要約
このページは、1 つの大きな質問を 50 の調査タスクに分割して収集された先行研究を取得し、その資料を未解決の質問バケット (U0 ～ U15) に再割り当てする証拠バンクです。提案リストとして機能するのではなく、URL に裏付けされた引用を使用して、蓄積されたサポートがあるものと未解決のままのものを分離します。
ちょっと読んで終わりにできるところ
- 概要だけが必要な場合:収集およびスクリーニング統計と U バイ U の現状マップを読み取ります。
- 特定の問題が必要な場合: 懸念事項に一致する U 番号に直接ジャンプし、そこから引用文献に従ってください。
- このページでできないこと:参考文献を列挙するだけでは、理論が正しいことを保証するものではありません。
統計と品質ゲートから始めて、汚染がどのように防止されたかを確認します。次に、U-by-U の現在のステータス マップを使用して、未解決のスペースの中心を見つけます。その後になって初めて、個々の引用を注意深く読む価値があります。
このページは、書類の山として読むことを目的としたものではありません。未解決の問題ごとに整理されたマップです。アーカイブ ページとの違いや、未解決として扱うべきものについての入門書が必要な場合は、Wiki: 文献と証拠のページの読み方 から始めてください。
ここにある論文から提案、問題、または外部依存/コラボレーション トラックの準備作業に直接進むことが必要な場合は、Wiki: Literature to Action Route を使用してください。
文献トリアージ、理論メモ、提案、実行タスク、外部依存関係を結び付ける 1 ページのワークフローが必要な場合は、Wiki: Reading to Change Workflow を使用してください。
この公開文献マップはルーティング レベルにとどまります。未解決の質問から EEG 実行可能なテスト、資金提供可能なテーマ、および固定データセット アンカーへの現在の 1 問ずつのルートが必要な場合は、RQ 解決可能性ブリッジ から始めて、 現在の公開 6 つの RQ 概要、RQ60 EEG 実現可能性ページ、RQ-by-RQ 詳細ページに移動します。書類、助成金とデータセットのプレイブック、現在の資金調達候補リスト。
アクティブなルートは、もはや広範なテーマの要約ではありません。現在、未解決の質問を一度に 1 つずつ深め、1 つの限定されたクレーム、1 つのデータセット アンカー、および 1 つの停止ルールを修正し、より強力なクレームまたは外部に依存するクレームを EEG 結果の外側に保ちます。文献マップではなく現在の深化キューが必要な場合は、 現在の公開 6 つの RQ 概要、RQ ごとの RQ の詳細文書、および RQ60 EEG 実現可能性ページ を使用してください。
このページの U ごとの要約と代表的な参考文献は有用な入り口点ですが、主張が証拠として使用される場合は常に、DOI または元の論文に戻る必要があります。概要、ソース テキスト、発行履歴のいずれかを選択するための 1 ページのガイドについては、Wiki: Summary vs. Source Reading を参照してください。
このページでは、出版場所、文献の種類、サイト内部のステータス ラベル、証拠クラスがぼやけるほど密接に混合されています。各ラベルの意味とまだ保証されていないことについて明確な説明が必要な場合は、Wiki: ソース タイプ、ステータス ラベル、および証拠クラス を参照してください。
U 番号は高度な理論名ではありません。これらは、未解決の問題グループのラベルにすぎません。まず各 U を通常の言語で理解したい場合は、Wiki: U-Number Guide から始めてください。
このページの「現在のステータス」ラベルは、合格/不合格の結果ではありません。それらは、残されたギャップの種類を表す短いラベルです。 Wiki: 部分的な進行状況、探索段階、およびギャップを読む は、これらのギャップをより冷静に読むのに役立ちます。
技術および自然科学の読者向けの 2026 年 3 月の優先ルート
このページの弱点は、intake log と experimentalfrontier が近すぎて、技術的な読者が現在最も有力な一次証拠がどこにあるのか見落としやすいことでした。デフォルトの読み取り順序は、 測定と人間の可観測性、 逐次ブリッジの妥当性、 モデル条件付き因果推論、 直接検証と模倣分離、 長期的な閉ループの安定性、 保守状態を超えて固定されました。コネクトーム、および物理接地。この順序は、Tang らによって示された主要な証拠の現在の密度を反映しています。 (2023)、ダスコリら。 (2025)、ウィレットら。 (2023)、リトルジョンら。 (2025)、Wiragkar et al。 (2025)、Unnwongse et al。 (2023)、ハオら。 (2025)、Lu et al。 (2023)、ボッシュら。 (2022)、MICrONS コンソーシアム他。 (2025)、エッガーら。 (2024)、ペニーら。 (2004)、ローザら。 (2012)、ジャファリアンら。 (2020)、Frässle et al. （2021）、Jafarian et al。 (2024)、ウーら。 (2024)、シャプソン・コーら。 (2024)、ヨハンセンら。 (2024)、ルケッティら。 (2025)、リーら。 (2025)、Baadsvik et al。 (2024)、Rzechorzek et al。 (2022)、ヒルシュラーら。 (2025)、Dagum et al。 (2026)、ハジベゴビッチら。 (2025)、アルフォンサら。 (2025)、テルセロスら。 (2026)、ヴィシュワナスら。 (2026)、キムら。 (2025)、出羽ら。 (2025)、Bukalo et al. (2026)、リンら。 （2021）、デ・ラ・フエンテほか。 (2023)、Nartallo-Kaluarachchi 他。 (2025)、石原＆amp; Shimazaki (2025)、および Epp et al. (2025年)。
この証拠バンクは、技術フロンティアに対してコア サイトの 発行年引用ルール を使用しますが、生の年の隣接関係は 1 つのはしごとして扱われません。理由は具体的です。 Nature は、Terceros et al. を 発行日: 2025 年 11 月 26 日 としてリストしていますが、引用文は Nature volume 649, pages 1254-1263 (2026) です。 Dewa et al. は 発行日: 2025 年 10 月 15 日、 発行日 2025 年 12 月 4 日。 Hirschler et al. は 発行日: 2025 年 10 月 14 日、Dagum et al. は 発行日: 2026 年 1 月 27 日、および Bukalo et al. は 発行日: 2 月 11 日2026。したがって、フロンティアの判断を形成するために年順を許可する前に、U3 コントローラー側の因果関係と U1/U7 の限定された人間の観測可能性を命名する必要があります。
| 優先ルート | U を最初に読み取ります | 最初に確認すること | まだ請求してはいけないもの |
|---|---|---|---|
| 1。測定と人間の可観測性 | U1 / U7 | フィールド形成の可視性、逆問題の不確実性、時間同期、ウェアラブルOPM-MEGペーパーが単なるシールド/フィールド無効化/キャリブレーション/解剖学/クロストーク条件付き運動許容ルートであるかどうか、ペーパーが破壊的な局所足場、トラクトグラフィー由来のマクロ経路を先行させるかどうか、生きた人間のプロキシ層、またはメタデータのみ/標準、人間のルートが依然として特殊であるかモデルが多いか、トラクトグラフィーの主張がエンドポイントアクセス、バンドル事前分布、グラフ構築、またはキャリブレーションに依存するかどうか、マルチモーダル論文の場合、進歩が同期収集のみであるか、共有コンポーネントと固有コンポーネントか、数量ブリッジか、完全なケース/センター間の意見の相違監査を生き残るバンドルであるかどうか。 | 観察対象の増加、トラクトグラフィーグラフ、新しい人間の代理、または同時の多峰性要因を、それがすでに状態完全な再構成または 1 つの解決された生物学的状態変数を暗示しているかのように読み取る。 |
| 2。シーケンシャルブリッジ有効性 | U7 / U8 | 取得順序、ライブから修正または日をまたぐ遅延、体制の連続性、変形/座標の転送、ブリッジ検証ラング、および同一主体または同一脳言語が促進される前に実際にブリッジを渡って運ばれたオブジェクト。 | あたかもすでに 1 つの潜在状態をサンプリングしたかのように、標本のアイデンティティ、ランドマークベースの相関ワークフロー、または繰り返しライブ再取得を読み取ります。 |
| 3。モデル条件付き因果推論 | U4 | 候補モデル空間、観測仮定、ファミリー比較、外部検証、信頼性ウィンドウ、および有効接続性主張の棄権境界を指定します。 | 高密度または高速の DCM グラフを、発見された因果関係として、または固有の内部状態の回復として読み取ります。 |
| 4。直接検証と模倣品の分離 | U13 | その成功した解読または通信は、それ自体では、介入または全脳エミュレーションの下での因果関係の保存を意味するものではありません。 | 脳をテキストまたは音声に変換する神経人工器官の呼び出しにより、WBE の直接の証拠が得られます。 |
| 5。 BCI 初期化ルート | U13 / U8 | この論文により、同一被験者の迅速なキャリブレーションまたは転送支援による初期化が改善されたかどうか、またそのルートが耐久性のある日常使用として過剰に読み取られているかどうか。 | ウォームアップを短縮するか、解決された耐久性や自律性の問題をより適切に転送します。 |
| 6。長期にわたる閉ループ安定性 | U8 | 固定デコーダ間隔、不安定性メトリクス、遅延、ジッター、ドロップアウト、再キャリブレーション負荷、回復時間、および遅い内部環境の開示が別個のメトリクスとして追跡されるかどうか。 | セッション内の成功、高速タイミング、または短地平線デコーダ生存のみに基づいて、週ごとの展開可能性または境界完全な実施形態を主張します。 |
