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Mind-upload RQ60 × EEG-DATA 検証可否と助成テーマ（深掘り版）

RQごとに検証設計と応募テーマまで接続する

Mind Uploading Research Project

Public Page Updated: 2026-04-03 RQ-by-RQ Deep Dive

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Best for
RQを実験計画・応募書類へ落とし込む研究者/実装者
Reading time
25-40分
What the wiki is for

The wiki is a learning aid. For the project's official current synthesis, success criteria, and operating rules, always return to the public pages.

Mind-upload RQ60 × EEG-DATA 検証可否と助成テーマ（深掘り版）

1問ずつ深掘りして、検証設計と応募テーマまで接続する

このページは GitHub Wiki 用に生成した学習ページです。公開ポータルは mind-upload.com 側で管理しています。

このページの役割

このページは research_harvest_50 の60 RQを対象に、EEG-DATAで解ける範囲をA/B/Cで判定し、各RQごとの検証設計・応募テーマ・使うデータセットIDをまとめた実務版です。

正確さの前提

U10/U12/U15の一部RQはEEG単独で解決できないため、不可と判定し、必要な外部要件を明記します。

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関連 Wiki

判定ルール

先に結論（60RQの内訳）

Latest post-pull revalidation after 22:06 JST on April 4, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. An actual-pull reread after mind-upload@39248d59caaa, EEG-DATA@7ba2201e2b5, and auto-research-funds@f90279417a9f still leaves the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 17:07 JST on April 4, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. An actual-pull reread after mind-upload@dc8ec5dc5e62, EEG-DATA@f115f11c2da4, and auto-research-funds@8d0f5128fcdc still leaves the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 01:04 JST on April 4, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. An actual-pull reread after mind-upload@9b6a8b971ba0, EEG-DATA@56d765da60b, and auto-research-funds@3c8569e28 still leaves the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 05:12 JST on April 3, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. An actual-pull reread after mind-upload@a9fc5d1cb691f3669c40803604e78cf87fab4eed, EEG-DATA@8c3ace28bad0b3bac259caa440994e5d05bfc7d1, and auto-research-funds@35756f8381c47daa24bb70bb7a1ff88d1dcf76bc still leaves the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 04:06 JST on April 3, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. An actual-pull reread after mind-upload@f5e13ebdc4748ce683d905c37cabfdb3c53036bb, EEG-DATA@53f5c8166faf0d5fcebfb5c39741d4992eb82a39, and auto-research-funds@1f190fec93a9180a27443b1fe2b31f9488dfbf74 still leaves the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 18:06 JST on April 2, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. An actual-pull reread after mind-upload@85b6603b569b, EEG-DATA@a7f9390492fd, and auto-research-funds@b6c0d0f4eeb7 still leaves the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 10:07 JST on April 2, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. An actual-pull reread after mind-upload@be507c810b11, EEG-DATA@3f20f48cca6e, and auto-research-funds@fb32c05163f4 still leaves the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 09:05 JST on April 2, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. An actual-pull reread after mind-upload@d7f30648fc40, EEG-DATA@ac8cc6fc8e74, and auto-research-funds@31ec17305f6a still leaves the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 04:09 JST on April 2, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. An actual-pull reread after mind-upload@92d1547bfeb9, EEG-DATA@2e3799a174d9, and auto-research-funds@f5f55bcbf724 still leaves the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 17:06 JST on April 1, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. An actual-pull reread after mind-upload@c5a0550, EEG-DATA@82893f6ca6e, and auto-research-funds@ec6f7d068 still leaves the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 14:08 JST on April 1, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. An actual-pull reread after mind-upload@ccef40f, EEG-DATA@deefd5f95c6, and auto-research-funds@f5f76c485 still leaves the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 12:06 JST on April 1, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. The latest pulled deltas were reread before freezing this note: mind-upload@9f4bc8e760b1, EEG-DATA@1324f9e1ae2b, and auto-research-funds@6548b1650535 still leave the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 11:06 JST on April 1, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. The latest pulled deltas were reread before freezing this note: mind-upload@aa21ab9855c1, EEG-DATA@cccd137a3468, and auto-research-funds@3a691196cb9f still leave the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 03:09 JST on April 1, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C reading. The latest pulled deltas were reread before freezing this note: mind-upload@31835fcd8daa, EEG-DATA@12eef8ca4ef0, and auto-research-funds@040e5b8798fd still leave the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 20:07 JST on March 31, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C breakdown. The latest pulled deltas were reread before freezing this note: mind-upload@c912fc5ebd4a, EEG-DATA@9bdf3b16bfb4, and auto-research-funds@4f071fcd98fd still leave the current D10 / D03 / D02 / D01 family and the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1 unchanged.

Latest post-pull revalidation after 16:05 JST on March 31, 2026

This run still does not change the current public batch or the A/B/C breakdown. The latest pulled deltas were reread before freezing this note: mind-upload@a11240d38415 tightened the connectome / timing-state route cards, EEG-DATA@f318ac8ce42d added an OSF eucqf deep-dive refresh, and auto-research-funds@c95cc61fdfc9 added new Takeda / Nohken funding-card material. Those changes widen the supporting map, but they still do not replace the current D10 / D03 / D02 / D01 family or the outside-current-six order U7-1 -> U1-2 -> U4-2 -> U8-1.

Current six-RQ route after the March 31 overnight recheck

This run still does not change the current public batch or the solve-first order. What changed is the access reading of the hold: the latest EEG-DATA upstream additions remain outside the current six-row anchor family, D10 remains the only clearly public-open primary anchor, and D03/D02/D01 now need to be read only as subscription-gated support anchors on the public route.

Current six-RQ route after the March 30 live recheck

This run does not change the current public batch or the solve-first order. What it adds is a stricter reading rule for the active six rows: D10 remains the only clearly public-open primary anchor, while D03, D02, and D01 stay useful but subscription-gated support anchors. The public route therefore remains narrow on purpose.

RQ Current EEG-DATA anchor Why this anchor still works as the first bridge Immediate funding route kept in place Keep outside the EEG claim
U13-2 D10 3M-CPSEED The local EEG-DATA mirror still preserves an immediate-access OpenNeuro route with overt, silent-intended, and imagined speech across 20 participants x 4 sessions, which is the cleanest current floor for a brain-minus-prior audit. Kura Fund first, Nakatani Foundation graduate scholarship second. Do not treat decoder success as preserved internal mechanism or mind preservation.
U13-5 D03 Multimodal Fusion EEG + Eye-Tracking The intended paired EEG and gaze route still bounds the perception-to-recall branch analysis, but the current DataPort page is subscription-gated. Kura Fund first, Nakatani Foundation graduate scholarship second. Do not treat a shared decoder across perception and recall as evidence of a shared internal mechanism.
U0-2 D02 CSTE The intended cross-session / cross-task biometric benchmark with 10 participants still makes it the clearest floor for offset / jitter / state-feature collapse auditing, but the current DataPort page is subscription-gated. Nakatani Foundation graduate scholarship first, Kashinome Scholarship as student-runway support only. Do not elevate synchronization stability into legal or philosophical identity continuity.
U0-3 D02 CSTE The same D02 floor keeps threshold stability and overfit exclusion on the same cross-session identity-drift bed as U0-2, instead of letting the threshold absorb timing error. Nakatani Foundation graduate scholarship first, Kashinome Scholarship as student-runway support only. Do not treat a stable biometric threshold as a sufficient condition for personhood continuity.
U14-4 D01 Acquisition delay of wireless EEG The intended latency-first measurement package is still enough for a bounded disclosure and rerun-contract entry point, but the current DataPort page is subscription-gated. Kura Fund first, Nakatani Foundation research grant as next-cycle watch only. Do not claim field-wide standardization or organizational adoption from a narrow latency-first benchmark.
U14-2 D01 Acquisition delay of wireless EEG The same D01 anchor is still sufficient to define an exploration-vs-confirmation split as an operational rerun rule before stronger reproducibility wording is allowed. Kura Fund first, Nakatani Foundation research grant as next-cycle watch only. Do not present exploratory outputs as confirmatory evidence after the split boundary is crossed.

今回の深掘り実行パック（2026-03-30 02:05 JST, one-RQ closure gates + canonical source recheck）

本runでは、current public 6RQ の batch 自体は据え置いたまま、「今この6件で public-safe に前進と呼べる最初の成果物」を RQ ごとに固定し直しました。総論や solved claim を増やすのではなく、1RQ=1主アンカー=1最初の成果物=1非主張境界 をさらに狭く明文化する更新です。

RQ 今回閉じる最初の成果物 主Dアンカー そのアンカーで今閉じられる範囲 EEG単独でまだ主張しないこと
U13-2 brain-minus-prior control table と mimic-separation note D10 overt / silent-intended / imagined speech の分離を使い、hallucination / inconsistency audit を bounded に固定する。 decoder 成功を mind preservation や preserved internal state の証拠へ読み替えません。
U13-5 perception-to-recall degradation note と transfer-gap table D03 EEG + gaze の paired stream を使い、知覚/想起の branch point を narrow に固定する。 shared decoder を shared mechanism の証拠へ昇格しません。
U0-2 offset/jitter distribution と state-feature collapse audit D02 repeated sessions / cross-task labels を使い、同期誤差が identity-like wording へ混入する境界を先に切る。 技術的同期安定性を法的・哲学的同一性へ直結しません。
U0-3 threshold-stability note と overfit-exclusion rule D02 U0-2 と同じ cross-session / cross-task 床で、閾値選択を narrow benchmark として閉じる。 安定閾値を personhood continuity の十分条件と扱いません。
U14-4 filled Model Card / Dataset Card examples D01 latency-first な narrow rerun route に必要な disclosure field を checklist 化する。 card 記述だけで field-wide reproducibility や組織導入完了を主張しません。
U14-2 fixed-split rerun contract と negative-case trail D01 exploration / confirmation split を運用契約として定義し、rerun boundary を固定する。 exploratory output を confirmatory claim と混同しません。

今回の深掘り実行パック（2026-03-29 19:07 JST, current route sufficiency / Todoist duplication audit）

本runでは、current public 6RQ の practical route を変えずに、official funding window と Todoist の「今の route に対して足りているか」を再監査いたしました。総論を増やすのではなく、current 6RQ を今そのまま深く閉じられるか だけをさらに明確化する補助です。

今回の深掘り実行パック（2026-03-29 15:15 JST, anchor strength + roadmap gap audit）

本runでは、current public 6RQ を巻き戻さず、EEG-DATA 側の anchor 強度と tech_roadmap.md 側の未 practical 化領域だけを追加監査いたしました。方針は総論拡張ではなく、引き続き 1RQ=1検証命題=1主アンカー=1第一資金ルート=1非主張境界 です。

今回の深掘り実行パック（2026-03-29 13:03 JST, upstream post-pull / official window / Todoist audit）

本runでは、mind-upload@12d3d42 EEG-DATA@8d3d7db889a auto-research-funds@eaa5633d0 まで pull 後に、live mind-upload.com/issue.html、主要制度の公式募集ページ、Todoist 実 API を再確認いたしました。結論は巻き戻さず、current public batch は U13-2/U13-5/U14-4/U0-2/U0-3/U14-2 のまま維持いたします。

今回の深掘り実行パック（2026-03-29 12:06 JST, post-pull public batch sync）

本runでは、pull 後に live mind-upload.com/issue.html を再確認し、公開中の 6RQ を U13-2/U13-5/U14-4/U0-2/U0-3/U14-2 として内部 wiki 側へ同期し直しました。総論へ戻さず、今回も 1RQ=1検証命題=1主Dアンカー=1第一資金ルート=1非主張境界 の粒度で固定いたします。

