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マインドアップロード

最初に成功基準、基準、ベンチマーク、事前登録を定義します

マインドアップロード研究プロジェクト

公開ページ 更新日: 2026-05-16 ブログ型の入口ページ。読む順序、停止線、詳細ページへの導線を短く整理します。

このページの使い方

迷わないために最初に読んでください

このページは、Mind-Upload への主要なエントリ ポイントです。このサイトが何をしようとしているのか、どこから読み始めればよいのか、どのページが最初に重要なのかをできるだけ早く示すように設計されています。

  • Mind-Upload の核心は、大胆な結論ではなく、進捗状況を測定できる検証コモンズです。
  • どこから始めればよいかわからない場合は、「検証」→「ロードマップ」→「WBE/EEG 101」をお読みください。
  • コネクトームと細胞の種類だけでは長期的な動態を決定するものではありません。活性依存性転写/クロマチン状態、転写後RNA状態、睡眠/ホメオスタシス、睡眠構造/リプレイカップリング、リン酸シグナル伝達/セカンドメッセンジャー状態、局所プロテオスタシス/カーゴルーティング状態、髄鞘形成、熱状態、生体エネルギー/ミトコンドリア状態、神経血管ユニット/BBB/周皮細胞状態、グリア基質ルーティング、アストロサイトの状態とクリアランス/免疫サポートは別個の変数のままです。
詳細な注意点を 39 件読む
  • 睡眠リプレイ証拠は 1 つのクラスではありません。フェーズロック聴覚刺激、内因性頭皮デコード、頭蓋内閉ループ同期、紡錘ロックリップル証拠、紡錘位相感受性キューイング、記憶利得を伴わない振動利得、合図による睡眠妨害、NREM サブステート / 生理学的ゲーティング、および項目選択的 / 難易度選択的または年齢依存の TMR 効果は、別々に保たれます。
  • 入り口では、生きている人間の証拠が固定された順序で読み取られます。最初にルート ファミリ、次にルートの役割 / 人間の代理の役割、次に代理のクラス / 運用の成熟度 / キャリブレータの役割、そして最後に構成または橋の停止線が続きます。
  • 人間の証拠は階層化されています:局所超微細構造、シナプス密度PET、受容体/輸送体アトラスの事前分布、選択された占有PETルート、チャレンジ制限変位/放出PETルート、5つの代謝物1H-MRSI類似性足場、高解像度1H-MRSI代謝物分布ルート、31P代謝物/pHバランス、31P MT交換フラックス、31P NAD含有量マッピング、31P機能的NADダイナミクスルート、重水素代謝物マッピング/絶対定量ルート、重水素運動速度イメージング、量で定義されたイオンプロキシファミリー、管スケールの伝達速度ルート、ミエリン感受性/組織健康感受性MRI比率ファミリー、マクロサーマル/摂動条件付きサーマルプロキシファミリー、BBB水交換プロキシ、トレーサー特異的BBB輸送プロキシ、血液CSFバリア/脈絡叢灌流 / 血液から CSF への輸送 / 水循環 / 見かけの交換代理、SMBT-1 MAO-B ターゲット検証 / 疾患コンテキスト / 定量化 / 生体内分布ルート、SL25.1188 MAO-B 定量化 / 重症度条件付きルート、I2BS ルート、TSPO 疾患コンテキスト / 検証境界内 PET、CSF1R ルート設定ターゲット定義 PET、COX-2酵素定義PET、および肉眼的CSF振動/実質-CSF水交換/呼吸条件付き正味流量/運動条件付き造影剤流入/髄膜リンパ流/くも膜下腔内トレーサー/CSFから血液へのクリアランス/CSF移動性/モデルベースのバイオマーカー流出経路は、1つのほぼ直接的な読み取り値ではない。
  • 同一脳機能コネクトミクスは解決されたローカルツインではありません。シーケンシャルブリッジ、ラベル転送ルート、現在のシナプス状態の上限、シナプス前解放機構の上限、および動的識別可能性は別個の条件のままです。
  • シナプス密度 PET の証拠は 1 つのクラスではありません。トレーサー / 定量化ルート、健康なアトラス、疾患の対比、課題 / 認知の関連、および縦断的介入を現在のシナプス状態またはシナプス前放出機構に圧縮してはなりません。
  • 人間の代理クラス、運用の成熟度、および校正者の役割は別の問題です。実際の人間のルートでは、依然として 1 つの境界付き隠れ状態ファミリーのみを調整する可能性があります。
  • 事前の健康なアトラス/コホート、断面コントラスト、同一被験者のベースライン、被験者内の変化の証人、および摂動反応の証人は、人間の代理の役割が異なります。バンドル内で 1 つのロールが別のロールの代わりをすることはできません。