| 7。メンテナンス状態ファミリー Split | U3 | 固有興奮性割り当て、AIS / チャネル状態可塑性、恒常性設定点 / 回復制御、ヒト局所臨床単位割り当て、睡眠依存性恒常性 / 可塑性プロキシ、睡眠リプレイ / リプレイ結合ルートファミリー、状態ゲート摂動プロキシ、転写安定化、転写後 RNA 制御、リン酸シグナル伝達、局所プロテオスタシス / タグ捕捉かどうかバランス、カーゴルーティング状態、ECM / PNN ゲート状態、イオン / 塩素調節、生体エネルギー / ミトコンドリアサポート、神経血管ユニット / BBB / 周皮細胞サポート、クリアランス / 免疫サポート、神経調節クラス分割、共有細胞外 / 電気状態分割、アストロサイト複数日トレース、ミエリン / 稀突起膠細胞タイミングサポート、グリア基質ルーティング、アクティブメンテナンスは画像から削除されました。 | コネクトームと細胞型が長期にわたる力学問題を解決するのにすでに十分であると仮定します。 |
| 8。物理接地 | U10 | 信号ルート、状態定義、粗視化/タイムスケール、推定器ファミリー、観察された状態のクロージャ/メモリ順序、逆遷移サポート/有限データ処理、安定性/迷惑感度、生理学側のグラウンディングが、散逸、エネルギー制約、または実効コストが解釈される前に開示されるかどうか。 | あたかも 1 つの不可逆性の結果がすでに直接散逸、一般的な熱力学スケール、または WBE ゲートを与えているかのように動作します。 |
文献の最前線で残った圧縮の 1 つは、connectome が、パイプラインのどの部分がその主張を作成したかを明らかにせずに、依然として生きたヒトの拡散 MRI トラクトグラフィー グラフを参照できるということでした。一次文献では、そのオブジェクトを 1 つの安定したグラフとして読み取ることはサポートされていません。 トーマスら。 (2014) は、ボクセル平均された局所方向推定値のみが利用可能な場合、トラクトグラフィーの精度が本質的に制限されることを示しました。Schilling et al. (2018) は、アルゴリズムと拡散モデル全体にわたって持続的な回旋終点バイアスを示しました。Schilling et al. (2020) は、主に強力な開始/終了/除外事前分布が提供された場合に高い解剖学的精度が現れることを示しました。これは、一般的なエッジ完全回復ではなく、 ターゲットのバンドル仮説ルート です。下流のグラフの意味も不安定です: Gajwani et al。 (2023) は、40 パイプライン および 44 グループ再構築スキーム から構築された 1,760 グループ コネクトーム 全体で、ハブの場所が処理の選択に大きく依存することを示しました。 (2025)</a> および Bramati et al。 (2026) は、ボクセル サイズの調和と拡散サンプリング スキームが依然としてトラクトグラフィーの出力を動かすことを示しています。 Zhu などのさらに新しい製品も登場しています。 (2025) は、生きた人間のトラクトグラフィーを完成したコネクトームに変えるのではなく、 ハイブリッド MRI 顕微鏡キャリブレーション を通じて再構成を改善します。したがって、安全な U1/U7 読み取り値は、 取得、エンドポイント、グラフ構築、および校正条件付きマクロ経路の事前 、またはせいぜい ターゲット バンドル仮説ルート であり、シナプス解決された構造的真実や WBE 関連の配線完了の主張ではありません。運用ルールについては、Wiki: tractography Route Card および Verification: Observability Budget を参照してください。
文献の正面玄関に残っている圧縮の 1 つは、同一脳レーン自体の内側にありました。一次文献では、same-brain Functional Connectomics を 1 つの解決済みクラスとして読み取ることはサポートされていません。 ボッシュら(2022) は、生理学と EM の相関関係が 多段階ランドマークベースのブリッジであることを示しました。、MICrONS コンソーシアムら。 (2025) は、同じ脳の構造と機能の連鎖が シーケンシャル ローカル パイプラインのままであることを示しました。、Ding et al。 (2025) は、 検証済みの刺激条件応答モデルを追加しました。、および Gamlin et al. (2025) は依然として、 形態学に基づく予測 を通じてトランスクリプトーム同一性を伝達しました。残りの潜在状態レベルでは、Moln'r et al. (2016)、阪本ら。 (2018)、Holler 他(2021)、Dürst et al. (2022)、エンペラドール・メレロ 他(2024)、Mittermaier et al. (2024) は、現在のシナプス効率、放出部位の数、活性ゾーンのナノ構造/プライミング部位の集合、放出確率、および膜状態ゲートによる固定が構造と機能の対応関係によって閉じられていないことを示しています。 Litwin-Kumar (2025)</a> は、追加の記録によって解の空間が狭くなるまで、コネクトームに制約されたダイナミクスが退化したままになる可能性があることを示しています。したがって、安全な U7/U8 読み取りは、 逐次足場とタスク境界条件付き予測 であり、直接的なトランスクリプトームの真実、シナプス前放出機構の真実、現在のシナプス状態の読み取り、または 1 つの解決されたローカル ツインではありません。
文献の正面玄関には、マトリックス レーンに 1 つの U3 スプリットがまだ欠けていました。一次文献では、ECM / PNN 証拠 を 1 つの汎用サポート変数として読み取ることはサポートされていません。 Pizzorusso 他(2002) は、 可塑性ウィンドウを再開するルートを示しました。、Frischknecht et al。 (2009) は、 受容体移動性 / 短期可塑性制約ルートを示しました。、Nguyen et al. (2020) は、 ミクログリア駆動の ECM リモデリングと遠隔記憶精度ルートを示しました。、Jabłońska et al。 (2024) は シナプス特異的阻害可塑性ルートを示した 、Alexander et al。 (2025) は、CA2 対 PV メモリ サポート ルートを示しました。、Mehak et al。 (2025) は、age に関連した救済ルートを示しました。、および Lehner et al. (2024) プラス Banovac et al. (2025) は ヒト ex vivo 組織学ルート のままです。したがって、安全な U3 読み取り値は、隠れたメンテナンス変数 </strong> に関する route ファミリーの証拠であり、生きた人間の全脳 ECM メーターや 1 つの解決されたサポート状態の直接の読み取り値ではありません。
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文献の正面玄関には、分子メンテナンスレーン内に 1 つの欠けている U3 スプリットがまだありました。一次文献では、 リン酸シグナリング / セカンド メッセンジャー証拠 を 1 つの共通コントローラーとして読み取ることはサポートされていません。 Leeら。 (2003) および Rodrigues ら。 (2004) は、 リン酸化部位特異的可塑性と学習関連の局所リン酸化ルートです。、Havekes et al. (2016) および Vierra et al. (2023) は、 で区画化されたセカンド メッセンジャー / シグナロソーム ルートです。、Barone et al。 (2023) は 概日リン光タイミング ゲート 、Altas et al. (2024) は 領域特異的なリン酸化およびシナプス局在化経路である 、Rodriguez et al. (2025) は 単一部位リン酸化変異の因果的介入である 、および Biswas et al. (2023) は、 ヒト ex vivo ホスホプロテオーム アトラス ルート です。したがって、U3 の安全な読み方は、最初にルート ファミリに名前を付けることです。これらの論文は、ルートフリーの現在の全脳リン酸化コントローラー、単一の汎用記憶コントローラー、または生きた人間の生体内リン酸化状態の読み出しを共同で提供するものではありません。
文献の正面玄関には、人間の立ち入りレーン内にまだ圧縮が 1 つ残っています。現在の一次文献は、 ヒトクリアランスサポート証拠 を 1 つのトランスポート行として読み取ることをサポートしていません。 Fultzら。 (2019) は 巨視的睡眠状態 CSF 振動ルートです、Kim、Huang、およびamp; Liu (2025) は 柔組織 -CSF 水交換ルート 、Lim et al. (2025) は 呼吸条件付きネットフロー ルート であり、その直接観察可能なものは面固有の覚醒状態 CSF 変位のままです。Yoo et al. (2025) は、 運動条件付き造影剤流入 / 髄膜リンパ管ルートです。、Eide et al. (2023) は、 くも膜下腔内トレーサー / CSF から血液除去能力へのルートです 、Hirschler et al。 (2025) は CSF 移動性 MRI ルート 、および Dagum et al. (2026) は、 モデルに基づく一晩のバイオマーカー流出ルート です。したがって、安全な U3 読み取り値は、境界のあるヒト輸送側観測値 </strong> に関する ルートファミリーの証拠であり、ルートフリーの全脳バルク循環、局所免疫コントローラーの同一性、または 1 つの解決されたヒト維持読み取り値ではありません。
