compcogneuro/web: representation
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出典とライセンス
原典: https://github.com/compcogneuro/web/blob/main/content/representation.md
ライセンス: Text: CC BY 4.0; code: BSD 3-Clause。このページは日本語翻訳であり、変更点は翻訳とサイト内整形です。
+++ Categories = [“Computation”] bibfile = “ccnlab.json” +++ 表現という用語は、認知神経科学のいたるところで使用されていますが、多くの場合、正確な定義はありません。ここで使用されている [[computational cognitive neuroscience]] フレームワークでは、表現の正確な定義を提供できます。
表現とは、ニューロンの集団全体にわたる神経活動 [[distributed representations distributed]] のパターンであり、これらのパターンの類似構造が全体的な意味論的な意味を捉えます。
最終的に、「意味」は、脳の一部の活動パターンに脳の残りの部分がどのように反応するかという観点から根拠づけることができます。これは循環的に見えるかもしれませんが、すべてが最終的にはシナプスの重みで相互接続されたニューロンの [[neuron]] と [[network]] が脳機能の基礎となる基本メカニズムであるという事実に依存する必要があるという意味で、この循環性は避けられません。
ニューロンがどのように機能するかに関する私たちの理解に基づいて、ニューロンは他の多くのニューロンからの重み付けされたシナプス入力を統合します。これが、意味や表現がニューロンの集団全体にわたる活動の全体的なパターンに基づいている理由です。これが、他のニューロンが同様に応答するよう促すものです。
要約すると:
意味は神経活動のパターンにあります。
知識は、これらの神経活動パターンに対する神経反応を形成するシナプスの重みの中にあります。