  • 同じ名前の人間の数量であっても、自動的に検証された 1 つの行になるわけではありません。プロキシ バンドルが強力に読み取られる前に、メソッド ファミリの不等価性が明らかにされる必要があります。
  • クリアランス/免疫証拠は 1 つのクラスではありません: 排水解剖学、ミクログリア関連のシナプス制御、TSPO 疾患状況 / 検証境界 PET、CSF1R ルート設定 PET、COX-2 酵素定義 PET、巨視的 CSF 振動、実質 -CSF 水交換、呼吸条件付き CSF ネットフロー MRI、運動条件付き造影剤流入 / 髄膜リンパ流経路、くも膜下腔内トレーサー保持 / CSF から血液へのクリアランス、ヒト CSF 可動性 MRI、およびモデルベースのバイオマーカー流出経路は別々に保たれます。
  • 神経血管/BBBの証拠は1つのクラスではありません。周皮細胞の喪失/神経血管の脱共役、周皮細胞からニューロンへの記憶シグナル伝達、活動依存性BBB調節、毛細管直径コントローラー、ヒトBBB水交換MRI、トレーサー特異的BBB PET輸送、およびヒト血液CSF関門/脈絡叢潅流/血液からCSF輸送/水循環/見かけの交換経路は別々に保たれます。
  • 生体エネルギー学的証拠は 1 つのクラスではありません: シナプス前 ATP 需要のサポート、樹状ミトコンドリアの位置決め / 分裂、シナプス ATP 合成酵素ナノ組織化、ミトコンドリア Ca2+ 排出調整、ヒト 31P 代謝物 / pH バランス、ヒト 31P MT 交換フラックス、ヒト 31P NAD 含有量マッピング、ヒト 31P 機能NAD ダイナミクス ルート、ヒト重水素代謝物マッピング / 絶対定量ルート、およびヒト重水素運動速度イメージングは別々に保たれます。
  • 分光法由来のヒトルートは 1 つのクラスではありません: 5 つの代謝物 1H-MRSI 類似性足場、高分解能 1H-MRSI 代謝物分布ルート、31P 代謝物 / pH バランス、31P MT 交換フラックス、31P NAD 含有量マッピング、31P 機能的 NAD ダイナミクスルート、重水素代謝物マッピング / 絶対定量ルート、重水素運動速度イメージングは 1 行に圧縮しないでください。
  • 転写/クロマチンの証拠は 1 つのクラスではありません。割り当て適格性、時間窓応答マップ、持続的安定化カスケード、および遺伝子座特異的因果編集可能性は別個に保たれ、クロマチンのアクセス可能性、ヒストン化学、DNA メチル化制御、高次ループ、および遺伝子座特異的編集は異なるオブジェクトファミリーとして別個に保たれます。
  • 転写後の RNA 証拠は 1 つのクラスではなく、スプライスアイソフォーム制御、m6A 依存性翻訳、m6A 依存性分解、RNA 編集、およびアトラスの天井は別々に保たれます。
  • リン酸化シグナル伝達の証拠は 1 つのクラスではありません。リン酸化サイト特異的可塑性ゲート、キナーゼ / ホスファターゼ コントローラー ロジック、区画化されたセカンド メッセンジャー ルーティング、領域構造化リンプロテオーム アトラーゼ、およびリン酸化変異体の介入は別々に保たれます。
  • 局所的なプロテオスタシスの証拠は 1 つのクラスではなく、シナプスのタグ/捕捉、分岐レベルの統合、合成と分解のバランス、オートファジー関連リモデリング、およびターンオーバー耐性の持続性が別々に保たれます。
  • 貨物輸送の証拠は 1 つのクラスではなく、AMPAR / リサイクルエンドソーム送達、微小管経路の状態、局所小胞閉じ込め、樹状突起 / シナプス RNA 顆粒組織化、軸索 RNA 局在、およびシナプス前貨物保持は別々に保たれます。
  • 固有興奮性の証拠は 1 つのクラスではなく、エングラム割り当てバイアス、AIS / チャネル状態可塑性、発火率設定値 / 回復制御、および生きた人間の摂動条件付き代理は別々に保たれます。
  • イオン性の証拠は 1 つのクラスではありません。塩化物設定点 / E_GABAA 調整、間質イオン状態スイッチング、シナプス周囲 K+ クリアランス、病理経路、および組織ナトリウムマッピング、SQ+TQF 由来の ISC/ISVF、モノ-/バイ-T2 分離、および短成分画分などの量で定義されたヒトナトリウム / イオンプロキシは、別々に保たれます。
  • 神経調節の証拠は 1 つのクラスではありません。混合覚醒プロキシ、局所伝達物質センサー、受容体 / 輸送体アトラス事前分布、占有 PET、およびチャレンジ制限変位 PET は別々に保たれます。
  • 共有される細胞外/電気状態の証拠は 1 つのクラスではありません。ギャップ結合結合、内在性電界効果、細胞外空間の形状/拡散障壁/浸透圧レジーム、局所的な抑制性駆動力状態、および人間の摂動または拡散 MRI の手がかりは別々に保たれます。