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文献の正面玄関のバリア側の人間レーン内にはまだ圧縮が 1 つ残っています。一次文献は、BBB およびクリアランスペーパーに次ぐ 1 つの再利用可能なルートとして、 血液 CSF 関門 / 脈絡叢証拠 を読み取ることをサポートしていません。 Zhaoら。 (2020) および Sun et al. (2024) は 脈絡叢灌流経路です。、Petitclerc et al. (2021) は 血液から CSF への水輸送ルートです、Anderson et al。 (2022)はDCEの水循環ルート、Wuら。 (2026) は 見かけの BCSFB 交換ルートです。、および Petitclerc et al. (2026) は、 同時 BBB 対 BCSFB ASL 交換ルート です。したがって、安全なU3 / U7読み取り値は、境界血液CSF関門の観察可能値</strong>に関するルートファミリーの証拠であり、一般的なBBB透過性、ルートフリーの全脳クリアランスの真実、および直接的な脈絡叢上皮コントローラーの同一性ではありません。
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文献の正面ドアには、タイミング サポート レーン内にまだ圧縮が 1 つ残っています。一次文献は、 ミエリン / 希突起膠細胞の証拠 を 1 つの共通の遅延または 1 つの共通のヒト ミエリン列として読み取ることをサポートしていません。 ギブソンら(2014) および McKenzie et al。 (2014) は 活性依存性希突起膠形成 / 学習ルート 、seidl et al. (2015) および Cohen et al。 (2020) は、 ノード / ノード間 / 軸周囲タイミング制御ルート、、X などです。 (2024) は 可塑性ブレーキ ルート 、および Della-Flora Nunes et al. (2025) は 回復境界ルート であり、完全な再ミエリン化がなくても機能回復が起こり得ることを示しています。人間側では、van Blooijsら。 (2023) は tract スケールの伝送速度ルートを制約します、Arshad ら。 (2017) は、MWF と校正された T1w/T2w の比較ルートを制約します、Hagiwara et al。 (2018) は relaxometry / MTsat 比較ルートを制約、Baadsvik et al。 (2024) は 二重層感受性マッピング ルートを制約します、Genc et al。 (2025) は、ex vivo 希突起膠細胞発現アラインメントにより 発生拡散微細構造経路を制約する 、Chen et al。 (2025) は、 方向依存性が依然として MT 家族の内部負担であることを示しています。、Galbusera et al。 (2025) は qT1 再ミエリン化感受性の病理学的ルートを制約する 、および Colaes et al。 (2026) は、T1w/FLAIR がミエリン特異的読み取り値 ではなく、一般的な組織健康マーカーであり続ける可能性があることを示しています。したがって、安全な U3 読み取りは
U8 ルートには停止線がもう 1 つ必要でした。 de Quervain et al. (1998) および Oei ら。 (2007) は、グルココルチコイドの状態が回復を妨げ、ヒトの海馬/前頭前野の回復活動を低下させる可能性があることを示しました。 McCauley et al. (2020)、Barone 他(2023)、Birnie et al. (2023) は、概日リズムとコルチコステロイドのタイミングが海馬の可塑性機構を変化させることを示しました。 (2008)</a> および Sherman ら。 (2015) は、インスリンシグナル伝達と概日リズムの一貫性が人間の記憶や海馬の活動を変化させる可能性があることを示しています。したがって、ここでは U8 論文は latency、jitter、decodersurvival、または recalibrationburden 単独からは読み取られなくなりました。このルートでは、概日位相、糖質コルチコイド状態、インスリン/代謝体制などの遅い内部環境変数が制御されたか、測定されたか、混乱させられたか、または潜在的に放置されたかどうかも問われます。
サイト全体のルートカードの更新により、DCM / 有効接続性の主張はコア ページで モデル条件付き因果仮説 としてすでに修正されていますが、この文献マップでは依然としてそのルールがより広範な U4/U13 行内に隠蔽されています。 ペニーら(2004)、ローザら。 (2012)、ジャファリアンら。 (2020)、Frässle et al. (2021)、Jafarian 他(2024)、Wu ら。 (2024) は、スケーリングと信頼性が候補モデルと観測モデルの依存関係を消去しない理由を一緒に示しています。したがって、ここでの技術的なルートは、U13</strong> の前に U4 を読み取るため、モデル条件付き因果推論がデコード/模倣の議論に圧縮されません。
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文献ルートの残りの弱点は、source validation と 逆ソルバー比較 が、ターゲット ソース クラスが既にセンサーに到達しているという隠れた仮定に依然として近すぎることでした。一次文献ではそのショートカットはサポートされていません。 Ahlfors et al. (2010) は、EEG / MEG 感度に強い方向依存性を示しました。Ahlfors et al. (2010) は、拡張または分散されたソースが地表でキャンセルできることを示しました。Goldenholz et al。 (2009) は、線源の範囲と解剖学的構造が皮質 SNR を大幅に変化させることを示しました。 (2021)</a> は、EEG / MEG 感度が CSF コンパートメントを含む頭部モデルの詳細に依存することを示しました。したがって、このページでは、U1 / U7 は技術読者に対し、内部状態回復への一般的なルートとして `validated ESI` を読むのではなく、 フィールド形成可視性 、 逆不確実性 、および 検証クラス を分離するよう求めています。
もう 1 つの U1 / U7 圧縮がまだ残っています。現在の一次文献では、not は、あたかも運動耐性によって EEG / MEG の可視性の壁が自動的に取り除かれたかのように、ウェアラブル OPM-MEG の読み取りをサポートしています。 Boto et al. (2018) はウェアラブルの実現可能性を確立しましたが、背景フィールド制御がなければ飽和リスクも露呈しました。 Reaら。 (2021) および Mellor et al. (2022) は、精密フィールド モデリングとヌリングがルートの一部として残っていることを示しています。Holmes et al. (2025) は、軽くシールドされた動作が依然としてアクティブ補償と tSSS に依存することを示しています。Rhodes ら。 (2025) は、擬似 MRI が有用な場合でも個別の MRI をゴールドスタンダードとして維持します。Wu et al. (2025) は、クロストークが依然としてアレイレベルの設計負担であることを示し、Spedden らは、 (2025) は、狭い感覚運動ベータ課題の下で、わずか 3 人の健康な成人で全身ステッピングの実行可能性を示しました。したがって、このページでは、ウェアラブル OPM-MEG ペーパーは、シールド クラス、フィールド ヌリング / 干渉抑制、キャリブレーション / コアレジストレーション、解剖学的ルート、クロストーク負担、およびタスク レジーム </strong> を条件とした 移動耐性取得ルートとして最初に入力されます。それは、シールドのない携帯性や、EEG / MEG の可視性 / 逆の壁からの独立した脱出として解釈されません。
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文献ルートに残る弱点は、U7 が同期バケットとしてのみ読み取れることです。現在の一次文献はそのショートカットをサポートしていません。 Kothe et al. (2025) は、LSL がほとんどの神経行動研究でミリ秒スケールの同期取得をサポートできるが、依然としてデバイス側の遅延を単独で推論できないことを示しています。 Vafaii ら。 (2024) は、同時の Ca2+ と BOLD データに common と divergent ネットワーク構造の両方が含まれていることを示しています。 チェンら。 (2025) は、EEG-PET-MRI が個別のネットワーク パターンとともに結合されたグローバル ダイナミクスを回復できることを示しています。 ボルト 他(2025) は、主要なグローバル fMRI モードが自律神経生理学と実質的に結びついていることを示し、Epp et al. (2025) は、重要なタスク関連の BOLD ボクセルのおよそ 40% が、酸素代謝とは逆に変化する可能性があることを示しています。 アミリ 他(2023) はさらに、急性 DoC EEG + fMRI 同一サンプル モデルが 48 患者の サブセットに依存していることを示していますが、Manasova et al. (2026) は、意識レベルが低い患者と改善中の患者では、ペアごとの多峰性の不一致がより高いことを示しています。したがって、このページでは、U7 は技術読者に対し、マルチモーダルを 1 つの単調なはしごとして読むのではなく、 同期インフラストラクチャ 、 共有コンポーネントと特定コンポーネントの証拠 、 量ブリッジ / 生理学グラウンディング 、および 欠落モダリティまたは中心間ストレス下でのバンドルの堅牢性 を分離するよう求めています。