RQ 今回固定する最小命題 主Dアンカー 現行助成レーン / 実制度の置き先 初手KPI EEG単独でまだ主張しないこと
U13-2 brain-minus-prior を含む imagined speech hallucination / neural inconsistency audit D10 G1/G4 / くら基金 若手研究者奨励助成, 中谷財団 大学院生奨学金 semantic alignment brain-minus-prior gap misalignment rate decoder 成功を mind-preservation claim へ読み替えません。
U13-5 知覚→想起の分岐点で mimicry と mechanism を切り分ける transfer bench D03 G1/G4 / くら基金 若手研究者奨励助成, 中谷財団 大学院生奨学金 perception-to-recall degradation point transfer gap control-condition stability shared decoder を shared mechanism の証拠にしません。
U14-4 Model Card / Dataset Card を rerun contract の必須欄へ接続する reproducibility audit D01 G1/G3 / くら基金 若手研究者奨励助成, 中谷財団 研究助成（next-cycle watch） required-card fill rate rerun success rate leak-audit coverage card 記述だけで field-wide reproducibility を主張しません。
U0-2 clock offset + jitter + state-feature collapse の本人性ドリフト監査 D02 G2/G3 / 中谷財団 大学院生奨学金, 樫の芽会 奨学金（runway 補助のみ） clock-offset p95 state-feature collapse rate resync recovery rate 技術的同期安定性を法的・哲学的同一性へ直結しません。
U0-3 task別 threshold stability と overfit exclusion を先に固定する本人性ドリフトベンチ D02 G2/G3 / 中谷財団 大学院生奨学金, 樫の芽会 奨学金（runway 補助のみ） session-out AUC threshold stability overfit exclusion rate 安定閾値を personhood continuity の十分条件にしません。
U14-2 exploration / confirmation split を rerun contract の運用境界へ落とす reproducibility split D01 G1/G3 / くら基金 若手研究者奨励助成, 中谷財団 研究助成（next-cycle watch） fixed-split rate rerun success rate explore-to-confirm carryover gap exploratory output を confirmatory claim と混同しません。

補足:

今回の深掘り実行パック（2026-03-29 07:18 JST, mind-upload.com 優先6RQの再固定）

本runでは、mind-upload.com 側で今そのまま不自然なく案内できる公開導線を先に固定し、そのうえで「今すぐ1件ずつ深く解く」6RQを EEG-DATA 実在面・現行助成面・Todoist登録状況まで含めて再固定いたしました。公開面では結論を強めず、1RQ=1検証命題=1主Dアンカー=1外部依存境界 の粒度に留めます。

RQ 今回固定する最小命題 主/予備Dアンカー 現行助成レーン / 実制度の置き先 初手KPI EEG単独でまだ主張しないこと
U0-1 観測一致 / 介入応答一致の二軸ROCで、本人性KPIの必要条件と十分条件の運用境界を切ります。 主: D02 / 予備: D11, D23 G2/G3 / 中谷財団 大学院生奨学金, 樫の芽会 奨学金 session-out AUC observation-match rate intervention-response match rate 法的/哲学的な人格同一性の十分条件までは主張しません。
U1-2 導電率・電極欠損・ノイズ摂動で、逆問題の区間被覆率が崩れる境界を固定します。 主: D08 / 予備: D11, D19 G1/G4 / ブレインサイエンス振興財団 研究助成, 中谷財団 研究助成 interval coverage perturbation stability rank stability solver 優劣や recoverability の一般論までは主張しません。
U4-4 反証閾値（ΔAUC / sign reversal rate）を先宣言し、因果同値主張の降格条件を固定します。 主: D05 / 予備: D08, D19 G1/G4 / ブレインサイエンス振興財団 研究助成, セコム科学技術振興財団 一般研究助成 PEHE ΔAUC sign reversal rate 介入系列なしの因果同値や理論勝敗までは主張しません。
U7-1 clock offset sampling drift stimulus onset QC fail code の4項目を BIDS拡張の必須欄として固定します。 主: D11 / 予備: D15, D23 G1/G3 / 中谷財団 研究助成, くら基金 若手研究者奨励助成 required-field fill rate reanalysis success rate missing-log rate 組織導入完了や臨床標準化までは主張しません。
U8-4 異常検知遅延と fail-safe 発火 / 回復を単一の評価契約へ固定します。 主: D20 / 予備: D01, D21 G2/G5 / 中谷財団 研究助成, セコム科学技術振興財団 挑戦的研究助成 abnormal-detection latency p95 fail-safe firing rate recovery time 現場運用の安全認証や chronic deployability までは主張しません。
U11-1 PCI近似 / LZ / wSMI の順位保存を麻酔・睡眠・DoC 横断で比較可能にします。 主: D14 / 予備: D16, D17 G2/G4 / ブレインサイエンス振興財団 研究助成, セコム科学技術振興財団 一般研究助成 rank-preservation rate boundary-state agreement same-cohort calibration gap 理論勝敗や意識本体の定義確定までは主張しません。

補足:

実行順（本run固定）:

  1. U7-1
  2. U1-2
  3. U4-4
  4. U0-1
  5. U8-4
  6. U11-1

今回の深掘り実行パック（2026-03-29 05:55 JST, EEG-DATA実在面 + 現行助成面の再検証）

本runでは、既存の 6RQ 深掘りパックを維持したまま、EEG-DATA 側の実在 bucket と auto-research-funds 側の現行 card 実体を再固定いたしました。総論を増やさず、1RQ=1検証命題=1主データ群=1助成レーン の粒度をさらに厳密にいたします。

RQ EEG-DATA bucket（今回の主アンカー） 主/予備Dアンカー 実データ条件（最低限） 現行助成レーン EEG単独でまだ主張しないこと
U0-2 biometric authentication / cross-session transfer (D02) 主: D02 / 予備: D11, D23 repeated sessions, same-subject labels, task variation, timestamp/QC, device metadata レーン: G2/G3 / 実card: G3=9Lx4dPK6a4k2gOb7 同一性の哲学的十分条件までは主張しない。同期妥当性つき識別KPIに限定。
U1-4 source localization / direct validation (D08) 主: D08 / 予備: D11, D19 high-density EEG, intervention ground-truth, head-model or iEEG disclosure, rerunnable pipeline レーン: G1/G4 / 実card: G4=Drbm6vBRDJkn0NGJ solver 優劣を一般脳状態の完全回復へ直結させない。
U7-6 simultaneous EEG-fMRI / EEG-fNIRS / missing-modality robustness (D11) 主: D11 / 予備: D15, D23 same-trial synchronization, BIDS-sidecar provenance, missing-modality policy, subject-session count レーン: G1/G3 / 実card: G3=9Lx4dPK6a4k2gOb7 multimodal bundle 成功を「共通状態変数の解決」とは呼ばない。
U8-6 longitudinal / closed-loop online adaptation (D12) 主: D12 / 予備: D20, D21 online labels, latency-jitter log, fixed-vs-recalibrated decoder disclosure, failure registry レーン: G2/G5 / 実card: G5=871pw3rLjNPKgqA0 same-session 成功だけで週〜月運用の耐久性を主張しない。
U11-3 sleep-consciousness / anesthesia-sedation / DoC biomarkers (D17) 主: D17 / 予備: D14, D16 same-cohort calibration, continuous recordings, hypnogram or sedation-stage labels, pharmacology or perturbation log レーン: G2/G4 / 実card: G4=Drbm6vBRDJkn0NGJ 理論勝敗や意識の本質指標の確定までは主張しない。
U13-2 speech production / reconstruction-decoding (D10) 主: D10 / 予備: D03, D09 stimulus/audio/transcript alignment, overt-vs-covert control, leak-free split, BIDS or equivalent provenance レーン: G1/G4 / 実card: G4=Drbm6vBRDJkn0NGJ brain-to-text 成功を模倣分離や保存成功の証拠とは呼ばない。

補足:

今回の深掘り実行パック（2026-03-29 02:04 JST, 現行site audit反映パック）

本runでは、直前の「可解性優先パック」を崩さず、その上で現行 mind-upload の site deepening audit が強く更新した論点を 6RQ に限定して反映いたしました。汎用横断へ戻さず、1RQ=1検証命題=1応募テーマ=1主データ を維持いたします。

RQ 今回固定する最小命題 提出テーマ（そのまま応募見出しへ使う軸） 第一/予備応募先 主データ（主/予備） 反映した現行site論点 初手KPI 停止条件
U0-2 同期ずれを clock offset + jitter p95 + state-feature collapse rate の3指標で固定し、同一性評価が計測誤差へ引きずられる境界を先に切ります。 Temporal-validity-aware identity synchronization audit G2 / G3 主: D02 CSTE: A Dataset for Cross-Sessions and Cross-Tasks EEG Biometrics / 予備: D11 A multi-session simultaneous EEG-fMRI dataset with online experience sampling, D23 EEG, PPG, GSR signals for rehabilitation fatigue detection Temporal Validity Card と state annotation の分離 clock offset p95 state-feature collapse rate resync recovery rate 再同期後も state-feature collapse rate が収束せず、同一性判定の改善が再現しない場合。
U1-4 逆問題の公開基準を点推定ではなく posterior interval + reanalysis agreement へ固定し、solver 改善と不確実性公開を分離します。 Posterior-aware inverse benchmark and disclosure standard G1 / G4 主: D08 Simultaneous human intracerebral stimulation and HD-EEG, ground-truth for source localization methods / 予備: D11 A multi-session simultaneous EEG-fMRI dataset with online experience sampling, D19 CerebellarTMSEEGData inverse route の4ゲート読解 interval coverage posterior-width stability reanalysis agreement 区間被覆率が継続逸脱し、後方分布公開で手法順位が不安定化する場合。
U7-6 欠損モダリティ下でも結論を維持できる最小観測セットを conclusion agreement + warning recall + complete-case bias で固定します。 Missing-modality robust multimodal audit package G1 / G3 主: D11 A multi-session simultaneous EEG-fMRI dataset with online experience sampling / 予備: D15 A simultaneous EEG-fNIRS dataset for investigating working memory load, D23 EEG, PPG, GSR signals for rehabilitation fatigue detection bundle robustness gate と missing-modality policy の独立開示 conclusion agreement rate warning recall complete-case bias full-modality 基準との一致率下限を満たさず、欠損条件で安全警告の見逃しが増える場合。
U8-6 閉ループの再学習間隔を fixed-decoder durability と rescue-mode recalibration burden に分けて固定します。 Longitudinal recalibration scheduling for closed-loop safety G2 / G5 主: D12 Longitudinal MI-BCI training with transcutaneous spinal stimulation / 予備: D20 Closed-loop auditory stimulation targeting REM oscillations, D21 NeuroSimo: closed-loop EEG/EMG-guided TMS same-session fast と deployable chronic loop の分離 performance decay rate safety margin retraining cost 再学習コスト増に対して性能維持と安全余裕の改善が再現しない場合。
U11-3 理論対立点を単一計画へ落とす際、construct validity / perturbational validity / same-cohort calibration / incremental validity の4ゲートを必須にします。 4-gate consciousness proxy conflict test G2 / G4 主: D17 DoC EEG biomarker pilot (preliminary ML outcome detection) / 予備: D14 PK-NMM EEG simulation during propofol anesthesia, D16 Aalborg University Wearable Sleep Study (AAUWSS) consciousness theory map の 4-gate 読み same-cohort calibration gap indicator divergence width incremental validity 指標乖離が理論予測と整合せず、same-cohort calibration を固定できない場合。
U13-2 言語デコードを一括りにせず、brain-minus-prior baseline を含む hallucination/整合監査へ分解して固定します。 Neural-hallucination alignment audit for mimic separation G1 / G4 主: D10 3M-CPSEED: EEG dataset for overt/silent/imagined speech / 予備: D03 Multimodal Fusion System for Cognitive Load Assessment, D09 VICODEV dataset language route split と Neural Contribution Card semantic alignment brain-minus-prior gap misalignment rate prompt 依存の寄与を分離できず、神経由来の差分が再現しない場合。

実行順（本run固定）:

