今すぐマインドアップロードはできますか？

論文	年	何を確立したか
White et al. Phil Trans R Soc B	1986	史上初の全神経系配線図（線虫302ニューロン）
Prinz, Bucher & Marder Nat Neurosci	2004	縮退: 異なるパラメータが同一の回路活動を生む（再構成の一意性への根本的警告）
McIntyre & Fahy Cryobiology	2015	アルデヒド安定化低温保存（ASC）——構造を保つ全脳保存
Dorkenwald et al.（FlyWire）Nature	2024	成虫ハエ全脳コネクトーム（13.9万ニューロン）
Shapson-Coe et al.（H01）Science	2024	ヒト皮質1mm³のペタスケール再構成（ヒトEMの技術実証）
Shiu et al. Nature	2024	コネクトームベースのハエ全脳モデルが実験と整合（「地図は動く」の初証拠）
Zhao et al.（MetaWorm）Nat Comput Sci	2024	線虫の脳・身体・環境の閉ループ統合シミュレーション
MICrONS Consortium Nature	2025	哺乳類で構造＋機能を統合した最大のデータセット（マウス視覚野1mm³）
Wang et al. Nature	2025	神経活動の基盤モデル（デジタルツイン）が新規刺激への応答を予測
Cogitate Consortium Nature	2025	意識理論（IIT対GNWT）の対決実験——どちらも部分的に外れ、理論選択は未決着

章ごとの完全な文献リスト: 第1章（35件） / 第2章（28件） / 第3章（39件） / 第4章（16件） / 第5章（18件） / 第6章（16件）

C. Directory

組織・データポータル。

公開データポータル（誰でも触れる）

ハエ全脳

FlyWire

13.9万ニューロンをブラウザで探索。市民科学による校正貢献の実績地。

マウス構造＋機能

MICrONS Explorer

1mm³・20万細胞・5.2億シナプス＋活動データ。

ヒト皮質

H01 Dataset

ヒト皮質1mm³＝1.4PBの公開データ。

ゼブラフィッシュ

ZAPBench

全脳活動予測ベンチマーク。モデルで参戦可能。

ハエ各種

neuPrint（Janelia）

ヘミブレイン・雄CNS等のコネクトーム解析基盤。

総合

BossDB

米国の大規模神経画像データの集約アーカイブ。

組織

分類	組織
研究（公的・大学）	Janelia FlyEM ／ Allen Institute ／ Princeton（Seungラボ）／ Harvard（Lichtmanラボ）／ EBRAINS ／ Open Brain Institute ／ Brain/MINDS 2.0（日本）
企業	Google Research Connectomics ／ Eon Systems ／ Cortical Labs ／ Neuralink・Synchron・Paradromics・Precision Neuroscience（BCI）
非営利	Brain Preservation Foundation ／ Carboncopies ／ OpenWorm ／ E11 Bio ／ Foresight Institute ／ WBAI（日本）
保存サービス	Alcor ／ Cryonics Institute ／ Tomorrow Bio ／ Oregon Brain Preservation ／ Nectome（研究のみ）（比較は第6章6.5）