技術的な説明として、最初の分割は、 破壊的な局所構造 と 生存-ヒト生体内プロキシ ルート の間です。 Luら。 (2023)、Shapson-Coe et al. (2024)、Dorkenwald et al. (2024)、MICrONS コンソーシアム他。 (2025) は、保存、登録、スループット、および校正の負担により構造結果の意味が大きく変わるため、破壊ルート クラスに属します。対照的に、Johansen et al. (2024)、Llucchetti et al. (2025)、レンら。 (2015)、レンら。 (2017)、Guo 他(2024)、Kaiser 他(2026)、Karkouri 他(2026)、Li 他(2025)、Baadsvik et al。 (2024)、Rzechorzek et al. (2022)、パドレラ 他(2025)、Chung 他(2025)、Zhao et al. (2020)、Sun 他(2024)、プチクレールら。 (2021)、アンダーソン 他(2022)、Wu 他(2026)、プチクレールら。 (2026)、Fultz 他(2019)、キム、ファン、＆amp; Liu (2025)、Lim et al. (2025)、Yoo 他(2025)、Eide et al. (2023)、Hirschler et al. (2025)、Dagum et al. (2026) は、さまざまな 生きている人間の可観測性クラス を引き上げますが、依然として明示的な潜在状態の上限を残します。したがって、このページでは、生体内論文が 3 つの軸で一度に読み取られます: ルートが制約する変数クラス 、 ルートがどのように特殊化または展開制限されているか、 ルートが安全に調整できる制限された隠れ状態ファミリーはどれか。地域SV2Aアトラスはシナプス密度比較ファミリーを校正し、5代謝物1H-MRSIコネクトームはマクロ生化学足場ファミリーを校正し、安静時31Pバランスはマクロエネルギーバランスを校正しますファミリー、31P MTは、モデル条件付き交換束ファミリーを校正します 、全脳 31P NADマッピングは、細胞内NAD含有ファミリーを校正します 、局在化31P fMRSは、 タスク誘発 NAD ダイナミクスファミリー 、重水素絶対定量が 絶対代謝物分布ファミリーを校正する 、動的重水素 MRSI が 運動エネルギー率ファミリーを校正する 、管スケールの伝達速度またはマクロミエリン / 稀突起膠細胞ルートが校正する 境界タイミングサポートプロキシファミリー、サーマルペーパーはを校正します別個のマクロ熱生理学的ファミリー、BBB透過性および交換 マクロ神経血管/BBBプロキシファミリーを校正する論文、</strong>、血液CSF関門論文は境界のある脈絡叢灌流を校正する、血液からCSFへの輸送、DCE水循環、見かけの境界または同時境界分離交換ファミリー、およびヒトクリアランスペーパーはさらに、有界睡眠状態CSF振動、柔組織-CSF水交換、呼吸条件正味流、運動条件造影剤流入/髄膜リンパ流、 髄腔内トレーサー / CSF から血液へのクリアランス容量、CSF 移動度 MRI、および モデルベースのバイオマーカー排出 キャリブレーター。1 つの一般的なクリアランス メーターではありません。重水素族の中でも、Ahmadian et al. (2025) は、dose が下流代謝産物の可視性を変化させることを示し、Bøgh et al. (2024) は、 の再現性が取得/時点レジーム に依存することを示しているため、ファミリー ラベルはまだ 1 つのルート負荷を修正していません。同じ非圧縮ルールが ヒト固有興奮性レーン : Tallman et al. の内側にも適用されます。 (2025) は、 局所臨床単一ユニット割り当て関連リードアウトです。、Huber et al。 (2013)、Kuhn et al。 (2016)、Fehér et al. (2026) は、 睡眠履歴 / 可塑性再調整プロキシ および Zrenner et al。 (2018) プラス Khatri 他(2025) は 状態ゲート摂動プロキシ です。これらの人間の経路は、直接観察できるものを共有しておらず、生体内でAIS幾何学構造、イオンチャネル分布、または責任ある恒常性制御装置を依然として特定していない。これらのルートはいずれも現在の転写後RNA状態、現在のリン酸シグナル伝達/セカンドメッセンジャー状態、分岐局所プロテオスタシス/タグ捕捉、分岐またはブートン固有のカーゴルーティング、 塩化物設定値状態、細胞固有の神経血管コントローラー状態、またはその他の細胞固有の維持コントローラー。そのため、このページでは、キャリブレーターの役割を一般的なルートの成熟度の中に隠すのではなく、別の証拠フィールドとして扱うようになりました。
U7 分光レーン内には、もう 1 つの圧縮がまだ残っています。一次文献では、1H-MRSI 可観測性 を 1 行として読み取ることはサポートされていません。 Llucchetti et al. (2025) は、生きている人間の 5 つの代謝物パーセル類似性グラフ を構築しました。 (2025)</a> は、明示的な拡張空間スペクトル符号化と部分空間モデル負荷の下で、 高解像度代謝物分布ルート を構築しました。これらは同じ推論対象ではありません。したがって、このページでは、`1H-MRSI` は 1 つの一般的な分光法ステップを意味するものではありません。安全な読み取りでは、ルートを 31P または重水素論文と比較する前に、 マクロ生化学的類似性 を 高分解能代謝物分布 から分離する必要があります。
U7 の人間の可観測性レーン内には、もう 1 つの圧縮がまだ残っています。一次文献では、SV2A / シナプス密度 PET を 1 つの解決された行として読み取ることはサポートされていません。 長縄ら(2024) は、18F-SynVesT-1、Johansen et al. の tracer 特異的定量化ルートを制約しました。 (2024)</a> は healthy-human atlas、Matuskey らを構築しました。 (2025) は、自閉症成人における 疾患のコントラストを提供した、、Shatalina et al。 (2024) は、[11C]UCB-J から にリンクされました。健康な成人における 、Smart et al. (2021) は、brief の視覚的活性化が送達を変化させるが、結合 と Holmes et al. を変化させないことを示した。 (2022) は、 ケタミン の 24 時間後に、症状の軽減にもかかわらず、測定可能な全体的な SV2A 変化がないことを発見しました。これらは異なる推論スライスです。したがって、このページでは、
もう 1 つの天井は、同じ脳と U7 の行にわたって明示的に維持する必要がありました。現在の一次文献は、同一脳構造機能連鎖または領域SV2A密度を、あたかも放出部位番号、ドッキング小胞構造、活性領域ナノ構造/プライミング部位集合、または現在の放出能力をすでに固定しているかのように読むことをサポートしていない。 モルナー他(2016) は、ヒトのシナプスにおける複数のドッキング小胞と複数小胞の放出を示しました。Sakamoto et al。 (2018) は、Munc13-1 アセンブリが独立した放出部位を設定することを示しました。Dürst et al. (2022) は、小胞放出確率が個々のシナプス強度を設定することを示しました。Emperador-Melero et al. (2024) は、CaV2 クラスター化と小胞プライミングが別個の活性ゾーン機構によって媒介されることを示しました。 Hollerら(2021) および Mittermaier et al. (2024) は、アクティブゾーンの直接読み出しではなく、同一脳足場と膜状態ゲートを強化します。 (2021)</a> は、[11C]UCB-J 結合を変更せずに、簡単なアクティベーションによって配信が変化することを示しています。したがって、論文がシナプス前解放機構自体を直接測定しない限り、U7 は同一脳スキャフォールドと SV2A を限定キャリブレーター クラスとしてのみ使用します。
次に停止すべきオーバーリードは、same-subject または same-brain を、それらのラベルがすでに same-state continuity を解決したかのように扱うことです。一次文献ではそのショートカットはサポートされていません。 Luら(2023) は、保存経路によって細胞外空間保持と下流の超微細構造が変化することを示しています。Bosch et al. (2022) は、ライブから EM への相関作業がランドマークベースの多段階ブリッジであることを示しています。MICrONS Consortium et al. (2025) は、同一脳機能と EM がシーケンシャル ローカル パイプラインのままであることを示し、Egger et al. (2024) は、繰り返しのライブ EEG であっても、適応デコーダーを動機付けるのに十分な 10 時間枠を超えて変動する可能性があることを示しています。したがって、このページでは、標本のアイデンティティは、デフォルトでは同一状態の証拠としてではなく、1 つのブリッジ成分としてのみ読み取られます。
次の修正はさらに狭くなります。一次文献では、bridge bid を、経過時間とともにのみ増加する 1 つのスカラーとして扱うことはサポートされていません。 Luら。 (2023) および Idziak et al。 (2023) は、ライブからフィックスまでの橋がすでに 変換に支配されている であることを示しています。 Musall et al. (2019)、ベニスティ 他(2024)、Egger et al. (2024) は、同日に繰り返されたライブ測定が数時間以内に自発的行動、接続構造、デコーダ関連の EEG ダイナミクスを介して変動する可能性があることを示しています。 Hengen et al. (2016) および Xu ら。 (2024) は、睡眠と覚醒の交差が、単に遅延を追加するのではなく、恒常性と計算体制を変化させることを示しました。したがって、このページでは、読者は ブリッジの長さ だけでなく、 そのブリッジ タイプ によってどの隠れ状態ファミリーが最も露出されているかについても質問する必要があります。オペレーティング マトリックスは Wiki: State-Continuity Bridge にまとめられ、Verification: State-Continuity Bridge Card で施行されます。