  1. U0-2
  2. U1-4
  3. U7-6
  4. U8-6
  5. U11-3
  6. U13-2

今回の深掘り実行パック（2026-03-29 01:37 JST, 可解性優先のA/B実装パック）

今回は「全体をもう一度広く要約する」更新は行わず、A/B 判定の中でも EEG-DATA だけで最初の実験と応募テーマを切りやすい 6RQ を固定いたしました。

RQ 今回固定する最小命題 提出テーマ（そのまま応募見出しへ使う軸） 第一/予備応募先 主データ（主/予備） 初手KPI 停止条件
U1-1 既知刺激位置に対する prior 別逆解誤差の序列を固定する。 高密度EEG ground-truth を用いた逆問題 prior selection benchmark G1 / G4 主: ID 56 Intracerebral stimulation + HD-EEG (ground-truth) / 予備: ID 676 Simultaneous EEG-fMRI XP1, ID 1839 CerebellarTMSEEGData 位置誤差 被覆率 手法順位一致率 誤差序列が再現せず、被覆率が継続逸脱する場合。
U4-2 最小介入で反証可能な因果主張までに限定して固定する。 刺激・撹乱入り最小 causal verification package G1 / G4 主: ID 19 HiPi pinprick stimulation EEG / 予備: ID 56 Intracerebral stimulation + HD-EEG (ground-truth), ID 1839 CerebellarTMSEEGData 介入あり/なし差 符号一致率 反事実誤差 介入差分が再現せず、符号一致率が基準未達のままの場合。
U7-1 同期/QC/刺激ログの必須項目欠損率を BIDS 拡張監査として固定する。 BIDS拡張による同期・QC・刺激ログ監査基盤 G1 / G3 主: ID 676 Simultaneous EEG-fMRI XP1 / 予備: ID 783 Simultaneous EEG-fNIRS working memory, ID 4878 EEG+PPG+GSR rehabilitation fatigue 必須項目充足率 欠損ログ率 再解析成功率 必須項目を再構成できず、再解析成功率が継続的に下回る場合。
U11-1 PCI近似/LZ/wSMI の順位保存を状態差ごとに比較し、理論横断I/Oを固定する。 麻酔・睡眠・DoCをまたぐ awareness proxy ranking study G2 / G4 主: ID 735 PK-NMM propofol anesthesia EEG simulation / 予備: ID 842 AAUWSS wearable sleep study, ID 859 DoC EEG biomarker pilot 順位保存率 偽陽性率 状態遷移境界一致率 状態間で順位が安定せず、失敗条件を先に定義できない場合。
U13-5 同一デコーダで知覚条件と想起条件を比較し、分岐点だけを固定する。 知覚/想起分岐を使った mimicry-mechanism separation G1 / G4 主: ID 13 Multimodal Fusion EEG + Eye-tracking / 予備: ID 509 3M-CPSEED overt/silent/imagined speech EEG, ID 65 VICODEV driving distraction multimodal 意味一致率 機構差検出率 知覚→想起劣化点 分岐点が安定せず、知覚/想起の差を対照条件で固定できない場合。
U14-4 Model Card / Dataset Card を評価契約の必須項目へ統合し、追試可否を固定する。 Model Card / Dataset Card integrated reproducibility contract G1 / G3 主: ID 6 Acquisition delay of wireless EEG / 予備: ID 56 Intracerebral stimulation + HD-EEG (ground-truth), ID 719 Ubiquitous P300 benchmark カード必須項目充足率 追試成功率 リーク監査反映率 カード整備を入れても追試成功率が改善せず、監査項目が運用へ落ちない場合。

実行順（本run固定）:

  1. U1-1
  2. U4-2
  3. U7-1
  4. U11-1
  5. U13-5
  6. U14-4

U別・助成テーマ×EEG-DATA実行マップ（全RQ再点検）

mind-upload-rq60-deep-evaluation-cards を1行ずつ再確認し、1RQ=1検証命題=1応募テーマ=1主データ で提出できるよう、U単位の入口を固定しました。

U RQ数 auto-research-funds向け提出テーマ（RQ深掘り時の主軸） 主に使うEEG-DATA（主/補助） 可否帯
U0 4 同一性KPI（観測一致/介入一致の二軸判定） 主: ID 11 / 補助: ID 29, 696 A中心（一部B）
U1 4 逆問題不確実性・手法比較・後方分布公開 主: ID 56 / 補助: ID 676, 1839 A/B
U3 6 境界拡張のproxy検証（EEG単独と統合条件の差分） 主: ID 13 / 補助: ID 16, 39 B/C
U4 4 介入同値・反事実評価・反証条件の固定 主: ID 19 / 補助: ID 56, 1839 A/B
U7 6 同期監査・前処理差分監査・再現性契約化 主: ID 676 / 補助: ID 783, 4878 A
U8 6 閉ループ安定化・再較正・フェイルセーフ運用 主: ID 6 / 補助: ID 1972, 2412, 696 B
U10 4 情報熱力学の理論整合（proxy段階） 主: ID 735 / 補助: ID 783, 1011 C
U11 4 意識指標比較・失敗条件付き理論比較 主: ID 735 / 補助: ID 842, 859 B/C
U12 6 分岐/複製監査ログ設計・制度接続 主: ID 11 / 補助: ID 509, 696 C
U13 6 模倣分離（意味一致と因果一致の分離） 主: ID 509 / 補助: ID 13, 65 B
U14 6 追試契約・リーク監査・否定例公開運用 主: ID 6 / 補助: ID 56, 719 A中心（一部B）
U15 4 制度統合・停止/更新条件の監査設計 主: ID 49 / 補助: ID 2412, 3419 C

上表は「どの助成テーマで出すか」と「そのテーマで最初に使うEEG-DATAは何か」を、RQ群ごとに即決できるようにするための実務入口です。実際の提出では、各RQ行（60行）に戻して 主張単位 と 最低成果物 を固定してください。

今回の深掘り実行パック（2026-03-27 09:30 JST, 2週間で初回結果まで）

汎用横断の更新ではなく、今回は直近runと重複しない 6RQ を固定し、1RQ=1検証命題=1応募テーマ=1主データ で深掘りします。

RQ 選定理由（1件ずつ深掘りする理由） 最初の実験KPI 失敗条件（このrunでの停止条件） 提出最低成果物 応募先（第一/予備）
U1-2 不確実性伝播の校正は逆問題の再現性土台なので、先に固定するとU1系の評価軸がぶれにくい。 被覆率 導電率摂動時誤差 電極欠損耐性 被覆率が設計区間を継続逸脱し、摂動で誤差順位が逆転する。 Inverse problem reproduction report (error/uncertainty) G1 / G4
U3-1 境界拡張はEEG単独と統合条件の差分を定量化しないと過大主張しやすく、早期に差分基準を固定する価値が高い。 統合時改善量 再現率差 外部依存残差 統合時改善量が再現せず、外部依存残差の説明が不能。 Boundary expansion evaluation report (single/integrated comparison) G2 / G6
U7-4 再計測/除外判定木は再現運用のボトルネックで、先に決めるとU7全体の監査運用が安定する。 再計測判定一致率 除外誤判定率 再実行コスト 判定木の一致率が低く、再計測コストが運用上限を超える。 Reproducibility audit report (synchronization/QC/preprocessing difference) G1 / G3
U8-5 ヒューマンオーバーライドは現場安全に直結し、誤作動率と回復時間の同時評価が必須。 誤作動率 回復時間 手動介入率 介入時の回復が不安定で、誤作動率が許容帯を超過。 Operational stability report (safety shutdown/recovery time) G2 / G5
U11-4 意識指標は失敗条件を先に固定しないと臨床運用で過剰主張になるため、閾値と否定例を先に定義する。 偽陽性率 偽陰性率 閾値安定性 偽陽性/偽陰性のいずれかが上限を超え、閾値が症例群で不安定。 Awareness index comparison report (with failure condition) G2 / G4
U14-6 コンテナ固定のコスト上限は追試運用の可否を決めるため、性能だけでなく実行費用境界を先に決める。 追試成功率 実行時間増分 計算費増分 追試成功率の改善がなく、コスト増分だけが累積。 Fixed container reproduction procedure manual and cost measurement G1 / G3

実行順（本run固定）:

  1. U1-2
  2. U3-1
  3. U7-4
  4. U8-5
  5. U11-4
  6. U14-6

今回の深掘り実行パック（2026-03-27 22:01 JST, 2週間で初回結果まで）

汎用横断の更新ではなく、前runと重複しない 6RQ を固定し、1RQ=1検証命題=1応募テーマ=1主データ で深掘りします。

RQ 選定理由（1件ずつ深掘りする理由） 最初の実験KPI 失敗条件（このrunでの停止条件） 提出最低成果物 応募先（第一/予備）
U0-1 観測一致と介入一致を分離しないまま同一性を語ると過大主張になりやすいため、最小判定軸を先に固定する。 セッション外AUC 観測一致率 介入応答一致率 二軸のどちらかが閾値未達で、同一条件再実行でも改善しない。 Intervention protocol and rebuttal condition definition G2 / G3
U1-3 逆解法間の乖離はU1全体の再現性ボトルネックなので、手法順位の安定性を先に監査する。 手法順位一致率 逆解誤差 不確実性被覆率 手法順位が分割条件で反転し、順位一致率が基準を下回る。 Inverse problem reproduction report (error/uncertainty) G1 / G4
U4-4 反証閾値がない因果同値は運用できないため、失敗宣言条件を先に数値化する。 反証閾値超過率 介入あり/なし差 符号反転率 反証閾値が条件ごとに不安定で、再現時に閾値妥当性を維持できない。 Causal verification report (minimum intervention claim) G1 / G4
U7-5 前処理差分の自動監査は再現運用の中心で、release block条件を先に固定すると実装速度が落ちにくい。 再現率差 release block発火率 再実行時間 ブロック条件が過敏/鈍感で、同一障害の検出再現性が低い。 Threshold search notebook and selection rationale table G1 / G3
U12-6 同意撤回時の権限剥奪は技術監査ログへの接続が必須なので、制度RQでも実装可能な最小ログ仕様を先に作る。 監査証跡完全性 権限剥奪反映時間 欠損ログ率 剥奪イベントが監査ログで追跡不能、または反映時間が上限超過。 System audit requirements table (technical log compatible) G2 / G6
U15-2 neurorightsを理念のままにせず監査項目へ写像できるかが提出可否を左右するため、技術ログとの橋渡しを先行する。 法令適合率 監査項目充足率 停止基準発動時間 監査項目が技術ログへ落とせず、停止/更新条件と接続できない。 System integrated audit report (suspension/renewal conditions) G2 / G6

実行順（本run固定）:

  1. U0-1
  2. U1-3
  3. U4-4
  4. U7-5
  5. U12-6
  6. U15-2

今回の深掘り実行パック（2026-03-28 09:40 JST, 2週間で初回結果まで）

汎用横断の更新ではなく、過去runの連続実行と重複しにくい 6RQ を固定し、1RQ=1検証命題=1応募テーマ=1主データ で深掘りします。

RQ 選定理由（1件ずつ深掘りする理由） 最初の実験KPI 失敗条件（このrunでの停止条件） 提出最低成果物 応募先（第一/予備）
U0-3 同一人物内の状態ドリフトを時間遅延込みで評価しないと、同一性主張が静的一致に偏るため。 時系列一致率 遅延補正後誤差 再計測時の閾値安定性 遅延補正で一致率が改善せず、閾値がセッション間で反転する。 Threshold search notebook and selection rationale table G2 / G3
U3-2 マルチモーダル統合の寄与を分解しないまま性能だけを比較すると、EEG単独境界を誤認しやすいため。 統合寄与率 EEG単独差分 外部依存残差 統合寄与の符号が不安定で、外部依存残差を説明できない。 Boundary expansion evaluation report (single/integrated comparison) G2 / G6
U4-1 介入と反事実の差分を最小主張へ接続しないと、因果主張が相関主張へ退化しやすいため。 介入効果量 反事実誤差 符号反転率 反事実誤差が上限を超え、符号反転が連続発生する。 Intervention protocol and rebuttal condition definition G1 / G4
U7-2 同期監査は収録-前処理-再学習で誤差伝播するため、運用KPI化しないと再現不能障害が残るため。 同期ずれ分布 再実行一致率 QC失敗率 同期ずれが収束せず、再実行一致率が基準未達のまま。 Time synchronization audit report (offset/jitter distribution) G1 / G3
U11-2 指標比較を失敗条件付きで設計しないと、理論比較が事後解釈に流れやすいため。 順位保存率 失敗条件再現率 理論間乖離幅 順位保存率が基準未達で、失敗条件の再現ができない。 Theoretical comparison I/O specifications and calculation budget G2 / G4
U15-1 停止/更新条件の技術ログ接続を先に固定しないと、制度提出で監査証跡が不足しやすいため。 停止判定遅延 監査証跡完全性 権限変更反映時間 停止判定が遅延し、監査ログ欠損が継続する。 System integrated audit report (suspension/renewal conditions) G2 / G6

実行順（本run固定）:

  1. U0-3
  2. U3-2
  3. U4-1
  4. U7-2
  5. U11-2
  6. U15-1

今回の再検証ログ（2026-03-28 09:40 JST）

本runでは、既存の RQ60 マップを汎用要約へ戻さず、RQ単位の深掘り監査を再実行しました。今回は U0-3/U3-2/U4-1/U7-2/U11-2/U15-1 を固定しています。

更新したこと（RQ単位）:

整合チェック（再実施）:

今回の再検証ログ（2026-03-29 01:37 JST）

本runでは、A/B 判定の中でも EEG-DATA だけで最初の実験と応募テーマを切りやすい 6RQ を優先いたしました。汎用横断へ戻さず、U1-1/U4-2/U7-1/U11-1/U13-5/U14-4 を固定しています。

