物学の進歩、50、381–425。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9004351

ミンスキー、M.、パパート、S.A. (1969)。 パーセプトロン。 MIT プレス。

三宅 明、シャー P. (編) (1999)。 ワーキングメモリのモデル: 能動的な維持と実行制御のメカニズム。 ケンブリッジ大学出版局。

Mnih、V.、Kavukcuoglu、K.、シルバー、D.、ルス、A.A.、ヴェネス、J.、ベルマーレ、M.G.、グレイブス、A.、リードミラー、M.、フィジェラント、A.K.、オストロフスキー、G.、ピーターセン、S.、ビーティー、C.、サディク、A.、アントノグルー、 I.、キング、H.、クマラン、D.、ウィアストラ、D.、レッグ、S.、ハサビス、D. (2015)。深層強化学習による人間レベルの制御。 自然、518、529–533。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25719670

Moerland、T.M.、Broekens、J.、および Jonker、C.M. （2021年）。モデルベースの強化学習: 調査。 arXiv:2006.16712 [cs、統計]、http://arxiv.org/abs/2006.16712

モガダム、B.、アダムス、B.W. （1998年）。ラットにおけるグループII代謝型グルタミン酸受容体アゴニストによるフェンシクリジン効果の逆転。 科学、281、1349–1352。 https://science.sciencemag.org/content/281/5381/1349 http://doi.org/10.1126/science.281.5381.1349

Mollick, J.A.、Hazy, T.E.、Krueger, K.A.、Nair, A.、Mackie, P.、Herd, S.A.、および O’Reilly, R.C. （2020年）。相性ドーパミンのシステム神経科学モデル。 心理学的レビュー、127、972–1021。 http://doi.org/10.1037/rev0000199

モンタギュー、MF （1955年）。人類の進化における時間、形態、ネオテニー。 アメリカ人類学者、57、13–27。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1525/aa.1955.57.1.02a00030 http://doi.org/10.1525/aa.1955.57.1.02a00030

P.R. モンタギュー、P. ダヤン、T.J. セイノウスキー（1996年）。予測ヘビアン学習に基づく中脳ドーパミン システムのフレームワーク。神経科学ジャーナル、16、1936 ～ 1947 年。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8774460

モンゴメリー、J.、パークス、K. (2019)。脊椎動物の神経行動学における小脳の理解：サメや電気魚の感覚から、運動や鳥のさえずりにおける運動シーケンスまで。 行動神経科学、133、267–281。 http://doi.org/10.1037/bne0000317

Mo、C.、Petrof、I.、Viaene、A.N.、および Sherman、S.M. （2017年）。マウス体性感覚視床へのレムニスカル経路およびパラレムニスカル経路のシナプス特性。 米国科学アカデミー紀要、114、E6212-E6221。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.1703222114 http://doi.org/10.1073/pnas.1703222114

モロニー N.、フェアチャイルド医学博士、ハント R.W.、リー C.、ルオ M.R.、およびニューマン T. (2002)。 CIECAM02 カラーアピアランスモデル。 カラーおよびイメージングカンファレンス、2002、23–27。

モリー、RD、フェラー、MB （2018年）。高密度のスターバースト神経叢は、方向選択性を生成するために重要です。 現在の生物学、28、1204-1212.e5。 https://www.cell.com/current-biology/abstract/S0960-9822(18)30302-6 http://doi.org/10.1016/j.cub.2018.03.001

Morris、R.G.M.、および Frey、U. (1997)。海馬のシナプス可塑性：空間学習における役割、それとも参加した経験の自動記録? ロンドン王立協会の哲学論文。シリーズ B: 生物科学、352、1489–1503。 https://royalsocietypublishing.org/doi/abs/10.1098/rstb.1997.0136 http://doi.org/10.1098/rstb.1997.0136

モートン、J. & ジョンソン、M.H. （1991年）。 CONSPEC と CONLERN: 乳児の顔認識の 2 つのプロセス理論。 心理学評論、98、164–181。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2047512

Mo、C.、Sherman、S.M. （2019年）。高次視床を介した感覚運動経路。 神経科学ジャーナル、39、692–704。 https://www.jneurosci.org/content/39/4/692 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1467-18.2018

モベラン J.R. & マクレランド J.L. (1993)。対称拡散ネットワークを使用した連続確率分布の学習。 認知科学、17、463–496。

Mozer, M.C.、Zemel, R.S.、Behrmann, M.、Williams, C.K.I. （1992年）。動的特徴バインディングを使用して画像をセグメント化する方法を学習します。 ニューラル計算、4、650–665。

Mukherjee, A.、Lam, N.H.、Wimmer, R.D.、および Halassa, M.M. （2021年）。前頭前野信号とノイズを独立して制御する視床回路。 ネイチャー、600(7887)、100–104。 https://www.nature.com/articles/s41586-021-04056-3 http://doi.org/10.1038/s41586-021-04056-3

マムフォード、D. (1991)。新皮質の計算アーキテクチャについて。 生物学的サイバネティクス、65、135–145。 https://link.springer.com/article/10.1007/BF00202389 http://doi.org/10.1007/BF00202389

マムフォード、D. (1992)。新皮質の計算アーキテクチャについて。 II.皮質-皮質ループの役割。 生物学的サイバネティクス、66、241–251。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1540675

マッスリック、S.、コーエン、J.D. (2021)。認知制御能力に対する制約を合理化する。 認知科学の動向、25、757–775。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661321001480 http://doi.org/10.1016/j.tics.2021.06.001

Musslick, S.、Saxe, A.、Hoskin, A.、Sagiv, Y.、Reichman, D.、Petri, G.、および Cohen, J. (2020)。認知制御の合理的境界性について: 共有表現と分離表現。 https://osf.io/jkhdf_v1 http://doi.org/10.31234/osf.io/jkhdf

Nadel, J.A.、Pawelko, S.S.、Scott, J.R.、McLaughlin, R.、Fox, M.、Ghanem, M.、Merwe, R.、Hollon, N.G.、Ramsson, E.S.、および Howard, C.D. （2021年）。線条体パッチの光遺伝学的刺激は習慣形成を修正し、ドーパミン放出を阻害します。 Scientific Reports、11、19847。https://www.nature.com/articles/s41598-021-99350-5 http://doi.org/10.1038/s41598-021-99350-5

Nair, A.G.、Gutierrez-Arenas, O.、Eriksson, O.、Vincent, P.、Kotaleski, J.H. （2015年）。直接および間接経路の線条体中有棘ニューロンにおけるアデニリルシクラーゼ共役 GPCR を介した正対負の報酬シグナルの感知。 神経科学ジャーナル、35、14017–14030。 https://www.jneurosci.org/content/35/41/14017 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0730-15.2015

ナジャフィ、F.、メディナ、J.F. (2013)。 「全か無か」のクライミングファイバーを超えて: プルキンエ細胞における教師シグナルの段階的表現。 神経回路のフロンティア、7、https://www.frontiersin.org/journals/neural-circuits/articles/10.3389/fncir.2013.00115/full http://doi.org/10.3389/fncir.2013.00115

中西 宏、北 宏、北井 S.T. （1987年）。 in vitro スライス標本におけるラット視床下ニューロンの電気膜特性。 脳研究、437、35–44。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0006899387915241 http://doi.org/10.1016/0006-8993(87)91524-1

Nakkiran, P.、Kaplun, G.、Bansal, Y.、Yang, T.、Barak, B.、Sutskever, I. (2021)。深い二重降下: より大きなモデルとより多くのデータが問題となる場所* Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment、2021、124003. https://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ac3a74 http://doi.org/10.1088/1742-5468/ac3a74

南部、A. (2004)。 皮質-大脳基底核ループの新しい動的モデル。 脳研究が進行中 (pp. 461–466)。エルゼビア。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0079612303430434 http://doi.org/10.1016/S0079-6123(03)43043-4

Nambu, A.、Chiken, S. (2024)。健康と病気における淡蒼球の外節：線条体および視床下核との相互作用。 疾患の神経生物学、190、106362。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0969996123003789 http://doi.org/10.1016/j.nbd.2023.106362

Nam、H.H.、Jost、J.T.、Bavel、J.J.V. （2013年）。 「中国茶全般に当てはまるわけではありません！」政治イデオロギーと不協和音を引き起こす状況の回避。 PLOS ONE、8、e59837。 https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0059837 http://doi.org/10.1371/journal.pone.0059837

ナンダ、N.、ラジャマノハラン、S.、クラマー、J.、シャー、R. (2023)。事実調査: ニューロン レベルでの事実想起のリバース エンジニアリングの試み (ポスト 1) https://www.alignmentforum.org/posts/iGuwZTHWb6DFY3sKB/fact-finding-attempting-to-reverse-engineer-factual-recall

ニール、R.M. （1993年）。マルコフ連鎖モンテカルロ法を使用した確率的推論。

ニーリー、R.M.、コラレク、A.C.、アタリエ、V.R.、コスタ、R.M.、カルメナ、J.M. (2018)。一次視覚野の活動を意志的に調節するには大脳基底核が必要です。 ニューロン、97、1356-1368.e4。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S089662731830076X http://doi.org/10.1016/j.neuron.2018.01.051

Neher, E.、Sakaba, T. (2008)。神経伝達物質放出の調節におけるカルシウムイオンの複数の役割。 ニューロン、59、861–872。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(08)00742-3 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2008.08.019

ネバド・ホルガド、A.J.、マレット、N.、マギル、P.J.、およびボガッチ、R. (2014)。パーキンソン病振動中の視床下核と淡蒼球のネットワークの効果的な接続。 生理学ジャーナル、592、1429–1455。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1113/jphysiol.2013.259721 http://doi.org/10.1113/jphysiol.2013.259721

新人、J.W.、ファーバー、NB、ジェフトヴィッチ・トドロヴィッチ、V.、セルケ、G.、メルソン、A.K.、ハーシー、T.、クラフト、S.、およびオルニー、J.W. （1999年）。記憶障害および精神病のモデルとしてのケタミン誘発性 NMDA 受容体機能低下。 神経精神薬理学、20、106–118。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893133X98000670 http://doi.org/10.1016/S0893-133X(98)00067-0

ニューウェル、A. (1990)。 認知の統一理論。 ハーバード大学出版局。

ニューウェル、A.、サイモン、H.A. （1972年）。 人間の問題解決。 プレンティスホール。

ニューポート、エル（1990年）。言語学習に対する成熟度の制約。 認知科学、14、11–28。

グエン、K.P.、パーソン、A.L. (2025)。予測運動制御のための小脳回路計算。 Nature Reviews Neuroscience、26、538–553。https://www.nature.com/articles/s41583-025-00936-z http://doi.org/10.1038/s41583-025-00936-z

Nieder, A.、Dehaene, S. (2009)。脳内の数字の表現。 神経科学の年次総説、32、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19400715

Nieder, A.、Miller, E.K. (2004)。アカゲザルにおけるアナログ数値表現: 並列処理の証拠。 認知神経科学ジャーナル、16、889–901。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15200715

Nieuwenhuys、R.、および Puelles、L. (2015)。 新しい神経形態学を目指して。 スプリンガー。

Nord、A.S.、Pattabiraman、K.、Visel、A.、および Rubenstein、J.L.R. （2015年）。前脳発達における転写制御のゲノム的観点。 ニューロン、85、27–47。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(14)01011-3 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2014.11.011

ノーマン、K.A.、オライリー、R.C. （2003年）。海馬と新皮質の認識記憶への寄与のモデル化: 補完学習システムのアプローチ。 心理学的レビュー、110、611–646。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14599236

サウスカロライナ州ナウラン（1990年）。最尤競争学習。 D.S. Touretzky (編)、神経情報処理システムの進歩、2 (pp. 574–582)。モーガン・カウフマン。

ノーラン、S.J.、ヒントン、G.E. （1993年）。ブラインド イコライゼーションのためのソフト決定指向の LMS アルゴリズム。 IEEE 通信トランザクション、41、275 ～ 279。

オーマエ、S.、メディナ、J.F. (2015)。登攀線維は、マウスの小脳学習中の時間差予測誤差をコード化します。 Nature Neuroscience、18、1798–1803。 https://www.nature.com/articles/nn.4167 http://doi.org/10.1038/nn.4167

Ohyama, T.、メディナ、J.F.、Nores, W.L.、および Mauk, M.D. (2003)。小脳を構築するために十分に小脳を理解しようとしています。 ニューヨーク科学アカデミー年報、978、425–438。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12582071

オジャ、E. (1982)。主成分分析器としての単純化されたニューロン モデル。 数理生物学ジャーナル、15、267–273。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7153672

オジャ、E. (1989)。ニューラル ネットワーク、主成分、部分空間。 ニューラル システム国際ジャーナル、1、61–68。 https://www.worldscientific.com/doi/10.1142/S0129065789000475

Okun、M.、Lampl、I. (2008)。進行中の感覚誘発活動中の興奮と抑制の瞬間的な相関関係。 Nature Neuroscience、11、535–537。 https://www.nature.com/articles/nn.2105 http://doi.org/10.1038/nn.2105

奥宮 哲也、渡辺 大将、伴野 英男、近藤 哲也、今村 和也、高橋 良、井上 博史 (2025)ストリオソーム回路の刺激は、線条体のドーパミン放出と運動を阻害します。 神経科学ジャーナル、45、https://www.jneurosci.org/content/45/4/e0457242024 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0457-24.2024