U3 の文献ルートにももう 1 つ修正が必要でした。現在の一次文献は、すべての神経調節論文を 1 つの人間の状態のメーターとして読むことをサポートしていません。 Reimer et al. (2016) は 混合覚醒プロキシです、Lohani et al。 (2022) および Neyhart et al. (2024) は 局所アセチルコリン感知経路 、Hansen et al. (2022) および Goulas et al. (2021) は 受容体 / 輸送体アトラス以前の 、Wong et al. (2013) は 占有 PET、および Koepp et al. (1998) プラス Erritzoe et al. (2020) は チャレンジ連動型変位 / リリースセンシティブ PET です。したがって、このページでは、神経調節に関する論文が現在の全脳伝達物質の状態に関する証拠として読まれる前に、U3 は読者に、 推論オブジェクト 、 時間ウィンドウ 、 空間スコープ 、および モデル / チャレンジ負担 に名前を付けるよう読者に求めます。
もう 1 つの欠けている U3 スプリットがまだ汎用サポート言語の中に隠れていました。 ガラレッタ&アンプ; Hestrin (1999) は ギャップ結合結合ネットワーク ルート 、Anastassiou et al. (2011) は 内因性フィールド / エファプティック ルート 、Graydon et al. (2014) は 局所細胞外空間幾何学 / 伝達物質希釈ルート 、Kilb et al。 (2006) プラス Xie ら。 (2013) は、 浸透圧または睡眠に関連した細胞外空間シフトを示します。、Voldsbekk et al。 (2020) は依然として 境界ヒト拡散 MRI 代理手がかり 、および Feld et al. (2026) は依然として ヒト摂動条件付き電気シナプス手がかり であり、薬理学的注意点があります。したがって、このページでは、U3 は
最近の保守状態に関する書類も、数だけでなく種類も変化しました。 Hadzibegovic et al. (2025)、Benoit 他(2025)、Hengen et al. (2016)、Tallman 他(2025)、フーバーら。 (2013)、Kuhn 他。 (2016)、Zrenner 他(2018)、Khatri 他(2025)、Fehér 他(2026)、アルフォンサら。 (2025)、ベルら。 (2010)、Pandey et al. (2023)、Mai-Morente 他(2025)、Terceros 他(2026)、ピーターソンら。 (2025)、ビエラら(2023)、Pandey et al. (2021)、エイケン＆アンプホルツバウア (2024)、Vishwanath 他。 (2026)、Kim et al. (2025)、スズキ他(2011)、Silva et al. (2022)、Pavlowsky 他(2025)、グレダら。 (2025)、出羽ら。 (2025)、Bukalo et al. (2026) は単に「サポート変数が重要である」と言っているわけではありません。彼らは、どの隠れ状態ファミリーがコネクトームのみの読み取りの外側に残っているかを明確にします:固有興奮性の割り当て/初期エングラムバイアス、AIS/チャネル状態の可塑性、恒常性設定値/回復制御、ヒトの局所臨床単位の割り当て、ヒトの睡眠恒常性/可塑性プロキシ、 ヒト状態依存性摂動プロキシ、イオン/塩素調節、転写安定化ゲート、転写後RNA制御、リン酸シグナル伝達/セカンドメッセンジャールーティング、局所プロテオスタシス/タグ捕捉バランス、貨物ルーティング状態、生体エネルギー/ミトコンドリアサポート、乳酸、ケトン体、脂肪酸、およびアポE/ソルチリン結合脂質ルートにわたるグリア基質ルーティング、神経血管ユニット/BBB/周皮細胞サポート、クリアランス/免疫サポート、アストロサイトの複数日トレース、およびアストロサイト対応の神経表現。したがって、人間の固有興奮性の論文は、1 つの共通のメーターではなく、異なる天井と異なる欠落コントローラーで分割された境界のあるサブファミリーです。
もう 1 つの U3 スプリットが文献ルートからまだ抜けていました。現在の一次文献では、not は、 睡眠リプレイ 、TMR、および 閉ループ睡眠刺激 を、すでに 1 つの再利用可能なメンテナンス メーターを形成しているかのように読み取ることをサポートしています。 Ngoら(2013) は、 位相ロック低速振動刺激ルートです。、Whitmore et al. (2022) は、benefit が十分で妨げられない徐波睡眠に依存していることを示しています、Baxter et al。 (2023) は、 発振ゲインが追加のモーターメモリゲインなしで発生する可能性があることを示しています。、Geva-Sagiv et al. (2023) は、 頭蓋内海馬前頭前部同期介入ルートです。、Schreiner et al。 (2024)はスピンドルロックリップルルート、Whitmore他。 (2024) は睡眠障害下で の記憶年齢依存性を示す、Jourde et al。 (2025) は、 紡錘体を標的とした聴覚刺激が、タイミングに応じてシグマを増幅するか紡錘体を切り詰めることができることを示しています。、Duan et al. (2025) は、ヒトの地固めにおける 項目レベルの電気生理学的変動性を示しています、Deng et al。 (2025) は、 時間窓付き NREM 生理学ゲート を示し、 Shin et al. (2025) は 難易度条件付きの個別 TMR ルート を示します。したがって、このページでは、U3 は現在、技術読者に対し、睡眠リプレイ論文が証拠として読まれる前に、 キューイングまたは介入ルート 、 睡眠完全性 / 妨害負担 、 NREM 生理学ゲート 、 振動対記憶効果スプリット 、および 記憶選択 / 年齢レジーム に名前を付けることを要求しています。メンテナンスコントローラー。
残りの 1 つの U3 圧縮は、 神経生体エネルギーサポート と マクロ人間エネルギー代理進行 の間にまだ隠れていました。現在の一次文献は、これらの論文を 1 つの代謝サポート レーンとして読むことをサポートしていません。 鈴木ほか(2011) は 乳酸シャトル サポート ルートを制約します、Silva et al。 (2022) は飢餓下で グリアからニューロン ケトン体への経路を制限する、Pavlowsky et al。 (2025) は、集中学習中の グリアからニューロンへの脂肪酸経路を制約します。、および Greda et al. (2025) は、apoE / ソルチリン依存性神経脂質取り込みおよび燃料選択ゲーティング を抑制します。対照的に、このサイトの生きているヒトの 31P、重水素、および星状細胞関連 PET 行は、 マクロエネルギー または ターゲット定義プロキシ クラス のままであり、アクティブな グリア供給者 、 燃料クラス 、 輸送ルート 、または ニューロンの直接の識別ではありません。シンク。したがって、U3 の安全な解釈は、この論文が 局所神経生体エネルギー制御 、名前付き グリア基質経路ファミリー 、または 境界ヒトプロキシクラス のみを進歩させているかどうかを言わなければなりません。
文献ルートでは、U3 内にまだ圧縮が 1 つ残っています。現在の一次文献では、not は、1 つの汎用メンテナンス コントローラーまたは 1 つの再利用可能な
文献ルートには、U3 内にまだ圧縮が 1 つ残っていました。現在の一次文献では、not は 局所プロテオスタシス証拠 を 1 つの一般的な統合コントローラーとして読み取ることをサポートしています。 フレイ＆amp; Morris (1997) および Shires et al. (2012)はタグ/キャプチャ資格ルートです。 ゴビンダラジャン他(2011) は 支店レベルの統合ルート です。 フォンセカら。 (2006)、Pandey et al。 (2021)、Chalatsi et al. (2026) は 合成分解 / オートファジー関連プロテオスタシス ルート ですが、コントローラー スケールがそれぞれ異なります: 後期 LTP 維持バランス、翻訳と連動した長期記憶形成、PVALB 介在ニューロン プロテオスタシス / 海馬依存性記憶による興奮性。 Lee et al. (2022) および TThomas et al. (2025) は、 ターンオーバー耐性持続性または候補タグ-基質ルート です。したがって、このページでは、U3 では、 現在の全枝捕捉準備状況 、one 汎用オートファジー コントローラー 、または one 解決済み人間観察クラス の代わりに 1 つのプロテオスタシス ペーパーを使用することはできなくなりました。読者は今後、論文がタグ/捕捉適格性、分岐レベルの統合、合成-分解バランス、オートファジー関連リモデリング、抑制回路タンパク質恒常性/興奮性、または代謝回転抵抗性持続性/候補タグ基質を進歩させているかどうかを挙げる必要がある。