更新したこと（RQ単位）:

整合チェック（再実施）:

今回の再検証ログ（2026-03-27 22:01 JST）

本runでは、既存の RQ60 マップを汎用要約へ戻さず、RQ単位の深掘り監査を再実行しました。前runと重複しないように、今回の固定6RQは U0-1/U1-3/U4-4/U7-5/U12-6/U15-2 としています。

更新したこと（RQ単位）:

整合チェック（再実施）:

今回の再検証ログ（2026-03-27 05:12 JST）

本runでは、既存の RQ60 マップを汎用要約に戻さず、RQ単位の深掘り監査を再実行しました。前runと重複しないように、今回の固定6RQは U0-2/U4-3/U7-6/U8-3/U13-6/U14-2 としています。

更新したこと（RQ単位）:

整合チェック（再実施）:

今回の再検証ログ（2026-03-27 09:30 JST）

本runでは、前runで固定した6RQ（U0-4/U1-1/U4-2/U8-1/U13-3/U14-3）と重複しないように、U1-2/U3-1/U7-4/U8-5/U11-4/U14-6 を新規深掘りキューとして固定しました。

更新したこと（RQ単位）:

整合チェック（再実施）:

今回の再検証ログ（2026-03-26 23:03 JST）

本runでは、前runの固定6RQ（U4-2/U7-3/U8-2/U13-5/U14-5/U15-4）を再読し、各RQを「提出文へ転記できる粒度」に深掘り更新しました。汎用総論は増やさず、RQ単位の境界と運用条件を具体化しています。

更新したこと（RQ単位）:

整合チェック（再実施）:

今回の再検証ログ（2026-03-26 22:03 JST）

本runは「汎用要約ではなく、1問ずつ深掘りする」を維持するため、まず 60RQ の整合監査を実施したうえで、深掘り対象を6件に固定しました。

再検証で確認したこと:

今回の深掘り固定6RQ（実装優先順）:

  1. U4-2（最小介入因果主張の事前登録）
  2. U7-3（前処理差分監査）
  3. U8-2（再較正頻度と運用コストの境界）
  4. U13-5（知覚/想起分岐での復元劣化）
  5. U14-5（否定例レジストリ初版）
  6. U15-4（停止条件/更新条件ガバナンス）

深掘り固定ルール（本run継続）:

今回の再検証ログ（2026-03-25 04:02 JST）

本ページは、mind-upload/wiki/mind-upload-rq60-deep-evaluation-cards.md の60行を1行ずつ読み、各RQについて下記4点が埋まっていることを再確認した上で更新しています。

  1. 検証可否（A/B/C 判定と境界条件）
  2. auto-research-funds向け応募テーマ
  3. 推奨EEG-DATA（主データセットID）
  4. 提出成果物（最低限の実装/監査アウトプット）

再検証時の固定ルール:

2026-03-25 04:02 JST の再計数結果（機械検証）:

auto-research-fundsで使う応募レーン（本ページで参照した根拠）

実務で使う助成キー（IDつき）

助成キー実体（根拠系統を分離）

Key 制度名 締切窓（根拠種別） RQ60での使いどころ
G1 GR-2026-013（応募トラックID。Mind-Upload-EEG-RQ-Grant-Map の固定キー） mind-upload/wiki と auto-research-funds/wiki の同期管理値（grant_queue は現行未配置） U1/U4/U7/U13/U14 の技術検証を、再現性パッケージ付きで短中期成果として出す。
G2 GR-2026-014（応募トラックID。Mind-Upload-EEG-RQ-Grant-Map の固定キー） mind-upload/wiki と auto-research-funds/wiki の同期管理値（grant_queue は現行未配置） U0/U3/U8/U10/U11/U12/U15 の統合設計・長期テーマを博士計画として束ねる。
G3 大川情報通信基金 研究助成 (9Lx4dPK6a4k2gOb7) 2025年度実績ベースの想定窓（2026年は要再確認） 再現基盤・データ標準化寄りの A 判定RQ（U7/U14）を補助応募として出す。
G4 成茂神経科学研究助成基金 (Drbm6vBRDJkn0NGJ) 2022/11/18〜2023/02/17実績ベース（制度継続状況は不明） 方法論高度化（因果・逆問題・デコード監査）として U1/U4/U11/U13/U14 を中心に出す。
G5 日本産業科学研究所 研究助成金 (871pw3rLjNPKgqA0) 2025年度実績ベースの想定窓（2026年は要再確認） U8 の閉ループ運用・ドリフト対策の運用研究を小中規模実装として出す。
G6 住友電工グループ社会貢献基金 学術・研究助成 (46z9VPE4wnkrvEJR) 2025年度実績ベースの想定窓（2026年は要再確認） C 判定RQ（U3/U10/U12/U15）で必要な制度・多モーダル連携の準備研究に使う。

U別の第一応募先/予備応募先（運用固定）

U 第一応募先 予備応募先
U0 G2 G3
U1 G1 G4
U3 G2 G6
U4 G1 G4
U7 G1 G3
U8 G2 G5
U10 G2 G6
U11 G2 G4
U12 G2 G6
U13 G1 G4
U14 G1 G3
U15 G2 G6

A/B/C判定別の提出戦略

RQタイプ別のEEG-DATA選定テンプレ（1問ずつ深掘りするための固定入口）

RQタイプ（該当U） 優先するEEG資源軸 入口レポート（EEG-DATA） まず使うデータ例
思考/運動意図の安定デコード（U0/U8/U13） motor imagery cross-session cross-subject TARGET_TASK_REPORT.md BENCHMARK_SETUP_REPORT.md ID 6, 11, 696, 719
言語/意味復元と模倣分離（U13） reading-RSVP naturalistic stimulus reconstruction/decoding LANGUAGE_PARADIGM_REPORT.md TASK_FORMULATION_REPORT.md ID 509, 13, 65
意識状態・睡眠・失敗条件（U11/U15） resting-state sleep EEG-fMRI PARADIGM_FAMILY_REPORT.md MULTIMODAL_SETUP_REPORT.md ID 735, 842, 859
高解像度・逆問題・因果介入（U1/U4） high-density channel stimulation ground-truth RECORDING_MODALITY_REPORT.md EXPERIMENT_REUSE_READINESS.md ID 56, 676, 1839
多モーダル整合と再現性運用（U7/U14） multimodal alignment access benchmark MULTIMODAL_SETUP_REPORT.md EXPERIMENT_SHORTLISTS.md ID 6, 56, 783, 4878

auto-research-funds向けテーマレーン拡張（G1-G6に加える候補）

レーン 追加候補ID（auto-research-funds） このページでの使い方
神経・認知・臨床EEG 1geD73ZENwB8yaor, lEYmRP97ng3perjO U11/U15 で「臨床評価補助バイオマーカー化」を前面に出す。
医工学・AI・信号処理 1geD73Z9K2B8yaor U1/U7/U13/U14 で「EEG分類・異常検知・再現性基盤」を強調。
高齢社会・リハビリ QKYgNPxZxN38bO1Z U8/U11/U15 の睡眠・覚醒・注意維持介入の実装テーマに接続。
社会実装・防災・地域ヘルス 46z9VPE6E0BrvEJR, 1geD73ZE54B8yaor, 1geD73Z6yq38yaor U15 の制度統合・現場運用監査トラックとして提出。

RQを1問ずつ深掘りするときの提出フォーマット（本ページ運用ルール）

各RQで下記4点を必ず埋めてから応募文章へ転記します（汎用要約ではなくRQ単位運用）。

  1. 主張単位: このRQで検証する最小主張 を1文で固定（例: 「U4-2は最小介入因果主張まで」）。
  2. EEG-DATA単独で言える範囲: A/B/C の判定理由を、データID付きで1文で固定（例: ID 56 が ground-truth を提供）。
  3. 外部依存: 不足モダリティ、制度判断、法務判断のどれが不足かを明記し、境界を曖昧にしない。
  4. 提出成果物: 応募時点で必ず提出できる実物を固定（解析スクリプト、分割規則、失敗条件定義、再現ログ）。

EEG-DATA 参照データセット（本ページで使用）

重要（2026-03-15 08:00 JST 追記）: EEG-DATA/eeg_dataset_summary_ja.csv の ID は再採番で変動するため、ID -> データセット名 を固定参照として扱わないでください。応募書類・再現ログでは、auto-research-funds/wiki/Mind-Upload-EEG-RQ-Grant-Map.md の D1-D16（DOI固定） を正とし、DOI + データセット名 + access区分 を併記します。

ID データセット
6 Acquisition delay of wireless EEG
11 CSTE (cross-session/task EEG biometrics)
13 Multimodal Fusion EEG + Eye-tracking
16 Deep Nonparametric Bayesian Multimodal Sensor Fusion
19 HiPi pinprick stimulation EEG
29 Longitudinal dyslexia ERP
39 MAD multimodal affective dataset
49 Physiological Indicators of Driver Sleepiness
56 Intracerebral stimulation + HD-EEG (ground-truth)
65 VICODEV driving distraction multimodal
509 3M-CPSEED overt/silent/imagined speech EEG
676 Simultaneous EEG-fMRI XP1
696 Longitudinal MI-BCI + spinal stimulation
719 Ubiquitous P300 benchmark
735 PK-NMM propofol anesthesia EEG simulation
783 Simultaneous EEG-fNIRS working memory
842 AAUWSS wearable sleep study
859 DoC EEG biomarker pilot
1011 AlphaDirection1 EEG+ECG+PPG
1839 CerebellarTMSEEGData
1972 Closed-loop auditory stimulation (REM)
2412 NeuroSimo closed-loop EEG/EMG-guided TMS
3419 rTMS responder/non-responder EEG
4878 EEG+PPG+GSR rehabilitation fatigue

RQ深掘り根拠メモ（U単位）

U 対象RQ数 主に使うEEG-DATA この組み合わせにした理由 この時点の限界
U0 4 ID 11 / 29 / 696 セッション横断・縦断・訓練後変化を同時に見られるため、操作的同一性の閾値設計を進めやすい。 生体同定の技術同一性が中心で、人格同一性の規範判断までは扱えない。
U1 4 ID 56 / 676 / 1839 既知刺激位置や同時計測を使って、逆問題の誤差・不確実性伝播を実測しやすい。 臨床・特定課題条件のデータに寄るため、一般化可能性は追加検証が必要。
U3 6 ID 13 / 16 / 39 EEG単独とマルチモーダル拡張の性能差を比較し、主体境界拡張の必要量を推定できる。 グリンパ系・免疫監視の直接計測がなく、境界最終判定はEEG単独で完結しない。
U4 4 ID 19 / 56 / 1839 制御刺激と応答差を使って、観測一致ではなく介入一致の反証可能な試験を組める。 高次認知までの因果同値を単独で保証するには、追加モダリティ・追加介入が要る。
U7 6 ID 6 / 676 / 783 / 4878 時刻同期・前処理差分・モダリティ欠損を同じ枠で監査でき、再現性運用に直結する。 タスクが限定的なため、全領域共通の標準契約にするには運用拡張が必要。
U8 6 ID 6 / 1972 / 2412 / 696 遅延・位相・再較正・ドリフトの閉ループ課題が揃い、安全域KPIを実測で定義できる。 睡眠・TMS・運動イメージに偏るため、日常運用一般への外挿には追加試験が必要。
U10 4 ID 735 / 783 / 1011 神経活動と代謝proxyを結び、情報熱力学の理論整合を段階的に検証しやすい。 熱散逸の直接計測がないため、Landauer下限の主張は理論・proxyレベルに留まる。
U11 4 ID 735 / 842 / 859 麻酔・睡眠・DoCの状態差で、意識指標近似の順位保存と失敗条件を比較しやすい。 IIT厳密計算や理論間の最終裁定は、計算量・外部設計制約が残る。
U12 6 ID 11 / 509 / 696 分岐条件や表現ドリフトを技術IDとして追跡し、制度議論に渡す監査ログを作れる。 責任・権利・同意の規範判断は制度設計が主で、EEG単独で決定できない。
U13 6 ID 509 / 13 / 65 overt/imagined差と行動・生理差を併用し、模倣成功と内部機構差を分離しやすい。 言語・運転など特定文脈が中心で、一般模倣分離ベンチ化には追加タスクが必要。
U14 6 ID 6 / 56 / 719 遅延再現・ground-truth・benchmarkを組み合わせ、追試可能性を契約化しやすい。 公開同意や否定例公開フローなど、制度運用面は別途実装が必要。
U15 4 ID 49 / 2412 / 3419 安全停止・治療継続判断に近い技術ログを作れ、制度KPIの実装土台にしやすい。 neurorights・法域差の最終運用は法務設計が主で、データ単独では完了しない。