オルスハウゼン、学士、フィールド、DJ （1996年）。自然画像のスパースコード学習による単純細胞の受容野特性の出現。 自然、381、607。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8637596

Olsson、C.、Elhage、N.、Nanda、N.、Joseph、N.、DasSarma、N.、Henighan、T.、Mann、B.、Askell、A.、Bai、Y.、Chen、A.、Conerly、T.、Drain、D.、Ganguli、D.、Hatfield-Dodds、Z.、ヘルナンデス、D.、ジョンストン、 S.、ジョーンズ、A.、カーニオン、J.、ロビット、L.、ンドゥス、K.、アモデイ、D.、ブラウン、T.、クラーク、J.、カプラン、J.、マカンドリッシュ、S.、およびオラ、C. (2022)。コンテキスト内の学習と誘導の責任者。 http://arxiv.org/abs/2209.11895 http://doi.org/10.48550/arXiv.2209.11895

Öngür、D.、およびPrice、J.L. (2000)。ラット、サル、およびヒトの眼窩および内側前頭前野内のネットワークの組織化。 大脳皮質、10、206–219。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10731217

小野寺 S.、Hicks、T.P. （1995年）。伝達物質標識のパターンとネコのダークシェヴィッチ核の接続性: 小麦胚芽凝集素西洋わさびペルオキシダーゼと光学顕微鏡および電子顕微鏡レベルでの免疫細胞化学的研究。 比較神経学ジャーナル、361、553–573。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.903610402 http://doi.org/10.1002/cne.903610402

オルスショット、デラウェア州（1996年）。ラット大脳基底核の新線条体核、淡蒼球核、視床下核、および黒質核におけるニューロンの総数: cavalieri および Optical disector 法を使用した立体学的研究。 比較神経学ジャーナル、366、580–599。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8833111

O’ライリー、RC （2010年）。前頭前皮質組織の{What}と{How}。 神経科学の動向、33、355–361。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166223610000767 http://doi.org/10.1016/j.tins.2010.05.002

O’ライリー、RC （2020年）。モチベーションの謎を解き明かす。 認知科学のトレンド、http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661320300681 http://doi.org/10.1016/j.tics.2020.03.001

O’ライリー、R.C. （1996年）。局所的な活性化の差を使用した生物学的に妥当なエラー駆動学習: 一般化された再循環アルゴリズム。 ニューラル計算、8、895–938。 https://www.mitpressjournals.org/doi/abs/10.1162/neco.1996.8.5.895 http://doi.org/https://doi.org/10.1162/neco.1996.8.5.895

O’R.C. ライリー（1996年）。 新皮質における神経相互作用と学習の Leabra モデル。 [未発表の博士号]カーネギーメロン大学の論文]。

O’ライリー、R.C.、ブレイバー、T.S.、コーエン、J.D. (1999)。生物学に基づいた作業記憶の計算モデル。 A. Miyake, & P.​​ Shah (編)、ワーキングメモリのモデル: 能動的維持と実行制御のメカニズム (pp. 375–411)。ケンブリッジ大学出版局。

O’ライリー、R.C.、バスビー、R.S.、ソト、R. (2003)。 3 つの結合形式とその神経基質: 時間的同期の代替案。 A. Cleeremans (編)、意識の統一: 結合、統合、および解離 (pp. 168–192)。オックスフォード大学出版局。

O’ ライリー、R.C.、フランク、M.J. (2006)。ワーキングメモリを機能させる: 前頭前野と大脳基底核における学習の計算モデル。 ニューラル計算、18、283–328。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16378516

O’ライリー、R.C.、フランク、M.J.、ヘイジー、T.E.、ワッツ、B. (2007)。 PVLV: プライマリ値と学習値のパブロフ学習アルゴリズム。 行動神経科学、121、31–49。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17324049

O’ライリー、R.C.、ヘイジー、T.E.、モリック、J.、マッキー、P.、およびハード、S.A. (2014)。脳における目標駆動型の認知: 計算フレームワーク。 arXiv:1404.7591 [q-bio]、http://arxiv.org/abs/1404.7591

O’Reilly、R.C.、および宗像裕也 (2000)。 認知神経科学における計算探査: 脳をシミュレートすることで心を理解する。 MIT プレス。

O’ライリー、R.C.、宗像、Y.、フランク、M.J.、ヘイジー、T.E.、および寄稿者 (2012)。 計算認知神経科学。 ウィキ ブック、第 1 版、URL: http://ccnbook.colorado.edu. http://ccnbook.colorado.edu

O’ライリー、R.C.、ナイア、A.、ラシン、J.L.、およびハード、S.A. (2020)。前頭線条体ループ内の逐次対話型処理が習慣的な処理から制御された処理への連続をどのようにサポートするか。 心理学のフロンティア、11、380。https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2020.00380/full http://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00380

O’ライリー、R.C.、ランガナート、C.、ラシン、J.L. (2022)。脳内の体系性の構造。 心理科学における現在の方向性、31、124–130。 https://doi.org/10.1177/09637214211049233 http://doi.org/10.1177/09637214211049233

O’R.C. ライリー & J.W. ルディ（2001年）。学習と記憶における接続表現: 皮質と海馬の機能の原理。 心理学的レビュー、108、311–345。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11381832

O’Reilly、R.C.、Russin、J.L.、Zolfaghar、M.、および Rohrlich, J. (2021)。新皮質とプルビナーにおける深い予測学習。 認知神経科学ジャーナル、33、1158–1196。 https://doi.org/10.1162/jocn_a_01708 http://doi.org/10.1162/jocn_a_01708

O’ライリー、R.C.、ワイアット、D.、ハード、S.A.、ミンガス、B.、およびジルク、D.J. （2013年）。オブジェクト認識中の反復処理。 心理学のフロンティア、4、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23554596

オスカルソン、O. (1979)。小脳の機能単位 - 矢状ゾーンとマイクロゾーン。 神経科学の動向、2、143–145。 https://www.cell.com/trends/neurosciences/abstract/0166-2236(79)90057-2 http://doi.org/10.1016/0166-2236(79)90057-2

オスカソン、O. (1980)。小脳前葉へのオリーブ突起の機能的組織化。 下オリーブ核、解剖学および生理学、279–289。 https://cir.nii.ac.jp/crid/1572543025577012096

Oswald, J.V.、Niklasson, E.、Randazzo, E.、サクラメント、J.、Mordvintsev, A.、Zhmoginov, A.、Vladymyrov, M. (2023)。 トランスフォーマーは勾配降下法によってコンテキスト内で学習します。 第 40 回機械学習国際会議議事録 (pp. 35151–35174)。 PMLR。 https://proceedings.mlr.press/v202/von-oswald23a.html

Otero-Millan, J.、Macknik, S.L.、Martinez-Conde, S. (2012)。マイクロサッケードと瞬きは、「回転するヘビ」イリュージョンの錯覚的な回転を引き起こします。 神経科学ジャーナル、32、6043–6051。 https://www.jneurosci.org/content/32/17/6043 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5823-11.2012

大塚哲也、安部哲也、塚川哲也、ソング・W. (2004)視床下ニューロンにおけるプラトー電位の電圧依存性生成のコンダクタンスベースのモデル。 神経生理学ジャーナル、92、255–264。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00508.2003 http://doi.org/10.1152/jn.00508.2003

Ottenheimer, D.J.、Bari, B.A.、Sutlief, E.、Fraser, K.M.、Kim, T.H.、Richard, J.M.、Cohen, J.Y.、および Janak, P.H. （2020年）。腹側淡蒼球における定量的報酬予測誤差信号。 Nature Neuroscience、23、1267–1276。 https://www.nature.com/articles/s41593-020-0688-5 http://doi.org/10.1038/s41593-020-0688-5

Overduin, S.A.、Avella, A.、Roh, J.、Carmena, J.M.、Bizzi, E. (2015)。霊長類の脳における筋肉の相乗効果の表現。 神経科学ジャーナル、35、12615–12624。 https://www.jneurosci.org/content/35/37/12615 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4302-14.2015

Özcan, O.O.、Wang, X.、Binda, F.、Dorgans, K.、Zeeuw, C.I.D.、Gao, Z.、Aertsen, A.、Kumar, A.、および Isope, P. (2020)。内側小脳核のグルタミン酸作動性ニューロンおよびGABA作動性ニューロンにおけるディファレンシャルコーディング戦略。 神経科学ジャーナル、40、159–170。 https://www.jneurosci.org/content/40/1/159 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0806-19.2019

Pamukcu, A.、Cui, Q.、Xenias, H.S.、Berceau, B.L.、Augustin, E.C.、Fan, I.、Chalasani, S.、Hantman, A.W.、Lerner, T.N.、Boca, S.M.、および Chan, C.S. (2020)。パルブアルブミン + および Npas1+ 淡蒼球ニューロンは、異なる回路トポロジーと機能を持っています。 神経科学ジャーナル、40、7855–7876。 https://www.jneurosci.org/content/40/41/7855 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0361-20.2020

パペス、J.W. （1937年）。提案された感情のメカニズム。 神経学および精神医学のアーカイブ、38、725–743。 http://doi.org/10.1001/archneurpsyc.1937.02260220069003

パーク J.、コディントン L.T.、ダッドマン J.T. （2020年）。行動仕様のための大脳基底核回路。 神経科学年次レビュー、43、485–507。 http://doi.org/10.1146/annurev-neuro-070918-050452

パーカー、M.G.、ウィレット、A.B.S.、タイソン、SF、ウェイトマン、A.P.、およびマンセル、W. (2020)。追跡研究における知覚制御理論の証拠の体系的な評価。 神経科学と生物行動学のレビュー、112、616–633。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0149763419306220 http://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2020.02.030

パルノードー、S.、ボルカン、S.S.、ケレンドンク、C. (2018)。視床内側背筋: 認知にとって前頭前皮質の重要なパートナー。 生物学的精神医学、83、648–656。http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006322317321935 http://doi.org/10.1016/j.biopsych.2017.11.008

パシュラー、H. (1994)。データと理論という単純なタスクにおける二重タスクの干渉。 心理学速報、116、220–244。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7972591

Pateria, S.、Subbagdja, B.、Tan, A.、Quek, C. (2021)。階層型強化学習: 包括的な調査。 ACM 計算。生存、54、109:1–109:35。 https://dl.acm.org/doi/10.1145/3453160 http://doi.org/10.1145/3453160

パウリ、W.M.、ヘイジー、T.E.、オライリー、R.C. （2012年）。期待、曖昧さ、および行動の柔軟性: 報酬の期待を処理する際の眼窩前頭皮質と扁桃体の分離可能かつ補完的な役割。 認知神経科学ジャーナル、24、351–366。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22004047

パウリ、W.M.、オライリー、R.C.、ヤルコーニ、T.、およびウェイジャー、T.D. (2016)。多様な心理機能に対する人間の線条体内の領域的専門化。 米国科学アカデミー紀要、113、1907 ～ 1912 年。 http://www.pnas.org/content/113/7/1907 http://doi.org/10.1073/pnas.1507610113

Petrof, I.、Viaene, A.N.、Sherman, S.M. （2015年）。マウスの一次運動野への一次体性感覚野の投影の特性。 神経生理学ジャーナル、113、2400–2407。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00949.2014 http://doi.org/10.1152/jn.00949.2014

Pezzulo, G.、Rigoli, F.、および Friston, K.J. （2018年）。階層的能動推論: 動機付けられた制御の理論。 認知科学の動向、22、294–306。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661318300226 http://doi.org/10.1016/j.tics.2018.01.009

フィリップス、J.M.、フィッシュ、L.R.、カンビ、NA、レディンボー、M.J.、モハンタ、S.、ケチケメティ、S.R.、およびザールマン、Y.B. （2019年）。前頭前皮質と視床内側背筋の間の接続の地形的組織化: 直接接続された皮質領域間の間接的な視床経路の一般原理の証拠。 ニューロイメージ、189、832–846。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811919300849 http://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.01.078

フィリップス、J.M.、カンビ、NA、レディンボー、M.J.、モハンタ、S.、およびザールマン、Y.B. （2021年）。前頭前野と認知制御に対する複数の視床核の影響を解きほぐす。 神経科学と生物行動学のレビュー、128、487–510。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0149763421002955 http://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2021.06.042

ピアジェ、J. (1941)。精神的な開発の仕組みと、操作のグループ化。 アーチ。心理学、ジュネーブ、28、215–285。

ピアンタドシ、S.T. （2023年）。現代の言語モデルは、言語に対するチョムスキーのアプローチを否定します。 フィールドワークから言語理論へ: ダン・エヴェレットへの賛辞、353–414。 https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=BrcpEQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA353&ots=hQR6BV-AUL&sig=YWna5wy_SeF8i_NhGuav6_D_6xs

フロリダ州ピネダ (1988)。ニューラル計算のダイナミクスとアーキテクチャ。 複雑性ジャーナル、4、216–245。

Piron, C.、Kase, D.、Topalidou, M.、Goillandeau, M.、Orignac, H.、N’Guyen, T.、Rougeer, N.、および Boraud, T. (2016)。淡蒼球は目標指向および日常的な行動において内部を分析します: 長年の矛盾を解決します。 運動障害、31、1146–1154。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/mds.26542 http://doi.org/10.1002/mds.26542