文献ルートには、メンテナンス側の圧縮がまだもう 1 つありました。現在の一次文献では、not は、一般的なトラフィックの背景の 1 つとして、 貨物ルーティングの証拠 の読み取りをサポートしています。 Parkら(2006) および Correia et al. (2008) は、 シナプス後 AMPAR / リサイクル エンドソーム送達ルート です。 内田ら(2014) および Wong ら。 (2024) は、 輸送経路ゲーティングまたは局所小胞閉じ込めルート です。 中山ほか(2017)、Liau 他(2023)、Espadas et al. (2024) は 樹状突起 / シナプス RNA 貨物組織化ルート です。 de Queiroz et al. (2025) は 軸索 RNA 局在化経路であり、 は長期記憶に必要であり、Aiken & Holzbaur (2024) は、ヒト ニューロンにおける シナプス前貨物輸送 / 一時停止ルート です。したがって、このページでは、U3 では、 ニューロン全体の配信の正しさ、、 のジェネリック RNA 輸送コントローラー 、または正しい受容体、RNA カーゴ、またはシナプス前成分が正しい枝、脊椎、ボタンに到達したことの証明を 1 つのカーゴ ペーパーで代用することはできなくなりました。読者はこれから、この論文がシナプス後受容体送達、輸送経路ゲーティング/局所小胞閉じ込め、樹状またはシナプスRNA-貨物組織化、軸索RNA局在化、またはシナプス前貨物保持/停止を促進しているかどうかを挙げなければならない。
まだもう 1 つ修正が必要です。 U3の維持状態の因果関係とU1/U7の生きた人間の観察可能性は、両方が2025年から2026年に加速したからといって、1つの共通のはしごの上を進むわけではありません。 Hadzibegovic et al. (2025)、Terceros 他(2026)、出羽ら。 (2025)、Bukalo et al. (2026) はコントローラー側またはローカル回路の因果関係を明確にしますが、Lucchetti et al. (2025)、Hirschler et al. (2025)、Dagum et al. (2026) は、境界のある人間の可観測性クラスをシャープにします。これらの論文は、種、空間単位、推論対象が異なります。実際には日付ルールが重要です。Nature は Terceros et al. を Published: 2025 年 11 月 26 日 としてリストしていますが、引用行は Nature volume 649、pages 1254-1263 (2026) です。 Dewa et al. は 発行日: 2025 年 10 月 15 日 と 発行日 2025 年 12 月 4 日; Hirschler et al. は 公開日: 2025 年 10 月 14 日; Dagum et al. は 公開日: 2026 年 1 月 27 日; Bukalo et al. は 公開日: 2026 年 2 月 11 日 。この証拠バンクがこれらの慣例を混合したり、隣接する日付を 1 つのはしごの代わりに使用したりすると、年表自体が 2 つのはしごを 1 つに崩壊させ始めます。したがって、このページでは、技術分野の読者は、年の順序がフロンティアの判断に影響を与える前に、論文が局所的な因果関係を前進させるのか、それとも限界のある人間の観察可能性を前進させるのかを明記する必要があります。
次に欠けているスプリットは U3 自体の内部にありました。 Bell et al. (2010)、キスラーら。 (2020)、Pandey 他(2023)、Swissa et al. (2024)、Mai-Morente et al. (2025) は一般的な血管障害については説明していません。それらは、周皮細胞コントローラー因果関係、神経血管結合依存性、活動関連BBB調節、記憶関連機能の毛細管サポートに分かれる。一方、Padrelaら。 (2025) および Chung ら。 (2025) は、 ヒト BBB 透過性/交換代理ルート を引き起こすため重要ですが、そのルートは依然として、細胞特異的な神経血管維持制御の直接の読み取りではなく、マクロ代理のままです。したがって、このページでは、U3 は内部クリアランスまたは汎用サポート言語の両方を隠すのではなく、コントローラー側の神経血管生物学を人間の BBB プロキシの進行状況から切り離して保持するようになりました。
コアページでは、熱力学的主張にはすでにルートカードが必要ですが、この証拠バンクは依然として U10 を一般的な「物理的接地」バケツに近づきすぎたままにしていました。 Lynn et al. (2021) は fMRI 状態遷移から粗視化エントロピー生成下限を推定、de la Fuente et al。 (2023) は ECoG で反転デコーディングを使用し、Nartallo-Kaluarachchi et al。 (2025) は MEG でマルチレベルの可視性グラフの不可逆性を使用しました、Ishihara & Shimazaki (2025) はスパイク アンサンブルからのモデルベースのエントロピー フローを推定し、Epp et al. (2025) は、大胆な変更が酸素代謝の変化に対抗できることを示しました。したがって、このページでは、U10 は 1 つの共通の熱力学測定フロンティアとしてではなく、 ルート ファミリ と別個の 生理学側接地 の負担の分割として解釈されます。
このページのデフォルト ルートは、未解決の質問ごとに整理されています。最初に 2025 ～ 2026 年のテクノロジー/自然科学のフロンティア論文のみが必要であることがすでにわかっている場合は、Paper Collection: 2025 ～ 2026 年の技術のみの候補リスト に直接ジャンプしてください。この表は、EEG 基礎モデルのガバナンス、磁場形成の可視性、破壊的超微細構造監査、生きた人間の観察可能性、 状態連続性ブリッジの限界、神経血管 / BBB ルートファミリーの分割、 共有細胞外 / 電気状態ルートファミリーの分割、神経調節ルートファミリーの分割、 睡眠リプレイ / リプレイ結合ルートファミリーの具体的なアンカー ペーパーを示しています。ここに戻って U1/U7/U4/U13/U8/U3/U10 に配置する前に、splits、proteostasis / 貨物ルートファミリーの分割 、メンテナンス状態の境界書類、直接ソース検証、閉ループ通信、および熱力学的ルートファミリーの分割を行ってください。
U0 / U12 / U15 は依然として重要ですが、デフォルトの技術ルートには配置されていません。その理由は、ここで最初に修正する必要があるのは形而上学や法理論ではなく、 現在測定可能なもの、直接検証がどこまで行われるか、閉ループがどこで切れるか、どの隠れ状態が残るか であるためです。これらのグループは、実験の最前線がすでにマッピングされていると、正確に読みやすくなります。
2026 年 2 月 23 日に受信したコンテンツ追加問題 #261 から #263 に基づいて、一次参照 URL を証拠バンクに登録しました。このセクションでは、「承認されたリンク」を、学術統合や査読審査がまだ保留中の項目とは別にしておきます。
このセクションは「入力受付ログ」です。採否の決定 (U マップの反映、引用の優先順位、ノイズの除外) は、品質ゲート手順に従って、その後の定期的な更新で決定されます。
このセクションは受け入れキューであり、フロンティアのランキング ページではありません。技術と自然科学の主要な証拠に従いたい場合は、代わりに上記の 技術と自然科学の優先ルート から開始するか、U1 / U7 から最初に 、次に U7 と U8</strong> の間の 状態連続性ブリッジ、そして本文の U4 / U13 / U8 / U3 / U10 から始めてください。
</p>
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ここで、ID は問題の名前タグ、 現状 は問題がどの程度解決されているか、 引用数 は関連する証拠の量です。引用数が多いからといって、必ずしも結論が決まっているわけではありません。
テクノロジーと自然科学の読者の場合、デフォルトのルートは U1 / U7 → ブリッジ (U7 / U8) → U4 → U13 → U8 → U3 → U10 です。 U11 は実験比較のための二次ルートとして扱われ、U0 / U12 / U15 は分岐して本線に戻る補助ルートとして扱われます。
U 番号は内部管理コードであり、記憶されるものではありません。最初に上記の「大きな問題グループ」の中で自分に近いクラスターを見つけてから、個々の U に進むだけで十分です。
部分的な解決策 は、何らかの基礎が存在することを示し、 探索段階 は、比較基礎がまだ弱いことを示します。 未規格、不足、未開発は足りないものの種類が異なります。違いを 1 ページで確認したい場合は、Wiki: 部分解決/探索段階/未開発 の見方を参照してください。
GitHub の課題リード #264/#265 をレビューし、各 U セクションのリサーチクエスチョンの数と多様性をチェックしました。このページの証拠ルールは明示的になりました。プライマリ DOI またはレビューレベルのルート マップが検証されると、課題リードはルーティング メタデータとしてのみ保持され、それ自体が証拠クラスであるかのように表示されなくなります。重複の多いセクション（U3/U7/U8/U12/U13/U14）では評価軸を分離し、出題範囲を拡大しました。 ミエリンのサポートではなく、 です。どの機械系ファミリーまたは人間の代理ルートが実際にその主張を伝えているのかを明らかにする必要がある。
SV2A PET は、現在のシナプス効率や瞬間的なシナプス状態の直接の読み出しではなく、論文が実際に強化する名前付きスライスのみを意味します。
</p>
</div>
アンカールート
直接観測可能
安全校正器の役割
まだ閉まっていない
ヨハンセンら。 (2024)
健康なヒトにおける領域SV2A PETアトラス
局所的なシナプス密度プロキシ比較の健全なベースライン
現在のシナプス効率、放出サイト番号、活性ゾーンナノ構造/プライミングサイトアセンブリ、分岐局所重み、タグ状態
長縄ほか(2024)
Tracer による 1TC 参照標準 に対する 18F-SynVesT-1 の非侵襲的定量
SV2A トレーサ ファミリの定量ルート キャリブレーション
健康アトラスの真実、疾患のコントラスト、放出部位の番号、活性ゾーンのナノ構造/プライミング部位の集合、現在の放出能力、タスクにリンクされた状態の読み取り
Matuskey 他(2025)
Cケースコントロール皮質[11C]自閉症成人におけるUCB-J疾患コントラスト
疾患に関連した局所シナプス密度比較スライス