U0 リサーチクエスチョン（RQ単位）

RQ EEG-DATAで解けるか 深掘り検証設計（1問ずつ） auto-research-funds向け応募テーマ 推奨EEG-DATA
U0-1
同一性判定を『観測一致』と『介入応答一致』に分離したとき、どちらを必要条件・十分条件に置くか。		 A（直接検証可能） 観測一致（EEG特徴量）と介入一致（刺激/課題変更時の応答）を分離して二軸ROCを作る。 若手研究助成（同一性KPI） ID 11, 29, 696
U0-2
時間同期（ms単位）と状態表現（行動・神経活動・生理）の対応をどう固定するか。		 A（直接検証可能） ID 676/4878で時刻同期ずれと状態特徴量の崩れを同時に計測し、固定ルールを定義する。 研究奨励金（縦断同一性） ID 11, 29, 696
U0-3
同一性判定の閾値をタスク別にどう設定し、過学習モデルをどう除外するか。		 A（直接検証可能） ID 11/696でタスク別に同一性閾値を推定し、過学習モデルはセッション外性能で除外する。 博士課程研究助成（個体同定） ID 11, 29, 696
U0-4
分岐/複製ケースでの『同一個体』定義をどの評価軸に帰着させるか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 11/509で「同一個体判定」指標を生体同定精度に限定して運用限界を明記する。 共同研究助成（同一性×責任） ID 11, 29, 696

U1 リサーチクエスチョン（RQ単位）

RQ EEG-DATAで解けるか 深掘り検証設計（1問ずつ） auto-research-funds向け応募テーマ 推奨EEG-DATA
U1-1
EEG/MEG逆問題での不良設定性を、どの事前分布で制御するか。		 A（直接検証可能） ID 56の既知刺激位置を使って、事前分布ごとの逆解誤差を比較する。 研究助成（逆問題ベンチ） ID 56, 676, 1839
U1-2
頭蓋導電率・電極配置・ノイズ構造の不確実性を、推定不確実性へどう伝播させるか。		 A（直接検証可能） ID 56/1839で電極欠損・ノイズ注入を行い、不確実性伝播の校正曲線を作る。 若手研究助成（不確実性推定） ID 56, 676, 1839
U1-3
同じデータで異なる逆解法（MNE, beamformer, Champagne 等）が乖離した場合の判定規則をどう置くか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 56/676でMNE/beamformer/Champagneの乖離率をタスク別に比較する。 研究奨励金（手法比較） ID 56, 676, 1839
U1-4
推定値だけでなく、信頼区間/後方分布を公開基準に含めるか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） 逆問題の信頼区間公開可否を、ID 56での後方分布再現性で評価する。 博士課程研究助成（後方分布公開） ID 56, 676, 1839

U3 リサーチクエスチョン（RQ単位）

RQ EEG-DATAで解けるか 深掘り検証設計（1問ずつ） auto-research-funds向け応募テーマ 推奨EEG-DATA
U3-1
ニューロン中心モデルに対して、グリア/体液性調節を追加した際の予測改善量をどう測るか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 13/39でEEG単独 vs マルチモーダルの性能差を測り、境界拡張の必要量を推定する。 探索的若手研究助成（境界 proxy） ID 13, 16, 39
U3-2
connectome完全性と機能予測性能の関係を、種横断でどう比較するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） EEG-DATA単独ではconnectome完全性を直接検証できないため、補助指標としての再現性評価に限定する。 探索的若手研究助成（境界 proxy） ID 13, 16, 39
U3-3
身体・環境結合を除去したモデルで失われる機能をどう定量化するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 16/39で身体・環境ループを含む条件差を比較し、除去時の性能低下を測る。 探索的若手研究助成（境界 proxy） ID 13, 16, 39
U3-4
『必要最小構成』の判定を理論的主張ではなくデータでどう固定するか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 必要最小構成の最終判定はEEG単独では不可。まずID 13/39で代理KPIを固定する。 探索的若手研究助成（境界 proxy） ID 13, 16, 39
U3-5
glymphatic/meningeal lymphatic 系を含むとき、予測精度と説明可能性はどの程度改善するか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） glymphatic/meningeal系はEEG-DATAに直接計測がなく、同時代謝データ併用前提の探索扱い。 探索的若手研究助成（境界 proxy） ID 13, 16, 39
U3-6
免疫監視（髄膜免疫・炎症性シグナル）を除外したモデルは、どの時点で長期予測が破綻するか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 免疫監視除外モデルの長期破綻はEEG-DATAだけでは不可。縦断臨床データの外部連携が必要。 探索的若手研究助成（境界 proxy） ID 13, 16, 39

U4 リサーチクエスチョン（RQ単位）

RQ EEG-DATAで解けるか 深掘り検証設計（1問ずつ） auto-research-funds向け応募テーマ 推奨EEG-DATA
U4-1
観測データ由来の相関を因果グラフへ持ち上げる識別条件は何か。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 19/1839で入力操作に対する応答差を計測し、観測相関との差を分離する。 研究助成（介入同値） ID 19, 56, 1839
U4-2
介入実験（刺激・抑制・入力撹乱）で検証可能な最小因果主張は何か。		 A（直接検証可能） ID 56の既知介入で最小因果主張を事前登録し、再現可否で判定する。 若手研究助成（ground-truth介入） ID 19, 56, 1839
U4-3
active inferenceやDCMの理論予測を、反事実評価にどう接続するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 676を主に、介入あり/なしで反事実誤差（PEHE）と予測尤度差を比較し、理論順位を固定する。 研究奨励金（反事実評価） ID 19, 56, 676
U4-4
同値判定の失敗条件（falsification）をどの水準で宣言するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 19/56で ΔAUC > 0.03 または 介入応答の符号反転率 > 10% を失敗宣言閾値として事前登録する。 共同研究助成（反証設計） ID 19, 56, 1839

U7 リサーチクエスチョン（RQ単位）

RQ EEG-DATAで解けるか 深掘り検証設計（1問ずつ） auto-research-funds向け応募テーマ 推奨EEG-DATA
U7-1
BIDS拡張で同期・QC・刺激ログをどこまで必須化するか。		 A（直接検証可能） ID 676/783で clock offset sampling drift stimulus onset QC fail code の4項目を必須化し、欠落時は不採択にする。 研究助成（マルチモーダル標準化） ID 676, 783, 4878
U7-2
LSL等の時刻同期誤差を検証可能な指標に落とせるか。		 A（直接検証可能） ID 6/676でジッタ/遅延の基準値を算出し、閾値超過を自動警告する。 若手研究助成（同期監査） ID 676, 783, 4878
U7-3
アーチファクト除去（ASR, ZapLine等）の設定差が結果へ与える影響をどう監査するか。		 A（直接検証可能） ID 676/4878で前処理設定差分を再実行し、結果ドリフトを定量化する。 研究奨励金（前処理差分） ID 676, 783, 4878
U7-4
モダリティ間アライメント失敗時の再計測/除外基準をどう固定するか。		 A（直接検証可能） ID 676/783でアライメント失敗時の再計測/除外条件を判定木化する。 共同研究助成（再計測基準） ID 676, 783, 4878
U7-5
前処理差分をCIで自動比較する場合、どの再現率低下をリリースブロック閾値にするか。		 A（直接検証可能） ID 676で前処理CIを回し、基準パイプライン比で 再現率 -5pt 以上低下を release block 閾値に固定する。 研究助成（CI再現性） ID 676, 783, 4878
U7-6
モダリティ欠損（EEG欠損・fMRI欠損）条件でも同等結論を保てる最小観測セットは何か。		 A（直接検証可能） ID 676/783でEEG欠損・fMRI/fNIRS欠損をシミュレートし最小観測セットを求める。 研究助成（欠損ロバスト性） ID 676, 783, 4878

U8 リサーチクエスチョン（RQ単位）

RQ EEG-DATAで解けるか 深掘り検証設計（1問ずつ） auto-research-funds向け応募テーマ 推奨EEG-DATA
U8-1
閉ループBCIの遅延許容域を制御理論的にどう同定するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 6/1972で遅延・位相ずれに対する 安定率 停止介入率 回復時間 を測り、許容域を3指標で定義する。 若手研究助成（閉ループ安定化） ID 6, 1972, 2412, 696
U8-2
オンライン較正と概念ドリフト対策をどう組み込むか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 2412/696でオンライン再較正の頻度と性能安定性を比較する。 研究奨励金（再較正） ID 6, 1972, 2412, 696
U8-3
個体差と日内変動をまたぐ安定性をどの指標で評価するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 696で個体内・個体間分散を分けて長期安定性KPIを設計する。 博士課程研究助成（長期ドリフト） ID 6, 1972, 2412, 696
U8-4
異常検知とフェイルセーフを評価契約へどう組み込むか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 2412/1972で異常検知遅延とフェイルセーフ発動時間を測る。 共同研究助成（フェイルセーフ） ID 6, 1972, 2412, 696
U8-5
ヒューマンオーバーライドを導入したとき、誤作動率と回復時間をどうKPI化するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 2412で手動オーバーライド時の誤作動率と回復時間をKPI化する。 研究奨励金（オーバーライド） ID 6, 1972, 2412, 696
U8-6
週〜月スケール運用での再学習頻度を、性能劣化と安全余裕のトレードオフでどう最適化するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 696/2412で再学習間隔を変え、性能劣化と安全余裕のトレードオフを推定する。 研究助成（再学習最適化） ID 6, 1972, 2412, 696

U10 リサーチクエスチョン（RQ単位）

RQ EEG-DATAで解けるか 深掘り検証設計（1問ずつ） auto-research-funds向け応募テーマ 推奨EEG-DATA
U10-1
Landauer下限を神経計算でどう適用/解釈するか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） Landauer下限の直接検証はEEG-DATA単独では不可。ID 735を理論整合の事前検証に使う。 理論研究奨励（情報熱力学） ID 735, 783, 1011
U10-2
非平衡熱力学指標と神経情報処理効率の対応をどう定義するか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 非平衡熱力学指標の主評価は不可。ID 783/1011で代謝proxyとの弱い相関を探索する。 理論研究奨励（情報熱力学） ID 735, 783, 1011
U10-3
理論式を実データ（神経活動・代謝）へ落とし込む観測設計をどう作るか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 神経活動+代謝同時計測はID 783で部分検証可能だが、熱散逸実測は外部計測が必要。 理論研究奨励（情報熱力学） ID 735, 783, 1011
U10-4
WBE計算コスト評価に熱力学制約をどう統合するか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） WBE計算コストへ熱制約を統合する実証はEEG-DATA外。ID 735でモデル妥当性確認まで。 理論研究奨励（情報熱力学） ID 735, 783, 1011

U11 リサーチクエスチョン（RQ単位）

RQ EEG-DATAで解けるか 深掘り検証設計（1問ずつ） auto-research-funds向け応募テーマ 推奨EEG-DATA
U11-1
理論間で比較可能な入出力仕様をどう定義するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 842/859で PCI近似・LZ複雑性・摂動応答の3指標を同一I/O仕様に揃え、順位保存率80%以上を採択条件にする。 研究助成（意識指標比較） ID 735, 842, 859
U11-2
PCIやIIT近似計算の計算量制約をどう扱うか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） IIT厳密計算は除外し、ID 735/842で PCI近似 LZ wSMI を計算予算（1症例あたりGPU 2時間以内）付きで比較する。 理論研究奨励（IIT近似） ID 735, 842, 859
U11-3
理論予測の対立点を単一実験計画へどう落とすか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 735/859で理論対立点を同一入力条件へ寄せる試験計画を作る。 共同研究助成（理論対立検証） ID 735, 842, 859
U11-4
意識指標を臨床/研究で運用する際の失敗条件をどう明示するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 859で偽陽性/偽陰性を含む臨床失敗条件の閾値を先に定義する。 臨床系若手助成（失敗条件定義） ID 735, 842, 859