Plaat、A.、Kosters、W.、および Preuss、M. (2023)。高精度モデルベース強化学習、調査。 人工知能レビュー、56、9541–9573。 https://doi.org/10.1007/s10462-022-10335-w http://doi.org/10.1007/s10462-022-10335-w

Plutchik、R. (2001)。感情の性質: 人間の感情には進化上の深いルーツがあり、この事実が感情の複雑さを説明し、臨床実践のためのツールを提供する可能性があります。 アメリカの科学者、89、344–350。 http://www.jstor.org/stable/27857503

P.ポイラジ、T. ブラノン、B.W. メル（2003年）。モデル CA1 錐体細胞における閾値下のシナプス和の算術。 ニューロン、37、977–987。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S089662730300148X http://doi.org/10.1016/S0896-6273(03)00148-X

P.ポイラジ、A. パプーツィ (2020)。計算モデルによる樹状突起機能の解明。 Nature Reviews Neuroscience、21(6)、303–321。 http://www.nature.com/articles/s41583-020-0301-7 http://doi.org/10.1038/s41583-020-0301-7

Poltoratski, S.、Maier, A.、Newton, A.T.、Tong, F. (2019)。ヒトの外側膝状核における図地変調は、トップダウンの注意とは区別可能です。 現在の生物学、29、2051-2057.e3。 https://www.cell.com/current-biology/abstract/S0960-9822(19)30497-X http://doi.org/10.1016/j.cub.2019.04.068

ミシガン州ポズナー（1980年）。注意の方向付け。 実験心理学季報、32、3–25。

ミシガン州ポズナー、J.A. ウォーカー、F.J. フリードリヒ、R.D. ラファル（1984 年）。視覚的注意の隠れた配向に対する頭頂葉損傷の影響。 神経科学ジャーナル、4、1863 ～ 1874 年。

プージェ、A.、ベック、J.M.、Ma、W.J.、レイサム、PE （2013年）。確率的な脳: 既知と未知。 Nature Neuroscience、16、1170–1178。 http://doi.org/10.1038/nn.3495

パワーズ、ウェストバージニア州 (1973)。 行動: 知覚のコントロール。 ホーソン。

パワーズ、ウェストバージニア州 (1973)。フィードバック: 行動主義を超えて: 刺激と反応の法則は、行動組織の制御システム モデル内で完全に予測可能です。 科学、179、351–356。 http://science.sciencemag.org/content/179/4071/351 http://doi.org/10.1126/science.179.4071.351

Prager、E.M.、および Plotkin、J.L. (2019)。線条体のコンパートメント機能と調節。 神経科学研究ジャーナル、jnr.24522。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jnr.24522 http://doi.org/10.1002/jnr.24522

J.A. プラサド、B.J. キャロル、S.M. シャーマン（2020年）。多様な皮質領域からの第 5 層皮質遠性投影: 視床および視床外ターゲットのパターンのバリエーション。 神経科学ジャーナル、40、5785–5796。 https://www.jneurosci.org/content/40/30/5785 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0529-20.2020

Press、W.H.、フラナリー、B.P.、Teukolsky、S.A.、および Vetterling、W.T. (1988)。 C の数値レシピ: 科学的コンピューティングの技術。 ケンブリッジ大学出版局。

プリブラム、K.H. （1960年）。生理心理学の理論のレビュー。 心理学年次評論、11、1–40。 https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev.ps.11.020160.000245 http://doi.org/10.1146/annurev.ps.11.020160.000245

プエルズ、L.、アロンソ、A.、ガルシア・カレロ、E.、マルティネス・デ・ラ・トーレ、M. (2019)。哺乳類の皮質セクターの同心円状のリングトポロジーとパターン形成研究との関連性。 比較神経学ジャーナル、527、1731–1752。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.24650 http://doi.org/10.1002/cne.24650

ピュー、JR、およびラマン、I.M. (2006)。 NMDA受容体活性化とその後の抑制後リバウンド電流による小脳核における苔状線維EPSCの増強。 ニューロン、51、113–123。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(06)00413-2 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2006.05.021

ピュー、JR、およびラマン、I.M. (2008)。同時のシナプス興奮と抑制による小脳核における苔状線維EPSCの増強のメカニズム。 神経科学ジャーナル、28、10549–10560。 https://www.jneurosci.org/content/28/42/10549 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2061-08.2008

Quiroga, R.Q.、Reddy, L.、Kreiman, G.、Koch, C.、および Fried, I. (2005)。人間の脳の単一ニューロンによる不変の視覚表現。 自然、435、1102–1107。 https://www.nature.com/articles/nature03687 http://doi.org/10.1038/nature03687

Quy、P.N.、Fujita, H.、Sakamoto, Y.、Na, J.、およびSughara, I. (2011)。ラットの小脳皮質のアルドラーゼ C コンパートメントにマッピングされた後柱核に由来する単一の苔状線維軸索の投影パターン。 比較神経学ジャーナル、519、874–899。https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.22555 http://doi.org/10.1002/cne.22555

ラル、W. (1967)。シナプス入力のさまざまな細胞体樹状突起分布に対して計算された理論的なシナプス電位の区別。 神経生理学ジャーナル、30、1138–1168。 https://journals.physiology.org/doi/abs/10.1152/jn.1967.30.5.1138 http://doi.org/10.1152/jn.1967.30.5.1138

ラムチャラン、E.J.、グナッド、J.W.、シャーマン、S.M. (2005)。高次の視床リレーは、一次リレーよりもバーストが多くなります。 米国科学アカデミー紀要、102、12236–12241。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16099832

ラムナニ、N. (2006)。霊長類の皮質小脳系: 解剖学と機能。 自然のレビュー。神経科学、7、511–522。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16791141

ラムザウアー、H.、シェーフル、B.、レーナー、J.、ザイドル、P.、ヴィドリッヒ、M.、アドラー、T.、グルーバー、L.、ホルツライトナー、M.、パブロヴィッチ、M.、サンドヴェ、G.K.、グライフ、V.、クライル、D.、コップ、M.、クラムバウアー、G.、 Brandstetter, J.、Hochreiter, S. (2021)。必要なのはホップフィールド ネットワークだけです。 http://arxiv.org/abs/2008.02217 http://doi.org/10.48550/arXiv.2008.02217

Rao、R.P.、および Ballard、D.H. (1999)。視覚野における予測コーディング: いくつかの超古典的受容野効果の機能的解釈。 Nature Neuroscience、2、79–87。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10195184 http://doi.org/10.1038/4580

ラトクリフ、R. (1978)。記憶回復の理論。 心理学評論、85、59–107。

ラトクリフ、R.、ラウダー、J.N. （1998年）。 2 つの選択肢による決定の応答時間をモデル化します。 心理学、9、347.

レイモンド、J.L.、リスバーガー、S.G. (1998)。前庭眼球反射の神経学習ルール。 神経科学ジャーナル、18、9112–9129。 https://www.jneurosci.org/content/18/21/9112 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.18-21-09112.1998

Raymond, J.L.、Lisberger, S.G.、および Mauk, M.D. (1996)。小脳：ニューロンの学習機械？ サイエンス (ニューヨーク州ニューヨーク)、272、1126。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8638157

レイモンド、J.L.、メディナ、J.F. (2018)。小脳における教師あり学習の計算原理。 神経科学年次レビュー、41、233–253。 https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-neuro-080317-061948 http://doi.org/10.1146/annurev-neuro-080317-061948

リバー、A.S. （1967年）。人工文法の暗黙的な学習。 言語学習と言語行動ジャーナル、6、855–863。

Recanatesi, S.、Pereira-Obilinovic, U.、Murakami, M.、Mainen, Z.、Mazzucato, L. (2022)。準安定アトラクターは、安定した行動アクションシーケンスの可変タイミングを説明します。 ニューロン、110、139-153.e9。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(21)00779-0 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.10.011

Redgrave, P.、Prescott, T.J.、および Gurney, K. (1999)。短潜伏ドーパミン反応は報酬エラーを知らせるには短すぎるのでしょうか? 神経科学の動向、22、146–151。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10203849

AD レディッシュ、A.N. エルガ、D.S. トゥーレツキー (1996 年)。げっ歯類の頭方向システムの結合アトラクター モデル。 ネットワーク: ニューラル システムの計算、7、671。https://iopscience.iop.org/article/10.1088/0954-898X/7/4/004/meta

レドンド、R.L.、モリス、R.G.M. （2011年）。記憶を永続させる: シナプスのタグ付けとキャプチャの仮説。 Nature Reviews Neuroscience、12、17–30。 http://www.nature.com/nrn/journal/v12/n1/abs/nrn2963.html http://doi.org/10.1038/nrn2963

Rescorla, R.A. & Wagner, A.R. （1972年）。パブロフ条件付けの理論: 強化と非強化の有効性の変動。 A.H. ブラック、W.F. Prokasy (編)、古典的条件付け II: 理論と研究 (pp. 64–99)。アップルトン・センチュリー・クロフツ。

Reymann, K.G. & Frey, J.U. (2007)。海馬LTPの後期維持：要件、フェーズ、「シナプスタグ付け」、「後期結合性」、およびその影響。 神経薬理学、52、24–40。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0028390806002401 http://doi.org/10.1016/j.neuropharm.2006.07.026

Rich, P.、Blokpoel, M.、Haan, R.、Otworowska, M.、Sweers, M.、Wareham, T.、および Rooij, I. (2021)。自然主義、扱いやすさ、そして適応力のあるツールボックス。 合成、198、5749–5784。 https://doi.org/10.1007/s11229-019-02431-2 http://doi.org/10.1007/s11229-019-02431-2

リッチ、E.L.、ウォリス、J.D. (2016)。眼窩前頭皮質からの主観的な決定を解読します。 Nature Neuroscience、19、973–980。 http://www.nature.com/neuro/journal/v19/n7/full/nn.4320.html?WT.ec_id=NEURO-201607&spMailingID=51711028&spUserID=MTc2NjQ4NzIwMwS2&spJobID=944051338&spReportId=OTQ0MDUxMzM4S0 http://doi.org/10.1038/nn.4320

Rikhye、R.V.、Gilra、A.、Halassa、M.M. （2018年）。皮質表現間の切り替えに関する視床の調節により、認知の柔軟性が可能になります。 Nature Neuroscience、21(12)、1753–1763。 http://www.nature.com/articles/s41593-018-0269-z http://doi.org/10.1038/s41593-018-0269-z

リッチー、J.M.、ウィルキー、DR （1958年）。筋肉の収縮のダイナミクス。 生理学ジャーナル、143、104–113。 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1356714/ http://doi.org/10.1113/jphysiol.1958.sp006047

ロバーツ、A.C.、クラーク、HF (2019)。脅威と報酬によって引き起こされる反応の調節における腹内側前頭前野の役割を研究するために、なぜヒト以外の霊長類が必要なのか。 米国科学アカデミー紀要、116、26297–26304。 https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1902288116 http://doi.org/10.1073/pnas.1902288116

Roberts, B.M.、Shaffer, C.L.、Seymour, P.A.、Schmidt, C.J.、Williams, G.V.、および Castner, S.A. (2010)。グリシントランスポーター阻害は、ケタミン誘発性の作業記憶障害を逆転させます。 ニューロレポート、21、390–394。 https://journals.lww.com/neuroreport/Fulltext/2010/03310/Glycine_transporter_inhibition_reverses.15.aspx http://doi.org/10.1097/WNR.0b013e3283381a4e

ワシントン州ロビンソン（1981年）。眼球運動の神経生理学における制御システム分析の使用。 神経科学年次レビュー、4、463–503。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7013640

ロジャース、T.T.、マクレランド、J.L. (2004)。 意味論的認知: 並列分散処理アプローチ。 MIT プレス。

ルート、D.H.、メレンデス、R.I.、ザボルスキー、L.、ネイピア、T.C. （2015年）。腹側淡蒼球: サブ領域固有の機能解剖学と動機付けられた行動における役割。 神経生物学の進歩、130、29–70。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301008215000271 http://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2015.03.005

ローゼンブラット、F. (1959)。 パーセプトロンにおける統計的分離可能性の 2 つの定理。 思考プロセスの機械化: 国立物理研究所で開催されたシンポジウムの議事録、1958 年 11 月、Vol. 1（421–456ページ）。 HMステーショナリーオフィス。

ローゼンブラット、F. (1962)。 神経力学の原理。 スパルタン。

Rovó, Z.、Ulbert, I.、Acsády, L. (2012)。霊長類の視床のドライバー。 神経科学ジャーナル、32、17894–17908。 http://www.jneurosci.org/content/32/49/17894 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2815-12.2012

ノースカロライナ州ローランド、D.イェーガー (2005)。ラット深部小脳核における触覚応答特性のコーディング。 神経生理学ジャーナル、94、1236–1251。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00285.2005 http://doi.org/10.1152/jn.00285.2005

ルービン、R.、アボット、L.F.、ソンポリンスキー、H. (2017)。高容量でノイズに強いニューロンの選択性には、バランスの取れた興奮と抑制が必要です。 米国科学アカデミー紀要、114、E9366-E9375。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.1705841114 http://doi.org/10.1073/pnas.1705841114