  • グリア基質経路の証拠は 1 つのクラスではなく、乳酸シャトルのサポート、飢餓によるケトン体輸送、集中学習によるグリアからニューロンへの脂肪酸フラックス、および apoE / ソルチリン依存性の脂質送達は別々に保たれます。
  • アストロサイトの証拠は 1 つのクラスではありません。分スケールの皮質ネットワークのエンコード、学習関連の想起アンサンブル、複数日間の安定化アンサンブル、恐怖状態の表現、ヒト SMBT-1 MAO-B のターゲット検証 / 疾患コンテキスト / 定量化 / 生体内分布ルート、ヒト SL25.1188 MAO-B の定量化 / 重症度条件付きルート、およびヒト I2BS アストロサイト関連 PET は別々に保たれます。
  • げっ歯類のアストロサイトの因果関係、ヒトのトレーサーファミリーで分離されたアストロサイト関連の PET ルート、ヒトの CSF 可動性 MRI、およびモデルベースの睡眠に関連するバイオマーカーの流出は、1 つのヒトのメンテナンスコントローラーの読み取り値に自動的に組み込まれることはありません。
  • 複数の生きた人間のプロキシ行は、同一被験者関係、有効な時間枠と生理学的レジームの互換性、ルートローカル再現性と移動、不一致の処理、モデルの負荷、および残留隠れ状態の上限が明示的に開示されない限り、一緒に昇格されません。
  • マルチモーダルゲインは自動的に堅牢なバンドルになるわけではありません。完全なケーススライス、欠落モダリティポリシー、センター転送、ハードレジームの不一致は個別の監査のままです。
  • より多くのセンサーは、それ自体で候補セットを折りたたむことはありません。対称性/再パラメータ化、狭い領域の縮退、および省略されたメカニズムのエラーは、別個の曖昧さク​​ラスのままです。
  • 次のボトルネックはモダリティ数だけではなく、競合する内部状態ソリューションを崩壊させる実験設計です。
  • 人間のトラクトグラフィー グラフは 1 つの安定したオブジェクトではありません。表層白質へのアクセス、回旋エンドポイントのバイアス、区画の選択、およびボクセルの解像度によって、グラフの意味が変わります。
  • 血行動態モダリティの場合、血管状態/CVR 制限が個別に監査されない限り、BOLD または fNIRS 振幅は神経の違いとして読み取られません。
  • EEG / MEG 接続の場合、wPLI、ソース空間グラフ、および情報フロー ラベルは、漏れ、摂動、およびパイプラインの制限が個別に開示されない限り、漏れ防止通信マップまたは因果回路として読み取られません。
  • ESI / ソース イメージングの結果の場合、確率的焦点事後ファミリ、疎な偏りのないファミリ、および拡張ソース ファミリは、1 つの交換可能なオブジェクトを推定しません。ソースレジーム、不確実性オブジェクト、フォワードモデルの不確実性、および検証ボードは別個の条件のままです。
  • DCM / 有効接続性の結果については、候補モデルの比較だけでは十分ではありません。観察されたサブシステムのクロージャ、ノード定義ポリシー、潜在的交絡の監査、およびサンプリング/変換の感度は、因果関係のある言語が許可されるまでは別個の条件のままです。
  • 熱力学的紙または不可逆性紙は補助トラック上に保管されます。時間の矢の結果は、粗粒度、隠れ度リスク、数量タイプを指定するルート カードがなければ、直接的な物理散逸または WBE 準備の証拠としては読み取れません。
  • Brain-to-text および音声のデモは、ニューラル コントリビューション カードを通じて読み取られるため、ニューラル コントリビューションがタスク構造や事前言語と混同されません。
  • 高いデコード / バイオマーカー スコアは、被験者 / セッションのフィンガープリントのみから上昇する可能性があるため、特異性とショートカット カードはショートカットを個別に監査します。
  • 大規模な EEG 基礎モデルまたはリーダーボードの結果は、自動的に一般的なニューラル デコーダーになるわけではありません。ベンチマーク オブジェクト、座標ルート/参照ファミリーなどのレコーディング フレームの仮定、適応レジームまたはラベル バジェット、およびベンチマーク ガバナンスは別個の条件のままです。
  • Temporal Validity Card は公開ワークフローの一部となっているため、同日の成功が暗黙のうちに日をまたぐ請求や長期請求に昇格することはありません。
  • FAQ と用語集は玄関の近くに保管されているため、用語や前提条件が不明瞭になった場合でもすぐに回復できます。
対象読者
初めての訪問者、全体像だけを知りたい読者、明確な読む順序を知りたい人
読了時間
5~10分
正確性に関する注記
このページでは、エントリ ポイントで必要なもののみを説明します。詳細な証拠と技術的条件については、リンク先のページを参照してください。