普遍的なベースライン、瞬間的なシナプス状態、放出部位番号、現在の放出能力、介入に応じた修復の真実
シャタリナら。 (2024)
[11C]UCB-Jと健康な成人におけるタスク切り替え活動および切り替えコストとの関連
Tタスク/選択された実行機能の認知関連スライス
全タスク認知メーター、現在のシナプス効率、放出サイト番号、アクティブゾーンナノ構造/プライミングサイトアセンブリ、瞬間活性化真実
スマート他(2021)
簡単なビジュアル アクティベーションにより、変更せずにトレーサー配信が変更されます [11C]UCB-J バインディング
SV2A 解釈の有効化タイムスケールの上限
瞬間放出能力、放出サイト番号、アクティブゾーンナノ構造/プライミングサイトアセンブリ、高速シナプス効果読み取り
ホームズら。 (2022)
症状が軽減したにもかかわらず、ケタミン投与後 24 時間で全体的な SV2A の変化は測定不能
全脳SV2A解釈のための介入応答上限
迅速治療効果メーター、放出部位番号、活性領域ナノ構造/プライミング部位集合体、現在の放出能力
Lルケッティ他(2025)
被験者内5代謝物パーセル類似度グラフ
マクロ生化学足場/類似性キャリブレーション
運動フラックス、細胞固有のコントローラー状態、分岐局所代謝
Guo et al. (2025)
拡張空間スペクトル符号化および部分空間モデリングによる高解像度の全脳代謝物分布マップ
明示的な取得/再構築負担の下での高解像度代謝物分布キャリブレーション
パーセル類似性足場、運動フラックス、ルートフリー再構成の堅牢性、枝局所代謝
レンら。 (2015)
安静時 31P 代謝物濃度、ATP 合成、細胞内/細胞外 pH
安静時の人間の脳におけるマクロエネルギーバランス校正
交換フラックス、局所的な NAD ダイナミクス、分岐局所的な ATP 充足性
レンら(2017)
31P 磁化転移 PCr®ATP および Pi®ATP 交換磁束推定値
モデル条件付きマクロ交換磁束校正
Cセル固有の ATP ルーティング、ローカライズされたコントローラー ID、同一サブジェクト メンテナンス クロージャ
Guo et al. (2024)
7 T における全脳細胞内 NAD 含有量マップ
マクロ31P NAD含有量校正
Tタスクロックされたローカル NAD ダイナミクス、細胞固有の酸化還元制御、コントローラー ID
Kaiser et al. (2026)
機能的に局在化した後頭ボクセル 31P-fMRS NAD+ 視覚刺激中のダイナミクス
局所的なタスク誘発型 NAD ダイナミクス キャリブレーション
全脳 NAD マップ、安静時エネルギーバランス、枝局所ミトコンドリア状態
Karkouri et al. (2026)
健康な / 神経膠芽腫の混合 7 T ワークフローにおける明示的な定量化による絶対重水素化 HDO / Glc / Glx / Lac マップ
絶対重水素代謝物分布校正
モデル/入力仮定なしの運動速度識別可能性、ルートフリーの線量/タイミング不変性、ブランチローカルATPリザーブ
Li 他(2025)
7 T の固定動作点での血液入力および動態モデリングの下での動的重水素 MRI / MRSI グルコース輸送および代謝率マップ
明示的な動力学モデルに基づくマクロエネルギー率校正
枝局所ATP貯留、ミトコンドリアの位置、リン酸化状態、ルートフリーの再現性/可搬性
Ahmadian et al. (2025) / Bøgh 他(2024)
7 T でのヒト重水素ルートの線量感度および 3 T での取得/時点条件付き再現性
重水素可観測性主張のための動作点負荷校正
ルートフリーの線量不変性、フィールドに依存しない再現性、プロトコルの移植性、直接的な速度論的真実
van Blooijs et al. (2023) / Baadsvik 他(2024) / Genc 他(2025) / ガルブセラ 他(2025) / Colaes 他(2026)
Tract スケールの伝送速度推定値と量で定義されたマクロ ミエリン / 稀突起膠細胞関連プロキシ
指定された速度、コントラスト、二重層、発生アライメント、再髄鞘形成、病理、または組織-健康-天井ルートでの境界付きタイミングサポートプロキシキャリブレーション
軸索節ごと/節間/軸索周囲タイミング コントローラー、回復完全性、生きている人間のタイミング状態のグラウンド トゥルース
Rzechorzek et al. (2022)
マクロ人間の熱リズム/温度生理学
有界マクロ熱生理学的校正
ローカル動作温度、デバイス加熱交絡、温度コントローラーのアイデンティティ
モーガンら(2024) / パドレラ 他(2025) / パドレラ 他(2026)
名前付き ASL メソッドファミリーおよびコホート体制下でのマクロ BBB 水交換イメージング
ルート固有の ASL フィッティングと解釈による境界付き BBB 水交換校正
C細胞固有の周皮細胞コントローラーの状態、ローカルBBB維持ロジック、アミロイド固有のBBB真実、およびブランチレベルのサポート制御
Chung et al. (2025)
Tracer 固有の分子 BBB 透過性イメージング (動的 PET および動態モデリングによる)
名前付き放射性トレーサーおよび輸送モデルの仮定に基づく境界付きトレーサー固有の BBB 輸送キャリブレーション
一般的な BBB 透過性の真実、クロストレーサー同等性、および細胞固有の内皮 / 周皮細胞コントローラーの状態
Zhao ら。 (2020) / Sun 他(2024)
ASL 下のヒト脈絡叢灌流イメージングおよび寿命コホート分析
境界血液-CSF-関門灌流キャリブレーション
血液からCSFへの輸送の真実、上皮輸送体の同一性、および一般的なBBBの同等性
プチクレールら。 (2021)
超長TE下でのヒト血液からCSFへの水輸送 ASL
結合血液-CSF輸送校正
脈絡叢灌流の真実、DCE水循環、ルートフリーの全脳クリアランス、一般的なBBB同等性
アンダーソンら。 (2022)
DCE 由来の交換条件を使用したヒト脈絡叢の水循環
境界脈絡叢の水循環キャリブレーション
灌流の同等性、血液からCSFへの輸送の同等性、および直接上皮コントローラーの同一性
Wu 他(2026) / プチクレール 他(2026)
見かけ上のBCSFB交換とBBB対BCSFB交換の同時分離
REXI またはマルチ TE ASL コンパートメント モデルでの有界境界分離交換校正
1 つの汎用バリア スカラー、ルートフリー輸送等価性、および直接脈絡叢上皮コントローラーの真実
Tallman et al. (2025)
てんかん患者におけるエピソード符号化および検索中の海馬の単一ユニットのスパースコードと発火率の関係
ヒトのエピソード記憶興奮性に関する局所臨床単位割り当て関連の測定値
既存の内因性興奮性、AIS / チャネル状態、シナプス駆動寄与、全脳コントローラー範囲
フーバーら。 (2013) / Kuhn 他(2016) / Fehér 他(2026)
起床/睡眠/昼寝に依存したTMS-EEG興奮性またはPAS誘導可塑性の変化
有界睡眠恒常性/可塑性再調整プロキシ
C細胞固有のコントローラーアイデンティティ、AIS状態、シナプス固有のメカニズム、全脳興奮性マップ
Zrenner 他(2018) / カトリ 他(2025)
EEG によって定義された、または個別化された、TMS 誘発可塑性または皮質脊髄反応における全脳状態の条件付けされた差異
人間の興奮性に依存した応答のための有界状態ゲート摂動プロキシ
AIS ジオメトリ、イオンチャネル分布、割り当て状態、長期恒常性コントローラー
Fultz 他(2019)
ヒトのノンレム睡眠中の巨視的CSF振動
有界スリープ状態CSF振動校正
ネット分子クリアランスフラックス、タンパク質排出の真実、細胞特異的免疫コントローラーの状態
キム、ファン、＆amp;リュー (2025)
MTスピンラベリングで測定した柔組織-CSFの水交換
境界実質-CSF水交換キャリブレーション
タンパク質クリアランス能力、局所免疫コントローラーのアイデンティティ、シナプス分解型維持制御
Lim et al. (2025)
呼吸と横隔膜の動きに関連した飛行機特有の覚醒状態のCSF変位と正味流量の変化
有界呼吸条件付き正味流量校正
ルートフリーの全脳バルク循環、タンパク質クリアランス能力、局所免疫コントローラーのアイデンティティ
Yoo ら(2025)
長期運動後の静脈内造影剤由来の推定グリンパ管流入および矢状傍髄膜リンパ流の流れ
境界介入条件付き造影剤流入/髄膜リンパ液キャリブレーション
自然睡眠の全脳クリアランスの真実、ルートフリーの局所免疫制御、シナプス分解維持制御
Eide et al. (2023)
くも膜下腔内ガドブトロール滞留および薬物動態のCSF-血液クリアランス変数
境界髄腔内トレーサー / CSFから血液クリアランス容量へのキャリブレーション
自然睡眠時の全脳クリアランスの真実、局所排水セグメントの割り当て、細胞特異的免疫コントローラーの状態
Hirschler et al. (2025)
地域固有の CSF モビリティ MRI およびドライバー マッピング
有界CSF移動度キャリブレーション
ダイレクトフラックスグラウンドトゥルース、タンパク質排出トゥルース、シナプス分解クリアランスコントロール
Dagum et al. (2026)
ランダム化クロスオーバー睡眠研究におけるモデルベースの一晩の血漿へのAβ / タウ流出
有界モデルベースのバイオマーカー排出キャリブレーション
直接的な分節ドレナージ割り当て、局所免疫コントローラーの同一性、瞬間ごとの維持状態
共有細胞外 / 電気状態 を 1 つの共通の隠れ状態メーターとして機能させなくなりました。読者はこれから、この論文がカップリング、電界効果、細胞外幾何学的形状/拡散障壁、浸透圧または睡眠に関連したレジームシフトを進歩させているのか、それとも限られた人間の手掛かりのみを進歩させているのかを挙げなければなりません。