Rudebeck, P.H.、Murray, E.A. （2014年）。眼窩前頭洞: 特定の行動結果を予測および評価するための皮質メカニズム。 ニューロン、84、1143–1156。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627314009969 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2014.10.049

Rudy, B.、Fisell, G.、Lee, S.、および Hjerling-Leffler, J. (2011)。介在ニューロンの 3 つのグループは、新皮質 GABA 作動性ニューロンのほぼ 100% を占めます。 発生神経生物学、71、45–61。http://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/dneu.20853 http://doi.org/10.1002/dneu.20853

Ruigrok、T.、Voogd、J. (2000)。ラットの下オリーブから小脳核への突起の組織。 比較神経学ジャーナル、426、209–228。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/1096-9861%2820001016%29426%3A2%3C209%3A%3AAID-CNE4%3E3.0.CO%3B2-0 http://doi.org/10.1002/1096-9861(20001016)426:2<209::AID-CNE4>3.0.CO;2-0

D.E. ルメルハート、G.E. ヒントン、R.J. ウィリアムズ（1986年）。誤差を逆伝播することによって表現を学習します。 自然、323、533–536。

D.E. ルメルハート、J.L. マクレランド (1986)。 PDP モデルと認知科学における一般的な問題。 DEではRumelhart、J.L. McClelland、および P.R. Group (編)、並列分散処理。第 1 巻: Foundations (pp. 110–146)。 MITプレス。

D.E. ルメルハート、D. Zipser (1985)。競争学習による特徴発見* 認知科学、9、75–112。 http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1207/s15516709cog0901_5/abstract http://doi.org/10.1207/s15516709cog0901_5

ラッシュワース、M.F.S.、ベーレンス、T.E.J.、リュードベック、P.H.、およびウォルトン、M.E. (2007)。意思決定と社会的行動における帯状皮質と眼窩前頭皮質の対照的な役割。 認知科学の動向、11、168–176。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17337237

ラッセル、S.J.、ノーヴィグ、P. (2016)。 人工知能: 現代的なアプローチ。 ピアソン。 https://thuvienso.hoasen.edu.vn/handle/123456789/8967

ラッシン、J.L.、ジョー、J.、オライリー、R.C.、ベンジオ、Y. (2019)。構文とセマンティクスを分離することによる、深い seq2seq モデルにおける構成の一般化。 arXiv:1904.09708 [cs、統計]、http://arxiv.org/abs/1904.09708

Russin, J.、O’Reilly, R.C.、Bengio, Y. (2020)。ディープラーニングには前頭前野が必要です。 Work Bridging AI Cogn Sci、107、1. https://baicsworkshop.github.io/pdf/BAICS_10.pdf

ラザフォード、J.G.、Zuk-Harper、A.、グウィン、D.G. （1989年）。猫のダークシュヴィッチュ核（ND）の小脳と皮質結合の分布の比較：順行性と逆行性のHRP追跡技術を使用した研究。 解剖学および発生学、180、485–496。 https://doi.org/10.1007/BF00305124 http://doi.org/10.1007/BF00305124

Sabatini, B.L.、Oertner, TG.、Svoboda, K. (2002)。樹状突起スパインにおける Ca2+ イオンのライフサイクル。 ニューロン、33、439–452。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627302005731 http://doi.org/10.1016/S0896-6273(02)00573-1

サドリス、M.P.、ギャラガー、M.、シェーンバウム、G. (2005)。扁桃体基底外側における迅速な連合エンコードは、眼窩前頭皮質との接続に依存します。 ニューロン、46、321–331。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15848809

Saga, Y.、Richard, A.、Sgambato-Faure, V.、Hoshi, E.、Tobler, P.N.、Tremblay, L. (2016)。腹淡蒼球は文脈情報をエンコードし、嫌悪行動を制御します。 大脳皮質、bhw107。 http://cercor.oxfordjournals.org/content/early/2016/04/22/cercor.bhw107 http://doi.org/10.1093/cercor/bhw107

サインバーグ、R.L. (2015)。平衡点仮説 (EPH) は科学理論とみなすべきでしょうか? モーター制御、19、142–148。 https://journals.humankinetics.com/view/journals/mcj/19/2/article-p142.xml http://doi.org/10.1123/mc.2014-0056

坂田 S.、ハリス K.D. （2009年）。聴覚皮質における自発的および感覚誘発集団活動の層構造。 ニューロン、64、404–418。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19914188

アラバマ州サミュエル (1959 年)。チェッカー ゲームを使用した機械学習のいくつかの研究。 IBM 研究開発ジャーナル、3、210–229。 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5392560 http://doi.org/10.1147/rd.33.0210

サンボーン、A.N. （2017年）。確率的認知の近似の種類: サンプリングと変分。 脳と認知、112、98–101。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0278262615300038 http://doi.org/10.1016/j.bandc.2015.06.008

サンチェス・ビベス、M.V.、ノワク、LG、マコーミック、DA （2000年）。インビトロにおける視覚皮質ニューロンにおける長期にわたる適応の細胞メカニズム。 神経科学ジャーナル、20、4286–4299。 http://www.jneurosci.org/content/20/11/4286

Sanders, H.、Berends, M.、Major, G.、Goldman, M.S.、および Lisman, J.E. (2013)。 NMDA と GABAB (KIR) コンダクタンス: 双安定性の「完璧なカップル」。 神経科学ジャーナル、33、424–429。 http://www.jneurosci.org/content/33/2/424 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1854-12.2013

サンガー、T.D. (1989)。単層線形フィードフォワード ニューラル ネットワークにおける最適な教師なし学習。 ニューラル ネットワーク、2、459–473。

Santuz, A.、Akay, T.、Mayer, W.P.、Wells, T.L.、Schroll, A.、および Arampatzis, A. (2019)。筋紡錘からの感覚フィードバックの有無におけるマウスの運動パターンのモジュール構成。 生理学ジャーナル、597、3147–3165。 https://physoc.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1113/JP277515 http://doi.org/10.1113/JP277515

佐藤 F.、親 M.、Levesque, M.、親 A. (2000)。霊長類の視床下核のニューロンの軸索分岐パターン。 比較神経学ジャーナル、424、142–152。 http://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/1096-9861%2820000814%29424%3A1%3C142%3A%3AAID-CNE10%3E3.0.CO%3B2-8 http://doi.org/https://doi.org/10.1002/1096-9861(20000814)424:1<142::AID-CNE10>3.0.CO;2-8

ニュージャージー州サトラー、M. ヴェール (2025)。皮質全体にわたるシータ振動の時空間モチーフは、自由に動く行動と結びついています。 システム神経科学のフロンティア、19、https://www.frontiersin.org/journals/systems-neuroscience/articles/10.3389/fnsys.2025.1557096/full http://doi.org/10.3389/fnsys.2025.1557096

サンダース、A.、マコスコ、E.Z.、ワイソーカー、A.、ゴールドマン、M.、クリーネン、F.M.、リベラ、H.、ビアン、E.、ボーム、M.、ボルトリン、L.、ワン・S.、ゴエヴァ、A.、ネメッシュ、J.、カミタキ、N.、ブランボー、S.、クルプ、D.、&マキャロル、SA (2018)。成体マウスの脳の細胞間の分子の多様性と特殊化。 セル、174、1015-1030.e16。 https://www.cell.com/cell/abstract/S0092-8674(18)30955-3 http://doi.org/10.1016/j.cell.2018.07.028

Scellier, B.、Bengio, Y. (2017)。平衡伝播: エネルギーベースのモデルと逆伝播の間のギャップを埋める。 計算神経科学のフロンティア、11、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5415673/ http://doi.org/10.3389/fncom.2017.00024

シャピロ、A.C.、ロジャース、T.T.、コルドバ、ニュージャージー州、タークブラウン、NB、およびボトヴィニック、M.M. （2013年）。イベントの神経表現は時間的コミュニティ構造から生じます。 Nature Neuroscience、16、486–492。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23416451

シュミットフーバー、J. (2015)。ニューラル ネットワークにおける深層学習: 概要。 ニューラル ネットワーク、61、85–117。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608014002135 http://doi.org/10.1016/j.neunet.2014.09.003

Schmidhuber, J.、Gers, F.、および Eck, D. (2002)。非正規言語の学習: 単純なリカレント ネットワークと LSTM の比較。 ニューラル計算、14、2039 ～ 2042 年。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12184841

Schmitt, L.I.、Wimmer, R.D.、中島 M.、Happ, M.、Mofakham, S.、および Halassa, M.M. （2017年）。皮質接続の視床増幅は注意制御を維持します。 自然、545、219–223。 https://www.nature.com/articles/nature22073 http://doi.org/10.1038/nature22073

シュナイダー・ミゼル、C.M.、アラバマ州ボドール、ブリテン、D.、ブキャナン、J.、バンバーガー、D.J.、エルバディ、L.、ガムリン、C.、カプナー、D.、キン、S.、マハリンガム、G.、セシャマニ、S.、サッコウ、S.、タケノ、M.、トーレス、 R.、イン、W.、ドーケンワルド、S.、ペ、J.A.、カストロ、M.A.、ハラゲリ、A.、ジア、Z.、ジョーダン、C.、ケムニッツ、N.、リー、K.、リー、K.、ルー、R.、マクリナ、T.、ミッチェル、E.、モンダル、S.S.、ムー、S.、ネホラン、B.、ポポビッチ、S.、 Silversmith, W.、Turner, N.L.、Wong, W.、Wu, J.、Reimer, J.、Tolias, A.S.、Seung, H.S.、Reid, R.C.、Collman, F.、およびコスタ、ニューメキシコ州 (2025)。マウス視覚野のコネクトーム調査からの阻害特異性。 自然、640、448–458。 https://www.nature.com/articles/s41586-024-07780-8 http://doi.org/10.1038/s41586-024-07780-8

シュナイダー、W.、シフリン、R.M. （1977年）。制御された自動人間情報処理: I.検出、検索、注意。 心理学的レビュー、84、1–66。

Schoenbaum, G.、Roesch, M.R.、Stalnaker, T.A.、高橋 Y.K. （2009年）。適応行動における眼窩前頭皮質の役割に関する新しい視点。 Nature Reviews Neuroscience、10、885–892。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19904278

Scholz, J.P. & Schöner, G. (1999)。非制御多様体の概念: 機能タスクの制御変数を特定する。 実験脳研究。 Experimentelle Hirnforschung。実験セレブル、126、289–306。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10382616

シュラウドルフ、N.N. （1998年）。ニューラル ネットワークの勾配係数をセンタリングします。 GBではOrr、& K. Müller (編)、Neural Networks: Tricks of the Trade (pp. 207–226)。スプリンガー。 https://doi.org/10.1007/3-540-49430-8_11 http://doi.org/10.1007/3-540-49430-8_11

シュルツ、W.、ダヤン、P.、モンタギュー、P.R. (1997)。予測と報酬の神経基盤。 科学、275、1593 ～ 1599 年。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9054347

Schwab, B.C.、Kase, D.、Zimnik, A.、Rosenbaum, R.、Codianni, M.G.、Rubin, J.E.、Turner, R.S. （2020年）。マカクザルの単純な到達課題中の神経活動は、大脳基底核と視床のコミュニケーションにおけるゲーティングとリバウンドに対抗します。 PLOS 生物学、18、e3000829。 https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3000829 http://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000829

Schwetlick, L.、Herzog, M.H. (2025年)。視覚的な混雑。 視覚科学年次レビュー、11、359–383。 https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-vision-110423-024409 http://doi.org/10.1146/annurev-vision-110423-024409

スコット、S.H. (2004)。最適なフィードバック制御と意志運動制御の神経基盤。 Nat Rev Neurosci、5、532–546。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15208695

セングプタ、M.、バグナル、M.W. (2023)。脊髄介在ニューロン: 運動制御における多様性と接続性。 神経科学年次レビュー、46、79–99。 https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-neuro-083122-025325 http://doi.org/10.1146/annurev-neuro-083122-025325

セス、A.K.、ベイン、T. (2022)。意識の理論。 Nature Reviews Neuroscience、23(7)、439–452。 https://www.nature.com/articles/s41583-022-00587-4 http://doi.org/10.1038/s41583-022-00587-4

セス、A.、ヒックス、J.L.、内田、T.K.、ハビブ、A.、デンビア、C.L.、ダン、J.J.、オング、C.F.、デマーズ、M.S.、ラジャゴパル、A.、ミラード、M.、ハムナー、S.R.、アーノルド、E.M.、ヨン、JR.、ラクシュミカンス、S.K.、シャーマン、MA、クー、JP、デルプ、S.L. （2018年）。 OpenSim: 筋骨格ダイナミクスと神経筋制御をシミュレートして、人間と動物の動きを研究します。 PLOS 計算生物学、14、e1006223。 https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1006223 http://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006223

ミネソタ州シャドレン、ウェストバージニア州ニューサム (2001)。アカゲザルの頭頂皮質（LIP領域）における知覚決定の神経基盤。 神経生理学ジャーナル、86、1916 ～ 1936 年。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.2001.86.4.1916 http://doi.org/10.1152/jn.2001.86.4.1916

ミネソタ州シャドレン、ウェストバージニア州ニューサム (1994)。騒音、神経コード、皮質組織。 神経生物学における現在の意見、4、569–579。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7812147