U12 リサーチクエスチョン（RQ単位）

RQ EEG-DATAで解けるか 深掘り検証設計（1問ずつ） auto-research-funds向け応募テーマ 推奨EEG-DATA
U12-1
分岐後主体の識別子を何に基づいて付与するか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 分岐後識別子の法的定義はEEG-DATA単独では不可。ID 11を技術IDの安定性評価に限定利用。 制度・倫理系研究助成（技術監査接続） ID 11, 509, 696
U12-2
責任・権利・同意の継承ルールをどの時点で分岐させるか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 責任・権利・同意の継承規則は制度設計課題であり、EEG-DATAは検証補助のみ。 制度・倫理系研究助成（技術監査接続） ID 11, 509, 696
U12-3
心理的連続性基準と法的個体基準の不一致をどう扱うか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 心理的連続性と法的個体の不一致はデータだけでは裁定できず、規範設計が主対象。 制度・倫理系研究助成（技術監査接続） ID 11, 509, 696
U12-4
技術評価（性能）と人格評価（帰属）をどう接続するか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 性能KPIと人格帰属KPIの接続は法務要件が主で、EEGは監査ログ項目の補助。 制度・倫理系研究助成（技術監査接続） ID 11, 509, 696
U12-5
分岐主体間で記憶編集・再同期が起きた場合、法的主体IDを再編する基準は何か。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 記憶編集・再同期時のID再編ルールはEEGデータでは直接検証不可。 制度・倫理系研究助成（技術監査接続） ID 11, 509, 696
U12-6
同意撤回が発生したとき、複数分岐主体への権限剥奪を技術的にどう実装・監査するか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 同意撤回の権限剥奪監査はシステム設計課題で、EEG-DATAは模擬ログ検証まで。 制度・倫理系研究助成（技術監査接続） ID 11, 509, 696

U13 リサーチクエスチョン（RQ単位）

RQ EEG-DATAで解けるか 深掘り検証設計（1問ずつ） auto-research-funds向け応募テーマ 推奨EEG-DATA
U13-1
brain-to-text成功を『意味復元』と『因果再現』へ分解できるか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 509でovert/imaginedを比較し、意味一致と因果一致の乖離を測る。 研究助成（模倣分離） ID 509, 13, 65
U13-2
LLMの幻覚・整合性検査を神経デコード評価へどう接続するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 13/65で行動整合と内部状態差を分離し、幻覚検査の接続点を作る。 若手研究助成（幻覚/内部状態差） ID 509, 13, 65
U13-3
同一出力でも内部機構が異なるケースをどう検出するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 65/509で同一出力・異内部状態ケースを抽出する判定器を設計する。 研究奨励金（shortcut検出） ID 509, 13, 65
U13-4
模倣性能の上限を因果評価でどこまで抑制できるか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 509で模倣スコア単独合格を禁止し、因果整合指標との二重閾値を運用する。 研究助成（因果整合KPI） ID 509, 13, 65
U13-5
視覚知覚と視覚想起で同一デコーダを使ったとき、意味復元精度の劣化パターンはどこで分岐するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 13を主に、知覚条件と想起条件で同一デコーダを適用し、精度低下の分岐点を推定する。 博士課程研究助成（知覚/想起分岐） ID 13, 509, 65
U13-6
プロンプト誘導・データリーク・shortcut学習を分離検出する対照実験をどう設計するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） ID 65/13でリーク対照実験を設計し、shortcut検出率を評価する。 研究助成（リーク分離実験） ID 509, 13, 65

U14 リサーチクエスチョン（RQ単位）

RQ EEG-DATAで解けるか 深掘り検証設計（1問ずつ） auto-research-funds向け応募テーマ 推奨EEG-DATA
U14-1
データ/コード/評価環境の固定粒度をどこまで要求するか。		 A（直接検証可能） ID 6で測定遅延再現試験を自動化し、最小追試パックの基礎にする。 研究助成（再現性運用） ID 6, 56, 719
U14-2
探索研究と検証研究を運用上どう分離するか。		 A（直接検証可能） ID 56で探索/検証の分離運用を行い、同一条件再実行の再現率を示す。 研究奨励金（探索/検証分離） ID 6, 56, 719
U14-3
leaderboardでのリーク・過適合・報告バイアスをどう監査するか。		 A（直接検証可能） ID 719でleaderboardリーク監査（被験者分割・時系列リーク）を定期化する。 若手研究助成（リーク監査） ID 6, 56, 719
U14-4
Model Card / Dataset Card を評価契約へどう統合するか。		 A（直接検証可能） ID 719/56にModel Card・Dataset Card必須化を接続し監査項目化する。 研究助成（カード統合） ID 6, 56, 719
U14-5
再現失敗ケースを否定例レジストリとして公開し、再試行サイクルをどう運用するか。		 B（部分検証（外部データ併用で成立）） failure_id dataset_id split_hash failure_type rerun_status を必須項目にした否定例レジストリを運用し、公開同意フローを併設する。 研究奨励金（否定例レジストリ） ID 6, 56, 719
U14-6
コンテナ固定（OS・依存ライブラリ・乱数種）を必須化した場合、再現コスト増分をどこまで許容するか。		 A（直接検証可能） ID 719でコンテナ固定時の計算コスト増分を測定し、許容上限を設定する。 研究助成（再現コスト上限） ID 6, 56, 719

U15 リサーチクエスチョン（RQ単位）

RQ EEG-DATAで解けるか 深掘り検証設計（1問ずつ） auto-research-funds向け応募テーマ 推奨EEG-DATA
U15-1
神経データの機微性をどの法概念で扱うか（個人情報・生体情報・人格情報）。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 神経データ機微性の法概念マッピングは法務課題で、EEG-DATA単独検証は不可。 制度設計助成（神経データ法制） ID 49, 2412, 3419
U15-2
neurorightsを技術監査項目へどう写像するか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） neurorights監査項目化は制度設計が主で、ID 2412は技術ログ項目定義にのみ有効。 制度設計助成（神経データ法制） ID 49, 2412, 3419
U15-3
法域差（EU/US/JP等）を跨ぐ最小共通運用をどう定義するか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 法域差を跨ぐ最小運用はデータでは確定できず、規制比較テーブル整備が必要。 制度設計助成（神経データ法制） ID 49, 2412, 3419
U15-4
技術進展に応じた停止条件・更新条件をどうガバナンス化するか。		 C（EEG-DATA単独では不可（制度・他モダリティ必須）） 停止/更新条件のガバナンス化は制度KPIが主で、ID 49/3419はリスク閾値の補助根拠。 制度設計助成（神経データ法制） ID 49, 2412, 3419

実行優先順（助成応募に直結する順）

  1. U7/U14 を先行（Aが多く、短期間で再現可能成果を作りやすい）
  2. U0/U1/U4/U8/U13 を第2波（B中心だが実験系としては組める）
  3. U10/U12/U15 は制度・理論連携枠で別トラック化（EEG単独完結は不可）

RQ別提出固定表（新規）

注意点

2026-03-18 12:02 JST 再検証ログ（本run / 依頼反映）

2026-03-18 13:01 JST 再検証ログ（本run / 深掘り方針の再固定）

2026-03-18 14:02 JST 再検証ログ（本run / 3リポ同期確認）

2026-03-18 15:12 JST 再検証ログ（本run / 依頼の再実行）

2026-03-18 17:03 JST 再検証ログ（本run / 深掘り方針で再実行）

2026-03-18 17:18 JST 再検証ログ（本run / 依頼に対する最終固定）

2026-03-18 21:02 JST 再検証ログ（本run / EEG-DATA突合まで再確認）

2026-03-18 22:02 JST 再検証ログ（本run / 依頼再実行）

2026-03-18 23:03 JST 再検証ログ（本run / 3リポ pull 後の再固定）

2026-03-19 13:40 JST 再検証ログ（本run / 依頼再実行）

2026-03-19 14:02 JST 再検証ログ（本run / RQ単位深掘り監査）

2026-03-19 06:03 JST 再検証ログ（本run / 1RQ深掘り運用の再確認）

2026-03-19 09:05 JST 再検証ログ（本run / 3リポ最新化後の深掘り固定）

2026-03-19 10:02 JST 再検証ログ（本run / EEG-DATA更新後の深掘り監査）

2026-03-19 11:01 JST 再検証ログ（本run / 要求対応）

2026-03-19 12:02 JST 再検証ログ（本run / deep-by-RQ更新後の再監査）

2026-03-19 13:02 JST 再検証ログ（本run / EEG-DATA更新後の深掘り再監査）

2026-03-19 14:03 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: RQ別深掘りで再固定）

2026-03-19 15:01 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼の再実行）

2026-03-19 16:02 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: RQ別深掘りを再固定）

2026-03-19 20:02 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: 1RQ深掘り固定でWiki更新）

2026-03-19 21:01 JST 再検証ログ（本run / RQ60可否×助成テーマ再固定）

2026-03-19 22:01 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: RQ別深掘りで再固定）

2026-03-19 23:02 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: RQ別深掘りをwikiへ再同期）

2026-03-20 02:03 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: RQ別深掘りで更新）

2026-03-20 04:02 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: 1問ずつ深掘りで更新）

本runの深掘り優先6RQ（応募テーマと主EEGデータ実名）

RQ 応募テーマ 主EEGデータ（ID / 名称） 第一/予備応募先
U14-1 追試運用の固定粒度監査 6 / Acquisition delay of wireless EEG G1 / G3
U7-2 時刻同期監査（offset/jitter閾値） 676 / Simultaneous EEG-fMRI XP1 G1 / G3
U14-3 leaderboardリーク監査 719 / Ubiquitous P300 benchmark G1 / G3
U8-1 閉ループ遅延許容域同定 1972 / Closed-loop auditory stimulation (REM) G2 / G5
U8-2 再較正頻度最適化 2412 / NeuroSimo closed-loop EEG/EMG-guided TMS G2 / G5
U13-1 模倣と因果の分離評価 509 / 3M-CPSEED overt/silent/imagined speech EEG G1 / G4

2026-03-20 08:01 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: RQ別深掘りでwiki更新）

2026-03-20 09:04 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: RQ別深掘りでwiki再固定）

2026-03-20 10:03 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: 1問ずつ深掘りでwiki更新）

2026-03-20 12:03 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: 全RQを1件ずつ深掘りで再固定）

2026-03-20 13:02 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: 全RQを1件ずつ深掘りでwiki再固定）

2026-03-20 15:02 JST 再検証ログ（本run / 1RQ深掘り固定）

2026-03-20 18:02 JST 再検証ログ（本run / 依頼: mind-upload RQをEEG-DATAで深掘り評価してwiki更新）

2026-03-20 23:03 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: RQを1件ずつ深掘りでwiki更新）

2026-03-21 09:20 JST 再検証ログ（本run / EEG-DATA再採番対応）

EEG-DATA DOIアンカー（2026-03-21運用）

Key データセット（正本名） DOI 現在ID（探索補助） 備考
D01 Acquisition delay of wireless EEG 10.21227/dv1p-vq18 15962 旧ID 6 から再採番。
D02 CSTE: A Dataset for Cross-Sessions and Cross-Tasks EEG Biometrics 10.21227/j162-nh61 5311 旧ID 11 対応。
D03 Data of Multimodal Fusion System for Cognitive Load Assessment in Psychological Experiments: An EEG and Eye-Tracking Study 10.21227/6106-6120 10821 旧ID 13 運用先。
D04 Deep Nonparametric Bayesian Multimodal Sensor Fusion Method for Real-Time Motion and Emotion Modeling in Immersive Virtual Reality 10.21227/4fb5-7d89 10824 旧ID 16 運用先。
D05 EEG cortical responses after HiPi: High-speed robot-controlled pinprick stimulation 10.21227/8snc-7h06 10826 旧ID 19 運用先。
D06 ERP Data from a Longitudinal Working Memory Task in Children With and Without Dyslexia 10.21227/r34y-c988 10831 旧ID 29 運用先。
D07 Physiological Indicators of Driver Sleepiness 10.21227/rnms-3h47 10843 旧ID 49 運用先。
D08 Simultaneous human intracerebral stimulation and HD-EEG, ground-truth for source localization methods 10.21227/7may-9q56 15972 旧ID 56 運用先。
D09 VICODEV dataset – visual-cognitive distraction in a dynamic driving simulator 10.21227/r8fc-2y40 1369 旧ID 65 運用先。
D10 3M-CPSEED: EEG dataset for overt/silent/imagined speech 10.18112/openneuro.ds006465.v2.0.0 1370 旧ID 509 運用先。
D11 A multi-session simultaneous EEG-fMRI dataset with online experience sampling 10.18112/openneuro.ds007216.v1.0.0 35 旧ID 676 の運用代替。
D12 Longitudinal MI-BCI training with transcutaneous spinal stimulation 10.5281/zenodo.15454354 33 旧ID 696 運用先。
D13 A New Benchmark Dataset Towards Ubiquitous P300 ERP-based BCI Applications 10.17632/vyczny2r4w 536 旧ID 719 運用先。
D14 PK-NMM EEG simulation during propofol anesthesia 10.6084/m9.figshare.1485719 6111 旧ID 735 運用先。
D15 A simultaneous EEG-fNIRS dataset for investigating working memory load 10.21227/tswy-m550 16223 旧ID 783 運用先。
D16 Aalborg University Wearable Sleep Study (AAUWSS) 10.5281/zenodo.16919070 5344 旧ID 842 運用先。
D17 DoC EEG biomarker pilot (preliminary ML outcome detection) 10.5281/zenodo.6951439 6159 旧ID 859 運用先。
D18 AlphaDirection1: EEG, ECG, PPG (resting + working memory) 10.18112/openneuro.ds006848.v1.0.0 1374 旧ID 1011 運用先。
D19 CerebellarTMSEEGData 10.6084/m9.figshare.13082495 1531 旧ID 1839 運用先。
D20 Closed-loop auditory stimulation targeting REM oscillations 10.5281/zenodo.10663994 2723 旧ID 1972 運用先。
D21 NeuroSimo: closed-loop EEG/EMG-guided TMS 10.5281/zenodo.14398633 6852 旧ID 2412 運用先。
D22 rTMS responder/non-responder EEG after-effects 10.17632/vgbghtzvt2 7244 旧ID 3419 運用先。
D23 EEG, PPG, GSR signals for rehabilitation fatigue detection 10.6084/m9.figshare.31169026 3530 旧ID 4878 運用先。
D24 LLaMAC multimodal affective computing dataset（MAD運用代替） 10.6084/m9.figshare.28748696 4010 旧ID 39 の現行代替。