現段階で比較的明確なこと

現在わかっていること

  • 公開データ、標準、ベンチマーク、監査ルールが整備されている場合、L0 ~ L2 の進捗状況を比較可能な形式で蓄積できます。
  • 脳波と解読の研究は、彼らの主張が彼らの条件の範囲内に留まれば、目に見える進歩を生み出すことができます。
  • 同じデコードスコアは、被験者/セッションのフィンガープリントのみで再現できる場合、ターゲット固有のバイオマーカーではありません。
残り 29 件を見る
  • 基礎モデルまたはリーダーボードの結果は、自動的に一般的な EEG デコーダーになるわけではありません。ベンチマーク オブジェクト、トレーニング前コーパス ID、座標ルート / 参照ファミリー、適応レジームまたはラベル バジェット、およびベンチマーク ガバナンスは、スコアの意味を大きく変える可能性があります。
  • Connectome が完了しても、エミュレーションが完了したことを意味するわけではありません。欠落しているメンテナンス状態変数は個別に監査する必要があります。
  • 生きている人間の証拠の場合、ルート ファミリーはルートの役割の前に修正する必要があり、ルートの役割はプロキシ クラス、成熟度、キャリブレーターの役割、構成、またはブリッジ クレームを比較する前に修正する必要があります。
  • 現在の一次文献では、転写/クロマチンを別個の隠れ状態ファミリーとして読み取る必要もあります。細胞型アトラス、ワンショット DEG リスト、空間トランスクリプトーム シグネチャ、および単一オブジェクト エピジェネティック アッセイは、依然として、それだけでは割り当て適格性、時間分解応答プログラム、永続的安定化カスケード、遺伝子座特異的因果編集可能性、またはどの分子オブジェクトが実際に変化したかを修正しません。
  • 記憶関連の単一細胞/空間トランスクリプトームのクレームは、依然として動物レベルの独立性と多重比較の処理に敏感であるため、ルートと分析の開示なしにトランスクリプトーム署名はここでは宣伝されません。
  • 現在の一次文献では、リン酸化シグナル伝達を別個の隠れ状態ファミリーとして読み取る必要もあります。トランスクリプトミクス、プロテオミクス、名目上の重量では、リン酸化部位の占有率、キナーゼ / ホスファターゼのバランス、またはシグナル伝達ナノドメインがまだ決定されていません。
  • 現在の一次文献では、後期安定化は現在の重みだけでは固定されないことも示しています。シナプスタグ/捕捉、分岐レベルの統合、プロテアソーム/オートファジーのバランス、およびターンオーバー耐性の持続性は分離されたままです。
  • 現在の一次文献では、貨物輸送や細胞骨格の輸送が、局所的な翻訳や ATP の利用可能性とは切り離されたままであることも示されています。枝、脊椎、またはブートン固有の正しい送達は依然として開示される必要があります。
  • 最近の一次文献では、固有の興奮性を 1 つの行ではなく複数のルートとして読み取る必要があります。割り当てバイアス、AIS / チャネル状態の可塑性、回復コントローラー、および生きた人間の摂動条件付き代理は同じ質問に答えません。
  • 最近のげっ歯類の因果関係研究では、アストロサイトの状態が想起、数日間の安定化、恐怖状態の表象に重要である可能性があることが示されていますが、これは依然として人間の全脳の情報を提供するものではありません。
  • 現在の一次文献でも、クリアランス/免疫サポートを測定可能な複数日間のサポート状態として扱っていますが、ヒトのレーンは現在、巨視的なCSF振動、実質-CSF水交換、呼吸条件付きネットフロー、運動条件付き造影剤流入/髄膜リンパ流、くも膜下腔内トレーサー/CSFから血液へのクリアランス、CSF移動性、およびモデルベースなどの輸送側ルート間で分割されています。バイオマーカー流出、およびさまざまな証拠の役割を持つターゲット定義の神経免疫 PET ルート:TSPO 疾患状況 / 病理検証済みイメージング、CSF1R ファーストインヒトルート設定イメージング、および COX-2 セレコキシブ遮断 / 検査再検査境界酵素イメージング。これらの行はいずれも、局所免疫制御装置やシナプス固有の維持機構をまだ特定していません。
  • 現在の一次文献でも、神経血管ユニット/BBB/周皮細胞の状態を別個の維持側層として扱っていますが、現在のヒトBBB MRI/PETおよび血液CSF関門/脈絡叢MRIルートは依然として、周皮細胞、内皮、または脈絡叢上皮コントローラーの読み出しではなく、マクロ水交換、トレーサー特異的輸送、灌流、または交換代理で停止しています。