ミネソタ州シャドレン、ウェストバージニア州ニューサム (1998)。皮質ニューロンの変動する放電：接続性、計算、情報コーディングへの影響。 神経科学ジャーナル : 神経科学学会の公式ジャーナル、18、3870。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9570816

シャドメール、R. (2010)。平衡点から最適制御へ。 モーター制御、14、e25-e30。 https://journals.humankinetics.com/view/journals/mcj/14/3/article-pe25.xml http://doi.org/10.1123/mcj.14.3.e25

シャドメール、R. (2020)。小脳における集団コーディング: 機械学習の視点。 神経生理学ジャーナル、124、2022–2051。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00449.2020 http://doi.org/10.1152/jn.00449.2020

シャドメール、R.、スミス、MA、およびクラカウアー、J.W. （2010年）。モーター制御におけるエラー修正、感覚予測、および適応。神経科学年次レビュー、33、89–108。 http://doi.org/10.1146/annurev-neuro-060909-153135

C.E.シャノン (1948 年)。コミュニケーションの数学理論。 ベル システム テクニカル ジャーナル、27、623–656。

Shapley、R.、Hawken、M.J. (2011)。大脳皮質の色: シングルおよびダブルの対戦相手のセル。 ビジョンリサーチ、51、701–717。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0042698911000526 http://doi.org/10.1016/j.visres.2011.02.012

シャープ、PE、ブレア、H.T.、ブラウン M. (1996)。海馬形成空間信号のニューラル ネットワーク モデリングとナビゲーションにおけるそれらの役割の可能性: モジュール式アプローチ。 海馬、6、720–734。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/%28SICI%291098-1063%281996%296%3A6%3C720%3A%3AAID-HIPO14%3E3.0.CO%3B2-2 http://doi.org/10.1002/(SICI)1098-1063(1996)6:6<720::AID-HIPO14>3.0.CO;2-2

Shen、W.、Flajolet、M.、Greengard、P.、Surmeier、D.J. （2008年）。線条体のシナプス可塑性の二分性ドーパミン作動性制御。 科学、321、848–851。 https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.1160575 http://doi.org/10.1126/science.1160575

Shenhav, A.、Botvinick, M.M.、および Cohen, J.D. (2013)。制御の期待値：前帯状皮質機能の統合理論。 ニューロン、79、217–240。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23889930

シェパード G.M.G. & 山脇 N. (2021)。皮質-視床-皮質ループのもつれを解く: こぶのある回路パズルの細胞のピース。 Nature Reviews Neuroscience、22(7)、389–406。 https://www.nature.com/articles/s41583-021-00459-3 http://doi.org/10.1038/s41583-021-00459-3

シャーマン、S.M. （2001年）。持続発火とバースト発火: 視床皮質リレーのデュアル モード。 神経科学の動向、24、122–126。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11164943

シャーマン、S.M. （2001年）。視床からのモーニングコール。 Nature Neuroscience、4、344–346。 https://www.nature.com/articles/nn0401_344 http://doi.org/10.1038/85973

シャーマン、S.M.、ギレリー、R.W. (2006)。 視床と皮質機能におけるその役割の探求。 MIT プレス。 http://www.scholarpedia.org/article/Thalamus

シャーマン、S.M.、およびウスリー、W.M. （2024年）。視床皮質投影のコアとマトリックスの分類の再考。 神経科学ジャーナル、44、https://www.jneurosci.org/content/44/24/e0163242024 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0163-24.2024

シャーマン、S.M.、およびウスリー、W.M. （2024年）。皮質機能のための経視床経路。 神経科学ジャーナル、44、https://www.jneurosci.org/content/44/35/e0909242024 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0909-24.2024

シーサウス州シェリントン (1910 年)。四肢の屈曲反射、交差伸展反射、足踏みと立位の反射。 生理学ジャーナル、40、28–121。 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1533734/ http://doi.org/10.1113/jphysiol.1910.sp001362

シフリン、R.M.、シュナイダー、W. (1977)。制御された自動人間情報処理: II.知覚学習、自動出席、一般理論。 心理学的レビュー、84、127–190。

品川 和也、山田 和也 (2025)心の放浪を包括的に説明するために、ホメオスタシスを思考のダイナミクスに拡張します。 Scientific Reports、15、8677。https://www.nature.com/articles/s41598-025-92561-0 http://doi.org/10.1038/s41598-025-92561-0

篠田裕也、杉内裕子、二見哲也、井沢良（1992）。小脳歯状核の橋核からの苔状線維の軸索側枝。 神経生理学ジャーナル、67、547–560。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1578244

Shinohara, K.、Ambe, Y.、Kim, Y.、Mano, F.、Ramalingasetty, S.T.、Lockhart, A.B.、Markin, S.N.、Ausborn, J.、Rybak, I.A.、Danner, S.M.、および葵, S. (2025)。突然の接地喪失に対する適応的な四肢間の調整のメカニズム: 神経筋骨格モデリング研究。 2025.11.11.687930。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.11.11.687930v1 http://doi.org/10.1101/2025.11.11.687930

Shouval, H.Z.、Wang, S.S.、Wittenberg, G.M. （2010年）。スパイクのタイミングに依存する可塑性: より基本的な学習ルールの結果。 計算神経科学のフロンティア、4、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20725599

シャル、R.L. (2011)。オペラント行動の発作、切り替え、および単位。 欧州行動分析ジャーナル、12、49–72。 https://doi.org/10.1080/15021149.2011.11434355 http://doi.org/10.1080/15021149.2011.11434355

首藤 文・大木 正・北澤 英・糸原 伸・長尾 晋 (2006)運動学習の記憶痕跡は、小脳皮質から核へ経シナプス的に移動して固定されます。 神経科学、139、767–777。 https://www.ibroneuroscience.org/article/S0306-4522(05)01487-9/要約 http://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2005.12.035

Shwartz-Ziv、R.、Tishby、N. (2017)。情報を介してディープ ニューラル ネットワークのブラック ボックスを開く。 http://arxiv.org/abs/1703.00810 http://doi.org/10.48550/arXiv.1703.00810

シディベ、M.、スミス、Y. (1996)。リスザルにおける視床求心性神経によって淡蒼球の内節または外節に突出する線条体ニューロンの差次的シナプス神経支配。 比較神経学ジャーナル、365、445–465。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8822181

シーベリッツ、B.、キアニ、R. (2024)。霊長類の中背核および運動視床核と皮質との解剖学的接続。 http://arxiv.org/abs/2409.02065 http://doi.org/10.48550/arXiv.2409.02065

Silva, N.T.、Ramírez-Buriticá, J.、Pritchett, D.L.、Carey, M.R. (2024)。クライミングファイバーは、連想学習に不可欠な指導信号を提供します。 Nature Neuroscience、27、940–951。 https://www.nature.com/articles/s41593-024-01594-7 http://doi.org/10.1038/s41593-024-01594-7

シルバー、D.、フアン、A.、マディソン、C.J.、ゲズ、A.、シフレ、L.、ドリーシェ、G.、シュリットヴィーザー、J.、アントノグルー、I.、パニールシェルバム、V.、ランクトット、M.、ディーレマン、S.、グレーヴェ、D.、ナム、J.、カルクブレンナー、 N.、Sutskever、I.、Lillicrap、T.、Leach、M.、Kavukcuoglu、K.、Graepel、T.、および Hassabis, D. (2016)。ディープ ニューラル ネットワークとツリー検索を使用して囲碁をマスターします。 自然、529、484–489。 https://www.nature.com/articles/nature16961 http://doi.org/10.1038/nature16961

Silver, D.、Schrittwieser, J.、Simonyan, K.、Antonoglou, I.、Huang, A.、Guez, A.、Hubert, T.、Baker, L.、Lai, M.、ボルトン, A.、チェン, Y.、リリックラップ, T.、ホイ, F.、シフレ, L.、ドリーシェ, G.、 Graepel, T.、Hassabis, D. (2017)。人間の知識なしに囲碁をマスターする。 自然、550、354–359。 https://www-nature-com.colorado.idm.oclc.org/articles/nature24270 http://doi.org/10.1038/nature24270

サイモン、H.A. （1956年）。合理的な選択と環境の構造。 心理学評論、63、129–138。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/13310708

シモンチェリ、E.P.、オルスハウゼン、BA （2001年）。自然画像統計と神経表現。 神経科学年次レビュー、24、1193–1216。 https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev.neuro.24.1.1193 http://doi.org/10.1146/annurev.neuro.24.1.1193

J.I.シンプソン、D.R.ワイリー、C.I.D.ゼーウ（1996年）。クライミングファイバー信号とその結果について 行動科学と脳科学、19、384–398。 https://www.cambridge.org/core/journals/behavioral-and-brain-sciences/article/abs/on-climbing-fiber-signals-and-their-consequences/AB7A6192A7709A33F3DA0AB6E226FE97 http://doi.org/10.1017/S0140525X00081486

Skaggs, W.、Knierim, J.、Kudrimoti, H.、および McNaughton, B. (1994)。 A ラットの方向感覚の神経基盤のモデル。 In 神経情報処理システムの進歩。 MITプレス。 https://proceedings.neurips.cc/paper/1994/hash/024d7f84fff11dd7e8d9c510137a2381-Abstract.html

Smith, Y.、Raju, D.V.、Pare, J.、Sidibe, M. (2004)。視床線条体系：大脳基底核回路の非常に特異的なネットワーク。 神経科学の動向、27、520–527。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15331233

スモレンスキー、P. (1986)。動的システムにおける情報処理: 調和理論の基礎。 DEではRumelhart、J.L. McClelland、および P.R. Group (編)、並列分散処理。第 1 巻: Foundations (282 ～ 317 ページ)。 MITプレス。

ソロモン、S.G.、レニー、P. (2007)。色覚の仕組み。Nature Reviews Neuroscience、8、276–286。 http://www.nature.com/nrn/journal/v8/n4/abs/nrn2094.html http://doi.org/10.1038/nrn2094

Sommer, M.A. & Wurtz, R.H. (2000)。前頭眼野から上丘に送られる信号の構成と局所的構成。 神経生理学ジャーナル、83、1979–2001。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10758109

D.L.スパークス（2002年）。衝動性眼球運動の脳幹制御。 Nature Reviews Neuroscience、3、952–964。

スピア、L.P. (2000)。思春期の脳と加齢に伴う行動の現れ。 神経科学と生物行動学のレビュー、24、417–463。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0149763400000142 http://doi.org/10.1016/S0149-7634(00)00014-2

スペルマン、T.、リゴッティ、M.、アーマリ、S.E.、フシ、S.、ゴゴス、J.A.、およびゴードン、J.A. （2015年）。海馬 - 前頭前野入力は、作業記憶の空間エンコードをサポートします。 ネイチャー、522(7556)、309–314。 https://www.nature.com/articles/nature14445 http://doi.org/10.1038/nature14445

N.スプルストン (2008)。錐体ニューロン: 樹状構造とシナプス統合。 自然のレビュー。神経科学、9、201–221。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18270515

Stein、R.B.、Misiaszek、J.E.、および Pearson、K.G. （2000年）。脱脳歩行のネコにおける力生成における筋反射の機能的役割。 生理学ジャーナル、525、781–791。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1469-7793.2000.00781.x http://doi.org/10.1111/j.1469-7793.2000.00781.x

スティーブンソン・ジョーンズ、M.、カルダマキス、A.A.、ロバートソン、B.、グリルナー、S. (2013)。行動の評価と選択のための大脳基底核の独立した回路。 米国科学アカデミー紀要、初期版、1–10。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24003130

ステリアード、M. (2000)。皮質視床の共鳴、警戒状態と精神状態。 神経科学、101、243–276。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306452200003535 http://doi.org/10.1016/S0306-4522(00)00353-5

ストークス、K.A.、ベスト、P.J. (1990)。視床内背側の病変は、ラットの「参照」記憶と「作業」記憶を損ないます。 生理学と行動、47、471–476。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/003193849090111G http://doi.org/10.1016/0031-9384(90)90111-G

ストーン、M. (1960)。選択反応時間のモデル。 サイコメトリカ、25、251–260。 https://www.cambridge.org/core/journals/psychometrika/article/abs/models-for-choicereaction-time/4BA8E902DBAD412CCF9B193F80FECF0E http://doi.org/10.1007/BF02289729

Strick, P.L.、Dum, R.P.、Rathelot, J. (2021)。皮質運動野と運動スキルの出現: 神経解剖学的視点。 神経科学年次レビュー、44、425–447。 https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-neuro-070918-050216 http://doi.org/10.1146/annurev-neuro-070918-050216

杉原一（2011）。求心性投射とアルドラーゼ C 発現に基づく深部小脳核の区画化。 小脳、10、449–463。 https://doi.org/10.1007/s12311-010-0226-1 http://doi.org/10.1007/s12311-010-0226-1

杉原一、篠田裕一（2004）。小脳皮質の分子、地形、および機能組織: アルドラーゼ C とオリーブ小脳標識を組み合わせた研究。 神経科学ジャーナル、24、8771–8785。 https://www.jneurosci.org/content/24/40/8771 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1961-04.2004

サマーフィールド、C.、ランゲ、FP （2014年）。知覚的意思決定における期待: 神経および計算メカニズム。 Nature Reviews Neuroscience、15、745–756。 https://www.nature.com/nrn/journal/v15/n11/full/nrn3838.html http://doi.org/10.1038/nrn3838