m6A スロットとして、 転写後 RNA 証拠 の読み取りをサポートしています。 Wangら(2015) は、 ニューロン特異的スプライス アイソフォーム ルート であり、その下流オブジェクトは クロマチン / 転写伸長制御 です。 ダイら(2019) は スプライス依存性経シナプス受容体バランス ルート です。 Shiら(2018) は YTHDF1 翻訳ルート ですが、Zhuang et al. (2023) および Li ら。 (2025) は、YTHDF2 媒介の減衰 / 安定性ルート であり、範囲が異なります: 歯状回特異的なリーダーの割り当てと苔状線維 / MF-CA3 の発達、一方では活動依存性タンパク質合成と海馬依存性の記憶の前脳スケールの強化。 ピーターソンら。 (2025) は、恒常性スケーリングのための ADAR2 / GluA2 編集ルート 、および Joglekar et al. (2024)は、生きたヒトの全脳in vivo測定ルートではなく、ロングリードアトラス/可観測性天井ルートです。したがって、このページでは、U3 では、 現在の全脳 RNA コントローラー状態 、one のユニバーサル海馬 m6A リーダー割り当て 、または one で解決された人間の観察可能性クラス の代わりに 1 つの RNA 論文を使用することはできなくなりました。読者はこれから、この論文がスプライスアイソフォーム制御、経シナプススプライス依存性受容体バランス、m6A翻訳、歯状回または前脳スケールのYTHDF2媒介減衰/安定性、RNA編集、またはアトラスシーリングを進歩させているのかを挙げなければならない。
統計の収集とスクリーニング
クオリティゲート(汚染防止)
文献を追加するときに残す最低限のメモ
残す最小フィールド
例
必要な理由
どのUのものですか
U4: 因果的等価性 / U11: 意識指標の近似
目的地なしに文献が蓄積されると、後でそれを未解決の問題マップに戻すことが困難になります。
一次研究、レビュー、ニュース/メディアかどうか
プライマリー / レビュー / メディア
どれも「参考」であっても、結論の重みや出典の追跡の仕方は異なります。
関係性を一文で説明
「逆問題の不確実性を定量化するため、U1 の証拠候補。」
タイトルだけでは、そのアイテムがこのページに属する理由を後から思い出すのに十分ではありません。
現状
source_logged / 厳選 / ノイズ除外
これにより、受け入れられた摂取ログがすでに統合された証拠と混同されるのを防ぎます。
ソースURLまたはDOI
DOI: 10.xxxx / arXiv: xxxx.xxxxx
第三者が同じ情報源に戻れない場合、引用は監査できません。
ステータスラベルの意味
ラベル
平易な言葉で
まだ仕事が残っています
source_logged
URL または DOI がインテーク レイヤーに受け入れられました。
関連性チェック、プライマリ ソース トレース、および U への割り当てはまだ残っています。
厳選
このアイテムは、この証拠バンクの発行構造に従って編成されています。
他の U グループと重複する可能性や、後でより強力な証拠に置き換えられる可能性があります。
ノイズ除外
この項目は、関連性が低いか汚染されているため除外されました。
同じ汚染パターンが再発しないように、除外理由を保持する必要があります。
source_logged は受け入れられたことを意味し、curated は組織化されたことを意味し、noise_excluded は意図的に除外されたことを意味します。これらは、Scopus や arXiv などの会場ラベル、Review や Media などの文献タイプのラベル、および証拠クラスとは別のものです。これらの軸があいまいになり始めた場合は、Wiki: ソース タイプ、ステータス ラベル、および証拠クラス に戻ってください。
最新の追加入力 (問題 #261 ～ #263)
status=source_logged / 一次学術文献の追跡を続ける
status=source_logged / レビューテキストの精読要約は次のアップデートで実装されます
status=source_logged / WBE ID 検証への接続の可能性を評価する計画
status=source_logged / U0-U15U
による現状マップ
私の興味
最初を見る U
理由
脳波推定、音源イメージング、時刻同期の限界を知りたい
U1 / U7
これは、観察からどこまで推定できるか、また直接検証と同期ルールがどの程度効果的かを知る必要があるためです。
同一被験者・同一脳が本当に一つの状態サンプルを意味するのか知りたい
U7 / U8
ここでは、同一状態言語を許可する前に、取得順序、ライブから修正までの遅延、日をまたぐレジーム変更、およびブリッジ検証に名前を付ける必要があります。
効果的な接続に関する主張を過剰に宣伝せずに読みたい
U4
これは、有向グラフやより適切なモデルの適合が、モデル条件付きの結果ではなく、発見された因果関係と誤解される可能性があるためです。
I デコード成功と WBE クレームを分離したい
U13
これは、観察上の一致と因果関係の保存、局所的なコミュニケーションと全脳エミュレーションを別々に読み取ることができるためです。
長期にわたる閉ループを打破する方法を知りたい
U8
ここに、遅延、ジッター、再キャリブレーションの負担、長期ドリフトの問題が集約されます。
コネクトーム外の隠れた状態を知りたい
U3
これは、睡眠、ミエリン/希突起膠細胞のタイミングサポート、グリア基質ルーティング、星状膠細胞の状態、神経血管ユニット/BBB/周皮細胞のサポートなどの欠落している維持状態がここに集中しているためです。
物理的なコストや損失も含めて見てみたい
U10
これは、計算の複雑さだけでなく、実装時の散逸やエネルギーの制約も読み取るためのエントリ ポイントであるためです。
大きな問題 含まれるU おおよそ何を見るべきか 定義と評価 U0 / U11 / U13 / U14 「同一」とは何か、模倣と検証の区別、追試験の定め方。 測定と推定 U1 / U7 (+ U8へのブリッジ) 観測データからどれだけ学べるか、複数のモダリティを調整する方法、および連続する同一対象ブリッジが依然として同一状態の連続性に失敗する場合。 因果関係と実装の安定性 U4 / U8 / U10 介入がまだ一致しているかどうか、システムが閉ループで安定しているかどうか、および物理コストが範囲内にとどまっているかどうか。 境界と同一性 U3 / U12 どこまでを対象とみなすべきか、また分岐後の同一性はどのように扱うべきか? システムと公共運用 U15 技術面だけでなく、停止基準、開示基準、責任の所在などの観点から運用できるか？
ID 問題名 現状 引用数 未解決センター U0 操作的同一性 部分解決 23 介入実験を含む同一性評価ベンチは標準化されていない。 U1 逆問題の識別可能性 部分的な解決策 26 被験者間およびデバイス間の不確実性にわたる一般化誤差の量。 U3 生物学的境界 部分解像度 26 「同等の実体」とみなされるためにどのレベルの粒度が含まれなければならないかの閾値は決定されていません。 U4 因果的等価性 部分分解能 26 高次元時系列における因果関係の特定は、データ条件に大きく依存します。 U7 マルチモーダルアライメント 部分解像度 26 各タスクの同期エラーの許容範囲を定義する共通のルールが不足しています。 U8 閉ループ安定性 部分分解能 26 長期動作におけるドリフト耐性と再現性の評価が不足しています。 U10 熱力学的一貫性 探索段階 26 神経回路実装における有効下限に関する実測研究は限られています。 U11 意識指数近似の妥当性 部分解 26 同じ条件下で理論を比較する公的ベンチが不足しています。 U12 支店のアイデンティティ 探索段階 19 技術システムに直接関係する運用規定（監査/責任追跡）が整備されていない。 U13 模倣の分離 部分的な解決 26 模倣と因果関係の保存を同時に評価できる統一ベンチが不足しています。 U14 追試の可能性 部分的な解決 26 神経科学と機械学習にまたがる共通の監査ルールでは不十分です。 U15 制度的統合 探索段階 26 テクニカル指標と法的停止基準を結び付ける実施基準が欠如している。 未解決の質問の正式な定義 (U0-U15)
ID 厳密な定義 U0 介入セット I と時間ウィンドウ T が固定されている場合、生物学的システムとモデル システムの間の条件付き分布の差 D(P_bio, P_model | I, T) を閾値未満に定義できますか? U1 観測値 y から潜在的な発生源 x を推定するとき、事後分布 p(x|y) の濃度、同定誤差境界、条件数を同時に報告することは可能ですか? U3 対象モデルに含まれる最小構成要素 (ニューロン、グリア、神経調節物質、身体/環境ループ) の境界は、予測性能を低下させることなく決定できますか? U4 観察上の一致ではなく、介入分岐（反事実/行為介入）に基づいて、生物学的システムとモデルシステムの間の因果メカニズムの一致を判断できますか? U7 EEG/fMRI/行動/生理学的時間/空間/前処理ログを修正して、監査して再分析を通じて同じ結論に達できるようにすることは可能ですか? U8 閉ループニューラル制御は、遅延、ジッター、ノイズ、ドリフトの下で安全制約に違反することなく安定して動作できますか? U10 情報処理の不可逆性、散逸、およびエネルギー下限を神経計算モデルにマッピングし、測定可能な反証条件を設定することは可能ですか? U11 IIT/PCI/GWT などの指標が一致する条件と逸脱する条件をデータ主導で比較できます。 U12 複製/分岐後に発生する複数のエンティティの身元、責任、権利の所有権は、技術的評価と一致する形式で定義できますか? U13 高性能の模倣（言語/行動出力）と内部因果構造の保存を識別する評価軸を実験的に分離することはできますか？ U14 同じデータ、同じ手順、同じ評価契約を使用して、第三者が同じ結論に達することを可能にするオープンな運用を常に維持できますか? U15 技術的評価 KPI と法的・倫理的 KPI をリンクさせ、運用レベルで停止基準や開示基準を定義することは可能ですか? 問題主導ルーティングと RQ 監査 (2026-02-24)
発行リードルーティング（完了）