  • 現在のヒト星状細胞関連 PET 経路役割ファミリー、標的が定義された神経免疫 PET 標的ファミリー、および輸送側クリアランス経路は依然として非同等の代理クラスである: SMBT-1 MAO-B 標的検証 / 疾患コンテキスト / 定量化 / 生体内分布、SL25.1188 MAO-B 定量化 / 重症度条件付きルート、I2BS ルート、TSPO 疾患コンテキスト / 病理検証済み PET、CSF1Rヒト初のルート設定 PET、COX-2 セレコキシブ遮断 / 再検査境界酵素 PET、およびヒトの肉眼的 CSF 振動 / 実質 - CSF 水交換 / 呼吸条件付きネットフロー / 運動条件付き造影剤流入 / 髄膜リンパ流 / くも膜下腔内トレーサー / CSF から血液へのクリアランス / CSF 移動性 / モデルベースバイオマーカー流出経路は、どのアストロサイト、ミクログリアコントローラー、またはシナプスが関与しているのかをまだ特定していません。
  • 現在の人的証拠は何層にも分かれています。プロキシが豊富なルートでは、依然として、すべての隠れた状態について同等の全脳 in vivo グラウンド トゥルースが得られません。
  • いくつかの人間のプロキシ行は自動的に追加されません。同一被験者関係、有効なタイムウィンドウ/レジームの互換性、ルートローカル再現性対転送、不一致トポロジー、測定モデル開示、およびクロス行キャリブレーションがなければ、バンドルは状態識別言語の下に留まります。
  • 2 つのルートが同じ人間の数を主張している場合でも、メソッド ファミリが同等でないままである可​​能性があります。数量ラベルだけでは行を交換可能にすることはできません。
  • 同一脳機能コネクトミクスは、トランスクリプトームの真実、放出部位番号、活性ゾーンナノ構造/プライミング部位アセンブリ、現在の放出能力、または固有の局所ダイナミクスを直接固定することなく、逐次的な局所構造-機能足場またはタスク境界条件付き予測因子を強化できます。
  • 安定したブリッジのパフォーマンスは、ランドマーク、潜在多様体、表現ジオメトリ、または指紋特徴によって依然として維持され、アライメント、再キャリブレーション、または短い固定デコーダーの期間に依存する可能性があります。
  • マルチモーダル バンドルは、制限された完全ケース スライス、欠落モダリティ ポリシー、またはセンター固有の転送ウィンドウに依存しながら、宣言されたプロトコルの下で予測を改善できます。
  • よりリッチなスタックでも、さまざまな理由で失敗する可能性があります。対称性/再パラメータ化、狭いレジームの縮退、および省略されたメカニズムのエラーは、一般的な不確実性の項ではありません。
  • 異なるパラメーターや巨視的なネットワーク状態から同様の出力が依然として発生する可能性があるため、識別可能性主導の実験設計は可観測性とは別のボトルネックのままです。
  • 化学的コネクトームに名目上の阻害エッジを加えても、ギャップ結合カップリング、内因性電界効果、細胞外空間の幾何学的形状 / 拡散障壁 / 浸透圧レジーム、または局所的な阻害駆動力は依然として修正されません。
  • トラクトグラフィー由来のコネクトームは、基礎となる拡散信号が同じであっても、皮質エンドポイントおよびパーセルグラフ段階で依然として変化する可能性があります。
  • 血行動態の読み取り値の場合、グループまたは縦方向の BOLD の差は、依然として神経変化ではなく血管移動状態によって支配される可能性があります。
  • EEG / MEG 接続の読み出し、体積伝導、ソース漏洩、ゴースト相互作用、およびパイプライン依存性の場合でも、通信または因果関係が確立される前に主張が停止されます。
  • ESI / 線源イメージングの場合、焦点事後サポート、スパース偏向推論、拡張線源範囲マップ、導電率校正、および直接検証ボードは、1 つの共有逆進行スコアではなく、さまざまな質問に答えます。
  • DCM / 有効接続性の読み出しの場合、候補モデルの競合によって潜在的な交絡因子、ROI / ノード定義エラー、またはサンプリング / 観測変換の失敗モードが消去されることはありません。
  • 熱力学的主張の場合、異なる推定量群は依然として異なる質問に答え、部分的な観察では散逸が隠蔽される可能性があるため、ルートカードが開示されない限り、不可逆性の結果は補助的なものに留まります。
  • アイデンティティや意識に関する強い主張は、ランディング ページではなく、下流の検証デザインに属します。