Summerfield, C.、Luyckx, F.、Sheahan, H. (2020)。構造学習と後頭頂皮質。 神経生物学の進歩、184、101717。http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301008219303351 http://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2019.101717

Surchev, L.、Nazwar, T.A.、Weisheit, G.、および Schilling, K. (2007)。マウスの小脳における総細胞数の発生による増加。小脳、6、315–320。 https://doi.org/10.1080/14734220601169699 http://doi.org/10.1080/14734220601169699

スーリヤナラーヤナ、S.M.、ヘルグレン コタレスキ、J.、グリルナー、S.、ガーニー、K.N. （2019年）。大脳基底核における行動選択の計算モデルで明らかになった外淡蒼球の役割。 ニューラル ネットワーク、109、113–136。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608018302880 http://doi.org/10.1016/j.neunet.2018.10.003

R.S.サットン（1988年）。時間差の方法による予測の学習。 機械学習、3、9–44。

R.S.サットン（1991年）。 Dyna は、学習、計画、対応のための統合アーキテクチャです。 SIGART Bull.、2、160–163。 https://dl.acm.org/doi/10.1145/122344.122377 http://doi.org/10.1145/122344.122377

サットン、R.S.、バルト、A. (1981)。適応ネットワークの現代理論に向けて: 期待と予測。 心理学評論、88、135–170。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7291377

サットン、R.S.、バルト、A.G. (1998)。 強化学習: 概要。 MIT プレス。 http://www.cs.ualberta.ca/ サットン/book/ebook/the-book.html

サットン、R.、プレカップ、D.、およびシン、S. (1999)。 MDP と半 MDP の間: 強化学習における時間抽象化のフレームワーク。 人工知能、112、181–211。

スワドロー、HA （2000年）。 新皮質軸索に沿った情報の流れ。 時間と脳。 CRCプレス。

スワドロー、HA （1990年）。覚醒したウサギの S-1 前肢表現における遠心性ニューロンと疑わしい介在ニューロン: 受容野と軸索の特性。 神経生理学ジャーナル、63、1477–1498。 https://journals.physiology.org/doi/abs/10.1152/jn.1990.63.6.1477 http://doi.org/10.1152/jn.1990.63.6.1477

スワドロー、H.A.、グセフ、A.G. (2001)。新皮質シナプスにおける視床インパルスの「破裂」の影響。 Nature Neuroscience、4、402–408。 https://www.nature.com/articles/nn0401_402 http://doi.org/10.1038/86054

L.W.スワンソン（1987年）。大脳辺縁系領域。 I: 中隔海馬系。 化学神経解剖学のハンドブック、5、125–279。 https://cir.nii.ac.jp/crid/1573668924489461888

スウェンソン、R.S.、カストロ、A.J. （1983年）。ラットの下オリーブ複合体の求心性接続。オートラジオグラフィーと軸索変性技術を使用した順行性研究。 神経科学、8、259–275。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0306452283900647 http://doi.org/10.1016/0306-4522(83)90064-7

シルベストル、ペンシルベニア、カレン、K.E. （1999年）。衝動性および遅い眼球運動中の外転ニューロン放出ダイナミクスの定量的分析。 神経生理学ジャーナル、82、2612–2632。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.1999.82.5.2612 http://doi.org/10.1152/jn.1999.82.5.2612

橘 裕也、彦坂 央 (2012)霊長類の腹側淡蒼球は、期待される報酬値をコード化し、運動動作を調節します。 ニューロン、76、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23177966

橘 裕也、喜多 宏、地建 伸、高田 正、南部 明 (2008)覚醒しているサルにおけるグルタミン酸作動性およびGABA作動性入力を介した内部淡蒼球活動の運動皮質制御。 欧州神経科学ジャーナル、27、238–253。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1460-9568.2007.05990.x http://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2007.05990.x

武田和也、舩橋真司（2002）。空間作業記憶タスクにおける視覚的な手がかりの位置またはサッカードの方向を表す前頭前野タスク関連の活動。 神経生理学ジャーナル、87、567–588。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11784772

武井 哲也、Confais J.、戸松 哲也、大屋 哲也、関 和也 (2017)霊長類の脊髄における手の筋肉の相乗効果の神経基盤。 米国科学アカデミー紀要、114、8643–8648。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.1704328114 http://doi.org/10.1073/pnas.1704328114

田中 淳、堀池 泰、松崎 正、宮崎 哲、Ellis-Davies、G.C.R.、笠井 博 (2008)。タンパク質合成と単一樹状突起スパインのニューロトロフィン依存性構造可塑性。 科学、319、1683 ～ 1687 年。 https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.1152864 http://doi.org/10.1126/science.1152864

田中 洋、石川 哲、筧 晋 (2019)状態予測因子としての小脳の神経学的証拠。 小脳（ロンドン、イングランド）、18、349–371。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6517560/ http://doi.org/10.1007/s12311-018-0996-4

田中 洋、石川 哲、李 淳、筧 晋 (2020)前方モデルの軌跡としての大脳-小脳: レビュー。 システム神経科学のフロンティア、14、https://www.frontiersin.org/journals/systems-neuroscience/articles/10.3389/fnsys.2020.00019/full http://doi.org/10.3389/fnsys.2020.00019

Tan, S.、Faull, R.L.M.、Curtis, M.A. (2023)。脊髄の管、細胞構造、および神経化学。 解剖学的記録、306、777–819。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ar.25079 http://doi.org/10.1002/ar.25079

谷渕 勇・北野 博・陣内 和也 (2009)サルの視床を介して黒質が前頭前皮質に出力されます。 I. 視床中継ニューロンの電気生理学的同定。 神経生理学ジャーナル、102、2933–2945。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19692504

タウベ、J.S. (2007)。頭の方向信号: 起源と感覚運動の統合。 神経科学年次レビュー、30、181–207。 https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev.neuro.29.051605.112854 http://doi.org/10.1146/annurev.neuro.29.051605.112854

Taverna, S.、Ilijic, E.、Surmeier, D.J. （2008年）。パーキンソン病のモデルでは、線条体中有棘ニューロンの反復性側副接続が破壊されます。 神経科学ジャーナル、28、5504–5512。 http://www.jneurosci.org/cgi/content/abstract/28/21/5504

ten Brinke, M.M.、Boele, H.、Spanke, J.K.、Potters, J.、Kornysheva, K.、Wulff, P.、IJpelaar、A.C.H.G.、Koekkoek、S.K.E.、De Zeeuw, C.I. （2015年）。パブロフ条件付けの進化するモデル: 覚醒行動マウスの小脳皮質ダイナミクス。 セルレポート、13、1977～1988年。 https://www.cell.com/cell-reports/abstract/S2211-1247(15)01246-2 http://doi.org/10.1016/j.celrep.2015.10.057

テネンバウム、J.B.、ケンプ、C.、グリフィス、T.L.、グッドマン、ND (2011)。心を成長させる方法: 統計、構造、抽象化。 科学、331、1279–1285。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21393536

Tenney, I.、Das, D.、および Pavlick, E. (2019)。 BERT は古典的な NLP パイプラインを再発見します。 http://arxiv.org/abs/1905.05950 http://doi.org/10.48550/arXiv.1905.05950

Teune、T.M.、Burg、J.、Ruigrok、T.J.H. （1995年）。赤核および下オリーブへの小脳投射は、ラットの別々のニューロン集団に由来します: 非蛍光二重標識研究。 脳研究、673、313–319。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/000689939401431G http://doi.org/10.1016/0006-8993(94)01431-G

トンプソン・シル、S.L.、ラムスカー、M.、クリシコウ、E.G. （2009年）。制御不能な認知：小さな前頭葉が大いに活躍するとき。 心理学における現在の方向性、18、259–263。 http://journals.sagepub.com/doi/10.1111/j.1467-8721.2009.01648.x http://doi.org/10.1111/j.1467-8721.2009.01648.x

トンプソン、R.F. （1986年）。学習と記憶の神経生物学。 科学、233、941–947。

トムソン、A.M. （2010年）。新皮質層 6、レビュー。 神経解剖学の最前線、4、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20556241

トムソン、A.M.、デステクス、A. (1999)。ラット新皮質および海馬スライスにおける遅い抑制性シナプス後電位の二重細胞内記録および計算モデル。 神経科学、92、1193–1215。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306452299000214 http://doi.org/10.1016/S0306-4522(99)00021-4

ソーンダイク、エル（1898年）。 Animal Intelligence: 動物の連合プロセスの実験的研究。 心理学モノグラフ、2、全番号 8..

Shorpe, S.、Delorme, A.、Van Rullen, R. (2001)。迅速な処理のためのスパイクベースの戦略。 ニューラル ネットワーク、14、715–725。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11665765

Timbie, C.、Barbas, H. (2015)。感情の経路: 扁桃体、視床内背側、眼窩前頭後部ネットワークの専門分野。 神経科学ジャーナル、35、11976–11987。 https://www.jneurosci.org/content/35/34/11976 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2157-15.2015

Ting、L.H.、Chiel、H.J.、Trumbower、R.D.、Allen、J.L.、McKay、J.L.、Hackney、M.E.、および Kesar、T.M. （2015年）。運動モジュール性の根底にある神経機械的原理とリハビリテーションへのその意味。 ニューロン、86、38–54。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(15)00157-9 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.02.042

ティン、L.H.、マッケイ、J.L. (2007)。姿勢と動きに対する筋肉の相乗効果の神経力学。 神経生物学における最新の意見、17、622–628。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959438808000044 http://doi.org/10.1016/j.conb.2008.01.002

Titley, H.K.、Kislin, M.、Simmons, D.H.、Wang, S.S.、Hansel, C. (2019)。小脳教師あり学習ルールにおける複雑なスパイク クラスターと偽陽性拒絶。 生理学ジャーナル、597、4387–4406。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1113/JP278502 http://doi.org/10.1113/JP278502

E.トドロフ、ミシガン州ジョーダン（2002年）。モーター協調理論としての最適フィードバック制御。 Nature 神経科学、5、1226–1235。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12404008

トールマン、E.C. (1948)。ラットと人間の認知マップ。 心理学的レビュー、55、189–208。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18870876 http://doi.org/10.1037/h0061626

トマセロ、M. (2001)。 人間の認知の文化的起源。 ハーバード大学出版局。

Tononi, G.、Cirelli, C. (2003)。睡眠とシナプスの恒常性: 仮説。 脳研究紀要、62、143–150。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0361923003002594 http://doi.org/10.1016/j.brainresbull.2003.09.004

Torrado Pacheco、A.、Bottorff、J.、Gao、Y.、Turrigiano、G.G. （2021年）。睡眠は下方発火率の恒常性を促進します。 ニューロン、109、530-544.e6。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627320308606 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.11.001

トライズマン、A. (1977)。多次元刺激の知覚と検索に注意を集中します。 知覚と精神物理学、22、1–11。

Treisman、A.M.、Gelade、G. (1980)。注意の特徴統合理論。 認知心理学、12、97–136。

Tresch、M.C.、Jarc、A. (2009)。筋肉の相乗効果に賛成の場合と反対の場合。 神経生物学における最新の意見、19、601–607。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095943880900124X http://doi.org/10.1016/j.conb.2009.09.002

Tresch, M.C.、Saltiel, P.、Bizzi, E. (1999)。脊髄による運動の構造。 Nat Neurosci、2、162–167。 http://dx.doi.org/10.1038/5721

ツァン、E. (2014)。 制約満足の基礎: 認知科学における計算。 学術出版局。

タッカー、J.J.、テイラー、W.R.、スミス、R.G. (2004)。スターバースト型アマクリン細胞のモデルにおける方向選択性。 視覚神経科学、21、611–625。 https://www.cambridge.org/core/journals/visual-neuroscience/article/direction-selectivity-in-a-model-of-the-starburst-amacrine-cell/BEFF3097D9C22BE07CFA6F5AA3BE4095 http://doi.org/10.1017/S0952523804214109

Tullis, J.E. & Bayer, K.U. （2023年）。 DAPK1 の異なるシナプス プールは、活動依存性のシナプス CaMKII 蓄積を示差的に制御します。 iサイエンス、26、https://www.cell.com/iscience/abstract/S2589-0042(23)00800-3 http://doi.org/10.1016/j.isci.2023.106723

M.J.タンストール、D.E.オールショット、A.キーン、JR.ウィッケンズ（2002年）。ラット線条体における棘状突起ニューロン間の抑制的相互作用。 神経生理学ジャーナル、88、1263–1269。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12205147

チューリング、午前（1936年）。計算可能な数について、Entscheidungs 問題への応用を伴う。 ロンドン数学協会論文集、s2-42、230–265。 https://londmathsoc.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1112/plms/s2-42.1.230 http://doi.org/10.1112/plms/s2-42.1.230

ターナー、R.S.、デスマーゲット、M. (2010)。大脳基底核の運動制御への貢献：精力的な家庭教師。 神経生物学における最新の意見、20、704–716。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095943881000142X http://doi.org/10.1016/j.conb.2010.08.022

トゥリジャーノ、G.G. （2008年）。自己調整ニューロン: 興奮性シナプスのシナプススケーリング。 セル、135、422–435。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18984155