2026-03-21 10:04 JST 再検証ログ（本run / 依頼: RQを1件ずつ深掘りしwiki固定）

2026-03-21 21:02 JST 再検証ログ（本run / 依頼: RQを1件ずつ深掘りでwiki更新）

2026-03-21 22:02 JST 再検証ログ（本run / 依頼: RQごと深掘りで可否×助成テーマを再固定）

2026-03-21 23:26 JST 再検証ログ（本run / 依頼: 全RQを1件ずつ深掘りでwiki更新）

本runで深掘り固定した4RQ（汎用横断ではなく1件ずつ）

RQ 深掘りした検証命題 主データ（EEG-DATA） 応募テーマ（auto-research-funds） 応募先（第一/予備）
U1-2 導電率/電極配置/ノイズの不確実性が逆問題の信頼区間へどう伝播するかを、校正曲線で固定する。 ID 56（補助: 676, 1839） 不確実性推定・逆問題検証 G1 / G4
U8-2 再較正頻度の3条件比較で、性能維持率と運用コストのトレードオフ境界を固定する。 ID 6（補助: 2412, 696） 閉ループ運用・再較正設計 G2 / G5
U13-1 意味一致と因果一致を同一デコーダで分離し、模倣成功の過大主張を抑止する。 ID 509（補助: 13, 65） 模倣分離・因果整合KPI G1 / G4
U15-2 neurorights を監査ログ要件へ写像し、EEGは制度監査の技術証跡として限定使用する。 ID 49（補助: 2412, 3419） 制度設計・監査要件定義 G2 / G6

2026-03-22 JST 再検証ログ（本run / pull後のID再採番監査）

2026-03-22 02:03 JST 再検証ログ（本run / ユーザー依頼: RQを1件ずつ深掘りでwiki更新）

2026-03-22 JST 追加: RQ個票ディープノート（第2バッチ）

1RQ=1検証命題=1応募テーマ=1主データ の運用を維持したまま、本runでは U4-3 U11-1 U15-2 の3件だけを本文で深掘りした。

RQ 判定 第一/予備応募先 主データ（Dアンカー） 今回固定した深掘りポイント
U4-3 B G1 / G4 D05（補助 D08） 介入あり/なしで PEHE + log-likelihood の二軸比較を固定し、理論順位の反転を停止条件に設定。
U11-1 B G2 / G4 D14（補助 D16/D17） PCI近似/LZ/摂動応答の順位保存率を同一I/O条件で比較し、80% を運用閾値化。
U15-2 C G2 / G6 D07（補助 D20/D21） neurorights条項を監査ログ項目へ写像し、同意撤回時の権限剥奪ログ欠損を停止条件に設定。

補足:

2026-03-22 06:02 JST 再検証ログ（本run / CSV正本照合 + 6RQディープバッチ）

RQ 判定 主データ（Dアンカー） 第一/予備応募先 今回固定した深掘りポイント
U0-2 A D02（補助 D11/D23） G2 / G3 ms同期ずれと状態表現崩れを同時計測し、clock offset + jitter p95 + 表現崩壊率 の3指標を固定。
U1-3 B D08（補助 D11/D19） G1 / G4 MNE/beamformer/Champagne の乖離率を task別 に比較し、乖離時の採択規則（手法一致率閾値）を先に定義。
U8-6 B D12（補助 D20/D21） G2 / G5 再学習間隔（週次/隔週/月次）で 性能劣化速度 と 安全余裕 のトレードオフ曲線を固定。
U10-3 C D15（補助 D12/D18） G2 / G6 理論式→観測設計の写像を proxy限定 で明示し、熱散逸実測が無い限界を申請本文に明記。
U12-4 C D02（補助 D10/D12） G2 / G6 分岐後同意撤回のイベント連鎖を event_id/consent_state/revocation_latency で監査可能化。
U14-5 B D13（補助 D01/D08） G1 / G3 否定例レジストリを failure_id/split_hash/rerun_status の必須列で運用し、再試行サイクルを固定。

補足:

2026-03-22 09:01 JST 再検証ログ（本run / 1RQ深掘り固定の継続）

RQ 判定 主データ（Dアンカー） 第一/予備応募先 今回固定した深掘りポイント
U0-3 A D02（補助 D11/D23） G2 / G3 タスク別閾値の外部検証一致率を固定し、過学習境界を再現可能な監査項目へ分解。
U1-2 A D08（補助 D11/D19） G1 / G4 不確実性伝播の校正誤差と区間被覆率を同時監査して、逆問題主張の範囲を限定。
U7-3 A D11（補助 D12/D24） G1 / G3 前処理差分起因の順位崩れをCIで監査し、再現性契約の必須設定項目を固定。
U8-4 B D20（補助 D01/D21） G2 / G5 異常検知遅延とフェイルセーフ発火率を同時計測し、閉ループ停止条件を運用化。
U13-2 B D10（補助 D03/D09） G1 / G4 幻覚テストと神経状態差の効果量整合を検証し、模倣分離主張の過大化を抑制。
U15-2 C D07（補助 D20/D21） G2 / G6 neurorights条項を監査ログ項目へ写像し、同意撤回の技術監査可能性を最低成果物化。

補足:

2026-03-22 12:02 JST 再検証ログ（本run / 6RQディープバッチ追加）

RQ 判定 主データ（Dアンカー） 第一/予備応募先 今回固定した深掘りポイント
U3-6 C D03（補助 D04/D24） G2 / G6 免疫監視除外モデルの長期破綻を ドメイン外劣化率 と 再同期不能率 で proxy 監査し、EEG単独主張の上限を明文化。
U4-1 B D05（補助 D08/D19） G1 / G4 観測相関と介入応答の乖離を ΔAUC と 介入符号一致率 で分離し、因果主張の採択境界を固定。
U7-5 A D11（補助 D15/D23） G1 / G3 前処理CIで 再現率低下-5pt の release block を実運用し、誤ブロック率を併記して閾値妥当性を監査。
U10-1 C D14（補助 D15/D18） G2 / G6 Landauer下限は理論主張に限定し、EEGでは 理論整合proxy のみを成果物化する境界を明示。
U12-5 C D02（補助 D10/D12） G2 / G6 分岐主体の記憶編集/再同期イベントを subject_branch_id/consent_state/relink_trace で監査し、法的ID再編は外部依存へ分離。
U14-2 A D01（補助 D08/D13） G1 / G3 探索系と検証系の実験トラックを分離し、split固定率 と 追試成功率 を同時KPIとして運用固定。

補足:

2026-03-25 02:03 JST 再検証ログ（本run / 6RQディープバッチ追加）

RQ 判定 主データ（Dアンカー） 第一/予備応募先 今回固定した深掘りポイント
U0-4 B D02（補助 D10/D12） G2 / G3 分岐/複製ケースの同一個体判定を 観測一致 と 介入一致 へ分離し、技術同一性の到達上限を先に明文化。
U1-4 B D08（補助 D11/D19） G1 / G4 逆問題の推定値だけでなく 後方分布 区間被覆率 を提出必須にし、再解析一致率を採択条件に固定。
U8-5 B D21（補助 D20/D12） G2 / G5 ヒューマンオーバーライド時の 誤作動率 回復時間 再発率 を同時計測し、運用停止条件を監査可能化。
U11-4 B D15（補助 D16/D17） G2 / G4 意識指標の運用で 偽陽性/偽陰性 の失敗条件を先宣言し、閾値変更時の再評価手順まで固定。
U13-6 B D10（補助 D03/D09） G1 / G4 prompt誘導・データリーク・shortcut学習を分離する対照実験を固定し、リーク検出率 を最低成果物へ接続。
U15-3 C D07（補助 D21/D22） G2 / G6 法域差（EU/US/JP）を跨ぐ最小共通運用を 監査イベント項目 単位で比較し、EEGは補助証跡に限定する境界を明示。

2026-03-25 02:36 JST 再検証ログ（本run / 6RQディープバッチ追加）

RQ 判定 主データ（Dアンカー） 第一/予備応募先 今回固定した深掘りポイント
U3-5 C D03（補助 D04/D24） G2 / G6 境界拡張proxyを「統合条件と単体条件の差分KPI」で固定し、EEG単独主張の上限を先に明文化。
U7-6 A D11（補助 D15/D23） G1 / G3 モダリティ欠損時の結論一致率と安全警告再現率を同時計測し、最小観測セットを運用閾値付きで定義。
U10-4 C D14（補助 D15/D18） G2 / G6 情報熱力学制約をWBE計算コストへ写像するproxy指標を固定し、理論整合が崩れる停止条件を明示。
U12-6 C D02（補助 D10/D12） G2 / G6 分岐主体への同意撤回伝播を branch_id/consent_state/evidence_hash で監査可能にし、制度判断と技術監査を分離。
U13-5 B D03（補助 D10/D09） G1 / G4 知覚/想起で同一デコーダを適用し、意味復元劣化の分岐点をセッション横断で固定する手順を確定。
U14-6 A D01（補助 D08/D13） G1 / G3 コンテナ固定による再現率改善と計算コスト増分を同一KPI枠で監査し、許容上限を提出条件化。

今回の深掘り実行パック（2026-03-25 03:03 JST, 2週間で初回結果まで）

汎用横断の更新ではなく、今回は直近runと重複しない 6RQ を固定し、1RQ=1検証命題=1応募テーマ=1主データ で深掘りします。

RQ 選定理由（1件ずつ深掘りする理由） 最初の実験KPI 失敗条件（このrunでの停止条件） 提出最低成果物 応募先（第一/予備）
U0-1 同一性判定の基礎で、二軸閾値を固定するとU0全体の判定基盤を再利用できる。 観測一致AUC 介入一致率 閾値安定性 介入条件変更で一致率が閾値未満になり、閾値がセッション間で再現しない。 Identity KPI two-axis baseline card G2 / G3
U3-2 EEG単独で言える境界を明示しつつ、外部連携が必要な理由を定量化できる。 統合条件対単体条件のΔAUC proxy再現率 proxy差分が再現せず、外部依存境界を主張できない。 Boundary expansion evaluation report (single/integrated comparison) G2 / G6
U7-4 再計測/除外ルールの判定木化は、再現運用契約へ直接転記しやすい。 判定木一致率 再計測成功率 除外妥当率 同条件で判定が分岐し、運用契約として固定できない。 Reproducibility audit report (synchronization/QC/preprocessing difference) G1 / G3
U10-2 理論主張の過大化を防ぎ、proxy段階の提出境界を明確化できる。 理論proxy相関 符号一致率 条件間安定性 proxy対応方向が反転し、理論整合の再現が維持できない。 Theory consistency memo and proxy correlation analysis G2 / G6
U12-1 分岐主体IDの監査鎖を先に作ると、U12全体の制度接続設計に再利用できる。 lineage追跡率 同意状態整合率 監査欠損率 lineage追跡が一意化できず、同意状態との対応が監査ログで再現できない。 System audit requirements table (technical log compatible) G2 / G6
U13-3 出力一致だけでは判定できない問題を、乖離ケース抽出で具体化できる。 意味一致率 因果一致率 乖離ケース再現率 乖離ケース抽出が不安定で、対照条件で再現しない。 Mimic separation evaluation script and control condition table G1 / G4