ここから先でまだ未解決のこと

まだわかっていないこと

  • L4 個人識別の十分な証拠として何が考慮されるかについて、学際的な合意はまだありません。
  • 非侵襲的測定だけで WBE の十分な内部状態を捕捉できるかどうかは未解決のままです。
  • L5社会展開に必要な制度設計は、技術要件だけで決めることはできません。

これは何ですか

Mind-Upload は、「心はコンピューター上で再現できるか?」という大きな疑問を 小さくてテスト可能なタスク に分割するためのサイトです。最終的な結論を急ぐのではなく、何が進捗としてカウントされるか他の人が同じ結果を検証できるかどうかを定義することから始めます。

このページで最初に学ぶこと

  • このサイトの中心: WBE が機能するかどうかについてはすぐには確信が持てませんが、それをテストする方法については合意しています。
  • 最短の読み取りパス: 概要だけが必要な場合は、以下の読み取り順序の項目 1 ~ 3 で十分です。
  • このページでできないこと: このページだけでは、アイデンティティや意識に関する最終的な問題は解決されません。
気になる未解決の質問がすでにわかっている場合

公開ページは方向レベルの入口です。気になる未解決課題がすでにある場合は、まず 検証 で主張の条件を確認し、その後 文献マップ で関連文献と未解決点を追ってください。