Udo, M.、松川、K.、亀井、H.、および小田, Y. (1980)。小脳による運動制御：高度に除脳し、覚醒して歩く猫における小脳中間皮質の冷却の効果。 神経生理学ジャーナル、44、119–134。 https://journals.physiology.org/doi/abs/10.1152/jn.1980.44.1.119 http://doi.org/10.1152/jn.1980.44.1.119

Ungerleider、L.G.、Mishkin、1982 年。 2 つの皮質視覚系。 DJではイングル、M.A. グッデール、R.J.W.マンスフィールド (編)、視覚行動の分析 (pp. 549–586)。 MITプレス。

浦久保 博、ホンダ M.、フロエムケ R.C.、黒田 S. (2008)。スパイクのタイミングに依存する可塑性に対する NMDA 受容体のアロステリック動態の要件。 神経科学ジャーナル、28、3310–3323。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18367598

ウスリー、W.M.、シャーマン、S.M. （2018年）。皮質遠心回路: 皮質から脳の残りの部分への通信ライン。 比較神経学ジャーナル、0、https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.24423 http://doi.org/10.1002/cne.24423

Uusisaari、M.、および Knöpfel、T. (2008)。深部小脳核の GABA 作動性細胞および非 GABA 作動性細胞における GABA 作動性シナプス伝達。 神経科学、156、537–549。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306452208011287 http://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2008.07.060

Uusisaari、M.、および Knöpfel、T. (2010)。外側小脳核の GlyT2+ ニューロン。 小脳、9、42–55。 https://doi.org/10.1007/s12311-009-0137-1 http://doi.org/10.1007/s12311-009-0137-1

Uusisaari、M.、および Knöpfel、T. (2011)。マウス側小脳核におけるニューロンの機能分類。 小脳、10、637–646。 https://doi.org/10.1007/s12311-010-0240-3 http://doi.org/10.1007/s12311-010-0240-3

Bosch, R.、Lambregts, B.、Määtta, J.、Hofmans, L.、Papadopetraki, D.、Westbrook, A.、Verkes, R.、Booij, J.、および Cools, R. (2022)。線条体ドーパミンは、価値ベースと驚きベースの反転学習に対するメチルフェニデートの効果を分離します。 Nature Communications、13、4962。https://www.nature.com/articles/s41467-022-32679-1 http://doi.org/10.1038/s41467-022-32679-1

Want、J.J.L.、Voogd、J. (1987)。猫の固着核における登行線維末端の超微細構造の同定と位置特定。 比較神経学ジャーナル、258、81–90。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cne.902580106 http://doi.org/10.1002/cne.902580106

ヴァン エッセン、D.C.、マウンセル、J.H.R. （1983年）。視覚野の階層的組織と機能の流れ。 神経科学の動向、6、370–375。

Van Harreveld, A.、Fifkova, E. (1975)。破傷後増強のメカニズムとしての穿孔線維の刺激後の歯状筋膜の樹状突起棘の腫れ。 実験神経学、49、736–749。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0014488675900552 http://doi.org/10.1016/0014-4886(75)90055-2

Rooij, I.、Wright, C.D.、および Wareham, T. (2012)。難治性と心理学的説明におけるヒューリスティックの使用。 合成、187、471–487。 https://doi.org/10.1007/s11229-010-9847-7 http://doi.org/10.1007/s11229-010-9847-7

VanRullen、R.、Koch、C. (2003)。知覚は離散的ですか、それとも連続的ですか? 認知科学の動向、7、207–213。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12757822

Shouwenburg、M.R.、Ouden、H.E.M.、および Cools, R. (2010)。ヒトの大脳基底核は、注意を移す際に前頭葉と後頭葉の接続を調節します。 神経科学ジャーナル、30、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20660273

ショウウェンバーグ M.R.、オーデン H.E.M.、クールス R. (2015)。注意切り替え中の大脳基底核による選択的注意の強化と前頭後部接続の阻害。 大脳皮質、25、1527 ～ 1534 年。 https://doi.org/10.1093/cercor/bht345 http://doi.org/10.1093/cercor/bht345

Vapnik、V.N.、および Chervonenkis、A. (1971)。事象の相対頻度の確率への一様収束について。 確率理論とその応用、16、264–280。

Vaswani, A.、Shazeer, N.、Parmar, N.、Uszkoreit, J.、Jones, L.、Gomez, A.N.、Kaiser, .、および Polosukhin, I. (2017)。必要なのは注意力だけです。 I. ガイヨン、U. Luxburg、S. Bengio、H. Wallach、R. Fergus、S. Vishwanathan、R. Garnett (編)、Advances in Neural Information Processing Systems 30 (pp. 5998–6008)。カランアソシエイツ株式会社 http://papers.nips.cc/paper/7181-attention-is-all-you-need.pdf

ヴァズ、D.V.、ピント、VA、ジュニア、R.R.S.、マトス、D.J.S.、ミトラ、S. (2019)。神経障害のある成人における調整 - 管理されていない多様な研究の系統的レビュー。 歩行と姿勢、69、66–78。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0966636219300013 http://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.01.003

Vecera, S.P.、Farah, M.J. (1994)。視覚的な注意がオブジェクトや場所を選択しますか? 実験心理学ジャーナル: 一般、123、146–160。

Verfaellie, M.、Rapcsak, S.Z.、Heilman, K.M. （1990年）。バリント症候群における注意の移動の障害。 脳と認知、12、195–204。

Verstraeten, D.、Schrauwen, B.、D’Haene, M.、Stroobandt, D. (2007)。貯留層コンピューティング手法の実験的な統合。 ニューラル ネットワーク: 国際ニューラル ネットワーク協会の公式ジャーナル、20、391–403。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17517492

Vidal, R.、Bruna, J.、Giryes, R.、Soatto, S. (2017)。深層学習の数学。 http://arxiv.org/abs/1712.04741 http://doi.org/10.48550/arXiv.1712.04741

Voges, K.、Wu, B.、Post, L.、Schonewille, M.、De Zeeuw, C.I. （2017年）。マウスの前庭小脳の運動学習の基礎となるメカニズムは、運動の方向に依存します。 生理学ジャーナル、595、5301–5326。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1113/JP274346 http://doi.org/10.1113/JP274346

Von Neumann, J. (1945)。 EDVAC に関する報告書の初稿。 ドキュメント。

ヴァルド、A. (1947)。 逐次分析。 ジョン・ワイリー。

A. ウォルド、J. ウォルフォウィッツ (1948)。逐次確率比検定の最適特性。 数学統計年報、19、326–339​​。 https://www.jstor.org/stable/2235638

M.L.ウォレス、A.サンダース、K.W.ファン、A.C.フィルソン、M.ゴールドマン、E.Z.マコスコ、S.A.マッキャロル、B.L.サバティーニ（2017年）。大脳辺縁系および大脳基底核の感覚運動出力のための脚内核内の遺伝的に異なる平行経路。 ニューロン、94、138-152.e5。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(17)30200-3 http://doi.org/10.1016/j.neuron.2017.03.017

ワレン=マッケンジー、�.、デュマ、S.、パパサヌー、M.、マルティス・ティーレ、M.M.、ヴルチェク、B.、ケーニッヒ、N.、およびビョルクルンド、�.K. （2020年）。マウス視床下核および隣接するグルタミン酸作動性およびGABA作動性の脳構造で同定された空間分子ドメイン。 コミュニケーション生物学、3、338。https://www.nature.com/articles/s42003-020-1028-8 http://doi.org/10.1038/s42003-020-1028-8

Walsh, K.S.、McGovern, D.P.、Clark, A.、および O’Connell, R.G. （2020年）。知覚のモデルとしての予測処理に関する神経生理学的証拠を評価する。 ニューヨーク科学アカデミー年報、1464、242–268。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7187369/ http://doi.org/10.1111/nyas.14321

Wang、S.S.、Denk、W.、Häusser、M. (2000)。カルシウム放出を介した単一樹状突起スパインの同時検出。 Nature Neuroscience、3、1266–1273。 https://www.nature.com/articles/nn1200_1266 http://doi.org/10.1038/81792

Wang, J.、Liu, S.H.、Haditsch, U.、Tu, W.H.、Cochrane, K.、Ahmadian, G.、Tran, L.、Paw, J.、Wang, Y.T.、および Mansuy, I. (2003)。カルシニューリンと A 型 GABA 受容体ガンマ 2 サブユニットの相互作用は、CA1 阻害性シナプスに長期の抑制を引き起こします。 神経科学ジャーナル、23、826–836。

Wang, Y.、Markram, H.、Goodman, P.H.、Berger, T.K.、Ma, J.、Goldman-Rakic, P.S. （2006年）。内側前頭前皮質の錐体ネットワークの不均一性。 Nature Neuroscience、9、534–542。 http://doi.org/10.1038/nn1670

Wang, W.、中館 健一、真杉時田、M. 首藤、F.、Aziz, W.、樽沢、E.、Lorincz, A.、Molnár, E.、Kesaf, S.、Li, Y.、深沢裕也、長尾, S.、重本, R. (2014)短期および長期の運動学習における異なる小脳エングラム。 米国科学アカデミー紀要、111、E188-E193。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.1315541111 http://doi.org/10.1073/pnas.1315541111

Wang、X.、Novelo、M.、Gao、Z.、Ruigrok、T.J.H.、および De Zeeuw、C.I. （2022年）。大脳と小脳のコミュニケーションのための中脳接合部の入出力組織。 神経科学研究ジャーナル、100、620–637。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jnr.24993 http://doi.org/10.1002/jnr.24993

Wang, H.、Stradtman, G.G.、Wang, X.、および Gao, W. (2008)。成体ラット前頭前野の第 5 層回帰性微小回路における特殊な NMDA 受容体機能。 米国科学アカデミー紀要、105、16791–16796。 https://www.pnas.org/content/105/43/16791 http://doi.org/10.1073/pnas.0804318105

Wang, M.、Yang, Y.、Wang, C.、ニュージャージー州ガモウ、Jin, L.E.、Mazer, J.A.、Morrison, J.H.、Wang, X.、Arnsten, A.F.T. （2013年）。 NMDA 受容体は、背外側前頭前野における作業記憶中の持続的なニューロン発火を抑制します。 ニューロン、77、736–749。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S089662731300038X http://doi.org/10.1016/j.neuron.2012.12.032

ヴァルシュタット、A.、ボウマン、S.R. （2022年）。 人間の言語獲得について人工ニューラル ネットワークが教えてくれること。 自然言語における代数構造。 CRCプレス。

ワトソン C.、カヤリオグル G. (2009)。 脊髄の組織。 脊髄内 (1 ～ 7 ページ)。学術出版局。 https://www.sciencedirect.com/science/chapter/edited-volume/abs/pii/B9780123742476500055 http://doi.org/10.1016/B978-0-12-374247-6.50005-5

Webb, T.W.、Frankland, S.M.、Altabaa, A.、Segert, S.、Krishnamurthy, K.、Campbell, D.、Russin, J.、Giallanza, T.、O’Reilly, R.、Lafferty, J.、および Cohen, J.D. (2024)。効率的な抽象化のための帰納的バイアスとしてのリレーショナル ボトルネック。 認知科学のトレンド、https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661324000809 http://doi.org/10.1016/j.tics.2024.04.001

ウェイ、W. (2018)。哺乳類の網膜における運動処理の神経機構。 視覚科学年次レビュー、4、165–192。 https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-vision-091517-034048 http://doi.org/10.1146/annurev-vision-091517-034048

ウェルボス、P. (1974)。 回帰を超えて: 行動科学における予測と分析のための新しいツール。 [ハーバード大学の未発表論文]。

ペンシルバニア州ウェルボス (1988)。リカレントガス市場モデルへの適用によるバックプロパゲーションの一般化。 ニューラル ネットワーク、1、339–356。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/089360808890007X http://doi.org/10.1016/0893-6080(88)90007-X

ウェルボス、P. (1990)。時間の経過に伴うバックプロパゲーション: その機能とその方法。 IEEE 議事録、78、1550 ～ 1560。 http://doi.org/10.1109/5.58337

ウィッティントン、J.C.R.、ボガッチ、R. (2017)。局所ヘビアン シナプス可塑性を備えた予測コーディング ネットワークにおける誤差逆伝播アルゴリズムの近似。 ニューラル計算、29、1229–1262。 https://doi.org/10.1162/NECO_a_00949 http://doi.org/10.1162/NECO_a_00949

ウィドロー、B.、ホフ、M.E. (1960)。 適応スイッチング回路。 In Institute of Radio Engineers、Western Electronic Show and Convention、Convention Record、Part 4 (pp. 96–104)。

ウィドロー、B.、スターンズ、SD （1985年）。 適応信号処理。 プレンティスホール。

Wilhelm, M.、Sych, Y.、Fomins, A.、Alatorre Warren, J.L.、Lewis, C.、Serratosa Capdevila, L.、ベーリンガー, R.、Amadei, E.A.、Grewe, B.、O’Connor, E.C.、Hall, B.J.、および Helmchen, F. （2023年）。線条体に投影された前頭前皮質ニューロンは、作業記憶の維持をサポートします。 Nature Communications、14、7016。https://www.nature.com/articles/s41467-023-42777-3 http://doi.org/10.1038/s41467-023-42777-3