D. Glossary

用語集（28語）。

全脳エミュレーションWhole Brain Emulation / WBE: 特定の脳の構造・状態を計測し、その情報処理を計算機上で機能的に再現すること。「マインドアップロード」の工学的呼称。
エミュレーション／シミュレーションemulation / simulation: シミュレーションは一般的な脳のモデル実験、エミュレーションは特定個体の機能的複製。目的が「理解」か「再現」かで区別される。
コネクトームconnectome: 神経系の全結線の地図。細胞（どのニューロンか）とシナプス（どこで繋がるか）のグラフ。
コネクトミクスconnectomics: コネクトームを取得・解析する研究分野。電子顕微鏡＋AIセグメンテーションが現在の主流。
シナプスsynapse: ニューロン間の接合部。ヒト脳に約10¹⁴個。記憶の主要な物理基盤とされる（強度＝重み）。
神経修飾物質neuromodulator: ドーパミン・セロトニンなど、同じ配線の回路の振る舞いを文脈依存で切り替える化学信号。「配線図だけでは足りない」理由の代表。
ギャップ結合gap junction: 電気シナプス。化学シナプスよりEMで見つけにくく、コネクトームの盲点になりやすい。
グリア細胞glia: ニューロン以外の脳細胞（約半数）。シナプス調節・恒常性維持に関与し、エミュレーションへの含め方は未確定。
電子顕微鏡EM: ナノメートル解像度の撮像法。シナプスを確実に見る唯一の実証済み手段。破壊的。
膨張顕微鏡expansion microscopy / ExM: 組織をゲルで物理的に膨らませ、光学顕微鏡でナノ構造を見る手法。高速・分子ラベル可能でEMの代替候補。
セグメンテーションsegmentation: EM画像から個々のニューロンの形を切り出すAI処理。この精度が地図化コストを支配する。
校正proofreading: 自動セグメンテーションの誤りを人手で修正する工程。ハエ全脳で延べ数十人年。自動化が分野最大の課題（P1）。
H01: ハーバード＋Googleによるヒト皮質1mm³のEMデータセット（1.4ペタバイト、2024年正式発表）。
MICrONS: マウス視覚野1mm³で構造（EM）と機能（活動記録）を同一個体で統合した米国の大型計画（2025年発表）。
FlyWire: 成虫ハエ全脳コネクトームを完成させた国際共同体（2024年）。研究者と市民科学者が共同で校正した。
ホジキン＝ハクスリー・モデルHH model: ニューロンの膜電位を微分方程式で記述する古典モデル（1952）。高忠実度シミュレーションの基礎。
LIF（漏れ積分発火）モデルleaky integrate-and-fire: ニューロンを単純化したスパイキングモデル。ハエ全脳モデル（2024）はこの水準で実験と整合した。
スパイキング・ニューラルネットワークSNN: 発火（スパイク）を明示的に扱う神経回路モデル。WBEの作業仮説的な最低解像度。
デジタルツインdigital twin: 実データから学習して対象の応答を予測するモデル。2025年以降、脳領域の「機能コピー」の新経路として浮上。
ニューロモルフィック計算neuromorphic computing: 脳のスパイク通信を模した専用ハードウェア（SpiNNaker、Loihi、DeepSouth等）。全脳規模の低電力実行の候補。
縮退degeneracy: 異なる内部パラメータが同一の観測活動を生む性質。計測だけでは脳の再構成が一意に決まらない根本的理由。
BCI／BMIbrain-computer interface: 脳と計算機を直結する装置。読み出し軸の中核技術で、2026年時点の埋め込み患者は累計数十人規模。
Neuropixels: 数千点同時記録できるシリコン電極。システム神経科学の記録密度を桁で変えた。
アルデヒド安定化低温保存ASC: 化学固定と低温保存を組み合わせ、シナプス構造を長期保持する保存法（2015）。BPF賞を受賞した現在の最有力方式。
クライオニクス／ガラス化cryonics / vitrification: 死後の身体・脳を低温保存する実践と、氷晶を作らず凝固させる技術。ASC以前からの保存の系譜。
心理的連続性psychological continuity: 記憶・性格・信念の連なりとして自己を捉える同一性理論。アップロード＝生存説の哲学的支柱。
コピー問題／漸進的置換copy problem / gradual replacement: 複製は本人か、という問題と、ニューロンを少しずつ置き換えれば連続性が保てるのではという対抗手順（テセウスの船）。
基質独立性substrate independence: 心は生体という素材（基質）に依存せず、同じ機能構造なら別の基質でも成立するという仮説。機能主義の帰結で、IITなどはこれに制限をつける。

E. FAQ

よくある質問（12問）。

Q1. 今すぐアップロードできますか？

できません。2026年時点で、人格のスキャン・アップロードを提供できる技術も事業者も存在しません。現存するのは (a) 脳保存サービス、(b) ハエまでの研究実証、(c) チャットボット型の「記録再生」サービス（アップロードではない）の3つです。