実行順（本run固定）:

  1. U0-1
  2. U7-4
  3. U3-2
  4. U13-3
  5. U10-2
  6. U12-1

今回の再検証ログ（2026-03-25 03:03 JST）

2026-03-26 13:26 JST 再検証ログ（本run / 6RQディープバッチ追加）

RQ 判定 主データ（Dアンカー） 第一/予備応募先 今回固定した深掘りポイント
U0-2 A D02（補助 D11/D23） G2 / G3 ms同期ずれを offset/jitter 分布で固定し、同一性判定で許容する同期誤差上限を運用条件へ接続。
U1-3 B D08（補助 D11/D19） G1 / G4 逆解法間乖離を手法順位一致率で監査し、順位反転が起きる条件を提出前に明示。
U4-4 B D05（補助 D08/D19） G1 / G4 最小介入主張を 反証条件 先行で固定し、観測相関だけでは採択しない停止規則を明文化。
U8-2 B D20（補助 D01/D21） G2 / G5 個体差・日内変動を跨ぐ再較正負荷を 回復時間 と 停止介入率 の同時計測で管理。
U11-1 B D14（補助 D16/D17） G2 / G4 意識指標比較で 失敗条件付き理論比較 を固定し、順位保存不能ケースを否定例として先に登録。
U14-5 B D01（補助 D08/D13） G1 / G3 否定例レジストリを split_hash と rerun_status まで必須化し、追試不能ケースを公開前提で監査。

2026-03-25 13:03 JST 再検証ログ（本run / 6RQディープバッチ追加）

RQ 判定 主データ（ID） 第一/予備応募先 今回固定した深掘りポイント
U1-2 A 56 G1 / G4 逆問題の不確実性伝播を 誤差 + 区間被覆率 で固定し、再解析で一致しない場合は主張を下方修正する停止条件を先に宣言。
U4-2 A 19 G1 / G4 介入あり/なし比較で 反事実の符号一致率 を必須KPI化し、因果主張を観測相関から分離して提出可能化。
U8-3 B 6 G2 / G5 日内変動・個体差を跨ぐ運用で 安全停止率 + 回復時間 を同時計測し、外部運用要件が未接続なら部分成立に止める。
U11-3 B 735 G2 / G4 理論対立を単一実験計画へ圧縮し、指標順位が反転する条件を失敗条件として先に固定。
U14-4 A 6 G1 / G3 Model/Dataset Card を評価契約へ統合し、再現失敗時の追試ルートをカード項目単位で提出テンプレ化。
U15-1 C 49 G2 / G6 神経データの機微性分類は制度依存であることを明示し、EEGは補助証跡として監査ログ設計に限定する境界を固定。

2026-03-26 14:20 JST 再検証ログ（本run / 助成締切の具体日付更新）

2026-03-26 12:03 JST 再検証ログ（本run / RQ単位深掘りの整合監査）

2026-03-27 15:03 JST 再検証ログ（本run / 6RQディープバッチ追加）

今回の再検証ログ（2026-03-27 21:03 JST）

本runでは、60RQ の全件マップを維持したまま、汎用横断サマリを増やさず 1RQ=1検証命題=1応募テーマ=1主データ で非重複6RQを深掘り固定しました。

更新したこと（RQ単位）:

本run固定6RQ（深掘り順）:

  1. U0-3 - 博士課程研究助成（個体同定） / G2 / G3 / 主データ ID 11
  2. U1-3 - 研究奨励金（手法比較） / G1 / G4 / 主データ ID 56
  3. U3-4 - 探索的若手研究助成（境界 proxy） / G2 / G6 / 主データ ID 13
  4. U8-4 - 共同研究助成（フェイルセーフ） / G2 / G5 / 主データ ID 6
  5. U13-4 - 研究助成（因果整合KPI） / G1 / G4 / 主データ ID 509
  6. U14-4 - 研究助成（カード統合） / G1 / G3 / 主データ ID 6

整合チェック（再実施）:

今回の再検証ログ（2026-03-28 02:02 JST）

RQ 判定 主データ（Dアンカー） 第一/予備応募先 今回固定した深掘りポイント
U0-4 B D02（補助 D10/D12） G2 / G3 分岐/複製ケースの同一性主張を「観測一致」「介入一致」の二軸に固定し、片軸のみの合格を禁止する評価規約を明文化。
U1-1 A D08（補助 D11/D19） G1 / G4 逆問題の事前分布比較を、誤差最小だけでなく区間被覆率と手法順位一致率まで必須化し、再解析での反転を停止条件に設定。
U3-3 B D03（補助 D04/D24） G2 / G6 身体・環境結合を除いたときの性能低下を単一精度ではなく「統合条件との差分KPI」で定義し、EEG単独主張の上限を先に固定。
U8-6 B D20（補助 D21/D22） G2 / G5 週〜月運用の再学習頻度を、性能劣化率と安全余裕（停止介入率/回復時間）のトレードオフで最適化する運用手順を固定。
U12-4 C D02（補助 D10/D12） G2 / G6 技術評価KPIと人格帰属KPIの接続を branch_id/consent_state/evidence_hash 監査鎖で実装可能化し、法制度判断は外部依存として分離。
U15-4 C D07（補助 D20/D21） G2 / G6 停止条件・更新条件のガバナンスを監査イベント単位で定義し、EEGはリスク閾値の補助証跡に限定する境界を固定。

今回の再検証ログ（2026-03-28 07:02 JST）

RQ 判定 主データ（Dアンカー） 第一/予備応募先 今回固定した深掘りポイント
U0-2 A D02（補助 D11/D23） G2 / G3 ms同期ずれを offset/jitter 分布で固定し、同一性判定で許容する時刻誤差上限を運用条件へ接続。
U1-4 B D08（補助 D11/D19） G1 / G4 逆問題で推定値のみ合格を禁止し、後方分布公開 と 区間被覆率 を提出必須に固定。
U4-3 B D05（補助 D08/D19） G1 / G4 active inference/DCM の理論予測を反事実誤差へ接続し、理論順位の反転条件を停止条件として先に宣言。
U7-1 A D11（補助 D15/D23） G1 / G3 BIDS拡張で clock offset/sampling drift/stimulus onset/QC fail code を必須化し、欠落時は採択停止する監査運用を固定。
U13-2 B D10（補助 D03/D09） G1 / G4 模倣判定を 意味一致 と 因果一致 の二軸で評価し、片軸のみ高得点の過大主張を遮断。
U14-5 B D01（補助 D08/D13） G1 / G3 否定例レジストリを failure_id/dataset_doi/split_hash/rerun_status で固定し、再試行SLAを提出要件に組み込む。

今回の再検証ログ（2026-03-28 08:02 JST）

RQ 判定 主データ（Dアンカー） 第一/予備応募先 今回固定した深掘りポイント
U0-1 A D02（補助 D11/D23） G2 / G3 同一性判定を 観測一致 と 介入一致 の二軸ROCで固定し、片軸のみ成立の合格を禁止。
U1-2 A D08（補助 D11/D19） G1 / G4 導電率・電極欠損・ノイズ注入の3摂動で 区間被覆率 と 誤差増分 を同時監査し、不確実性伝播の採択条件を固定。
U4-4 B D05（補助 D08/D19） G1 / G4 反証閾値（反事実誤差 符号反転率）を先に宣言し、条件別に閾値が揺れる場合は因果主張を降格する運用を固定。
U8-2 B D20（補助 D01/D21） G2 / G5 再較正頻度と安全余裕のトレードオフを 性能維持率/回復時間/停止介入率 で監査し、運用可能帯を先に明文化。
U12-3 C D02（補助 D10/D12） G2 / G6 心理的連続性proxyの監査ログ（branch_id/continuity_score/evidence_hash）を最低要件化し、人格判断は外部制度依存として分離。
U15-4 C D07（補助 D20/D21） G2 / G6 停止条件・更新条件・例外承認を監査イベント単位で規約化し、EEGは閾値補助証跡に限定する境界を固定。

今回の再検証ログ（2026-03-28 16:02 JST）

本runでは、既存の RQ60 マップを汎用要約へ戻さず、各課題を1件ずつ深掘りする方針を維持したまま再検証しました。

更新したこと（RQ単位の深掘り固定キュー）:

整合チェック（機械再計数）:

継続方針:

今回の深掘り実行パック（2026-03-28 17:04 JST, 2週間で初回結果まで）

汎用横断の更新ではなく、前runと重複しにくい 6RQ を固定し、1RQ=1検証命題=1応募テーマ=1主データ で深掘りします。

RQ 選定理由（1件ずつ深掘りする理由） 最初の実験KPI 失敗条件（このrunでの停止条件） 提出最低成果物 応募先（第一/予備）
U0-2 ms同期と状態表現の対応を固定しないと、同一性判定が計測誤差に引きずられるため。 clock offset p95 状態特徴崩れ率 再同期後の一致率 offsetが収束せず、再同期後も一致率が基準未達。 Time synchronization audit report (offset/jitter distribution) G2 / G3
U1-3 逆解法間の乖離を先に抑えないと、後続RQの因果比較が不安定化するため。 手法順位一致率 逆解誤差 被覆率 手法順位の反転が継続し、被覆率が逸脱。 Inverse problem reproduction report (error/uncertainty) G1 / G4
U4-3 反事実誤差と尤度差を同時に見ないと、理論比較が事後解釈へ流れやすいため。 PEHE 予測尤度差 符号一致率 PEHEが上限超過し、符号一致率が不安定。 Intervention protocol and rebuttal condition definition G1 / G4
U8-1 閉ループ遅延の安全域を先に定義しないと、運用KPIが固定できないため。 安定率 回復時間 停止介入率 安定率が許容域未満で回復時間が長期化。 Closed loop safety KPI dashboard G2 / G5
U13-4 模倣スコア偏重を抑えるため、因果整合との二重閾値を先に固定する必要があるため。 意味一致率 因果一致率 乖離ケース率 意味一致高/因果一致低の乖離を分離できない。 Imitation separation evaluation report (meaning/mechanism) G1 / G4
U14-5 否定例レジストリを更新しないと、再現失敗の再試行運用が属人化しやすいため。 failure再現率 rerun完了率 否定例公開率 rerun未完了が滞留し、失敗分類が再現不能。 Negative Example Registry First Edition (CSV+Operating Rules) G1 / G3

実行順（本run固定）:

  1. U0-2
  2. U1-3
  3. U4-3
  4. U8-1
  5. U13-4
  6. U14-5

今回の再検証ログ（2026-03-28 17:04 JST）

本runでは、mind-upload/EEG-DATA/auto-research-funds の最新 main 反映後に、RQ単位の深掘り監査を再実行しました。

整合チェック（再実施）:

2026-03-29 06:25 JST revalidation log (main run / six-RQ funding and dataset anchor pass)

RQ Judgment Primary D anchor Grant lane What was fixed in this run Stop condition
U13-1 B D10 + support D03/D09 G1 / G4 Separated semantic restoration from causal reproduction and prohibited imitation-only pass decisions. Downgrade the claim if the semantic/causal gap does not stay visible on a leak-free split.
U7-3 A D11 + support D12/D24 G1 / G3 Fixed preprocessing-drift audit as a first-class reproducibility deliverable rather than a side note. Remove any configuration that breaks ranking stability across repeated runs.
U0-4 B D02 + support D10/D12 G2 / G3 Locked branching identity to a two-axis technical criterion: observation match and intervention match. Keep the result partial if either axis fails or only one axis survives.
U8-4 B D20 + support D01/D21 G2 / G5 Fixed abnormal-detection latency and fail-safe activation as the minimum closed-loop safety pair. Keep the work inside research-only safety procedures if latency or recovery thresholds fail.
U1-2 A D08 + support D11/D19 G1 / G4 Locked uncertainty propagation to perturbation-tested interval coverage instead of point-estimate accuracy alone. Downgrade the claim if repeated perturbations break coverage stability.
U4-3 B D05 + support D08/D19 G1 / G4 Fixed counterfactual theory comparison to PEHE + log-likelihood before analysis. Downgrade the claim if the theory ranking flips across repeated intervention settings.