Wimalasena, L.N.、Pandarinath, C.、AuYong, N. (2025)。柔軟なパターン生成の基礎となる脊椎介在ニューロン集団の動態。 Nature Communications、16、9634。https://www.nature.com/articles/s41467-025-64629-y http://doi.org/10.1038/s41467-025-64629-y

ウルフ、J.M. (2010)。ビジュアル検索。 現在の生物学、20、R346-R349。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960982210001594 http://doi.org/10.1016/j.cub.2010.02.016

ウッドラフ・パーク、D.S. (2006)。 C57BL/6 マウスのプルキンエ ニューロン数の立体学的推定と連合学習との関係。 神経科学、141、233–243。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306452206004222 http://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2006.03.070

ウー、J.、キム、Y.J.、デイシー、D.M.、トロイ、J.B.、スミス、R.G. （2023年）。霊長類のスターバースト アマクリン細胞モデルにおける方向選択性の 2 つのメカニズム。 視覚神経科学、40、E003。 https://www.cambridge.org/core/journals/visual-neuroscience/article/two-mechanisms-for-direction-selectivity-in-a-model-of-the-primate-starburst-amacrine-cell/6C688BA235ED1FE58BBD8BCDDB8C5B59 http://doi.org/10.1017/S0952523823000019

Wu、H.、杉原、I.、および篠田 Y. (1999)。ラットの小脳皮質および核の外側網様核に由来する単一の苔状線維の投影パターン。 比較神経学ジャーナル、411、97–118。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/%28SICI%291096-9861%2819990816%29411%3A1%3C97%3A%3AAID-CNE8%3E3.0.CO%3B2-O http://doi.org/10.1002/(SICI)1096-9861(19990816)411:1<97::AID-CNE8>3.0.CO;2-O

Xiang、Z.、Huguenard、JR、プリンス、D.A. （1998年）。新皮質抑制ネットワーク内のコリン作動性スイッチング。 サイエンス (ニューヨーク州ニューヨーク)、281、985–988。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9703513

Xiao, K.、Li, Y.、Chitwood, R.A.、および Magee, J.C. (2023)。海馬CA1錐体ニューロンにおける行動タイムスケールのシナプス可塑性におけるCaMKIIの重要な役割。 科学の進歩、9、eadi3088。 https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.adi3088 http://doi.org/10.1126/sciadv.adi3088

Xiao, D.、Zikopoulos, B.、Barbas, H. (2009)。複数の視床核への前頭前投射の層状およびモジュール構造。 神経科学、161、1067–1081。 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306452209006411 http://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2009.04.034

Xie、X、Seung、H.S. （2003年）。階層化ネットワークにおけるバックプロパゲーションと対照ヘビアン学習の等価性。 ニューラル計算、15、441–454。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12590814

Xu、J.、Mawase、F.、Schieber、M.H. （2024年）。進化、生体力学、神経生物学が融合して、選択的な指の運動制御を説明します。 生理学的レビュー、104、983–1020。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/physrev.00030.2023 http://doi.org/10.1152/physrev.00030.2023

山田正人、稲野辺明夫、倉地裕一（1998）。カリウムイオンチャネルの G タンパク質調節。 薬理学的レビュー、50、723–757。 https://pharmrev.aspetjournals.org/content/50/4/723

Yang, Y.、Campbell, D.、Huang, K.、Wang, M.、Cohen, J.、および Webb, T. (2025)。創発的な記号メカニズムは、大規模な言語モデルでの抽象推論をサポートします。 http://arxiv.org/abs/2502.20332 http://doi.org/10.48550/arXiv.2502.20332

Yang, K.、Gao, S.、Li, C.、Li, Y. (2013)。 色反対メカニズムによる効率的な色の境界検出。 http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2013/html/Yang_Efficient_Color_Boundary_2013_CVPR_paper.html

ヤン、Y.、リスバーガー、S.G. (2014)。プルキンエ細胞の可塑性と小脳の運動学習は、複雑なスパイクの持続時間によって評価されます。 自然、510、529–532。 https://www.nature.com/articles/nature13282 http://doi.org/10.1038/nature13282

ヤン、Y.、リスバーガー、S.G. (2014)。小脳の運動学習の時間経過にわたるさまざまな部位における可塑性の役割。 神経科学ジャーナル、34、7077–7090。 https://www.jneurosci.org/content/34/21/7077 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0017-14.2014

ヤン、Y.、リスバーガー、S.G. (2017)。サルの視覚誘導によるスムーズな追跡眼球運動における小脳運動学習中の複雑なスパイクの持続時間と確率の調節。 eニューロ、4、https://www.eneuro.org/content/4/3/ENEURO.0115-17.2017 http://doi.org/10.1523/ENEURO.0115-17.2017

Yang, Y.、Liu, J. (2022)。構造的LTP: シグナル伝達、アクチン細胞骨格の再構成、および樹状突起スパインの膜リモデリング。 神経生物学における最新の意見、74、102534。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959438822000289 http://doi.org/10.1016/j.conb.2022.102534

ヤン、Q.、ローガン、D.、ギスター、SF （2019年）。運動原始は発達の初期に決定され、成人になるまでしっかりと保存されます。 米国科学アカデミー紀要、116、12025–12034。 https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.1821455116 http://doi.org/10.1073/pnas.1821455116

ヤルツェフ、M.M.、ハンクス、T.D.、ユン、A.M.、ブロディ、C.D. （2018年）。証拠蓄積中の線条体における因果関係と動的エンコード。 eライフ、7、e34929。 https://doi.org/10.7554/eLife.34929 http://doi.org/10.7554/eLife.34929

安田 隆、林 裕、ヘル、J.W. （2022年）。 CaMKII: シナプス可塑性、学習、記憶の中心的な分子オーガナイザー。 Nature Reviews Neuroscience、23、666–682。 https://www.nature.com/articles/s41583-022-00624-2 http://doi.org/10.1038/s41583-022-00624-2

Yeo、C.H.、Hardiman、M.J.、Glickstein、M. (1985)。ウサギの瞬膜反応の古典的な条件付け。 実験脳研究、60、114–126。 https://doi.org/10.1007/BF00237024 http://doi.org/10.1007/BF00237024

Yewbrey, R.、Mantziara, M.、および Kornysheva, K. (2023)。皮質パターンは、計画中のシーケンス特徴の分離から運動実行中の統合へと移行します。 神経科学ジャーナル、43、1742–1756。 https://www.jneurosci.org/content/43/10/1742 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1628-22.2023

イン、H.H. (2014)。大脳基底核の出力がどのように行動を生成するか。 神経科学の進歩、2014、768313。https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1155/2014/768313 http://doi.org/10.1155/2014/768313

イン、H.H.、ノールトン、B.J.、バレイン、B.W. (2004)。背外側線条体の病変は、結果の期待を維持しますが、器具学習の習慣形成を妨げます。 欧州神経科学ジャーナル、19、181–9。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14750976

イン、H.H.、マルケア、S.P.、ヒルรกリオ、M.R.F.、クローズ、E.、ハロウェイ、T.、デイビス、M.I.、ハンソン、A.C.、ロビンジャー、D.M.、およびコスタ、R.M. （2009年）。スキルの獲得と定着における線条体回路の動的再編成。 自然神経科学、12、http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19198605

Yttri、E.A.、Dudman、J.T. （2016年）。大脳基底核における運動速度の相対的および双方向制御。 ネイチャー、533(7603)、402–406。 http://www.nature.com/articles/nature17639 http://doi.org/10.1038/nature17639

Yttri、E.A.、Dudman、J.T. （2018年）。大脳基底核における提案された回路計算: 履歴依存ゲイン。 運動障害、33、704–716。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6001446/ http://doi.org/10.1002/mds.27321

Yu, C.、Smith, L.B.、Christensen, M.、および Pereira, A. (2007)。 2 つの世界観: 現実世界のインタラクションにおけるアクティブなビジョン。認知科学学会年次総会の議事録。 https://escholarship.org/content/qt7ms4z979/qt7ms4z979.pdf

Zaaimi、B.、ディーン、L.R.、およびベイカー、S.N. （2018年）。分割された筋肉の活性化に対する一次運動野、網様体、脊髄のさまざまな寄与。 神経生理学ジャーナル、119、235–250。 https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00672.2017 http://doi.org/10.1152/jn.00672.2017

ザジャック、F.E. (1989)。筋肉と腱: 特性、モデル、スケーリング、生体力学と運動制御への応用。 生物医工学における批判的レビュー、17、359–411。 https://hal.science/hal-04849267

Zang, Y.、De Schutter, E. (2019)。登攀繊維は小脳の学習において段階的なエラー信号を提供します。 システム神経科学のフロンティア、13、https://www.frontiersin.org/journals/systems-neuroscience/articles/10.3389/fnsys.2019.00046/full http://doi.org/10.3389/fnsys.2019.00046

Zeeuw, C.I.D.、Hansel, C.、Bian, F.、Koekkoek, S.K.E.、Alphen, A.M.、Linden, D.J.、および Oberdick, J. (1998)。プルキンエ細胞におけるプロテインキナーゼ C 阻害剤の発現は、小脳 LTD と前庭眼反射の適応をブロックします。 ニューロン、20、495–508。 https://www.cell.com/neuron/abstract/S0896-6273(00)80990-3 http://doi.org/10.1016/S0896-6273(00)80990-3

ゼルデンラスト、F.、ワドマン、W.J.、エングリッツ、B. (2018)。バーストによるニューラルコーディング - 現状と将来の展望。 計算神経科学のフロンティア、12、https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncom.2018.00048/full http://doi.org/10.3389/fncom.2018.00048

ゼレーニン、P.V.、オルロフスキー、G.N.、デリアジーナ、TG (2007)。個々の指令ニューロンによる感覚運動変換。 神経科学ジャーナル、27、1024–1032。 https://www.jneurosci.org/content/27/5/1024 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4925-06.2007

Zhang、K. (1996)。頭方向細胞集合体の固有力学による空間方向の表現：理論。 神経科学ジャーナル : 神経科学学会の公式ジャーナル、16、2112。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8604055

Zhang, J.、Barhomi, Y.、Serre, T. (2012)。生物学にインスピレーションを得た新しいカラー画像記述子。 A. Fitzgibbon、S. Lazebnik、P. Perona、Y.Sato、および C. Schmid (編)、Computer Vision – ECCV 2012 (pp. 312–324)。シュプリンガー ベルリン ハイデルベルク。 http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-33715-4_23 http://doi.org/10.1007/978-3-642-33715-4_23

Zhang、W.、Linden、D.J. （2006年）。苔状線維と深部小脳核シナプスにおける長期うつ病。 神経科学ジャーナル、26、6935–6944。 https://www.jneurosci.org/content/26/26/6935 http://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0784-06.2006

Zhang, X.、Wang, J.、Zhu, J. (2016)。小脳固着核：解剖学的構造から生理機能まで。 小脳と運動失調、3、9. https://doi.org/10.1186/s40673-016-0047-1 http://doi.org/10.1186/s40673-016-0047-1

Zhang、K.、Yang、Z.、Gaffield、MA、Gross、G.G.、Arnold、D.B.、および Christie、J.M. (2023)。分子層の脱抑制により、小脳における登攀繊維によって指示される運動学習が解き放たれます。 2023.08.04.552059。 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.08.04.552059v1 http://doi.org/10.1101/2023.08.04.552059

Zheng, Y.、Liu, XL.、Nishiyama, S.、Ranganath, C.、および O’Reilly, R.C. （2022年）。ヘビアンの間違いを修正する: 完全にエラー駆動型の海馬に向けて。 PLOS 計算生物学、18、e1010589。 https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1010589 http://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010589

Zheng, Y.、Wolf, N.、Ranganath, C.、O’Reilly, R.C.、McKee, K.L. (2025年)。目標に向けた一般化のための海馬のエピソード記憶に対する柔軟な前頭前野制御。 http://arxiv.org/abs/2503.02303 http://doi.org/10.48550/arXiv.2503.02303

Zhu, J.、Chen, J.、Hu, W.、および Zhang, B. (2017)。ベイジアン手法による大きな学習。 National Science Review、4、627–651。 https://doi.org/10.1093/nsr/nwx044 http://doi.org/10.1093/nsr/nwx044

Zhu、Z.、A. Munhall、K. Shen、S.W. ジョンソン(2004)。カルシウム依存性閾値下振動は、インビトロでラット視床下ニューロンにおいてN-メチル-d-アスパラギン酸によって誘導されるバースト活性を決定する。 欧州神経科学ジャーナル、19、1296–1304。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1460-9568.2004.03240.x http://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2004.03240.x

ゾベイリ、O.A.、カレン、K.E. （2024年）。小脳プルキンエ細胞は、感覚情報と運動情報を組み合わせて、マカクの活発な自己運動の感覚的結果を予測します。 Nature Communications、15、4003。https://www.nature.com/articles/s41467-024-48376-0 http://doi.org/10.1038/s41467-024-48376-0

ズレック、WH (2005)。もつれからの確率、不変からのボルンの法則 ${p}{k}={\ensuremath{\mid}{\ensuremath{\psi}}{k}\ensuremath{\mid}}^{2}$。 物理的レビュー A、71、052105。https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevA.71.052105 http://doi.org/10.1103/PhysRevA.71.052105