Q2. いつ実現しますか？

単一の年号では答えられません。楽観的な内部関係者は2040〜50年代、予測コミュニティの中央値は2070年頃、懐疑派はさらに先か原理的不可能と見ます。鍵はマウス全脳コネクトーム（2030年代前半〜半ば見込み）とその検証で、ここの進み方で全体の時間軸がほぼ決まります（第4章）。

Q3. 生きたまま脳をスキャンできますか？

できません。シナプス解像度の非破壊スキャンは既知の物理で手段がなく、現実の経路は「保存された脳の破壊的スキャン」です。例外的構想として、BMIで脳と機械を長期接続して漸進的に移行する案（渡辺の半球接続など）がありますが、必要なBMI性能に遠く達していません（第2章2.4）。

Q4. コピーは「私」ですか？

哲学的に未解決です。心理的連続性説なら生存でありえ、生物学的説なら別人の作成です。唯一広く共有されているのは「瞬間的な破壊的コピー」と「漸進的な移行」への直観が非対称であることで、工学も後者に寄せて設計されつつあります（第5章5.1）。

Q5. エミュレーションに意識は宿りますか？

理論によって答えが正反対です。機能主義・GNWTは「宿りうる」、IIT・生物学的自然主義は「デジタル実装には宿らない可能性」を示します。2025年の対決実験でも理論選択は決着せず、現時点では判定不能——だからこそ倫理的慎重さが要る、が誠実な答えです（第5章5.2）。

Q6. いちばん難しいのは何ですか？

装置ではなく科学です。具体的には (1) 静的な構造からシナプス重み・修飾状態など動的情報を復元できるかという「モデル化」、(2) できたことを証明する「検証基準」。地図化のスケール問題は巨大ですが、性質としては資金と自動化の問題です（第3章）。

Q7. 線虫（302個）すらできていないのに、なぜハエ（14万個）が先にできたのですか？

「線虫の逆説」と呼ぶべき現象です。線虫はニューロンが非スパイク型で電気生理データが乏しく、配線図から動態を推定しにくい。ハエはスパイク型でシナプス数が重みの近似になり、行動実験も豊富なため、単純なモデルでも検証可能な再現ができました。難しさは大きさではなく「地図と動態の距離」で決まります（第2章2.3）。

Q8. 脳保存は科学的に意味がありますか？

「シナプス構造を保存できる」ことは動物全脳で第三者評価つきで実証されています（2016・2018年のBPF賞、2026年のブタ全脳前刷り）。ただし (a) 保存された構造情報が人格の復元に十分か、(b) 復元技術そのもの、は未実証です。したがって現在の保存は「検証されていない長期の賭け（保険）」であり、それ以上でも以下でもありません（第6章6.5）。

Q9. 費用はいくらかかりますか？

アップロード自体は存在しないので価格もありません。脳保存は組織により数十万円相当〜数十万ドルの幅があります（第6章の比較表参照）。将来のエミュレーション実行費用の見積もりは計算コスト外挿による投機的なものしかありません。

Q10. AGIが先にできたら、WBEは不要になりませんか？

目的が違います。AGIは「賢い機械」を作り、WBEは「特定の個人を続かせる」試みです。実務上はAIの進歩がWBEの全工程（セグメンテーション・モデル化）を加速しており、「AGIが来るほどWBEは速くなる」関係にあります。またWBEを人間価値に整合した知能の安全経路と見る議論もあります（第4章4.4）。

Q11. 日本で研究・参加できますか？

できます。Brain/MINDS 2.0（マーモセット・デジタル脳）、東大渡辺研とMinD in a Device（意識のアップロード直系）、WBAI（脳型AI）などが国内の入口です。またFlyWire・ZAPBench等の主要データはすべてオープンで、国境に関係なく解析・貢献できます（第6章6.6）。

Q12. 法律や規制はありますか？

エミュレーションそのものを扱う法は世界のどこにもありません（2026年時点）。関連法域は、死後の身体・献体に関する法（保存）、幇助死の法制（保存プロトコルの一部）、脳データ保護（ニューロライツ、チリ憲法2021が先行例）です。エミュレーションの法的地位・停止・コピーの権利はすべて立法の空白です（第5章5.4）。