詳細な検証メモ

入口で誤読しやすい主張は、各ページで分けて読む

トップページでは、長い停止線メモを全文で浴びせず、まず読む順序だけを示します。技術的な根拠、測定上の限界、主張の上限は、以下のページで分けて確認してください。

  • 維持状態の停止線コネクトーム、代謝、グリア、クリアランスを一つの解決済み行に圧縮しないための確認先。
  • 観測可能性の予算何が直接観測で、何がプロキシなのかを切り分けるための入口。
  • WBE 101 の隠れ状態初読者向けに、なぜ「配線図だけ」では足りないのかを短く確認する場所。
目的 最初のページ 次のページ
まずは全体像だけを知りたい 検証 次に、ロードマップに移動して、どの問題が進捗としてカウントされるかを確認します。
まず短い入門書が必要です WBE 101 次に、EEG 101 を使用して、今日実際に測定できるものを固定します。
用語や理論の名前に引っかかる 用語集 次に、FAQ を使用して、最も一般的な誤解を最初に解消してください。
絶対的な基礎から順番に学びたい 用語集 その後、公開ページが読みやすくなったら、WBE 101 および EEG 101 に戻ります。
公開データを実際に操作したい データセット 次に、データセット内の L0 練習セクション に直接進みます。
問題の取り組みに貢献またはフォローしたい 問題ガイド 次に、コンテンツ ハブ を使用して、追加が属する場所を決定します。
このサイトが現在行っていること このランディング ページでまだ主張されていないこと
L0 ~ L2: 再現可能な分析、比較可能な評価、可能な場合には介入を含む検証条件に焦点を当てています。 L4 ~ L5 のアイデンティティや社会的展開の成功に関する最終的な問題がすでに解決されているとは主張しません。
データ、コード、ログ、評価ルールを調整して、他の人が同じ道をたどることができるようにすることを目的としています。 「人間味を感じる」または「会話が自然に聞こえる」ことを、WBE が成功したという十分な証拠として扱っていません。

読む順序

01

検証

このサイトが構築しようとしているもの (成功基準、標準、ベンチマーク、レジストリ) についての 1 ページの概要。

オープン検証
02

ロードマップ

WBE を測定から再構築、実装、検証まで質問ツリーに分割します。

ロードマップを開く
03

視点

理論、技術的なルート、異論など、現在の状況を追跡する長い形式の研究ノート。

オープンな視点
04

フレームワーク

静的なコピーではなく、動的なプロセスとしての意識の見方を設計要件に変えるためのメモ。

オープン フレームワークの視点
05

文献マップ

マインドアップロード関連の文献を、未解決課題と対応させて整理します。

文献マップを開く
06

統合された技術提案

問題 #46/#47/#48/#56/#58/#61/#62 の提案、応答ステータス、証拠セクションを 1 ページのフローに収集します。

オープン統合提案
07

外部依存関係とコラボレーション

この検証コモンズに接続できる可能性のある研究機関、プロジェクト、企業、資金提供プログラムに関するメモを優先します。

オープンな外部コラボレーション プラン

15 分の初心者ルート

展望とロードマップはどちらも長いです。最初は多すぎる場合は、以下の入門ページから始めてください。

A

WBE 101

成功条件と失敗条件を伴う測定可能な問題としてマインド アップロードを扱うための短い紹介。

WBE 101 を開く
B

EEG 101

EEG でできることとできないこと、分析フローの仕組み、およびそれが Mind-Upload 内のどこに位置するか。

オープンEEG 101
C

用語集

一般的な用語の交換やカテゴリのエラーを防ぐためのコンパクトな辞書。

用語集を開く
D

データセットとベンチマーク

最初に何を検証するかについての実用的なガイド: 公開データセット、リポジトリ、チェックリスト。

オープン データセット

L0 の練習

L0 の再現可能な解析パッケージへの最短ルート。

L0 の練習を開く ->

古典 MU ページの日本語ガイド

ibiblio の Mind Uploading Home Page から辿れる MU 関連ページを、歴史資料として日本語で確認する入口。

古典資料を開く ->

外部資料の日本語全文翻訳

compcogneuro リポジトリ群、NetPyNE docs、OpenSourceBrain Documentation を、原典の順序を保った日本語訳として読む入口。

compcogneuro を開く -> NetPyNE を開く -> OpenSourceBrain を開く ->

歴史的な事例

このセクションでは、PDB、BIDS + OpenNeuro、PhysioNet、ImageNet、MLPerf、および OSF から検証パターンを抽出し、それらを Mind-Upload の再利用可能なテンプレートとして扱います。その目的は、必要なコンポーネントを既知の成功事例と比較しやすくすることです。

ケースワーク内部検証

標準化、ベンチマーク、事前登録によって、実際に進捗状況を測定できる状況がどのように生み出されたか。

ケースワークを開く ->

貢献

役立つ方法

  • 提案: 成功条件と反証条件を明確に示した 問題は特に価値があります。
  • レビュー: 既存のページのカテゴリの入れ替わりや曖昧な定義を指摘します。
  • 実装: 最初に L0 ~ L2 を構築します: 再現可能な分析、ベースライン、評価スイート。

貢献

提案や修正は、主張、根拠、統合先を分けて整理します。

貢献ガイドを開く ->

外部依存

このサイト内で完了できない実験、審査、調達、法的判断は別枠で扱います。

外部依存の扱いを開く ->